自组织网络：GSMUMTS和LTE的自规划、自优化和自愈合 9787111403470 机 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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西 Juan Ramiro，美 Khalid H 著

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• 自组织网络
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• 自规划
• 自优化
• 自愈合
• 移动通信
• 无线通信
• 网络优化

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出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111403470

商品编码：29428621944

包装：平装

出版时间：2013-02-01

基本信息

书名：自组织网络：GSMUMTS和LTE的自规划、自优化和自愈合

定价：78.00元

作者：(西) Juan Ramiro, (美) Khalid Hamied著

出版社：机械工业出版社

出版日期：2013-02-01

ISBN：9787111403470

字数：

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版次：5

装帧：平装

开本：大16开

商品重量：0.799kg

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内容提要

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　　《自组织网络：GSM，UMTS和LTE的自规划、自优化和自愈合》针对多无线接入网共存的异构无线网络环境，详细介绍了网络自组织（SON）的计算原理、协议结构、功能流程、关键技术、算法设计、性能结果和组网应用等。主要包括：多无线接入网的SON、异构无线网络自配置、自优化、自愈合等。
　　《自组织网络：GSM，UMTS和LTE的自规划、自优化和自愈合》可供从事无线通信的专业技术人员、管理人员，特别是从事SON标准化和先进关键技术研究、无线网络设计、下一代宽带移动通信系统技术研究的人员，以及学习无线通信系统的大专院校相关专业师生阅读参考。

目录

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译者序
原书序
原书前言
章 运营移动宽带网络
1.1 移动业务增长的挑战
1.1.1 智能手机之间的差异
1.1.2 推动数据业务——流媒体和其他服务
1.2 容量和覆盖的短缺
1.3 迎接挑战——网络运营商的工具包
1.3.1 资费结构
1.3.2 高级无线接入技术
1.3.3 家庭基站
1.3.4 新频谱的和激活
1.3.5 同伴网络、负载转移和业务管理
1.3.6 高级的信源编码
1.4 网络自组织
1.5 小结和本书结构
参考文献

第2章 SON协议规范
2.1 NGMN驱动和目标
2.2 SON用例
2.2.1 用例分类
2.2.2 自动处理与自主处理
2.2.3 自规划用例
2.2.4 自部署用例
2.2.5 自优化用例
2.2.6 自愈合用例
2.2.7 SON使能器
2.3 SON与无线资源管理
2.4 3GPP中的SON
2.4.1 3GPP组织
2.4.2 3GPP中的SON现状（更新到R9版本）
2.4.3 3GPPR10版本的SON目标
2.5 研究社群中的SON
2.5.1 SOCRATES：无线网络的自优化和自配置
2.5.2 CelticGandalf：多系统网络中RRM参数的监视和自我调节
2.5.3 CelticOPERANet：移动无线网络中的能效优化
2.5.4 E3：端到端效率
参考文献

第3章 多无线制式的SON技术
3.1 多无线制式SON的驱动力
3.2 多无线制式SON的架构
3.2.1 网络自组织的部署架构
3.2.2 SON架构的比较
3.2.3 SON功能的协调
3.2.4 集中式多无线制式SON的分层架构
参考文献

