具体描述
基本信息
书名：毛乌素沙地乌审旗境内NDVI与环境因子的尺度响应
定价：30.00元
作者：秦艳、胡永宁
出版社：中国农业科学技术出版社
出版日期：2016-12-01
ISBN：9787511628473
字数：
页码：
版次：1
装帧：平装-胶订
开本：32开
商品重量：0.4kg
编辑推荐
内容提要
秦艳、胡永宁*的《毛乌素沙地乌审旗镇内NDVI 与环境因子的尺度响应》以地处毛乌素沙地腹地的内蒙古自治区乌审旗为研究对象，筛选出适宜当地的气候因子空间化插值方法并分析其年际变化的周期性振荡特征；在生态学、应用数学的理论和3S技术支持下，分别在南北和东西走向设置5条重采样样带共17 328个样点，获得1990年、2005年和2009年毛乌素沙地优势植物植被(NDVI)景观、植被覆盖度(NDVI≥0) 、主要气候因子和基本地形因子数据．采用原始尺度、小波多尺度细节系数相关分析、多元逐步回归分析等分析方法，分析植被-气候-地形空间格局特征及其不同尺度下响应规律，得出结果。
目录
章 研究背景 节 尺度的概念及其问题的提出 第二节 尺度在生态环境问题研究中的应用 第三节 生态学中的尺度转化方法 第四节 小波分析及其在生态学尺度研究中的应用 第五节 植被覆盖度、优势植物植被(NDVI)及其影响因素 第六节 毛乌素沙地植被与土地荒漠化研究概况 第七节 选题背景及研究意义 第八节 研究目的 第九节 技术路线 第十节 本研究的主要内容、拟解决的关键问题第二章 研究区概况及研究方法 节 研究区概况 一、毛乌素沙地地理地形与气候特点 二、本研究地区选取 第二节 研究方法与数据处理 一、数据的来源与预处理 二、优势植物植被NDVI的提取 三、地形因子的获取 四、主要气候因子数据的获取 五、研究样带数据生成第三章 主要气候因子插值方法的比较 节 数据来源及预处理 第二节 插值方法 一、多元回归模型法 二、反距离加权法 三、普通克里格法 四、径向基函数法 五、趋势面法 第三节 检验标准 第四节 结果与分析 一、模型及参数优化分析 二、插值方法综合分析比较 第五节 气候因子多重时间尺度分析 一、研究方法 二、结果与分析 第六节 气候因子多尺度空间格局的各项异性 一、研究方法 二、气候因子的各向异性结果与分析 三、气候因子的多尺度空间格局 第七节 小结与讨论 一、气候因子优化空间插值方法的筛选 二、气候因子的时间尺度格局 三、气候因子的多尺度空间格局第四章 优势植物植被与地形因子的多尺度空间格局变化 节 优势植物植被景观与植被覆盖度(NDVI≥0)的多尺度空间格局分析 一、研究方法 二、结果与分析 第二节 基本地形因子的多尺度空间格局分析 一、研究方法 二、结果与分析 第三节 结果与讨论 一、结果 二、讨论第五章 优势植物植被景观、植被覆盖度(NDVI≥0)与气候、地形因子间的尺度响应 节 优势植物植被景观、植被覆盖度(NDVI≥0)与气候因子的尺度响应 一、优势植物植被景观、植被覆盖度(NDVI≥0)与主要气候因子的多尺度相关分析 二、优势植物植被景观、植被覆盖度(NDVI≥0)与主要气候因子多尺度响应的变化特征 第二节 优势植物植被景观、植被覆盖度(NDVI≥0)与地形因子的尺度响应 一、不同时间优势植物植被景观、植被覆盖度(NDVI≥0)与基本地形因子的多尺度响应 二、优势植物植被景观、植被覆盖度(NDVI≥0)与基本地形因子多尺度响应变化特征 第三节 乌审旗区域植被覆盖度(NDVI≥0)与气候地形因子之间的相关性分析 一、1990年乌审旗区域植被覆盖度NDVI指数与地形、气候因子的逐步回归分析结果 二、2005年乌审旗区域植被覆盖度NDVI指数与地形及气候因子的逐步回归分析结果 三、2009年乌审旗区域植被覆盖度NDVI指数与地形、气候因子的逐步回归分析结果 第四节 小结与讨论 一、小结 二、讨论第六章 主要研究结果与展望 节 结果 第二节 展望参考文献附录
作者介绍
文摘
序言
用户评价
