作物同异育种智能决策系统及其应用 郭瑞林,王占中 9787030402462

作物同异育种智能决策系统及其应用 郭瑞林,王占中 9787030402462 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

郭瑞林,王占中 著
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店铺: 天乐图书专营店
出版社: 科学出版社
ISBN:9787030402462
商品编码:29512295182
包装:平装
出版时间:2014-04-01

具体描述

基本信息

书名:作物同异育种智能决策系统及其应用

定价:128.00元

作者:郭瑞林,王占中

出版社:科学出版社

出版日期:2014-04-01

ISBN:9787030402462

字数:

页码:

版次:1

装帧:平装

开本:大16开

商品重量:0.4kg

编辑推荐


内容提要


  《作物同异育种智能决策系统及其应用》是《作物育种同异理论与方法》一书的姊妹篇。《作物同异育种智能决策系统及其应用》共分八章,主要内容包括绪论、育种目标同异关系分析计算程序及其应用、亲本同异分类计算程序及其应用、杂交组合同异评估计算程序及其应用、单株同异选择计算程序及其应用、品种同异比较计算程序及其应用、品种同异布局计算程序及其应用、品种同异栽培计算程序及其应用。
  全书结构严谨,体例规范;层次分明,自然流畅:内容丰富,语言简练。本书既可作为从事作物育种和相关领域研究人员的有效工具书,又可作为农业高等院校师生、研究生的良好教材。