第4章 多无线制式的网络自规划
4.1 2G、3G和LTE自规划的条件
4.2 自规划的多无线制式约束
4.3 自规划的完整过程
4.4 规划与优化
4.5 自规划的信息来源
4.5.1 传播路径损耗预测
4.5.2 路测
4.6 自动容量规划
4.6.1 自动容量规划的主要输入数据
4.6.2 业务和网络负荷预测
4.6.3 自动容量规划过程
4.6.4 网络容量升级的实现和此过程的输出
4.7 自动传输规划
4.7.1 自组织协议
4.7.2 自动传输规划的其他要求
4.7.3 自动传输规划过程
4.7.4 自动传输规划算法
4.7.5 实际范例
4.8 自动选址与射频规划
4.8.1 解空间
4.8.2 射频规划评估模型
4.8.3 射频规划优化引擎
4.8.4 射频规划的特定技术
4.9 自动邻区规划
4.9.1 邻区列表的技术细节
4.9.2 自动邻区列表规划的原理
4.10 GSM/GPRS/EDGE自动频谱规划
4.10.1 频谱规划的目标
4.10.2 频谱规划的输入
4.10.3 自动频率规划
4.10.4 GSM/GPRS/EDGE的频谱自规划
4.10.5 折中和频谱规划评估
4.11 3G扰码的自动规划
4.11.1 UMTSFDD中的扰码
4.11.2 主扰码规划
4.11.3 自组织网络中的PSC规划和优化
4.12 LTE物理小区标识自规划
4.12.1 LTE物理小区标识
4.12.2 LTE物理小区标识规划
4.12.3 网络自组织中的PCI自动规划
参考文献

第5章 多无线制式的网络自优化
5.1 2G、3G和LTE系统的自优化需求
5.2 自优化在不同无线制式下的限制
5.3 优化技术
5.3.1 优化控制工程技术
5.3.2 优化蜂窝通信系统的技术讨论
5.4 蜂窝网络自优化的起源
5.4.1 传播预测
5.4.2 路测
5.4.3 OSS的测量工具——性能统计信息
5.4.4 呼叫追踪
5.5 自规划与开环自优化
5.5.1 在开环自优化系统中使人为干预小
5.6 自动自主优化架构
5.6.1 集中式开环自动自优化
5.6.2 集中式闭环自主自优化
5.6.3 分布式自主自优化
5.7 蜂窝网络的开环自动自优化
5.7.1 天线配置
5.7.2 邻区列表
5.7.3 频率规划
5.8 2络闭环式自主自优化
5.8.1 多层2络的移动负载均衡
5.8.2 多层2络中的移动鲁棒性优化
5.9 3络闭环式自主自优化
5.9.1 UMTS优化因素
5.9.2 UMTS优化的关键参数
5.9.3 UMTSRRM自优化的外场测试结果
5.10 LTE网络闭环式自主优化
5.10.1 自动邻区关系
5.10.2 移动负载均衡
5.10.3 移动鲁棒性优化
5.10.4 容量与覆盖优化
5.10.5 RACH优化
5.10.6 小区间干扰协调
5.10.7 接入控制优化
5.11 多无线制式网络的自主负载均衡
5.11.1 基于容量的负载均衡
5.11.2 基于覆盖的负载均衡
5.11.3 基于质量的负载均衡
5.11.4 路测结果
5.12 绿色IT的多技术节能
5.12.1 从不同角度实现节能
5.12.2 静态节能
5.12.3 动态节能
5.12.4 运营挑战
5.12.5 路测结果
5.13 与网络管理系统共存
5.13.1 网络管理系统概念和功能
5.13.2 其他管理系统
5.13.3 SON优化功能和NMS间的相互配合
5.14 多设备商自优化
参考文献

第6章 多无线制式的网络自愈合
6.1 2G、3G以及LTE系统中的自愈合需求
6.2 自愈合步骤
6.2.1 检测
6.2.2 诊断
6.2.3 愈合
6.3 自愈合的输入
6.4 多层2络的自愈合
6.4.1 检测问题
6.4.2 诊断
6.4.3 愈合
6.5 多层3络的自愈合
6.5.1 检测问题
6.5.2 诊断
6.5.3 愈合
6.6 多层LTE网络的自愈合
6.6.1 小区中断补偿概念
6.6.2 小区中断补偿算法
6.6.3 调整P0的结果
6.6.4 天线倾角优化的性能
6.7 多厂商自愈合
参考文献

