数字信号处理习题详解9787810890182 东南大学出版社 张小虹 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

张小虹 著

图书标签:

• 数字信号处理
• 信号处理
• 习题详解
• 东南大学出版社
• 张小虹
• 通信工程
• 电子工程
• 高等教育
• 教材
• 9787810890182

店铺： 悟元图书专营店

出版社： 东南大学出版社

ISBN：9787810890182

商品编码：29438213955

出版时间：2002-01-01

图书基本信息
图书名称	数字信号处理习题详解
作者	张小虹
定价	28.80元
出版社	东南大学出版社
ISBN	9787810890182
出版日期	2002-01-01
字数
页码
版次	1
装帧
开本
商品重量	0.4Kg

内容简介

作者简介

目录

编辑推荐

文摘

序言

现代通信的基石：深入理解数字信号处理的奥秘 数字信号处理（Digital Signal Processing, DSP）是当今电子工程、计算机科学以及通信技术领域不可或缺的核心技术。它渗透在我们生活的方方面面，从高清电视的播放、手机的通话，到医学影像的分析、音频的录制与编辑，乃至自动驾驶的感知系统，无一不依赖于数字信号处理强大的分析与处理能力。本书旨在为读者提供一个全面而深入的数字信号处理理论框架，并辅以大量的实例解析，帮助读者真正掌握这一关键技术，为进一步的学术研究或工程实践奠定坚实的基础。 内容梗概： 本书将从最基础的概念出发，逐步引导读者走进数字信号处理的广阔世界。 第一部分：离散时间信号与系统 离散时间信号的表示与分类： 我们将首先探讨离散时间信号的定义、采样过程以及其在时域和频域的表示方法。读者将学习如何区分周期信号、非周期信号、偶信号、奇信号以及指数信号等基本信号类型，并理解它们各自的特性。 卷积： 卷积是信号与系统理论中的核心运算，它描述了线性时不变（LTI）系统对输入信号的响应。本书将详细讲解卷积的定义、性质及其在系统分析中的应用，并提供多种计算卷积的方法，包括图解法、解析法和数值计算法，确保读者能够熟练掌握这一关键运算。 线性时不变（LTI）系统： LTI系统是数字信号处理分析的基础。我们将深入探讨LTI系统的稳定性、因果性等重要性质，并介绍描述LTI系统的差分方程和系统函数。读者将学习如何通过系统函数分析系统的频率响应，预测其对不同频率信号的处理效果。 第二部分：傅里叶变换与Z变换 离散时间傅里叶变换（DTFT）： DTFT是分析离散时间信号频谱特性的有力工具。本书将详细介绍DTFT的定义、性质及其与傅里叶级数的关系，并演示如何利用DTFT分析信号的频率成分，理解信号的频谱特性。 离散傅里叶变换（DFT）： DFT是DTFT在有限长信号上的离散化表示，是数字计算机能够直接处理的傅里叶变换形式。我们将深入探讨DFT的定义、性质，并重点讲解计算DFT的快速傅里叶变换（FFT）算法，包括蝶形运算和按时间/频率抽取的FFT算法，使读者掌握高效计算频谱的方法。 Z变换： Z变换是分析离散时间信号和系统的重要数学工具，它在时域的卷积运算转化为频域的乘积运算，极大地简化了系统分析。本书将详细介绍Z变换的定义、收敛域（ROC）和性质，特别是其在系统稳定性分析和滤波器设计中的重要作用。读者将学习如何通过Z变换求解差分方程，分析系统的频率响应和瞬态响应。 第三部分：数字滤波器的设计与分析 滤波器的基本概念与分类： 滤波器是数字信号处理中最常见的应用之一，用于去除信号中的噪声或提取特定频率成分。