《移动自主网中的先进路由算法与路由协议》 安辉耀 等， 科学出版社 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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安辉耀 等 著

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出版社： 科学出版社

ISBN：9787030257161

商品编码：29405206764

包装：平装

出版时间：2009-10-01

基本信息

书名：移动自主网中的先进路由算法与路由协议

定价：40.00元

作者：安辉耀 等

出版社：科学出版社

出版日期：2009-10-01

ISBN：9787030257161

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.459kg

编辑推荐

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本书是移动自组网方面的一部新作，在材料取舍、内容组织和讲授方式方面均具有鲜明特色，书中主要针对移动自组网的路由协议与路由算法进行了研究与探讨，全面系统地介绍了无线移动自组网路由协议的特点、发展、关键技术和研究热点等内容。本书的内容深入浅出，既有系统完整的理论阐述，又有紧密结合各种路由算法**课题的实例分析。本书可作为通信工程和网络信息类相关专业高年级本科生和研究生的教材，并且对于工程技术人员也有很好的参考价值。

内容提要

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本书全面系统地介绍了移动自组网中的路由协议的特点、发展现状，集中研究与探讨了几个先进路由算法及路由技术，包括QoS路由技术、可扩展的多路径路由算法、可靠性多路径路由算法、多路径流量分配算法和安全广播路由算法等关键技术和热点问题，全书共分16章。
本书可作为计算机专业本科生和研究生教材，也可以作为从事相关研究和开发的专业技术人员的参考书籍。

目录

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序
前言
章 移动自组网概述
第2章 移动自组网中的路由
第3章 移动自组网中的Q0s问题
第4章 移动自组网中的分簇算法
第5章 基于簇的路由算法
第6章 一种新的基于簇的多路径路由算法
第7章 基于簇的多路径动态源路由
第8章 大规模移动自组网中基于簇的Qos多路径路由协议
第9章 移动自组网中层次路由的簇开销
0章 大可靠性多路径选择算法
1章 基于动态拓扑的多路径自适应流量分配
2章 基于重用的蚂蚁寻优多路径流量分配
3章 集成FEC的可靠传输多路径路由
4章 基于大传输可靠性的多路径路由
5章 多路径路由的大传输效率算法
6章 基于密钥管理的安全广播路由算法
后记

