通信系统原理 冯玉珉 郭宇春 著作 大学教材大中专 新华书店正版图书籍 北京交通大学出版社

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店铺: 磐恒志行图书专营店
出版社: 北京交通大学出版社
ISBN:9787512104136
商品编码:29402694172
丛书名: 通信系统原理(第2版高等学校电子信息类系列教
开本:16
出版时间:2011-02-01

具体描述

通信系统原理

作  者: 冯玉珉 郭宇春 著作 定  价: 37 出?版?社: 北京交通大学出版社 出版日期: 2011年02月01日 页  数: 381 装  帧: 平装 ISBN: 9787512104136 ●第1章 通信系统概述
●1.1 信息与信息技术
●1.1.1 信息
●1.1.2 信息技术
●1.1.3 媒体与多媒体
●1.1.4 信息量
●1.2 通信与通信系统
●1.2.1 通信
●1.2.2 通信系统
●1.3 传输信道和噪声
●1.3.1 信道分类
●1.3.2 恒参与变参信道特征
●1.3.3 信道的干扰
●1.3 几种常用信道特征
●1.3.5 信道容量的概念
●1.4 通信频段的划分
●1.5 通信系统质量指标
●1.5.1 通信质量概述
●1.5.2 通信系统有效性技术
●1.5.3 通信系统可靠性技术......

内容简介

《通信系统原理(第2版)》共分10章,从通信系统角度,重点讨论“编码、调制、传输与噪声”,并增强数字通信原理内容,同时,根据通信的发展,增加了现代数字通信新技术和多用户通信原理。《通信系统原理(第2版)》编写着重突出“概念-思路-重点-方法-应用”,并同时提供与《通信系统原理(第2版)》配套的学习指南《通信系统原理学习指南》(修订本)。
《通信系统原理(第2版)》适于通信与电子信息类专业学乍作为教材,同时适用于从事通信、信息工作的科技、丁程人员参考,也可供投考研究生复习和青年教师备课参考。 


