面向应急管理的人工社会构建与计算实验 邱晓刚,陈彬,张鹏 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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邱晓刚，陈彬，张鹏 著

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• 应急管理
• 人工社会
• 计算实验
• 社会模拟
• 复杂系统
• 建模
• 仿真
• 多主体系统
• 风险评估
• 决策支持

店铺： 品读天下出版物专营店

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030516503

商品编码：29439549560

包装：平脊精装

出版时间：2017-03-01

基本信息

书名:面向应急管理的人工社会构建与计算实验

定价：120.00元

售价：94.8元,便宜25.2元,折扣78

作者:邱晓刚,陈彬,张鹏

出版社：科学出版社

出版日期：2017-03-01

ISBN：9787030516503

字数：

页码：

版次：1

装帧：平脊精装

开本：B5

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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导语_点评_推荐词

内容提要

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本书首先从人工社会的基本思想开始论述，阐述人工社会的基本概念，及其发展与应用。在此基础上，论述面向应急管理的人工社会、计算实验与平行执行的ACP方法。对ACP方法的基本思想和框架，及其目前的应用和将在应急管理中的应用前景进行阐述。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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好的，这是一本涵盖了社会学、计算机科学和复杂系统科学前沿思想的著作，旨在探索一个全新的研究范式。 --- 书名： 《智能时代下的人类社会模拟与决策支持：复杂系统的建模与计算方法》 作者群： 深入研究信息科学、计算社会学及运筹学领域的权威专家 内容简介： 本书聚焦于在全球化、数字化浪潮下，人类社会系统复杂性日益凸显的现实挑战。面对气候变化、公共卫生危机、城市化进程中的资源分配不均等一系列棘手问题，传统的线性思维和宏观经济学模型已难以提供精准、及时的决策支持。本书提出了一种跨学科的解决方案：通过构建高保真度的“数字孪生社会”（Digital Twin Society），将社会现象视为一个由海量异构智能体构成的复杂适应系统（CAS），运用尖端的计算方法对其进行模拟、分析和干预。 全书共分为五大部分，系统地梳理了从理论基础到前沿应用的完整脉络。 第一部分：复杂社会系统的理论基础与建模范式 本部分奠定了本书的理论基石，着重探讨了如何将社会现象的非线性、涌现性和不确定性纳入严谨的科学框架。 第1章：社会复杂性的内涵与挑战 深入剖析了现代社会系统区别于物理系统的核心特征，包括社会互动中的信息依赖性、价值判断的主观性以及群体行为的自组织特性。探讨了传统社会科学研究范式（如宏观统计分析）在捕捉微观个体决策如何驱动宏观社会变化方面的局限性。 第2章：基于个体的模拟（ABM）的演进与适用性 详细介绍了基于个体的建模（Agent-Based Modeling, ABM）作为研究复杂社会系统的核心工具。本章不仅回顾了ABM从早期的元胞自动机到现代多尺度、多层次建模的演变历程，还重点阐述了如何构建具有真实认知和情感的“智能体”，使其行为符合社会心理学和行为经济学的最新发现。讨论了如何处理异质性智能体在信息获取、信念更新和决策制定过程中的差异性。 第3章：网络科学与社会结构分析 将社会系统视为一个巨型动态网络。本章系统介绍了复杂网络理论在社会结构中的应用，包括度分布、聚类系数、路径长度等拓扑指标的计算方法。更重要的是，本书强调了动态网络演化的概念，研究社交网络、供应链网络、信息传播网络在时间维度上的重塑过程，以及网络结构如何影响集体行动和决策的效率与公平性。 第二部分：高精度社会数据获取与智能体构建 离开了数据，模型将成为空中楼阁。本部分聚焦于如何有效地整合和利用爆炸性增长的社会大数据来驱动高保真度的模拟。 第4章：大数据源的整合与清洗 探讨了来自社交媒体、移动通信记录（CDR）、地理信息系统（GIS）以及政府统计数据的融合技术。重点讲解了数据融合中的隐私保护机制（如差分隐私技术）和时空对齐技术，确保输入数据的时效性和空间精度。 第5章：认知与行为模型的计算实现 这是本书的技术核心之一。详细介绍了如何将社会科学的理论（如前景理论、有限理性、社会规范内化）转化为可计算的算法模块。讨论了深度学习技术（如循环神经网络RNN和Transformer架构）在从大规模文本数据中提取个体意图、预测短期行为方面的应用，以及如何利用强化学习（RL）训练智能体，使其在模拟环境中习得符合特定社会规则的最优策略。 第三部分：大规模社会模拟的计算架构与优化 构建一个包含数百万乃至数十亿智能体的模型，对计算资源和算法效率提出了极高要求。 第6章：并行计算与分布式模拟平台 介绍了适用于大规模社会模拟的计算架构，包括GPU加速、大规模集群计算（HPC）和云计算平台上的部署策略。重点分析了如何设计高效的空间划分算法和通信优化策略，以减少不同计算节点间同步和数据交换的开销，确保模拟的实时性。 第7章：模型校准、验证与不确定性量化 模拟的科学性依赖于其与真实世界的拟合程度。本章详述了先进的校准技术，如基于遗传算法的反向推演和贝叶斯方法。特别关注不确定性量化（Uncertainty Quantification, UQ），讲解了如何通过蒙特卡洛方法和敏感性分析，评估模型参数微小变动对宏观涌现现象的鲁棒性影响。 第四部分：前沿应用场景的计算实验 本部分将理论和方法应用于解决现实世界中的重大社会工程问题，展示了计算实验的强大力量。 第8章：城市韧性与灾害响应模拟 以城市交通网络和应急物资分配为核心，构建了模拟极端事件（如突发性停电、大规模疏散）下的动态响应模型。研究如何利用预测性模拟来优化疏散路径规划、评估关键基础设施的脆弱性，并设计出能够快速自我修复的城市系统。 第9章：信息生态与公共舆情引导 探讨了社交媒体环境下虚假信息和极端观点传播的动力学机制。通过构建包含“信息源”、“信息茧房”和“意见领袖”的复杂网络模型，实验性地评估了不同的信息干预策略（如事实核查、算法限流）对社会极化趋势的抑制效果。 第10章：可持续发展目标（SDGs）的政策评估 聚焦于资源管理、能源转型和收入分配等长期社会经济目标。利用多智能体与宏观经济模型相结合的混合模型，模拟长期政策（如碳税、普惠金融政策）在不同社会结构下的代际影响和区域公平性，为制定可持续的政策路径提供量化证据。 第五部分：人机协同的决策智能 本书的最终目标是将复杂的模拟转化为可操作的决策工具，实现人机共智。 第11章：交互式模拟与“What-If”分析平台 介绍如何设计直观的用户界面，使用户（决策者）可以直接在运行中的模拟环境中修改参数、干预智能体行为，并即时观察宏观结果的变化。强调交互性在增强决策者对系统复杂性理解方面的重要性。 第12章：基于模拟的强化学习（Sim2Real）与决策策略生成 探讨如何将计算实验平台作为“虚拟训练场”，利用强化学习技术自动发现和生成在复杂动态环境下表现最优的控制策略或干预规则，最终目标是为政策制定者提供一套经过数百万次虚拟测试验证的、具有高鲁棒性的决策手册。 结论： 本书不仅是一本技术手册，更是一次对未来社会科学研究方法的深刻反思。它倡导以计算驱动的实验范式取代传统的纯观察或纯理论推导，为应对人类社会面临的空前复杂性挑战，提供了坚实的理论框架和可操作的计算工具集。读者将获得驾驭下一代社会模拟与决策支持系统的核心能力。 ---