作者介绍

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文摘

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序言

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《边缘智能协同网络：新一代通信架构的基石》 内容梗概： 本书深入探讨了当前通信网络面临的挑战，并以边缘智能协同网络（Edge Intelligence Collaborative Network，EICN）为核心，勾画了下一代通信架构的发展蓝图。EICN并非一个孤立的概念，而是融合了边缘计算、人工智能、分布式系统、网络切片、安全与隐私保护等前沿技术，旨在构建一个更加智能、高效、可靠且具有弹性的通信基础设施。本书将从多维度、多层次剖析EICN的设计理念、关键技术、典型应用场景及其发展前景，为相关领域的科研人员、工程师和政策制定者提供一份全面而深刻的参考。 第一章：新一代通信网络面临的挑战与机遇 本章首先回顾了当前通信网络发展的现状，分析了5G及未来6G通信技术在带宽、时延、连接密度等方面的巨大提升所带来的机遇。然而，伴随而来的是海量数据的爆炸式增长、复杂应用场景的需求激增（如自动驾驶、工业互联网、沉浸式XR体验等）、以及对网络实时性、安全性、能耗效率提出的更高要求。传统的中心化云计算模式在这种背景下逐渐显露出其局限性，包括高昂的回传带宽成本、显著的网络延迟、以及单点故障的风险。 本书认为，要克服这些挑战，必须将计算和智能能力推向网络边缘。边缘计算通过将数据处理和分析能力部署在靠近数据源的设备或节点上，能够显著减少数据传输量，降低时延，并提升用户体验。同时，人工智能技术的成熟为边缘节点提供了强大的学习和决策能力，使其能够自主地感知环境、分析数据、并做出优化网络运行的决策。在这样的背景下，边缘智能协同网络应运而生，成为解决新一代通信网络挑战的关键。 第二章：边缘智能协同网络（EICN）的核心设计理念 本章详细阐述了EICN的设计哲学。EICN的核心在于“协同”二字，强调网络中的各个节点（包括终端设备、边缘服务器、核心网、以及云端）不再是孤立的实体，而是能够通过智能化的方式相互协作，共同完成网络管理、资源调度、数据处理和应用服务等任务。 2.1 分布式智能与集中式协调的融合： EICN并非完全抛弃中心化管理，而是寻求分布式智能与集中式协调的有机结合。边缘节点具备独立的学习和推理能力，能够处理本地化的任务；而中心化的协调单元则负责全局的策略制定、资源分配、以及跨边缘节点的协同。这种分层、分布式的智能架构能够更有效地应对复杂多变的业务需求和网络环境。 2.2 异构性与泛在性： EICN能够集成和管理各种不同类型的计算节点和通信技术，包括蜂窝网络、Wi-Fi、蓝牙、以及未来的非地面网络（如卫星通信）。这种异构性使得EICN能够覆盖更广泛的区域，满足多样化的通信需求。 2.3 动态性与自适应性： 网络的运行环境和业务需求是不断变化的。EICN通过集成人工智能技术，能够实现网络的动态配置、资源自适应调度、故障自愈等功能，从而提高网络的弹性和鲁棒性。 2.4 安全性与隐私保护优先： 随着边缘节点数量的激增和敏感数据的处理，安全与隐私问题变得尤为突出。EICN的设计将安全性与隐私保护置于核心地位，通过去中心化身份认证、联邦学习、差分隐私等技术，在保障数据安全和用户隐私的前提下，实现智能的协同。 第三章：EICN的关键技术剖析 本章将深入剖析支撑EICN运行的各项关键技术，并详细阐述它们在EICN中的具体应用。 3.1 边缘计算技术： 边缘节点架构与部署： 详细介绍不同层级的边缘节点（如终端边缘、接入边缘、核心边缘）的硬件和软件架构，以及它们在网络中的部署策略。 容器化与微服务： 探讨容器技术（如Docker）和微服务架构在边缘计算中的应用，如何实现应用的快速部署、弹性扩展和高效管理。 边缘资源管理与调度： 介绍边缘资源的异构性管理、任务卸载决策、容器调度算法等，以最大化利用边缘计算资源。 3.2 人工智能技术在边缘的应用： 轻量级AI模型与模型压缩： 探讨如何在资源受限的边缘设备上运行AI模型，包括模型量化、剪枝、知识蒸馏等技术。 