《通信系统原理》:解构信息时代的基石 在信息爆炸的时代,我们无时无刻不被海量的信息所包围,从即时通讯的便捷,到高清视频的流畅播放,再到全球网络的互联互通,这一切的背后都离不开通信系统强大的支撑。而要深入理解这些通信的奥秘,掌握其核心原理,一本扎实而权威的教材是必不可少的。《通信系统原理》正是这样一本旨在系统性、条理性地阐述通信系统基础理论、关键技术与前沿发展的大学教材,由冯玉珉与郭宇春教授倾力编著,并由北京交通大学出版社隆重推出,作为大中专院校教学的指定读物,确保了其内容的科学性、严谨性与前沿性,是新华书店正版图书,品质有保障。 本书的编写,并非仅仅罗列枯燥的技术术语,而是着眼于“原理”二字,深入浅出地剖析通信系统的构成、工作机制以及各种信号在传输过程中经历的物理过程和数学模型。它将带领读者穿越信息论的抽象世界,感受编码调制的精妙设计,理解噪声干扰的挑战与应对,最终构建起一个完整的通信系统认知框架。 第一章:通信系统的基本概念与模型 旅程的起点,我们首先需要建立对通信系统最直观的认识。本章将从通信的本质——信息的传递开始,定义信息、信号与系统的基本概念。我们会探讨通信系统的基本组成框图,认识到任何一个通信系统都离不开信源、信宿、发送设备、接收设备、信道以及信息处理等关键环节。通过引入香农信息论的奠基性思想,我们将理解信息的度量单位——比特,以及信道容量的概念,为后续的深入学习奠定理论基础。此外,本章还将介绍不同类型的通信系统,如模拟通信系统与数字通信系统,点对点通信与广播通信等,帮助读者建立宏观的认识,了解通信技术的多样性与发展脉络。 第二章:信号的表示与变换 信号是通信系统的载体,理解信号的性质与变换是掌握通信原理的核心。本章将系统介绍各种信号的表示方法,包括时域表示、频域表示以及其他更抽象的表示形式。我们将深入讲解傅里叶级数与傅里叶变换,这是分析信号频谱特性的核心工具,帮助我们理解信号在不同频率上的能量分布,为信号的滤波、调制等处理奠定基础。同时,我们还将学习卷积定理、相关函数等概念,它们在信号检测、系统响应分析等方面具有重要的应用。对于随机信号,本章也将引入概率论与随机过程的工具,如概率密度函数、自相关函数等,为理解噪声的统计特性和分析通信系统的性能提供必要的数学支撑。 第三章:模拟信号的调制与解调 在早期的通信系统中,模拟信号扮演着至关重要的角色。本章将详细阐述模拟调制技术,包括调幅(AM)、调频(FM)和调相(PM)等。我们将深入分析这些调制方式的原理、特点、频谱特性以及优缺点,理解它们如何在信号的载波上叠加信息。例如,调幅通过改变载波的幅度来携带信息,而调频则是通过改变载波的频率来承载信息。本章还将详细介绍各种模拟解调技术,如包络检波、锁相环(PLL)等,以及它们在接收端恢复原始信息过程中的作用。此外,我们还会探讨模拟通信系统的信噪比(SNR)问题,分析噪声对信号质量的影响,并介绍相应的抗噪声技术。 第四章:数字信号的采样、量化与编码 随着数字技术的发展,数字通信系统已成为现代通信的主流。本章将聚焦于模拟信号到数字信号的转换过程。我们将详细介绍奈奎斯特采样定理,理解采样频率对信号恢复的关键性。随后,我们将深入探讨量化技术,包括均匀量化和非均匀量化,以及量化误差的产生与抑制。在此基础上,本章将重点介绍各种数字编码技术,如脉冲编码调制(PCM),这是最基本的数字编码方式。我们还将学习信源编码的基本原理,如霍夫曼编码、算术编码等,它们致力于消除信号的统计冗余,提高传输效率。本章的学习将使读者深刻理解数字信号的生成过程,为后续的数字传输奠定基础。 第五章:基带传输与码间串扰 数字信号的传输并非直接发送原始的数字序列,而是需要经过一系列的基带传输技术。本章将深入探讨基带传输系统的基本原理,包括信号的波形设计、滤波器设计以及信道均衡等。我们将分析不同基带信号的频谱特性,如矩形脉冲、升余弦滚降滤波器等,理解它们如何在有限带宽内高效传输。