目录


作者介绍


文摘


序言



现代农业的科技脉搏:探寻作物品种改良的智慧之路 在现代农业追求高效、优质、可持续发展的宏大图景中,作物品种的改良与创新无疑是驱动前行的核心引擎。长久以来,育种家们凭借着丰富的经验、敏锐的洞察以及辛勤的汗水,在田间地头与实验室中,不断挑战着作物的遗传潜力,为人类提供源源不断的粮食与食物。然而,随着基因组学、生物信息学、大数据分析等新兴科技的蓬勃发展,传统的育种模式正面临着前所未有的机遇与挑战。如何将这些前沿科技深度融入育种实践,如何更精准、更高效地发掘和利用作物遗传资源,如何为育种决策提供更强有力的科学支撑,已成为当前农业科技领域亟待解决的关键课题。 本书并非直接介绍某一具体的研究项目或技术方案,而是着眼于更宏观的视角,深入探讨如何构建一个面向未来的、能够智能化辅助作物品种改良的理论框架与实践路径。它旨在勾勒出一幅现代农业育种的智慧图景,揭示科技如何赋能育种决策,如何引领我们走向更高效、更精准的育种新时代。 一、 育种的古老智慧与现代革新 自人类文明的曙光初现,便开始了与作物的互动与驯化。从最初的就地取材、选择性繁殖,到如今运用分子标记辅助育种、基因编辑等尖端技术,育种的历程本身就是一部浓缩的农业科技发展史。古老的育种智慧,例如选择优良个体、杂交育种等,至今仍是育种实践中的重要基础。然而,随着育种目标的日益复杂化——不仅要提高产量,还要兼顾抗病虫害、耐逆境(如干旱、盐碱)、改善品质(如营养成分、风味)、适应机械化生产等,传统的依赖经验和大量田间试验的方法,其效率和精准度都面临瓶颈。 现代科技的介入,为突破这些瓶颈提供了全新的可能。基因组学的发展,让我们能够以前所未有的精度“阅读”作物的遗传密码,了解基因的功能和相互作用。生物信息学则为海量遗传数据的存储、管理、分析提供了强大的工具。而大数据和人工智能技术的兴起,则为从复杂数据中提取有价值信息、进行预测性分析和智能化决策奠定了基础。本书正是围绕如何将这些现代科技的“智慧”融入育种的“血脉”展开探讨。 二、 科学育种决策的核心要素 精准而高效的育种决策,是实现育种目标的关键。它需要综合考虑多个层面的信息,并进行科学的权衡与选择。 1. 遗传资源的深度挖掘与评估: 作物的遗传多样性是育种的宝贵财富。本书将探讨如何系统地收集、保存、鉴定和评价不同品种、野生近缘种乃至基因库中的遗传资源。这包括对基因型、表型、以及它们之间相互关系的深入理解。利用高通量测序技术、全基因组重测序,我们可以获得更全面的基因组信息;而高密度SNP芯片、重测序数据分析,则能帮助我们精确定位与目标性状相关的基因位点(QTLs)或基因(Genes)。 2. 表型数据的精准获取与智能化分析: 表型是基因型在环境作用下外在表现的性状。传统表型测量往往耗时耗力,且易受主观因素影响。本书将关注如何利用遥感技术、无人机、物联网传感器、图像识别等手段,实现对作物生长状况、抗病性、产量潜力等关键表型数据的自动化、非破坏性、高时空分辨率的精准测量。例如,通过分析作物的叶绿素含量、冠层温度、植株高度等遥感影像特征,可以预测其生长潜力或胁迫反应。 3. 基因型与表型的关联分析: 建立基因型与表型之间的精确关联,是理解遗传基础、指导育种实践的核心。本书将深入探讨如何利用统计遗传学模型,结合大规模基因型和表型数据,进行全基因组关联分析(GWAS),寻找与目标性状紧密相关的遗传标记。这不仅能帮助我们识别优良基因,还能为基因组选择(Genomic Selection, GS)等预测性育种策略提供理论依据。GS通过对大量候选育种材料的基因组信息进行预测,能够提前筛选出具有优良育种潜力的个体,从而大大缩短育种周期。 4. 环境因素的综合考量: 作物性状的表现是遗传因素和环境因素互作(G×E)的结果。同一遗传背景在不同环境下可能表现出截然不同的性状。本书将强调在育种决策中,必须充分考虑不同环境条件(土壤类型、气候特征、耕作措施等)对作物表现的影响。通过环境分型、G×E交互作用分析,我们可以培育出在特定或广泛环境下均表现优异的品种,即所谓的“适应性品种”。 5. 育种策略的优化与智能化设计: 基于对遗传资源、表型信息、基因型-表型关联以及环境因素的综合理解,本书将探讨如何设计最优的育种策略。这可能包括: 目标性状的数学化描述: 将复杂的育种目标转化为可量化的指标。 育种群体的构建与管理: 如何选择合适的亲本组合,构建高效的育种群体(如回交群体、重组自交系群体、双单倍体群体等)。 分子育种技术的整合应用: 如何将分子标记辅助选择(MAS)、基因组选择(GS)、基因编辑(CRISPR-Cas9等)等技术有机结合,实现精准育种。 智能预测与模拟: 利用机器学习和人工智能算法,对不同育种组合的后代性状进行预测,模拟不同育种方案的效果,从而指导育种家做出更明智的决策。 三、 智能决策系统在育种中的应用场景 一个成熟的智能决策系统,能够将上述要素有机地整合起来,为育种工作提供全方位的支持。 新品种选育的智能化导航: 系统能够根据用户设定的育种目标(如高产量、强抗病性),结合现有遗传资源库的基因型和表型数据,智能推荐最有可能实现目标的亲本组合,并预测其后代可能获得的优良基因组合。 分子标记辅助育种的精准指导: 系统能够整合分子标记数据,为育种者提供在不同育种阶段(如杂交后代鉴定、回交后代选择)利用特定分子标记进行辅助选择的方案,提高选择效率,加速目标基因的导入。 基因组选择的预测优化: 系统能够利用海量基因型和表型数据构建预测模型,并根据模型对不同候选个体进行育种值预测,帮助育种家在早期阶段即可识别出具有优良潜力的材料,避免大量低效的田间试验。 性状改良的路径规划: 对于复杂的多基因控制性状,系统能够通过分析基因网络、互作效应,规划出最优的遗传改良路径,例如,通过多步杂交、基因编辑等方式,逐步累积目标基因,实现性状的有效改良。 育种资源的管理与优化: 系统能够对现有的种质资源进行智能化管理和评价,识别种质资源的优势与不足,并为种质资源的引进、保存和利用提供决策依据。 育种数据的高效整合与可视化: 系统能够整合来自基因组测序、高通量表型测量、田间试验等多源异构数据,并以直观的可视化方式呈现,帮助育种家全面了解育种进程和数据信息。 四、 未来的展望:人机协作与智慧育种 本书所探讨的并非要取代育种家的智慧与经验,而是旨在构建一个强大的辅助工具,实现人机协作下的智慧育种。育种家丰富的实践经验、对作物生物学深刻的理解,与智能决策系统强大的数据处理、预测分析能力相结合,将能够激发出前所未有的育种效能。 未来,随着人工智能算法的不断进步、基因组学研究的深入以及数据采集技术的进一步发展,我们有理由相信,作物品种改良将变得更加高效、精准、快速。从实验室的基因信息到田间的优良新品种,这条道路将因智能决策系统的加入而更加清晰、便捷。这不仅将极大地提升农业生产的效率和效益,也将为应对全球粮食安全挑战、实现农业的可持续发展贡献重要力量。本书正是对这一伟大愿景的探索与描绘,旨在为推动中国乃至全球的作物品种改良事业注入新的活力与智慧。