《毛乌素沙地乌审旗境内NDVI与环境因子的尺度响应》这本书，光是书名就足够吸引眼球了。毛乌素沙地，这个名字本身就带着一种苍凉而坚韧的生命力，而乌审旗，更是这个广袤沙地中一个充满故事的地理节点。NDVI，这个对于熟悉遥感和地理信息科学的人来说并不陌生的术语，意味着本书将深入探讨植被覆盖的变化。而“尺度响应”这个词，更是点明了研究的核心——同一现象在不同尺度下表现出的差异性，这对于理解生态系统的复杂性至关重要。这本书的作者秦艳和胡永宁，想必在这片土地上投入了大量的心血，他们的研究将如何揭示在这片饱受干旱和荒漠化侵扰的土地上，植被的变化与各种环境因子之间错综复杂的关系？是风沙、降雨、温度，还是人类活动，哪一个在不同的空间尺度上扮演着更重要的角色？这其中的奥秘，实在是令人充满期待。我尤其好奇，作者是如何将抽象的遥感数据与具体的实地环境因子联系起来，并且更进一步地分析这种联系在不同尺度上的变化规律。这种跨尺度、跨学科的研究方法，本身就具有极高的学术价值和现实意义，对于区域生态环境保护和可持续发展策略的制定，无疑能提供强有力的科学支撑。这本书不仅仅是枯燥的数据分析，更是一种对自然法则的深刻探索，一种对生命顽强适应能力的赞颂。
评分这本书给我最直观的感受就是，它将宏观的生态学理论与微观的区域实践巧妙地结合在了一起。乌审旗，这个坐落在毛乌素沙地腹地的旗县，其生态环境的脆弱性和修复的艰巨性，是显而易见的。而NDVI作为衡量植被健康状况的关键指标，其在不同环境因子作用下的尺度变化，恰恰是揭示乌审旗生态演变规律的一把钥匙。我设想，作者们一定花费了无数时间，收集了大量的卫星遥感影像，利用先进的图像处理和分析技术，提取出区域内不同时期的NDVI值。但这仅仅是第一步。更重要的是，他们如何将这些遥感数据与当地的气候变化（降雨量、气温）、地形地貌（坡度、坡向）、土壤类型、水文条件，甚至是人文活动（如草场利用、植树造林、城镇化进程）等环境因子进行叠加分析？而且，书中反复强调的“尺度响应”，意味着他们不会止步于单一尺度的分析，而是会尝试在像像元、样方、乡镇、旗县等不同尺度的空间范围内，考察NDVI与这些环境因子的关联强度和模式。这其中的挑战是巨大的，因为不同尺度的空间异质性往往是影响研究结果的关键因素。我迫切地想知道，他们是如何克服这些挑战的，是如何在复杂的空间格局中找到清晰的规律。这本书的价值，不仅仅在于它提供了对乌审旗生态状况的精确描绘，更在于它提供了一种理解区域生态系统响应机制的通用方法论，这对于我国其他面临类似生态挑战的地区，具有极强的借鉴意义。
评分读完这本书的标题，我的脑海中立刻浮现出一幅幅画面：黄沙漫天，却又顽强生长着星星点点的绿色。毛乌素沙地，这是一个充满挑战的地理名词，而乌审旗，则是这片土地上一个鲜活的样本。NDVI，这个我熟悉的遥感数据，在这里将被用来讲述一个关于生命与环境的故事。我最感兴趣的是“尺度响应”这个概念。它意味着，我们不能简单地认为某种环境因子对植被的影响是恒定的。比如，也许在小范围内，降雨量是决定植被生长的最关键因素，但当尺度扩大到整个旗县时，人类活动，如退耕还林、禁牧休牧等政策的影响，可能就会变得更加显著。这本书，是否就深入探讨了这种尺度效应？作者们是如何量化和解释这种尺度的转换？他们是如何在复杂的交叉影响中，辨别出不同尺度下的主导因子？我非常期待书中能有详细的方法论介绍，以及具体的案例分析。例如，他们是否会对比不同年份、不同季节、不同地貌单元的NDVI变化，并将其与同期环境因子数据进行回归分析？而分析的结果，又将如何指导当地的生态治理工作？这本书不仅仅是一项学术研究，更可能是一份珍贵的生态地图，一份关于如何在这片土地上实现绿色发展的行动指南。我坚信，任何一个关心中国西部生态环境的人，都会被这本书所吸引。
评分《毛乌素沙地乌审旗境内NDVI与环境因子的尺度响应》这本书，犹如一位耐心的地理学家，带领我深入到乌审旗这片神奇的土地。作者秦艳和胡永宁，以其严谨的科学态度和敏锐的洞察力，将遥感技术与环境科学的精髓融为一体。NDVI，这个闪烁在遥感数据中的绿色符号，在这里不再是冰冷的代码，而是描绘着这片沙地上生命脉动的生动图景。而“尺度响应”的概念，更是为我们理解复杂的生态系统提供了一个全新的视角。我尝试想象，作者们是如何在不同尺度的空间单元上，比如一个牧民的草场、一个乡镇的范围，甚至整个乌审旗的边界，去探究NDVI的变化与当地环境因子之间的微妙关系。是微观的地形变化对局部植被的影响更显著，还是宏观的气候变化对整个区域的生态格局起着决定性作用？这本书是否会呈现出不同尺度下，风、光、水、土等自然因子以及人类活动对植被覆盖驱动力的差异？这种对多尺度效应的深入分析，无疑能帮助我们更精细地理解沙地生态系统的演变规律，从而制定出更具针对性的生态修复策略。我尤其期待书中能够展示一些直观的图表和案例，将抽象的科学理论转化为易于理解的生态故事，让读者能够切身感受到乌审旗生态环境的复杂性与独特性。