一个核心挑战是码间串扰(ISI),即前一个码元对后一个码元传输的影响。本章将详细分析码间串扰的产生原因,并介绍如何通过设计合适的发送滤波器、接收滤波器以及均衡器来抑制码间串扰,从而提高数字信号的传输质量和可靠性。 第六章:带通传输与数字调制 将基带数字信号传输到远距离,通常需要将其调制到更高频率的载波上,即带通传输。本章将系统介绍各种带通数字调制技术,包括移幅键控(ASK)、移频键控(FSK)、相移键控(PSK)以及正交振幅调制(QAM)等。我们将深入分析这些调制方式的原理、频谱效率、抗噪声性能以及功率效率,并对比它们各自的优缺点。例如,PSK通过改变载波的相位来携带信息,而QAM则同时利用幅度和相位来编码信息,具有更高的频谱效率。本章还将探讨不同调制方式下的误码率(BER)性能,以及如何选择最适合特定应用场景的调制方案。 第七章:差错控制编码 通信过程中,噪声、干扰等因素会导致信号在传输过程中发生错误。为了保证信息的可靠传输,差错控制编码技术至关重要。本章将详细介绍差错控制编码的原理与方法。我们将从线性分组码开始,学习如何通过添加冗余校验位来检测和纠正错误,如汉明码。随后,我们将深入讲解卷积码,这是一种更强大的纠错码,通过将信息比特序列进行卷积运算来生成编码序列。本章还将介绍更先进的差错控制编码技术,如Turbo码和LDPC码,它们在现代通信系统中得到了广泛应用,显著提高了通信系统的可靠性。 第八章:同步与信道估计 准确的同步是数字通信系统成功接收的关键。接收端需要与发送端在时间、频率和相位上保持同步,才能正确地恢复信息。本章将深入探讨各种同步技术,包括位同步、符号同步和载波同步。我们将分析不同同步方法的原理、实现方式以及性能特点。例如,锁相环(PLL)在载波同步中扮演着核心角色。此外,在许多通信场景下,信道的特性会随时间和空间发生变化,因此需要对信道进行估计,以便进行相应的补偿和优化。本章还将介绍信道估计的基本方法和算法,如最小二乘估计、最大似然估计等,为自适应均衡、 MIMO通信等先进技术奠定基础。 第九章:多用户通信与多址技术 在实际应用中,一个通信链路往往需要服务于多个用户。本章将介绍多用户通信的基本概念,并重点阐述各种多址技术。我们将学习频分多址(FDMA)、时分多址(TDMA)、码分多址(CDMA)和正交频分多址(OFDMA)等技术,理解它们如何允许多个用户共享有限的通信资源。例如,FDMA将整个频带划分为多个子频带分配给不同用户,而CDMA则为每个用户分配一个特定的伪随机码,使得不同用户可以在同一频带内并行通信。本章还将讨论多址接入中的干扰问题以及相应的解决方案。 第十章:通信系统的性能分析 对通信系统进行性能分析是评估其优劣和优化设计的重要环节。本章将综合运用前面章节的知识,对通信系统的整体性能进行量化分析。我们将学习如何计算通信系统的误码率(BER)和信息传输速率,并分析噪声、干扰、衰落等因素对系统性能的影响。本章还将引入信息论中的一些重要概念,如信道容量,以及它们与实际系统性能的关系。通过对不同通信方案和技术进行性能比较,读者将能够更深入地理解通信系统的设计权衡与优化策略。 第十一章:现代通信系统技术展望 通信技术日新月异,本书在结尾部分还将展望通信领域的未来发展。本章将简要介绍一些前沿的通信技术,如多输入多输出(MIMO)技术、认知无线电、5G/6G通信技术、光通信技术以及物联网(IoT)通信等。这些技术代表着通信发展的最新方向,将为读者打开更广阔的视野,激发进一步学习和研究的兴趣。 《通信系统原理》以其系统性的理论讲解、严谨的数学推导、丰富的实例分析,以及对前沿技术的高度关注,为读者构建起一座通往通信世界的大门。本书不仅是通信、电子工程等专业学生必备的学习资料,也是从事通信技术研究、开发和工程实践的专业人士的宝贵参考。通过对本书的学习,您将能够深刻理解信息如何在时空中流动,如何被编码、调制、传输和接收,从而为理解和参与构建我们日益互联的数字世界奠定坚实的基础。