评分☆☆☆☆☆

对于我们这些长期在应急管理一线工作的专业人士来说，如何将日益发展的计算科学与我们实际的灾害应对工作更紧密地结合，一直是一个探索的重点。这本书的标题——《面向应急管理的人工社会构建与计算实验》，恰恰触及了我们最关心的问题。“人工社会”听起来就像是为我们打造了一个可以模拟各种灾害场景的“沙盘”，我们可以提前预演，观察不同应对策略的效果，而无需承担现实中的巨大风险和损失。这对于提升我们预案的科学性，优化资源调配，甚至在危机发生时提供决策支持，都有着不可估量的价值。“计算实验”则意味着，这些模拟不再是纸上谈兵，而是可以通过数据驱动的方式，得到量化的、可验证的结果。这让我们能够更清晰地认识到各种因素之间的相互作用，以及潜在的蝴蝶效应。我尤其好奇书中会如何处理不同类型应急事件的建模，例如自然灾害、公共卫生事件、社会安全事件等，它们的社会动力学机制是否有所不同，又该如何分别进行建模和实验？此外，对于模型的“可解释性”和“可落地性”也同样重要，我希望书中能提供一些如何在实际工作中应用这些模型和实验结果的指导。这本书的出现，为我们提供了将前沿理论转化为实际应用的新思路和新方法，意义重大。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名就足以让人产生浓厚的兴趣，"面向应急管理的人工社会构建与计算实验"，这几个关键词组合在一起，预示着一场关于如何用技术手段模拟和预测复杂社会现象的探索。我一直对社会科学与计算机科学的交叉领域非常着迷，尤其是在面对突发事件和危机时，人类社会的反应往往充满了不确定性和难以预测性。而这本书，似乎正是要用一种全新的、基于计算的视角来解析这些问题。人工社会的构建，听起来就像是搭建了一个虚拟的“地球”，在这个地球上，我们能够模拟出人类的行为模式、决策过程，甚至是信息的传播方式。而“计算实验”则意味着，我们不再仅仅是停留在理论层面，而是可以通过真实的模拟来验证假设，找出规律。这对于优化应急预案、提升应对能力，乃至更深层次地理解社会运行机制，都将具有划时代的意义。我非常期待书中能够详细阐述如何构建这样一个人造社会，需要考虑哪些关键因素，例如个体动机、社会互动规则、信息流通机制等等。同时，对于计算实验的设计和结果分析，我也充满好奇。它将如何帮助我们量化风险？如何模拟不同干预措施的效果？这些都是我在阅读前就迫切想知道的问题。这本书的出现，无疑为应急管理领域注入了新的活力，让我看到了科技赋能社会治理的巨大潜力。