第7章 多无线制式网络自组织的投资回报率
7.1 网络自组织技术的效益综述
7.2 计算投资回报率的通用模型
7.3 案例研究：自规划的ROI
7.3.1 自规划范围和ROI成分
7.3.2 自动容量规划
7.3.3 自动容量规划的SON模型化
7.3.4 业务特点简介
7.3.5 对容量扩充需求的建模
7.3.6 CAPEX计算
7.3.7 OPEX计算
7.3.8 示例场景和ROI
7.4 案例研究：自优化的ROI
7.4.1 自优化和ROI的组成
7.4.2 自优化的SON建模
7.4.3 描述业务特性
7.4.4 扩容建设的需求建模
7.4.5 质量、用户退出和收益
7.4.6 CAPEX的计算
7.4.7 OPEX计算
7.4.8 示例场景和ROI
7.5 案例分析：自愈合的ROI
7.5.1 自动化带来的OPEX降低
7.5.2 提高质量和减少客户退出带来的额外效益
7.5.3 示例场景和ROI
参考文献

附录
附录AUMTS的地理定位技术
A.1 简介
A.2 OTD
A.3 算法描述
A.3.1 地理定位
A.3.2 同步恢复
A.3.3 事件滤除
A.4 场景和可行的假设
A.5 结果
A.5.1 每个事件上报的站点
A.5.2 事件状态报告
A.5.3 地理定位精度
A.5.4 使用PD测量的影响
A.6 小结
参考文献