本书将介绍滤波器的基本概念，如通带、阻带、截止频率、纹波等，并区分无限冲激响应（IIR）滤波器和有限冲激响应（FIR）滤波器两大类。 无限冲激响应（IIR）滤波器设计： IIR滤波器通常具有较低的阶数和较好的频率选择性。我们将介绍几种经典的IIR滤波器设计方法，包括巴特沃斯（Butterworth）、切比雪夫（Chebyshev）和椭圆（Elliptic）滤波器。读者将学习如何根据滤波器指标（如通带纹波、阻带衰减、截止频率）选择合适的滤波器类型，并掌握其设计流程。 有限冲激响应（FIR）滤波器设计： FIR滤波器具有线性相位特性，在许多应用中具有优势。本书将重点介绍几种常用的FIR滤波器设计方法，包括窗函数法（如矩形窗、汉宁窗、海明窗、布莱克曼窗）和频率采样法。读者将理解不同窗函数对滤波器性能的影响，并学习如何选择合适的窗函数以达到理想的滤波效果。 滤波器性能评价： 掌握滤波器设计后，如何评价其性能至关重要。本书将介绍通带纹波、阻带衰减、过渡带宽度、相位延迟等关键性能指标，并演示如何通过这些指标评估滤波器的优劣。 第四部分：多速率信号处理 采样率变换： 在许多实际应用中，信号的采样率需要进行调整，例如将低速信号升采样以提高分辨率，或将高速信号降采样以降低处理复杂度。本书将详细介绍采样率变换的原理，包括上采样（插值）和下采样（抽取），并分析它们对信号频谱的影响，以及如何避免混叠和信息丢失。 多速率滤波器的应用： 多速率信号处理在通信系统、音频处理和图像处理等领域有着广泛的应用。我们将介绍多速率滤波器的设计及其在采样率变换中的作用，例如使用抽取滤波器在下采样前去除高频分量，或使用插值滤波器在上采样后填充中间样本。 第五部分：离散傅里叶变换（DFT）的进一步分析 循环卷积： 循环卷积是DFT在有限长序列上的卷积运算，与线性卷积存在一定的差异。本书将深入探讨循环卷积的定义、性质，并介绍如何通过在序列末尾添加零（零填充）来将线性卷积转化为循环卷积，从而利用FFT算法高效计算。 FFT算法的变种与优化： 除了基本的FFT算法，我们还将介绍一些更高效的FFT算法变种，如混合基FFT算法，以及在实际应用中提高FFT计算效率的技巧。 本书特色： 理论与实践紧密结合： 本书在阐述每个理论概念的同时，都配以详细的数学推导和直观的图示，并提供大量的计算示例，帮助读者深入理解理论知识。 清晰的逻辑结构： 内容循序渐进，从基础概念到高级应用，逻辑清晰，易于读者理解和掌握。 丰富的例题解析： 针对每一个重要章节和关键概念，都精心设计了具有代表性的习题，并提供详细的解答思路和过程。这些习题覆盖了数字信号处理的各个方面，能够帮助读者巩固所学知识，检验理解程度，并培养解决实际问题的能力。 强调理解与应用： 本书不仅关注数学公式的推导，更注重培养读者的直观理解和工程应用能力，帮助读者将理论知识转化为解决实际问题的工具。 适合读者群体： 本书适合电子信息工程、通信工程、自动化、计算机科学与技术等相关专业的本科生、研究生，以及从事相关领域的工程技术人员。 通过本书的学习，读者将能够： 深刻理解离散时间信号和系统的基本原理。 熟练掌握傅里叶变换和Z变换等核心分析工具。 掌握多种数字滤波器的设计方法，并能根据具体需求选择和设计合适的滤波器。 理解多速率信号处理的基本概念及其在通信等领域的应用。 培养利用数字信号处理技术分析和解决实际工程问题的能力。 数字信号处理是现代科技发展的重要驱动力。掌握数字信号处理技术，就是掌握了连接数字世界与现实世界的关键钥匙。本书将是您在这条探索之路上不可或缺的良师益友。