联邦学习与去中心化AI： 详细阐述联邦学习在EICN中的作用，如何实现在保护数据隐私的前提下，进行跨设备的模型训练和协同。 强化学习与决策制定： 介绍强化学习在网络流量预测、资源调度优化、故障检测与恢复等场景中的应用，赋予边缘节点自主决策能力。 AI驱动的网络感知与分析： 探讨如何利用AI技术对网络状态、用户行为、业务需求进行实时感知和分析，为网络优化提供依据。 3.3 分布式系统与区块链技术： 分布式一致性协议： 介绍Paxos、Raft等分布式一致性协议在EICN中如何保证数据同步和节点协调。 分布式账本与智能合约： 探讨区块链技术在EICN中的潜在应用，如去中心化身份管理、服务质量（QoS）协议的信任建立、以及服务市场的公平交易等。 3.4 网络切片与服务质量保证： 基于EICN的网络切片： 详细阐述如何在EICN架构下实现精细化的网络切片，为不同应用提供定制化的网络资源和服务能力。 边缘节点的QoS管理： 介绍如何利用边缘节点的能力，实现对网络流量的智能识别、优先处理和端到端QoS保障。 3.5 安全与隐私保护机制： 去中心化身份认证与访问控制： 探讨如何在EICN中构建可信的身份认证体系，并对访问资源进行精细化控制。 数据加密与隐私计算： 介绍同态加密、安全多方计算等隐私保护技术在边缘数据处理中的应用。 边缘侧安全威胁检测与防护： 探讨如何在边缘节点部署AI驱动的安全监测系统，及时发现和抵御各类网络攻击。 第四章：EICN的典型应用场景 本章将通过具体的应用案例，生动展示EICN在各个领域的巨大潜力。 4.1 智能交通系统： 车联网（V2X）通信： 边缘节点为车辆提供低时延的通信和信息处理能力，支持自动驾驶、协同感知、交通信息发布等。 智能交通信号控制： 边缘AI实时分析交通流量，动态优化信号配时，缓解交通拥堵。 4.2 工业互联网与智能制造： 工业设备协同与远程控制： 边缘节点实现生产线上设备数据的实时采集、分析和协同，支持远程诊断和精准控制。 预测性维护： 利用边缘AI分析设备运行数据，提前预测故障，减少非计划停机。 AR/VR辅助制造： 边缘计算为AR/VR应用提供低时延渲染和交互支持，提高生产效率和作业安全性。 4.3 智慧城市与公共安全： 视频监控与智能分析： 边缘AI实时处理海量视频流，进行人脸识别、行为分析、异常事件检测，提升城市管理效率和应急响应能力。 环境监测与预警： 边缘节点部署传感器，实时收集环境数据，并进行本地化分析和预警。 4.4 沉浸式媒体与XR体验： 低时延的AR/VR渲染与交互： 边缘计算为用户提供流畅、逼真的XR体验，将复杂的渲染任务卸载到边缘服务器。 多用户协同AR/VR： EICN能够支持多个用户在共享虚拟空间中进行实时交互。 4.5 智慧医疗： 远程诊断与手术辅助： 边缘AI加速医学影像分析，支持远程专家进行诊断，并为机器人手术提供实时决策支持。 可穿戴设备健康监测： 边缘计算对来自可穿戴设备的健康数据进行初步分析，及时发出健康预警。 第五章：EICN的发展趋势与未来展望 本章将对EICN的未来发展进行展望。 AI与网络的深度融合： AI将更加深入地渗透到网络的每一个层面，实现网络的自主运行和智能化演进。 算力网络与算力互联： 算力将成为一种可流通的资源，EICN将与算力网络协同，构建更加灵活和高效的计算基础设施。 面向6G及未来网络的演进： EICN将为6G及更高级别通信网络的构建奠定坚实的技术基础，支持更广泛的智能应用场景。 标准化与生态建设： 推动EICN相关技术和标准的统一，构建开放合作的产业生态。 社会经济效益与伦理挑战： 探讨EICN带来的社会经济效益，同时也将关注其可能带来的伦理、法律和社会问题，并提出相应的思考。 总结： 《边缘智能协同网络：新一代通信架构的基石》一书，旨在为读者勾勒出未来通信网络发展的清晰图景。通过对EICN核心理念、关键技术、以及丰富应用场景的深入剖析，本书不仅展示了这项技术所蕴含的巨大潜力，更为希望在下一代通信领域探索创新的研究者和从业者提供了一个坚实的研究基础和前瞻性的指导。本书强调，EICN的实现需要跨学科、跨领域的协同努力，它将是构建万物互联、智能互通的数字社会的必由之路。