附录BLTE的Xmap估计
B.1 简介
B.2 Xmap的估测方法
B.3 仿真结果
参考文献

作者介绍

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文摘

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序言

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无线通信网络演进的必然之路：从GSM到LTE的自适应网络探索 在飞速发展的通信技术浪潮中，以GSM、UMTS和LTE为代表的移动通信网络，经历了从2G到4G的巨大变革。而在这场变革的背后，网络的复杂度与日俱增，对传统的手动规划、优化和维护模式提出了严峻的挑战。如何让网络变得更智能、更高效、更能应对瞬息万变的业务需求和用户行为，成为了行业亟需解决的关键问题。本书将深入探讨这一关键趋势——自组织网络（Self-Organizing Networks, SON），揭示其在GSM、UMTS和LTE时代的发展脉络、核心技术以及广阔的应用前景。 一、 网络演进的挑战与自组织网络的兴起 回溯移动通信的发展历程，GSM以其稳定的语音通信奠定了移动通信的基石；UMTS（WCDMA）的出现，带来了更高的速率，开启了移动数据通信的时代；而LTE（Long-Term Evolution）则以其卓越的数据传输能力和低延迟特性，彻底改变了我们的信息获取和交互方式。然而，网络的规模不断扩大，基站数量呈几何级增长，业务种类日益繁多，用户行为模式复杂多变，这些都使得网络的规划、配置、优化和故障处理变得异常困难，效率低下，成本高昂。 传统网络管理模式主要依赖于专家经验和大量的现场勘查，这不仅耗时耗力，而且难以应对网络中出现的瞬息万变的情况。例如，在高峰时段，如何动态调整小区参数以平衡负载？当某个基站发生故障时，如何快速地将流量转移到其他正常工作的基站？当新的用户区域出现时，如何快速地部署和配置网络资源？这些问题在人工干预下，往往需要数天甚至数周才能完成，严重影响了用户体验和运营商的竞争力。 正是在这样的背景下，自组织网络（SON）应运而生。SON的核心思想是赋予网络自主感知、自主决策和自主执行的能力，从而实现网络的自规划（Self-Planning）、自优化（Self-Optimization）和自愈合（Self-Healing）。它旨在将网络管理从被动响应转向主动适应，从人工驱动转向智能驱动，最终实现网络的智能化和自动化。 二、 自组织网络在不同网络阶段的应用与演进 SON并非一蹴而就，其理念和技术在GSM、UMTS和LTE等不同网络阶段都有着鲜明的体现和演进： GSM时代的初步探索： 在GSM时代，虽然“自组织网络”的概念尚未完全成熟，但一些早期的自动化功能已经开始出现。例如，自动频率分配（Automatic Frequency Assignment）和自动邻居关系配置（Automatic Neighbor Relation Configuration）等，都是为了简化网络规划和配置，减少人工干预。这些功能为SON理念的提出和发展奠定了基础。 UMTS时代的加速发展： 随着UMTS的商用，网络复杂度显著提升，对数据业务的支持也提出了更高的要求。SON在UMTS时代得到了更广泛的关注和研究。例如，自动邻居关系（ANR）技术在UMTS中得到了广泛应用，它能够自动发现并配置小区之间的邻居关系，简化了小区的切换配置。此外，负载均衡（Load Balancing）和覆盖优化（Coverage Optimization）等功能开始被集成到网络管理系统中，以提升网络性能和用户体验。 LTE时代的成熟与普及： LTE作为第四代移动通信技术，其核心网和接入网架构更加扁平化和IP化，为SON的实现提供了更强大的技术支撑。在LTE时代，SON已经成为运营商部署和运营网络不可或缺的一部分。其核心功能得到了进一步的丰富和完善： 自规划（Self-Planning）： 传统的网络规划需要大量的现场勘查和模拟仿真，耗时耗力。LTE SON的自规划功能，能够通过分析现有网络数据和预测未来的业务增长，自动识别网络覆盖的盲区和容量瓶颈，并提出最优的基站选址、参数配置和频率规划建议。这极大地缩短了网络规划的周期，降低了部署成本。 自优化（Self-Optimization）： 这是SON最核心的功能之一。LTE SON的自优化机制，能够实时监测网络性能指标（如干扰、覆盖、吞吐量、掉话率等），并根据监测结果自动调整网络参数，以达到最优的性能。例如，切换优化（Mobility Optimization），包括切换失败的根因分析和参数调整，以减少掉话；负载均衡（Load Balancing），通过动态调整小区边界和资源分配，将用户流量从拥挤的小区转移到空闲的小区；干扰抑制（Interference Management），通过调整功率、切换阈值等参数，最大程度地降低小区间的干扰。 自愈合（Self-Healing）： 当网络出现故障时，SON的自愈合功能能够迅速检测到故障，并自动采取相应的措施进行恢复。例如，当某个基站发生硬件故障时，SON可以自动将该基站的流量转移到附近的基站，同时向运维人员发送告警，以便及时进行维修。此外，对于一些软件配置错误或参数设置不当导致的性能下降，SON也可以自动检测并进行修复，从而大大缩短了故障恢复时间，提高了网络的可用性。 