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店铺： 广结良缘图书专营店

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302333098

商品编码：29446076138

丛书名： SAS编程技术教程

出版时间：2013-10-01

基本信息

书名:SAS编程技术教程（第2版）（高等学校计算机基础教育教材精选）

：56.00元

作者:朱世武　编著

出版社：清华大学出版社

出版日期：2013-10-1

ISBN：9787302333098

字数：786000

页码：481

版次：2

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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目录

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第1章　SAS软件入门

1．1　SAS软件功能模块

1．2　SAS工作界面

1．2．1　工具栏

1．2．2　命令行窗口

1．2．3　功能窗口

1．3　SAS窗口操作

1．3．1　资源管理器窗口操作

1．3．2　程序编辑窗口操作

1．3．3　功能键窗口操作

1．3．4　数据集导入和导出

习题1

第2章　SAS编程基础

2．1　SAS语言组件

2．1．1　SAS文件

2．1．2　SAS外部文件

2．1．3　DBMS文件

2．1．4　SAS语言元素

2．1．5　SAS宏工具

2．2　SAS文件系统

2．2．1　逻辑库

2．2．2　数据集

2．2．3　数据文件

2．2．4　数据视图

2．3　SAS词段和SAS名称

2．3．1　SAS词段

2．3．2　SAS名称命名规则

2．4　SAS程序

2．4．1　书写规则

2．4．2　数据步

2．4．3　过程步

2．5　SAS语言元素

2．5．1　语句

2．5．2　SAS系统选项

2．5．3　数据集选项

2．6　SAS变量

2．6．1　变量类型

2．6．2　变量属性

2．6．3　变量列表及其缩写规则

2．6．4　创建变量

2．6．5　输入输出格式

2．6．6　自动变量

2．7　表达式

2．7．1　引用SAS常数

2．7．2　SAS算符

习题2

第3章　数据导入

3．1　菜单导入数据

3．2　数据步导入原始数据

3．2．1　原始数据呈现形式

3．2．2　使用INPUT语句读入原始数据

3．2．3　列方式输入

3．2．4　列表方式输入

3．2．5　格式化方式输入

3．2．6　命名方式输入

3．3　指针控制

3．3．1　列行指针控制

3．3．2　使用行固定说明符

3．3．3　读完数据后的指针位置

3．3．4　多个数据行构成一个观测

3．3．5　指针超过行结尾

3．3．6　指针移到列之前

3．4　过程步导入数据

3．4．1　句法与选项说明

3．4．2　导入程序模板

……

第4章　数据步数据集操作

第5章　DATA步数据处理

第6章　常用函数

第7章　通用语句

第8章　变量输入输出格式

第9章　输出控制

第10章　数据管理

第11章　统计量计算

第12章　制表与绘图

第13章　SQL

第14章　SQL过程编程

第15章　IML编程技术

第16章　宏编程技术

参考文献

 

内容提要

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本书是SAS编程技术专著，是作者多年以来利用SAS软件进行教学与科研的工作结晶。本书内容全面、系统性强、层次明确、语言简练，可作为SAS编程技术词典使用。

本书可作为SAS编程技术、实证金融学、金融数据库、金融统计学、金融计算与建模、金融实验、数据分析工具及应用等课程的教材及参考书，亦可供研究生及各行业专业人员阅读。

 

文摘

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作者介绍

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朱世武，清华大学经济管理学院金融系副教授，全国金融量化分析与计算专业委员会副主任兼秘书长，中国教育统计学会常务理事。研究领域为固定收益、风险管理、金融计算、金融建模与数据挖掘。主持完成了多项国家自然科学基金、社会科学基金。国内外学术期刊发表论文60余篇，出版专著6部，译著2部。朱世武博士是我国的金融数据库专家，早在国内开设金融数据库相关课程，并与国内外多家金融数据库公司进行过合作。讲授的课程有金融数据库、sAs编程技术、金融统计学、实证金融学，金融数据分析方法与应用，数据分析工具等，深受广大学生的欢迎。

 