用户评价

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这本书的封面设计就带着一种科技感和厚重感,封面上“智能决策系统”几个字尤其吸引人,让人联想到未来农业的图景。我一直对农业科技的发展很感兴趣,特别是如何利用现代技术来优化传统农业,提高产量和质量。这本书的标题“作物同异育种智能决策系统及其应用”就精准地抓住了我的兴趣点。育种是农业的根本,而“同异育种”这个词本身就蕴含着深厚的理论基础和实践意义,它暗示着对作物基因的深入理解和精细操控。再加上“智能决策系统”,更是将前沿的人工智能技术引入到了育种这一关键领域。我脑海中立刻浮现出计算机通过大数据分析,为育种家提供最优方案的场景,这无疑是科技赋能农业最直观的体现。这本书的作者名字也很有分量,郭瑞林和王占中,相信他们一定在各自的领域有着深厚的造诣。我希望这本书能够深入浅出地介绍这个智能决策系统的原理,包括它是如何收集和处理育种数据的,采用了哪些关键的算法和模型,以及它在实际育种过程中如何帮助科研人员做出更科学、更高效的决策。同时,我也很期待了解这个系统在作物改良方面能带来哪些具体的突破,比如缩短育种周期,提高抗逆性,或者培育出更具市场价值的品种。这本书的出现,或许预示着中国在农业科技领域又迈出了重要的一步,我迫不及待地想通过这本书来一探究竟。

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从我个人的阅读习惯和对这类专业书籍的期待来看,这本书的出现填补了我一直在寻找的一个知识空白。我是一名农业技术爱好者,平时喜欢阅读一些关于现代农业发展趋势的书籍。近些年,人工智能在各行各业都展现出了惊人的潜力,而农业作为关乎国计民生的基础产业,其智能化转型尤其受到我的关注。当我看到《作物同异育种智能决策系统及其应用》这个书名时,立刻被它所吸引。这里的“同异育种”四个字,在我看来,不仅仅是简单的杂交或选育,它背后可能隐藏着对作物遗传多样性的深刻洞察,以及如何通过科学的方法来区分和利用这些差异,从而达到育种目标。而“智能决策系统”的引入,更是将这种洞察力提升到了一个新的高度。我设想,这个系统能够整合海量的遗传信息、环境数据以及表型数据,通过复杂的算法进行分析,然后输出清晰、可操作的育种策略。这对于提高育种效率、降低育种成本,以及应对日益严峻的全球气候变化和病虫害挑战,都具有极其重要的意义。我希望书中能够详细阐述这个决策系统的构建过程,包括数据采集、模型训练、验证与优化等关键环节。更重要的是,我非常期待书中能够展示该系统在实际应用中的案例,例如在哪些具体作物上取得了显著成效,解决了哪些实际育种难题,以及给农民带来了哪些切实的收益。只有看到具体的应用成果,才能真正理解这项技术的价值所在。