评分☆☆☆☆☆

我之所以对《移动自主网中的先进路由算法与路由协议》这本书充满好奇，很大程度上是因为它承诺要“深入”探讨“先进”的路由算法和协议。在实际的网络应用中，路由的效率和可靠性直接关系到用户体验和系统性能，尤其是在移动和动态变化的网络环境中，传统的静态路由方案早已显得捉襟见肘。这本书如果能提供切实有效的解决方案，比如在面对节点频繁加入、离开、连接不稳等情况时，如何保证数据包的低延迟、高成功率传输，那将是对我工作和学习的巨大帮助。我非常期待看到书中能够详细阐述各种先进路由算法的原理、优劣势以及适用场景，例如，是否有关于机器学习在路由决策中的应用？是否会介绍一些应对能源受限、带宽有限等特殊场景下的创新协议？或者是在异构网络环境下，如何实现跨层优化和协同路由？这些都是我非常关心的问题。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我还没来得及翻开《移动自主网中的先进路由算法与路由协议》这本书，但仅仅是从书名和作者信息来看，我就感受到了它的分量。"移动自主网"这个概念，在我看来，就是未来网络演进的一个重要方向，它意味着网络将更加灵活、智能，能够自主应对各种复杂情况。安辉耀等作者的名字，在我这个圈子里也算是响当当的，这让我对接下来的内容充满了期待。我猜这本书里应该会涉及到很多前沿的理论和算法，比如如何让网络中的节点更聪明地决定数据传输路径，尤其是在网络环境不断变化的情况下。我很想知道，书中会不会对一些复杂的场景，比如大量设备同时接入，或者网络连接很不稳定的情况，提出一些创新的路由解决方案。

评分☆☆☆☆☆

对于《移动自主网中的先进路由算法与路由协议》这本书，我个人对其内容结构和理论深度抱有很高的期望。作为一个对网络通信领域略有涉猎的读者，我深知路由算法和协议的设计并非易事，它需要深厚的理论功底和丰富的实践经验。我希望这本书不仅仅是罗列一些算法和协议，而是能从更宏观的视角出发，讲解移动自主网的体系架构，以及路由在其中扮演的关键角色。书中是否会分析现有路由技术的局限性，并提出新的理论模型和方法论？我尤其关注书中对“自主”二字的解读，它是否意味着网络节点能够独立思考、自我优化、协同决策？如果能有相关的理论推导、仿真实验结果，甚至是实际部署案例作为支撑，那这本书的价值将会大大提升。

评分☆☆☆☆☆

《移动自主网中的先进路由算法与路由协议》这本书，我拿到手还没开始深入研读，但光从书名和作者的阵容来看，就觉得这绝对是一部值得期待的重量级作品。首先，"移动自主网" 这个概念本身就充满了前沿性和挑战性，在如今万物互联、数据洪流的时代，如何构建一个能够自主运行、高效通信的移动网络，是技术发展的一个关键方向。这本书瞄准了这个核心，意味着它将为我们揭示这个复杂体系背后的奥秘。安辉耀等作者的名字，在我看来，代表着这个领域内顶尖的学术力量，他们的研究成果和学术思想，无疑会在这本书中得到淋漓尽致的体现。科学出版社作为国内知名的科技图书出版机构，其出版的书籍一向以严谨、权威著称，这进一步增强了我对这本书内容质量的信心。我预计这本书会深入剖析移动自主网的拓扑结构、节点行为、动态变化等特性，并在此基础上，探讨如何设计出更智能、更鲁棒的路由策略。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，《移动自主自主网中的先进路由算法与路由协议》这本书的书名就暗示着它将是一部理论与实践相结合的力作。安辉耀等作者的学术背景，以及科学出版社的出版质量，都让我相信这本书的专业性和权威性。我非常期待书中能够提供一些具有前瞻性的研究方向和技术洞察，帮助我们理解未来移动自主网的发展趋势。例如，这本书是否会探讨如何利用人工智能、区块链等新兴技术来增强路由的安全性和智能化水平？是否会针对物联网、车联网等具体应用场景，提出定制化的路由解决方案？我希望这本书能够成为一本不仅能指导当前研究，还能启发未来创新的重要参考资料，为我们在这个快速发展的领域里拨开迷雾，指明方向。