《SAS编程技术教程 第2版》并非一本涵盖所有SAS功能和应用的书籍。这本书专注于SAS编程的核心技术与实际应用，旨在帮助读者掌握SAS语言的精髓，从而能够有效地进行数据管理、统计分析和报表生成。 核心内容概览： 这本书的编排逻辑清晰，从基础概念入手，逐步深入到更复杂的编程技巧。 数据处理与管理： 这是SAS编程的基础，也是本书着重讲解的部分。读者将学习如何导入、导出不同格式的数据（如Excel、CSV、数据库），如何创建和修改SAS数据集，以及如何进行数据清洗和预处理。重点包括： 数据集的创建与读取： 掌握`DATA`步的使用，包括`INPUT`语句（定长、分隔符、列表输入）、`INFILE`语句的各种选项（`DLM`、`DSD`、`MISSOVER`等），以及如何从Excel、CSV等文件高效导入数据。 数据转换与处理： 学习SAS内置函数在数据转换中的应用，例如字符串函数（`SUBSTR`、`UPCASE`、`LOWCASE`）、数值函数（`ROUND`、`INT`、`FLOOR`）、日期函数（`DATE`、`MDY`、`INTCK`）。 数据筛选与子集创建： 掌握`IF-THEN/ELSE`语句、`DO`循环、`SELECT`语句在数据筛选和条件处理中的应用，以及如何通过`OUTPUT`语句将特定条件的观测值输出到新数据集。 数据集合并与连接： 详细讲解`MERGE`语句（一对一、一对多合并）和`SET`语句（按观测值顺序读取）的应用，以及如何使用`BY`语句进行排序合并。学习`UPDATE`语句在数据更新场景中的使用。 SAS数据集结构： 理解SAS数据集的结构（数据集名、变量名、变量类型、变量属性），以及如何利用`ATTRIB`语句修改变量属性（如格式、标签）。 过程步（PROC）的基础应用： 引入SAS过程步（`PROC`）的概念，介绍`PROC PRINT`、`PROC CONTENTS`、`PROC FREQ`等常用过程，演示如何快速查看和总结数据。 统计分析基础： 在掌握数据处理能力后，本书将引导读者进行初步的统计分析。虽然不是一本纯粹的统计学教材，但它会展示如何利用SAS完成常见的统计任务： 描述性统计： 运用`PROC MEANS`、`PROC UNIVARIATE`等过程，计算均值、中位数、方差、标准差、最小值、最大值等描述性统计量，并进行分布检验。 交叉分析与列联表： 使用`PROC FREQ`生成频率表、交叉表，并进行卡方检验等关联性分析。 方差分析（ANOVA）入门： 介绍`PROC GLM`或`PROC ANOVA`进行单因素和多因素方差分析的基本用法。 回归分析入门： 演示`PROC REG`进行线性回归分析，包括模型拟合、系数解释和模型诊断。 报表生成与输出： 学习如何将分析结果以规范、清晰的方式呈现出来： `PROC PRINT`的高级用法： 学习如何控制输出的列、行，添加页眉页脚，以及进行分组打印。 `PROC REPORT`与ODS： 深入讲解`PROC REPORT`在创建复杂报表中的灵活性，以及ODS（Output Delivery System）在将SAS输出导出为HTML、PDF、RTF等多种格式中的强大能力。读者将学会如何定制报表的格式、布局和内容。 列表数据集（Listing）与SAS数据集（Dataset）输出： 理解SAS输出的不同目的地，并学习如何控制和管理。 SAS宏（Macro）简介： 为了提高编程效率和灵活性，本书会介绍SAS宏的基本概念和应用： 宏变量与宏函数： 学习如何定义和使用宏变量，以及SAS内置的一些常用宏函数。 宏过程： 讲解`%MACRO`和`%MEND`语句，以及如何创建简单的宏来自动化重复性任务。 宏的参数传递： 学习如何为宏定义参数，使其能够处理不同的输入。 目标读者： 这本书适合以下人群： 初学者： 对SAS编程零基础，希望系统学习SAS语言入门和核心编程技术。 数据分析师： 需要使用SAS进行数据清洗、转换、分析和报告生成的专业人士。 统计学爱好者： 希望将SAS作为工具，实现数据分析和模型建立的学生或研究人员。 IT及业务人员： 需要处理和分析大量数据的非专业程序员，希望通过SAS提升工作效率。 本书特色（未包含但相关）： 虽然不直接在简介中提及，但本书通常具备以下特点，使得其成为学习SAS编程的优秀选择： 丰富的示例代码： 每一个概念和技术都配有实际可运行的SAS代码示例，易于理解和模仿。 循序渐进的难度： 内容从易到难，逐步深入，适合不同基础的学习者。 强调实践应用： 侧重于解决实际问题，将理论知识与实际工作场景相结合。 清晰的图表和解释： 对于复杂的概念，会辅以图表和详细的文字解释。 本书旨在为你打下坚实的SAS编程基础，让你能够独立完成从数据准备到初步分析和结果呈现的整个流程。它将是你踏入SAS编程世界、解决实际数据挑战的得力助手。