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这本书的题目非常具有吸引力,尤其是“智能决策系统”这几个字,立刻勾起了我对未来农业科技的好奇心。我一直认为,农业现代化不仅仅是机械化,更重要的是信息化和智能化。在作物育种这个领域,传统的经验和方法虽然重要,但效率和精度都存在一定的局限性。而这本书的出现,似乎为我们提供了一个全新的解决方案。我理解的“同异育种”,可能是在对作物基因进行深入研究的基础上,识别出关键的优良基因,并利用先进的技术将它们进行组合或优化。这其中涉及到大量的遗传学、分子生物学知识,以及对作物性状的精准测量和评估。“智能决策系统”则可以将这些复杂的知识和数据进行整合,通过人工智能的手段,帮助育种专家做出更科学、更快速的决策。我特别想知道,这个系统是如何实现的?它是否能够模拟不同的育种方案,并预测其成功率?它在育种过程中扮演着怎样的角色?是辅助决策,还是能够自主完成部分任务?这本书的作者,郭瑞林和王占中,我想他们必然是在这个领域有着深厚的学术功底和丰富的实践经验。我非常期待书中能详细介绍该系统的技术细节,包括它所依赖的算法、数据库结构、以及它在实际应用中如何与科研人员协同工作。同时,我也希望书中能够展示一些成功的应用案例,说明这个系统在提高作物产量、改善品质、增强抗逆性等方面所带来的具体效益。

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这本书的书名,如同一扇通往未来农业科学的大门,令人充满了探索的欲望。我一直对农业科技的创新发展保持着高度关注,尤其是在大数据和人工智能技术日益渗透到各个领域的今天,这些技术如何能够赋能传统的育种工作,是我一直思考的问题。“作物同异育种”这个概念,在我看来,是育种理论的精进,它强调了在保持作物优良特性的同时,如何精准地引入或改良某些性状,以适应不断变化的环境和市场需求。“智能决策系统”的加入,则意味着将这种精进的理论,通过科技手段转化为实际的生产力。我非常期待书中能够详细解释这个“智能决策系统”是如何运作的,它是否能够处理海量的基因组学、转录组学、表观遗传学数据,以及气候、土壤等环境信息?它又是如何利用这些信息来预测亲本组合的优劣,指导分子标记辅助育种,甚至实现全基因组预测育种的?我希望书中能够提供详实的理论基础和技术细节,让我能够理解其中的逻辑和方法。更重要的是,我期待看到这个系统在实际育种过程中的应用效果。例如,它是否能够显著缩短新品种的选育周期?是否能够提高新品种的抗病虫害能力、抗旱耐盐碱能力?是否能够培育出营养价值更高、风味更佳的优质农产品?这本书,我相信不仅是育种学研究者的宝贵资料,对于广大的农业科技从业者,甚至是关注中国农业未来发展的普通读者,都具有极大的启发意义。