评分☆☆☆☆☆

我一直对那种能够模拟宏观社会现象的计算模型非常着迷，尤其是当我意识到这种模型可以应用于解决现实世界中的重大挑战时。这本书的名字，《面向应急管理的人工社会构建与计算实验》，一下子就击中了我的兴趣点。想象一下，能够构建一个虚拟的社会，让它按照预设的规则运行，然后观察当某种“应急事件”发生时，这个虚拟社会会如何响应，信息如何传播，恐慌情绪如何蔓延，以及政府的干预措施会产生怎样的效果。这就像拥有了一个能够预知未来的“水晶球”，当然，是一个基于科学计算的水晶球。这本书的核心在于“构建”和“实验”。“构建”意味着需要深入理解人类社会的复杂性，将个体行为、社会关系、信息交互等元素转化为模型；“实验”则要求严谨的设计，通过大量的计算模拟来验证模型的有效性，发现隐藏的规律，并最终为实际的应急管理提供指导。我非常想知道书中是如何处理模型复杂性和计算效率之间的平衡的，以及如何将抽象的模型转化为能够指导具体行动的决策支持工具。例如，在模拟洪水灾害时，如何考虑不同人群的疏散行为？如何评估不同通信策略的效果？这些具体而实际的问题，是我期待从书中找到答案的地方。这本书的出现，无疑是推动应急管理领域走向更科学、更智能化的重要一步。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题“面向应急管理的人工社会构建与计算实验”，听起来就有一种硬核、前沿的科技感。作为一名对复杂系统建模和仿真略有了解的读者，我immediately就被吸引了。应急管理，这个领域本身就充踞着海量的数据、多变的因素和极高的不确定性。传统的研究方法往往难以全面捕捉和分析这些复杂的动态过程。而“人工社会”的概念，则提供了一种全新的研究范式，即通过构建一个能够模拟个体行为和社会互动的计算模型，来研究宏观的社会现象。这就像是在一个巨大的实验室里，我们可以自由地设置各种参数，观察不同情况下的社会反应，甚至可以进行“反事实”的推演，即如果当时采取了另一种措施，结果会如何。这种能力对于提高应急预案的科学性和有效性，预测潜在的风险点，以及指导危机发生时的决策，都将是无价的。我特别好奇书中会如何处理个体行为的异质性，以及如何将个体层面的规则映射到宏观社会层面的涌现行为。是基于Agent-Based Modeling（ABM）？还是有其他更创新的建模方法？计算实验的设计，特别是如何验证模型的有效性，以及如何从海量的仿真结果中提取有意义的信息，这些都是我非常期待深入了解的部分。这本书的出现，有望为应急管理领域带来一场方法论的革新。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对社会科学和计算方法交叉应用充满热情的在读博士生，当我在书店的架子上看到《面向应急管理的人工社会构建与计算实验》这本书时，我的目光瞬间就被吸引住了。这本书的命名就点明了其核心的科学问题：如何利用人工社会这一强大的建模工具，来解决现实世界中紧迫的应急管理难题，并通过严谨的计算实验来验证这些模型的有效性和应用价值。在当前这个信息爆炸、危机四伏的时代，如何提高社会应对突发事件的能力，已经成为一个至关重要的议题。而人工社会构建，正是提供了一个能够模拟、分析和预测复杂社会动力学的强大平台。它允许我们跳出传统的定性分析和有限的统计模型，构建出能够动态演化、个体交互的虚拟社会系统。我特别关注书中关于“构建”的部分，会采用哪些理论基础？是借鉴经济学、社会学、心理学的哪些经典理论？又将如何将这些理论转化为可计算的模型？而“计算实验”的章节，则更是我关注的重点，它将如何设计对照组和实验组？如何评估模型的预测能力和泛化能力？能否通过计算实验来发现新的、意想不到的应急管理规律？这本书的出现，无疑为我们提供了一个研究这些复杂问题的全新视角和强有力的方法论工具，我非常期待它能为我未来的研究提供深刻的启示。