评分☆☆☆☆☆

我已经很久没有系统地学习SAS了，之前主要依赖于零散的网上海量教程和一些比较过时的书籍。《SAS编程技术教程 第2版》的出现，让我看到了更新知识体系的机会。我尤其关注这本书在SAS最新版本的功能更新和语法改进方面的内容。随着SAS的不断发展，很多旧的写法可能已经不再推荐，或者有了更优化的替代方案。我希望这本书能够帮助我了解最新的编程范式，避免写出陈旧、低效的代码。此外，对于SAS的API接口和与其他编程语言（如Python、R）的集成，我一直很感兴趣，如果这本书能在这方面有所涉及，那将极大地拓展我的应用范围。我对SAS在云计算环境下的部署和使用也抱有极大的兴趣，希望这本书能提供一些这方面的指导，让我能够更好地适应未来的数据分析工作环境。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计就给我一种沉稳踏实的感觉，淡雅的蓝色为主调，配上简洁的字体，让人立刻联想到知识的海洋。翻开目录，看到那些熟悉的SAS关键词，比如数据步、PROC步、宏语言，心头一紧，也有一丝期待。我之前在学习SAS的时候，遇到过很多难题，尤其是在处理大型数据集和复杂的数据转换时，常常感到力不从心。市面上也看过一些其他的SAS书籍，但总觉得不够系统，或者讲解过于理论化，难以直接应用到实际工作中。特别是对于一些高级统计方法的实现，总是摸不着头脑。我希望这本《SAS编程技术教程 第2版》能够填补我在这方面的知识空白，提供更具象化的代码示例和更深入的原理讲解，让我在实际操作中少走弯路，能够更高效地完成数据分析任务。我尤其关注这本书在数据清洗、数据合并、以及如何利用SAS进行高效的数据挖掘和机器学习方面的阐述。如果能有针对实际业务场景的应用案例，那就更完美了。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我购买《SAS编程技术教程 第2版》主要是冲着它在学术研究领域的应用潜力去的。我目前的研究方向涉及到大量的统计分析和建模，而SAS在这方面有着非常深厚的底蕴。我特别希望这本书能够涵盖一些SAS在进行高级统计分析，比如生存分析、时间序列分析、面板数据分析等方面的具体实现方法。同时，我也关注SAS在数据挖掘和机器学习算法上的应用，比如聚类、分类、回归等，我希望能在这本书里找到系统性的讲解和代码示例。对于研究者而言，数据的可视化和报告的生成也是至关重要的环节，我希望这本书也能在这方面给出一些实用的指导，让我的研究成果能够以更直观、更专业的方式呈现出来。我还在考虑是否能够利用SAS来处理一些非结构化数据，比如文本数据，如果书中有所涉及，那将是我意想不到的惊喜。

评分☆☆☆☆☆

我是一名初学者，之前对编程了解不多，但为了工作需要，我必须掌握SAS。在选择教材时，我非常谨慎，生怕选到一本晦涩难懂的书，打击我的学习积极性。《SAS编程技术教程 第2版》的评价我看了不少，大家普遍认为它讲解清晰，循序渐进，这对我来说是个巨大的福音。我最担心的是那些复杂的概念，比如SAS的内存管理、缓冲区机制，以及一些底层的操作原理。我希望这本书能够用最通俗易懂的语言来解释这些，并且提供大量的练习题，让我能够边学边练，巩固知识。我尤其期待书中关于SAS图形化界面的使用，以及如何通过GUI来完成一些简单的任务，这样可以帮助我更快地建立起对SAS的初步认知。如果书中还能包含一些SAS学习的常见误区和如何避免这些误区，那简直就是为我量身定做的了。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在数据分析领域摸爬滚打多年的老兵，我对SAS的感情可以说既爱又恨。爱它强大的数据处理能力和稳定的性能，恨它有时候繁琐的语法和陡峭的学习曲线。我手里这本《SAS编程技术教程 第2版》，拿到手的时候，就有一种“终于等到你”的感觉。我特别期待它能解决我之前在处理一些遗留系统或者非标准数据格式时遇到的挑战。很多时候，数据来源五花八门，格式各异，如何用SAS优雅地将其导入、清洗、并转化为可分析的格式，一直是我的一块心病。书中会不会讲解一些针对这种情况的万能解决方案，或者一些鲜为人知的技巧？此外，对于SAS的宏语言，我一直想深入学习，但总觉得有点力不从心。希望这本书能提供一些循序渐进的讲解，让我能够熟练掌握宏，从而大幅提升我的编程效率，减少重复劳动。我对书中的错误处理机制和性能优化建议也十分感兴趣，这对于保证数据分析的可靠性和效率至关重要。