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当我第一次看到《作物同异育种智能决策系统及其应用》这个书名时,我的脑海中立刻勾勒出了一幅画面:在现代化的实验室里,科学家们不再依靠繁复的手工操作和漫长的田间试验,而是通过一台先进的计算机系统,就能高效、精准地完成育种的每一个环节。这里的“同异育种”,听起来就充满了科学的严谨性和创新的活力。它可能是在研究不同作物或同一作物不同品种之间的基因差异,然后通过巧妙的组合和改良,培育出兼具优良性状的后代。而“智能决策系统”,则更是点睛之笔,它预示着人工智能将在这一过程中扮演核心角色。我非常好奇这个系统是如何设计的,它是否运用了机器学习、深度学习等前沿技术?它如何从海量的育种数据中学习规律,并给出最优的育种建议?它是否能够对不同育种策略的风险和收益进行量化评估,从而帮助育种家做出最明智的选择?这本书的作者,郭瑞林和王占中,相信他们在育种理论和技术应用方面都有着非凡的建树。我希望书中能够详细阐述该系统的理论框架、核心算法,以及它在实际育种工作中的具体应用案例。例如,它是否能够帮助解决某些长期困扰育种界的难题,例如抗性育种、产量育种或者品质育种?这本书的出现,无疑为中国农业的现代化进程注入了新的动力,我迫不及待地想深入了解其中的奥秘。

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这本《作物同异育种智能决策系统及其应用》的书名,充满了现代科学的严谨与未来的想象。我一直对农业领域的科技进步非常关注,尤其是当人工智能与传统育种技术相结合时,所能产生的巨大潜力。在我看来,“同异育种”可能涉及对作物遗传背景的细致分析,区分同源性状和差异性状,并在此基础上进行精准的基因编辑或杂交设计,以达到改良品种的目的。“智能决策系统”则为这一过程注入了“智慧”的元素。我设想,这个系统能够整合复杂的遗传信息、环境因素、以及作物生长过程中的各项数据,通过人工智能算法进行深度学习和分析,从而为育种家提供具有前瞻性和指导性的决策。我非常期待书中能够详细介绍这个系统的技术架构,包括它所使用的数据库、算法模型,以及数据处理流程。例如,它是否能够预测特定基因组合在不同环境下的表现?它如何实现对育种过程的持续优化和反馈?更重要的是,我希望能够看到该系统在实际应用中的具体成果。它是否已经帮助培育出了某些具有突破性性状的优良新品种?它在缩短育种周期、提高抗逆性、增强产量或改善品质方面,取得了哪些显著成效?这本书的作者,郭瑞林和王占中,他们的名字本身就代表着该领域的权威性,相信这本书一定会带来深刻的洞见和宝贵的经验。

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这本书的书名《作物同异育种智能决策系统及其应用》,仿佛是打开了农业科技发展新篇章的一把钥匙。我一直坚信,未来的农业必然是科技驱动的,而育种作为农业的源头,其创新尤为关键。“同异育种”,这个词组让我联想到的是对作物基因组的深度挖掘,以及如何根据特定的育种目标,去辨别、组合、乃至创造出全新的优良性状。这不仅仅是简单的杂交,而是包含着对遗传规律的深刻理解和对分子机制的精准调控。而“智能决策系统”,更是将这种理解和调控提升到了一个全新的维度。我迫切地想知道,这个系统是如何实现的?它是否能够整合海量的育种数据,包括基因组学、转录组学、表观遗传学以及环境数据,并通过强大的算法进行分析,从而为育种专家提供最佳的育种方案?它是否能够模拟不同育种策略的潜在风险和收益,帮助做出更具前瞻性的决策?我期待书中能够详细阐述该系统的设计理念、技术原理,以及其在实践中的应用效果。比如,它是否能够显著提高育种效率,缩短新品种的研发周期?它是否能够帮助培育出更具市场竞争力、更能适应极端环境条件的新品种?这本书的作者,郭瑞林和王占中,我相信他们是这个领域的佼佼者,他们的著作必将为中国乃至世界的农业育种技术发展带来深远的影响。