三、 SON实现的关键技术与挑战 SON的实现依赖于一系列关键技术，同时在推广应用过程中也面临着一些挑战： 关键技术： 数据采集与分析： SON需要从网络中实时采集大量的性能数据、测量报告、告警信息等，并对这些数据进行有效的分析，才能做出准确的决策。大数据技术和人工智能算法在其中扮演着越来越重要的角色。 自动化执行引擎： SON需要一个强大的执行引擎，能够将决策转化为实际的网络操作，例如，修改基站的配置参数、调整天线角度、改变功率设置等。 智能算法： 机器学习、深度学习、强化学习等智能算法，为SON提供了强大的决策能力。这些算法能够从历史数据中学习，识别复杂的网络模式，并预测未来的网络行为，从而实现更智能的规划、优化和愈合。 标准化接口： 为了实现不同厂商设备之间的互操作性，SON的实现需要依赖于统一的标准和接口，例如，OMC（Operations and Maintenance Center）接口、X2接口等。 面临的挑战： 网络复杂性： 随着网络技术的发展，网络结构越来越复杂，SON的实现也面临着越来越大的挑战。 数据质量与安全性： SON的决策依赖于数据的准确性，数据采集和处理的质量至关重要。同时，网络数据的安全性和隐私保护也需要得到充分重视。 算法的可靠性与鲁棒性： 智能算法的鲁棒性至关重要，需要确保在各种复杂网络环境下都能做出可靠的决策，避免误操作导致网络性能下降。 与现有系统的集成： 将SON系统与运营商现有的网络管理系统进行集成，需要付出大量的努力。 标准与互操作性： 尽管SON标准在不断完善，但在不同厂商设备之间的互操作性仍然存在一定的挑战。 四、 SON的未来展望 自组织网络不仅仅是应对当前网络挑战的解决方案，更是未来智能通信网络发展的必然趋势。随着5G、6G以及物联网等新兴技术的快速发展，网络的规模、复杂性和智能化需求将进一步提升。SON将继续演进，并在以下方面展现出更强大的能力： 更深层次的智能化： SON将更加深入地融合人工智能、机器学习等技术，实现更高级别的自主决策和学习能力，能够预测和主动应对网络中的复杂情况。 端到端的能力： SON的能力将不再局限于某个网络层面，而是能够实现端到端的自主管理，覆盖从接入网到核心网，甚至终端设备。 面向服务的SON： 未来的SON将更加面向业务需求，能够根据不同的业务场景（如高清视频、VR/AR、自动驾驶等）提供定制化的网络优化和保障。 云化与虚拟化： 随着网络功能的云化和虚拟化，SON的部署和管理也将更加灵活和高效。 总而言之，自组织网络是移动通信网络向智能化、自动化演进的关键驱动力。它通过赋予网络自规划、自优化和自愈合的能力，有效解决了网络复杂度带来的管理难题，提升了网络性能和用户体验，降低了运营成本。理解和掌握SON的理念、技术和发展趋势，对于所有投身于通信事业的从业者和研究者而言，都具有极其重要的意义。本书正是旨在为读者提供一个全面而深入的视角，去探索和理解这一变革性的技术，为迎接更加智能化的未来通信网络做好准备。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计倒是挺吸引人的，一种科技蓝的底色，配合着复杂的网络节点图，给人一种深邃和专业的视觉感受。我虽然不是这方面的专业人士，但作为一名对通信技术发展略有关注的普通读者，看到“自组织网络”这个词就觉得很有意思。它暗示着一种更加智能、更加自主的网络形态，不再需要大量的人工干预就能自行运转。这让我联想到科幻电影里那些无处不在、自我修复的智能系统，想象一下，未来的通信网络如果真的能做到“自规划、自优化、自愈合”，那该是多么的便捷和高效啊！我特别好奇，书里会不会用一些生动的例子来解释这些“自”的机制？比如，当网络出现拥堵时，它是如何自己调整流量分配的？或者在某个基站出现故障时，它又是如何迅速地将压力转移到其他健康的基站上，从而保证服务的连续性？这种“黑箱”式的操作，对于我这样的门外汉来说，简直是充满了神秘感。而且，书名里提到了GSM、UMTS和LTE，这几个词我虽然耳熟，但具体它们在技术演进中扮演的角色，以及“自组织网络”是如何贯穿其中的，我倒是很想深入了解。这本书如果能让我对这些概念有一个初步但清晰的认识，哪怕只是描绘了一个宏大的愿景，我也觉得很有价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名，特别是“自规划、自优化和自愈合”这几个关键词，立刻激发了我极大的好奇心。作为一名在运营商一线工作多年的技术人员，我深知网络运维的复杂性和挑战性。每天处理各种告警、进行大量的参数调整、应对突发故障，耗费了大量的人力和物力。因此，“自组织网络”的概念，对于我们来说，简直是天籁之音。我特别期待书中能深入剖析这些“自”的能力是如何实现的。例如，“自规划”是不是意味着网络在部署初期就能够根据业务需求和地理环境，自动完成基站的选址、参数的配置，甚至网络拓扑的优化，从而避免了大量的人工勘测和设计工作？而“自优化”又会涉及到哪些方面？是能够实时监控网络性能，动态调整功率、天线角度，甚至频段分配，以达到最佳的覆盖和容量吗？至于“自愈合”，我最关心的是它在应对故障时的能力。是不是能够自动检测到故障点，并迅速地进行链路重路由、资源重分配，甚至在某些情况下，能够通过软件手段“绕过”故障设备，实现无缝的业务切换，将对用户的影响降到最低？如果书中能够提供一些具体的算法、模型或者流程的介绍，哪怕是原理性的讲解，对于我们理解和未来引入类似技术，都会有极大的帮助。