评分☆☆☆☆☆

在学习数字信号处理的过程中，我经常会遇到一些概念和理论上的瓶颈，尤其是在尝试独立解决一些具有挑战性的问题时。课本上的理论知识虽然重要，但往往需要通过大量的练习来巩固和内化。这本书的书名“习题详解”正是我所需要的，它让我看到了突破瓶颈的希望。我期望这本书能够成为我学习路上的一个坚实的支撑。我特别看重“详解”这两个字，这意味着我不仅能得到题目的答案，更重要的是能够理解解题的思路和方法。我希望书中能够提供高质量的习题，并且每一道题都附有详尽的解答过程，包括必要的公式推导、计算步骤以及对关键概念的解释。我希望这些习题能够覆盖数字信号处理的各个重要方面，例如滤波器的设计与分析、离散傅里叶变换的应用、统计信号处理等，能够让我系统地掌握这些核心知识点。我期待这本书能够帮助我形成一套自己的解题方法论，从而更自信地面对未来的学习和工作。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在校的电子信息工程专业的学生，数字信号处理是我的必修课之一，但说实话，这门课对我来说挑战不小。课本上的理论知识我还可以勉强跟上，可一到做习题，就感觉力不从心了。很多题目我甚至不知道从何下手，就算看了答案，也常常看不懂它是怎么推导出来的。所以我一直在寻找一本能够真正帮助我提高习题解答能力的参考书。这本书的出现，让我看到了希望。我最希望它能够做到的是，对于每一道习题，都能够提供非常详尽的解题过程，不仅仅是写出最终的答案，更重要的是能够一步步地展示如何分析题目、如何运用相关公式、如何进行计算，并且在过程中指出一些容易出错的地方。我希望它能像一位耐心的老师，解答我所有的疑问，让我能够真正理解题目背后的原理，而不是停留在“知其然”的层面，而是达到“知其所以然”。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对数字信号处理充满好奇但又时常感到迷茫的学习者，我一直渴望找到一本能够真正“落地”的教材。很多时候，阅读教材虽然能理解理论，但一旦面对实际问题，或者需要动手解题时，就常常卡壳。这本书的出现，对于我来说，仿佛是一道曙光。我期待它能成为我学习过程中的“秘密武器”，帮助我打破理论与实践之间的隔阂。我特别看重“详解”这两个字，这意味着不仅仅是提供解题思路，更是要深入剖析每一个步骤的逻辑，挖掘题目背后所蕴含的深层原理。我希望书中能有大量的典型例题，并且这些例题能够覆盖数信领域的各个重要分支，从基础的离散时间信号与系统分析，到滤波器设计、谱估计、自适应滤波等等，都能够有详尽的讲解。我希望作者能够用通俗易懂的语言，结合清晰的图示和公式推导，来阐述复杂的概念，让我在解题的过程中，能够真正理解并掌握相关的理论知识，而不是死记硬背。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书的时候，内心是既期待又有些忐忑的。我之前接触过一些数字信号处理的基础知识，但总觉得理论居多，实际应用和解题思路方面总感觉隔着一层纱。这本书的名字，尤其是“习题详解”这几个字，一下子就抓住了我的痛点。我一直相信，学好一门技术，尤其像数理类学科，习题才是真正的试金石，是检验理解程度、发现薄弱环节的关键。我特别希望这本书能够提供清晰、详尽的解题步骤，不仅仅是给出答案，更重要的是能够解释“为什么这么做”，背后的理论依据是什么，以及在解题过程中可能遇到的陷阱或者常见的误区。我设想中的这本书，应该像一位经验丰富的老师，能够循循善诱，引导我一步步攻克那些看似棘手的题目，最终内化成自己的知识体系。同时，我也希望它能够涵盖数信领域比较核心和经典的题目类型，比如滤波器设计、傅里叶变换的各种应用、采样理论等等，这样才能最大程度地帮助我打牢基础，为后续更深入的学习做好准备。

评分☆☆☆☆☆

对于数字信号处理这个领域，我一直抱有浓厚的兴趣，但总觉得自己的理论知识掌握得不够扎实，尤其是在解决实际问题和进行工程设计方面，总感觉有所欠缺。我一直认为，习题的练习和解答是检验学习成果、加深理解的绝佳途径。因此，当看到这本书的标题时，我便对此充满了期待。我希望这本书能够提供一系列精心挑选的、具有代表性的习题，并且对每一道题目都进行深入细致的讲解。我设想中的“详解”不仅仅是给出解题步骤，更重要的是能够解释每一个步骤背后的数学原理和物理意义，帮助我构建起完整的知识体系。我希望书中能够涵盖数字信号处理中的各个关键领域，比如采样定理、傅里叶变换、Z变换、滤波器设计、谱分析等，并通过具体的习题来帮助我理解和掌握这些概念。我期待这本书能够成为我学习道路上的得力助手，帮助我提升解决实际问题的能力。