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当我看到《作物同异育种智能决策系统及其应用》这个书名时,我立刻感受到一种扑面而来的科技感和未来感。我一直对如何利用现代技术来解决农业生产中的实际问题抱有浓厚的兴趣。在作物育种这个领域,传统的育种方法往往耗时耗力,并且受制于育种者的经验和直觉。而“智能决策系统”的引入,预示着一种更加科学、高效、精准的育种模式的出现。“同异育种”,这个词本身就蕴含着对作物遗传性状的深入研究,可能是对基因之间相互作用的理解,也可能是对不同性状的区分与整合。我希望这本书能够深入浅出地讲解这个智能决策系统的构建原理,包括它如何收集、存储和处理大量的育种数据,它所采用的关键算法和模型,以及它如何将这些算法转化为实际的育种决策。我也非常期待书中能够提供丰富的案例研究,展示该系统在不同作物上的应用情况,以及它为提高产量、改善品质、增强抗逆性等方面带来的具体成效。例如,它是否能够帮助育种家更快速地找到具有特定抗病基因的亲本?它是否能够预测不同杂交组合的优势,从而节省大量的试验成本?这本书的作者,郭瑞林和王占中,他们的名字也为这本书增添了极大的分量,我相信这本书将为农业科技领域的研究者和实践者提供宝贵的指导。

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《作物同异育种智能决策系统及其应用》这个书名,直接戳中了我在农业科技领域最感兴趣的点:如何将前沿的智能技术应用于农业生产的关键环节,尤其是作物育种。我一直觉得,育种是农业的“芯片”,决定着农业的未来发展潜力。“同异育种”这个概念,听起来就蕴含着对作物基因的精细化研究,它可能是在探究作物群体内部的遗传多样性,识别关键的优良基因,或者是在研究不同基因组合对作物性状的影响。而“智能决策系统”的加入,则更是将这种精细化的研究提升到了一个全新的高度,它预示着人工智能将在育种过程中扮演核心角色。我非常好奇,这个系统是如何工作的?它是否能够分析庞大的基因组数据,并从中找出对特定性状有贡献的关键基因?它如何整合环境因素、生长数据,来预测不同育种策略的成功率?它是否能够帮助育种家避免走弯路,从而大幅提高育种效率?我非常期待书中能够提供详实的理论基础、技术细节,以及成功的应用案例。例如,它是否已经帮助培育出了某些在产量、品质、抗逆性等方面具有显著优势的新品种?它在应对气候变化、病虫害等挑战方面,发挥了怎样的作用?这本书的作者,郭瑞林和王占中,他们的名字也让我对这本书的质量充满了信心,我相信这本书一定会成为我了解现代作物育种技术发展的重要窗口。

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这本书的题目《作物同异育种智能决策系统及其应用》,对于我这样一个对农业现代化发展充满期待的读者来说,具有极大的吸引力。我一直认为,农业的未来在于科技的深度融合,而作物育种作为农业的基石,其创新更是至关重要。“同异育种”,在我看来,是对作物遗传变异的精细化研究,它强调了在保持作物优良特性的前提下,如何通过科学的方法去辨别、利用和改良特定的基因,以满足不断变化的市场需求和生存环境。“智能决策系统”的引入,则更是将这种精细化的研究,通过科技手段实现了效率和精度的飞跃。我非常渴望了解这个智能决策系统是如何构建的,它是否能够整合包括基因组学、转录组学、表观遗传学在内的多组学数据,以及环境、土壤、气候等宏观数据?它如何运用机器学习、深度学习等人工智能技术,从海量数据中挖掘规律,为育种家提供最具价值的决策支持?我特别希望书中能够详细介绍该系统的技术原理、算法模型,以及它在实际育种实践中的应用效果。例如,它是否能够帮助缩短育种周期,提高新品种的选育效率?它是否能够更有效地培育出具有抗病、抗旱、耐盐碱等优良性状的新品种?这本书的作者,郭瑞林和王占中,他们的名字本身就代表着在这个领域的深厚积累,我相信这本书必将为我们展现出一幅令人振奋的农业科技发展蓝图。

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