评分☆☆☆☆☆

我第一次在网上看到这本书的书名时，我的第一反应是：这简直是为我们这样的软件开发者量身定做的！虽然我的工作主要集中在应用层开发，但我一直对底层通信技术的发展趋势很感兴趣，尤其是那些能够极大提升效率和降低复杂性的技术。书名中的“自组织网络”就给我的印象非常深刻，它似乎暗示着一种更加分布式、更加智能的网络管理范式。我特别想知道，在这种“自组织”的理念下，网络中的各个节点，无论是基站还是用户设备，它们是如何相互协作、共享信息的？书中会不会探讨一些关于分布式算法、联邦学习或者其他AI技术在网络管理中的应用？比如，如何通过机器学习模型来预测网络拥堵，并提前进行资源调度？或者在用户移动性管理方面，如何利用各个节点的历史数据来优化切换决策？“自规划、自优化、自愈合”这些概念，对于我来说，更像是一种对网络“自治”能力的描述，我很好奇这种自治是如何通过软件逻辑和通信协议来实现的。如果书中能够提供一些关于网络接口、API设计或者通信协议的洞察，甚至是一些能够启发我们开发更智能的应用的思路，那将是非常宝贵的。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对技术演进史怀有浓厚兴趣的业余爱好者，这本书的书名《自组织网络：GSMUMTS和LTE的自规划、自优化和自愈合》让我觉得非常具有历史意义和前瞻性。虽然我对GSM、UMTS和LTE这些具体的网络制式可能不如专业人士了解得那么深入，但我对技术是如何从手动控制、集中管理，一步步走向智能化、分布式自治的演进过程充满了好奇。我认为，理解“自组织网络”这个概念，就如同理解计算机科学中从单体应用到微服务架构的演变，是从操作系统到人工智能的进步。它代表了一种思维方式的转变，一种对复杂系统管理的新认识。我希望这本书能够阐述清楚，在不同的通信技术时代，例如从GSM到UMTS再到LTE，这种“自组织”的思想是如何萌芽、发展，并逐步实现“自规划、自优化、自愈合”功能的。它是否是网络技术发展的一个必然趋势？它背后蕴含了哪些关键的技术突破？它又将对我们未来的通信体验带来怎样的深刻变革？我期待的是一种能够帮助我建立起宏观认知，理解技术发展脉络的叙述，而不是纯粹的技术细节堆砌。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名《自组织网络：GSMUMTS和LTE的自规划、自优化和自愈合》瞬间就抓住了我的注意力，因为“自组织”这个词本身就带有一种神秘感和吸引力。我通常喜欢阅读那些能够让我对现有技术有一个更深层次理解的书籍，尤其是那些能够解释“为什么”以及“如何”的书。我很好奇，在这个信息爆炸的时代，通信网络是如何能够变得如此“聪明”，能够自行进行规划、优化和修复的。书中是否会探讨一些关于网络状态感知、决策制定以及执行机制的原理？例如，当网络出现非预期的行为时，它是如何被“感知”到的？又是如何通过某种“智能”的算法来分析问题并做出应对的？“自规划”听起来像是能够预见未来的能力，它是在什么基础之上进行规划的？是基于历史数据、实时流量，还是对用户行为的预测？而“自优化”和“自愈合”则更像是网络的“自我疗愈”和“自我改进”能力，我非常想了解这些能力是如何被设计和实现的，它们是否依赖于某种形式的人工智能或者机器学习？如果这本书能够用比较通俗易懂的语言，并辅以一些图示或案例，来解释这些复杂的概念，那对我来说将是一次非常有价值的学习体验。