基本信息

书名:数据挖掘与管理实践

定价：20.00元

售价：16.0元

作者:宋宇辰 孟海东

出版社：冶金工业出版社

出版日期：2010-12-01

ISBN：9787502454579

字数：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

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内容提要

本书对数据挖掘技术及其在管理决策中的应用进行了较深入的研究。书中重点介绍了聚类分析和关联分析的理论基础、算法设计、分析与对比。全书以图书馆现代化管理为主线，探索了如何对管理数据实施数据挖掘、实现管理决策的全过程，包括数据采集、数据预处理、数据挖掘与分析、挖掘结果的分析，并提出相应的决策建议；根据一系列应用实施过程，总结出图书馆现代化管理应用数据挖掘的三层决策构架，即数据层、技术层和决策层。
本书适合从事信息分析、数据挖掘的人员，企业和部门的管理人员，从事管理学和情报学研究的学者及相关专业的研究生阅读参考。

目录

1 概论
1.1 背景
1.1.1 国外研究与应用
1.1.2 国内研究与应用
1.2 意义
1.3 内容
1.3.1 聚类分析
1.3.2 关联分析
1.3.3 图书馆数据搜集与预处理
1.3.4 实现数据挖掘技术在图书馆中的应用
2　数据挖掘技术
　2.1 数据挖掘系统的组成
　2.2 数据挖掘的定义
　2.3 数据挖掘的任务
　2.4 数据挖掘的功能
2.4.1 自动预测趋势和行为
2.4.2 关联分析
2.4.3 聚类分析
2.4.4 概念描述
2.4.5 偏差检测
　2.5 数据挖掘的实施
2.5.1 数据挖掘环境
2.5.2 数据挖掘的过程
2.6 数据挖掘的难点
2.6.1 动态变化的数据
2.6.2 噪声
2.6.3 数据不完整
2.6.4 冗余信息
2.6.5 数据稀疏
2.6.6 超大数据量
2.7 数据挖掘的主要应用领域
3 聚类分析及系统功能
3.1 聚类算法简介
3.1.1 聚类算法的一般分类
3.1.2 噪声与孤立点
3.1.3 聚类算法的典型要求
　3.2 新聚类算法理论研究
3.2.1 新聚类算法的整体思路
3.2.2 新聚类算法的相关定义
3.2.3 新聚类算法的算法描述
　3.3 新聚类算法实验分析
3.3.1 不同尺寸和密度的簇聚类效果实验
3.3.2 埋藏在“噪声”中的簇聚类效果实验
3.3.3 实验结果总结
　3.4 新聚类算法系统功能
3.4.1 菜单栏介绍
3.4.2 属性相关性检验窗口
3.4.3 数据标准化窗口
3.4.4 聚类窗口
3.4.5 模式评估窗口
　3.5 新聚类算法聚类过程解析
3.5.1 数据选择
3.5.2　数据预处理
3.5.3 数据变换
　　……
4　关联分析与系统功能
5　现代化管理中的聚类应用
6　现代化管理中的关联应用
7　结论、建议、展望
附录
参考文献

作者介绍

宋宇辰博士　　教授，管理科学与工程学会(国家一级学会)理事。主要从事信息技术、数据挖掘领域的教学和科研工作。2006年10月至2007年10月赴都柏林大学访问学习。曾出访欧洲、亚洲、非洲等国。2008年受邀作为专家去津巴布韦等国考察经济管理、信息技术、矿业投资环境。

文摘

序言