用户评价

评分☆☆☆☆☆

对于我这种已经工作了一段时间,但又想重新巩固通信基础的工程师来说,这本书简直是雪中送炭!冯玉珉和郭宇春老师编写的《通信系统原理》比我上大学时看的教材要深刻和全面得多。它从信号的产生、传输到接收的整个流程,都进行了系统性的梳理。我之前在工作中遇到的一些信号处理和信道估计的问题,在这本书里都能找到理论上的解释和解决方案。比如,它对各种滤波器(低通、高通、带通、带阻)的原理和应用讲解得非常清楚,对噪声的各种模型及其影响也分析得非常透彻。我尤其欣赏书中对不同编码方案的比较分析,比如海明码、卷积码、里德-所罗门码等,让我对纠错编码的原理和性能有了更清晰的认识。而且,这本书还介绍了现代通信系统中一些重要的技术,比如扩频通信、纠错编码在数据存储和传输中的作用,让我对通信系统的整体架构有了更宏观的理解。它的语言简洁明了,逻辑清晰,即使是复杂的概念也能被解释得易于理解,这对于工作繁忙的工程师来说非常宝贵。

评分☆☆☆☆☆

这本书完全颠覆了我之前对“通信系统”这个概念的认知。冯玉珉和郭宇春老师的《通信系统原理》不仅仅是一本教科书,更像是一部通信技术的百科全书,只不过它以一种系统性的、循序渐进的方式呈现。我一直对通信系统的“黑箱”模型感到好奇,这本书详细地拆解了这个黑箱,从信号的本质,到信息的编码、传输、解码,再到各种干扰和噪声的处理,每一个环节都讲解得淋漓尽致。它对模拟信号和数字信号的差异、以及它们各自的优劣势进行了深入的探讨,让我理解了为什么现代通信系统越来越倾向于采用数字技术。书中的一些关于信号频谱、带宽、功率谱密度等概念的讲解,让我对信号的物理特性有了更直观的认识。而且,它还涉及了信息论的基础,比如信息熵、互信息等,这让我明白了信息传输的效率和可靠性是如何衡量的。总而言之,这本书为我打开了一扇了解通信世界的大门,让我对这个无处不在的通信技术有了更深层次的理解和敬畏。

评分☆☆☆☆☆

这本《通信系统原理》真的让我打开了新世界的大门!大学时期虽然接触过一些基础知识,但总感觉隔靴搔痒,很多理论停留在概念层面。冯玉珉和郭宇春老师的这本教材,简直就是教科书级别的系统梳理。从最基本的信号与系统理论出发,循序渐进地讲解了数字通信、模拟通信的各个环节,比如信息源编码、信道编码、调制解调、多址技术等等,每个概念都解释得清晰透彻,配合大量的图示和例子,我这种“视觉动物”也能秒懂。尤其是在看傅里叶变换、采样定理这些经典内容时,这本书给出的推导过程和物理意义的解读,比我之前看过的任何资料都要深入。而且,它不仅仅是理论的堆砌,还巧妙地穿插了许多实际应用场景,比如手机通信、无线局域网等,让我能够将学到的知识与现实生活联系起来,更有学习的动力。书中的习题设计也很有代表性,既有巩固基础的,也有提升思维的,做完之后感觉对通信系统的整体框架有了更扎实的把握。对于想深入理解通信原理的学生来说,这绝对是一本值得反复研读的宝藏。

评分☆☆☆☆☆

说实话,我拿到这本《通信系统原理》的时候,并没有抱太大的期待,觉得无非就是一本普通的教材。但读进去之后,我彻底被它征服了。冯玉珉和郭宇春老师的这本著作,展现了极高的学术造诣和丰富的教学经验。它不仅仅是罗列公式和定理,更重要的是它能够抓住通信系统的本质,并用一种非常“接地气”的方式呈现出来。我尤其喜欢它对信息熵、信道容量这些核心概念的阐述,不仅仅是数学定义,更是结合了实际的例子,比如信息压缩和信息传输的效率问题,让我对信息论有了全新的认识。书中的各种通信系统模型,比如PCM、QAM、OFDM等,讲解得都非常细致,从原理到实现,再到优缺点分析,都面面俱到。而且,它还触及了一些现代通信系统的前沿技术,比如MIMO、认知无线电等,虽然没有深入展开,但足以激发读者进一步探索的兴趣。这本书的深度和广度都非常适合作为大学教材,能够为学生打下坚实的通信理论基础,为将来的进一步学习和研究做好铺垫。

评分☆☆☆☆☆

我之前对通信系统的理解,就像是在一片迷雾中摸索,总觉得缺了点什么关键的东西。直到我开始阅读冯玉珉和郭宇春合著的《通信系统原理》,才感觉拨云见日。这本书的编排非常合理,它从最基础的数学工具入手,比如概率论和随机过程,然后逐步过渡到信息论、信源编码、信道编码,再到各种调制解调技术。我印象特别深刻的是关于信道模型和噪声处理的部分,它详细介绍了不同类型的信道(比如加性高斯白噪声信道、衰减信道等),以及如何通过各种编码和均衡技术来对抗信道的影响,确保信息的可靠传输。书里对香农信息论的讲解也相当到位,让我明白了信息传输的极限在哪里,以及信息论在通信系统设计中的核心地位。另外,这本书在讲解同步技术和多用户接入技术时,也提供了非常实用的视角,让我理解了为什么我们的手机能够保持稳定的连接,以及如何在有限的频谱资源下支持海量用户。这本书的语言风格严谨又不失可读性,不会让人感到枯燥乏味,即使是面对一些复杂的数学推导,也能在老师的引导下慢慢理解。

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