评分这本书的题目，直接点出了研究的核心——NDVI与环境因子的尺度响应，发生在毛乌素沙地乌审旗境内。这三个关键信息，已经足够勾起我对研究内容的强烈好奇。毛乌素沙地，中国北方重要的生态屏障，其生态环境的演变，一直牵动着无数人的心。而乌审旗，作为其中的一个典型区域，其 NDVI 的变化，无疑是衡量该地区生态状况的一个重要指标。更让我感到兴奋的是“尺度响应”这个概念。这意味着，研究不会停留在简单的相关性分析，而是会深入探讨不同空间尺度下，NDVI 与环境因子之间的关系是如何变化的。例如，在非常小的尺度上，土壤湿度可能对 NDVI 的影响最大，但当尺度放大到整个旗县时，降雨量、水资源分配，甚至是区域性的气候变化，可能成为更主要的驱动因素。作者们是如何做到这一点？他们是否使用了多尺度的空间分析技术？他们是如何区分不同尺度下，驱动 NDVI 变化的主要环境因子的？我猜测，书中可能会有大量的实证数据支持，包括不同尺度的统计分析结果，以及可能的可视化图表。这本书的意义，绝不仅仅局限于乌审旗这个区域，它提供了一种研究方法，一种理解生态系统在不同尺度下如何响应环境变化的研究方法，这对于我国其他脆弱生态区域的生态恢复和治理，具有重要的理论和实践指导意义。
评分《毛乌素沙地乌审旗境内NDVI与环境因子的尺度响应》这本书，仿佛一位细致入微的观察者，用科学的镜头聚焦在毛乌素沙地乌审旗这片土地上。NDVI，这个指示植被健康状况的遥感“晴雨表”，在作者秦艳和胡永宁的手中，将讲述一个关于绿色与荒漠交织的故事。我尤其被“尺度响应”这个词所吸引，它暗示着一种对复杂性和动态性的深刻理解。在生态学研究中，尺度是至关重要的因素。同一个环境因子，在不同的空间尺度上，其对植被的影响程度和作用方式可能会截然不同。这本书是否会揭示，在乌审旗的微观尺度上，是局部的地形、土壤水分的变化主导着 NDVI 的波动，而在宏观尺度上，气候变化、区域水文格局，甚至是人类活动（如草场管理政策、林业建设）对 NDVI 的影响更为显著？我非常期待书中能够展示作者们是如何运用多尺度分析方法，比如在像元、样方、乡镇、旗县等不同尺度的空间范围内，去量化 NDVI 与地形、气候、土壤、水文以及人文因子之间的响应关系。这种研究思路，不仅能够深化我们对沙地生态系统复杂性的认识，更可能为乌审旗乃至整个毛乌素沙地的生态修复和可持续发展提供科学的决策依据。我想象书中可能会有各种复杂的图表和数据分析，但我也相信，作者们会以清晰易懂的方式呈现他们的研究成果。
评分这本书的题目，直观地勾勒出了其研究内容和地点：《毛乌素沙地乌审旗境内NDVI与环境因子的尺度响应》。这个题目就足以让我对这本书充满期待，因为它触及了多个重要的科学领域。首先，毛乌素沙地，中国北方重要的生态屏障，其生态环境的脆弱性和重要性不言而喻。乌审旗，作为这片沙地上的一个具体区域，其生态状况的研究具有典型意义。其次，NDVI，植被指数，是遥感领域用来评估植被覆盖度和生长状况的关键指标。而“尺度响应”这个概念，更是点睛之笔，它暗示着研究的深度和广度。在生态学和地理学研究中，尺度效应是一个非常重要且复杂的议题。同一环境因子，在不同空间尺度上的影响可能大相径庭。我非常好奇，作者秦艳和胡永宁是如何分析 NDVI 与环境因子（如降水、温度、地形、土壤类型、人类活动等）在不同尺度（例如，从像元到整个旗县）上的响应关系的。他们是否会揭示出，在乌审旗的某些区域，某种环境因子是 NDVI 的主导驱动力，而在另一些区域，或者在更大的尺度上，则有其他因子扮演着更重要的角色？这本书的研究方法和结论，对于理解沙地生态系统的演变规律，制定有效的生态修复和管理策略，无疑具有重要的理论价值和实践意义。我期待书中能有详细的统计分析、空间可视化以及对研究结果的深入解读。
