基本信息
书名:信号与系统分析基础
定价:20.80元
作者:姜建国
出版社:清华大学出版社
出版日期:1994-02-01
ISBN:9787302014157
字数:503000
页码:333
版次:1
装帧:平装
开本:
商品重量:0.4kg
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内容提要
本书系统地介绍了信号通过线性时不变系统的基本理论和分析处理方法。前八章讲述确定的分析、变换域分析及滤波器。后四章介绍*信号的分析与处理,包括*信号的描述,线性时不变系统对*信号的响应,线性小二乘滤波,谱分析等。为便于读者比较,前八章采用了连续时间信号与系统和离散时间信号与系统和离散时间信号与系统交叉叙述的体系。本书选材简练,并注意了与有关专业的实际应用相结合。
本书可作为电机工程、自动化、核物理、机械、生物医学等专业大学本科生教材,也可供有关科技人员参考。
目录
章 信号与系统的基本概念
1.1 概述
1.2 信号的分类
1.3 某些典型的信号
1.4 奇异信号
1.5 连续信号的时域分解
1.6 系统的描述
1.7 系统的分类
习题
第2章 单输入单输出系的时域分析
2.1 概述
2.2 连续系统的时域分析
2.3 离散系统的时域分析
2.4 系统的单位冲激响应与单位样值响应
2.5 卷积积分
2.6 卷积和
习题
第3章 傅里叶变换
3.1 概述
3.2 非周期信号的傅里叶变换
3.3 傅里叶变换的性质
3.4 卷积定理
3.5 周期信号的傅里叶变换
3.6 抽样信号的傅里叶变换与抽样定理
习题
第4章 离腊傅里叶变换与快速傅里叶变换
4.1 概述
4.2 离散傅里叶变换
4.3 离散傅里叶变换的性质
4.4 快速傅里叶变换
4.5 离散傅里叶变换的应用
习题
……
第5章 拉普拉斯变换和连续时间系统的s域分析
第6章 z变换及其应用
第7章 滤波器
第8章 系统分析的状态变量法
第9章 信号的描述
0章 信号通过线性时不变系统
1章 小均方误差线性滤波
2章 谱估计
参考文献
作者介绍
文摘
序言
这本书的章节安排逻辑性强到令人赞叹,每一步的递进都像是精心铺设的阶梯,稳健而有力地将读者的知识体系向上搭建。我特别欣赏作者在引入现代信号处理工具,比如小波分析时所采用的叙事方式。它不是生硬地将小波理论抛出来,而是先回顾了傅里叶分析在处理非平稳信号时的局限性,通过这种“发现问题—提出解决方案”的路径,自然而然地引出了小波变换的必要性。这种教学设计让读者在学习新工具时,能清晰地意识到这个工具解决的是什么具体痛点,从而学习的动力和理解的深度都有了质的飞跃。此外,书中所配的习题设计也颇具匠心,它们不仅仅是计算题的简单重复,很多都融合了实际的系统辨识或滤波设计的小型案例,迫使我们必须将理论知识与工程实践相结合,这对于提升解决实际问题的能力至关重要。读完其中关于卷积积分和系统响应特性的章节后,我感觉自己对“系统”这个概念的理解不再是停留在教科书的定义层面,而是有了一种可以触摸、可以量化的直观感受。
评分这本书的封面设计乍一看就给人一种严谨而深邃的感觉,那种深蓝色调配上简洁的几何图形,仿佛在无声地宣告着它所涵盖内容的复杂与精妙。我拿起它的时候,首先被吸引的是它排版的清晰度,字体选择恰到好处,既保持了学术的庄重感,又不至于让初学者望而却步。内容方面,我主要关注的是它对基础概念的阐述深度。举例来说,它在讲解傅里叶级数展开时,并没有停留在简单的公式堆砌上,而是用了大量的篇幅去剖析其背后的物理意义和在实际工程问题中的应用场景,比如如何通过它来分析周期信号的频谱特性。这一点非常对我胃口,因为对我这种更看重“知其然更知其所以然”的读者来说,这种深入浅出的讲解方式是极其宝贵的。特别是关于离散时间信号处理的那一部分,作者似乎非常擅长将抽象的Z变换概念,通过巧妙的类比,转化为易于理解的直观图像,这极大地降低了我学习初期的认知负荷,让我感觉这不仅仅是一本教科书,更像是一位经验丰富的导师在耳边细细道来,避免了许多初学容易陷入的误区。
评分这本书的阅读体验,用“酣畅淋漓”来形容或许有些夸张,但绝对是扎实而令人满足的。它的语言风格非常克制,没有过多的情绪化表达,每一个句子都似乎经过了精确的数学量化,力求信息密度最大化。我尤其喜欢它对随机信号处理部分的处理方式。在很多教材中,这部分内容往往被简化或一带而过,但在这本书里,作者却给予了足够的尊重,从随机过程的基本定义,到功率谱密度的估计方法,都有详尽且严谨的论述。特别是关于维纳滤波器的推导,步骤清晰得像是算法说明书,每一步的假设和每一步的数学变换都交代得明明白白,没有留下任何可以模糊带过的空间。这对于我这种需要深入理解其背后统计学原理的读者来说,简直是及时雨。它不仅仅是教授你如何使用工具,更重要的是让你深刻理解工具的适用边界和内在的统计假设,避免了盲目套用公式的危险。
评分如果说这本教材有什么让我感到惊喜的地方,那就是它在内容广度与深度之间找到了一个近乎完美的平衡点。它既没有为了追求新潮而堆砌最新的机器学习在信号处理中的应用(这往往会让基础不牢的读者迷失方向),也没有沉溺于纯理论的推导而脱离实际工程。它最成功的地方在于,它将“信号”和“系统”这两个概念从宏观到微观都串联了起来。例如,在讲解离散傅里叶变换(DFT)时,作者不仅详细解释了其快速算法(FFT)的结构,更重要的是,他花时间讨论了实际采集信号的“栅栏效应”和“频谱泄漏”问题,并给出了窗口函数选择的工程指导原则。这种从理论核心到工程实际边界的完整覆盖,使得学习过程非常闭环。读完后,我感觉自己不仅掌握了分析工具,更拥有了一套完整的“信号处理思维框架”,能够预见信号在经过处理环节后可能产生的各种行为和副作用。
评分坦白讲,市面上关于这方面的教材汗牛充栋,但真正能让人反复翻阅,并从中汲取新知的,却凤毛麟角。这本书的突出贡献在于它对“系统稳定性”和“频率响应”这两个核心概念的阐述维度极其丰富。作者没有固步自封于经典的巴特沃斯滤波器设计,而是花了相当大的篇幅去探讨现代自适应滤波器的基本框架,尽管只是一个入门级的介绍,但其清晰度足以让有一定基础的读者迅速抓住其核心思想。更值得称赞的是,书中对线性时不变系统(LTI)的分析,超越了纯粹的数学推导,它反复强调了频率域分析与时域分析之间的“对偶性”,并用大量的图形辅助说明,比如如何通过观察特定频率点上幅频和相频的特性,来预测系统在时域上的瞬态和稳态响应。这种多角度的审视,极大地拓宽了我对信号处理本质的认知,让我意识到很多看似复杂的现象,其实都可以在频域中找到简洁优雅的解释。
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