评分《毛乌素沙地乌审旗境内NDVI与环境因子的尺度响应》这本书，光是书名就让我感受到一种学术的严谨和地理的广阔。毛乌素沙地，这片承载着无数生态挑战的土地，其核心区域乌审旗，更是研究的焦点。NDVI，作为衡量植被健康度的“晴雨表”，将在这本书中与各种环境因子发生奇妙的互动。而“尺度响应”这个关键词，则为整个研究增添了深度和复杂性。我脑海中构想的画面是：作者们是如何在不同分辨率的遥感影像中，捕捉到乌审旗 NDVI 的细微变化；他们是如何将这些变化与当地的气候数据（如降雨量、气温）、地形信息（如坡度、坡向）、土壤特征，甚至是人类活动（如土地利用类型、植树造林面积）等因子进行关联分析的。更关键的是，他们如何分析这种关联强度在不同尺度上的变化？例如，在一个小区域内，可能微小的地形差异就会导致 NDVI 的显著不同，但在整个旗县尺度上，区域性的气候变化或者政策性的生态治理措施，可能才是影响 NDVI 变化的主导因素。这种对尺度效应的深入探究，无疑会揭示出乌审旗生态系统运作的内在规律。我迫切地想知道，书中是否会通过精密的模型分析，揭示出不同环境因子在不同尺度上对 NDVI 的相对重要性，以及这些因子之间可能存在的非线性关系。
评分这本书的题目，就如同一幅精密的科学地图，指引着我对毛乌素沙地乌审旗生态奥秘的探索。秦艳和胡永宁两位作者，显然是对这片土地倾注了大量心血。NDVI，这个遥感领域的常用指标，将在这本书中成为解读乌审旗植被动态的关键。而“尺度响应”这个概念，则意味着研究不仅仅停留在表面，而是要深入到不同空间尺度下，NDVI 与环境因子之间相互作用的复杂机制。我设想，作者们一定经历了漫长而细致的数据收集和处理过程，从海量的卫星影像中提取 NDVI 数据，并将其与多源的环境因子数据进行匹配。更令人期待的是，他们是如何在不同的空间尺度上（例如，像素、样方、乡镇、旗县）去分析 NDVI 与降雨、温度、坡度、土壤湿度、土地利用方式等环境因子之间的关系。是否会在某个尺度上，降雨量对 NDVI 的影响最为显著，而在另一个尺度上，人类的生态恢复措施，如退耕还林、草场围栏等，才成为 NDVI 改善的主要驱动力？我非常期待书中能够提供具体的分析方法、数据模型以及具有说服力的图表。这种对尺度效应的深入研究，不仅能为乌审旗的生态环境保护提供科学依据，也为我国其他干旱半干旱地区的生态研究和治理提供了重要的理论借鉴和方法指导。
评分《毛乌素沙地乌审旗境内NDVI与环境因子的尺度响应》这本书，标题本身就散发着一种严谨的学术气息和对具体地理区域深入研究的承诺。毛乌素沙地，一个在中国生态环境保护史上具有特殊地位的区域，其内部的乌审旗，更是这片广袤土地上一个充满代表性的研究样本。NDVI，作为评价植被覆盖和生长状况的关键遥感指标，其变化趋势直接反映了区域生态系统的健康状况。而“尺度响应”这个术语，则暗示着这项研究的精妙之处——它并非简单地探讨NDVI与环境因子的单一对应关系，而是要揭示这种关系在不同空间尺度下的动态变化。我好奇，作者秦艳和胡永宁是如何界定并分析这些不同的空间尺度的？他们是否会比较，在微观的像元尺度上，土壤水分或坡度对 NDVI 的影响是否更为直接和显著，而在宏观的乡镇或旗县尺度上，气候变化（如年降水量、气温波动）或者更大范围的人类活动（如区域性政策的实施、大型水利工程的影响）是否会成为 NDVI 变化的主导因素？我期待书中能够呈现出严谨的统计分析方法，比如如何通过不同尺度的回归分析、空间自相关分析等技术，来量化和解释这种尺度效应。这本书的价值，不仅在于为乌审旗的生态环境状况提供一份详细的科学诊断，更在于它为我们提供了一种理解区域生态系统如何对不同尺度环境因子做出响应的普遍性框架，这对我国其他生态脆弱地区的研究和治理，具有极强的启发意义。
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等，本站所有链接都为正版商品购买链接。
© 2025 windowsfront.com All Rights Reserved. 静流书站 版权所有