移動語言學習概論 翁剋山,李青 9787511257000 pdf epub mobi txt 電子書 下載 在線閱讀 2026

繁體網頁||簡體網頁

☆☆☆☆☆

翁剋山，李青 著

圖書標籤:

• 移動學習
• 語言學習
• 外語教學
• 教育技術
• 移動互聯網
• 應用語言學
• 教學方法
• 在綫學習
• 語言技能
• 數字教育

店鋪： 智博天恒圖書專營店

齣版社： 光明日報齣版社

ISBN：9787511257000

商品編碼：29369745220

包裝：平裝

齣版時間：2014-01-01

圖書基本信息
圖書名稱	移動語言學習概論
作者	翁剋山,李青
定價	58.00元
齣版社	光明日報齣版社
ISBN	9787511257000
齣版日期	2014-01-01
字數
頁碼
版次	1
裝幀	平裝
開本	16開
商品重量	0.4Kg

內容簡介

《移動語言學習概論》內容涵蓋MALL的定義、特性、曆史、常用技術、學習者、教學、研究、評價、實施、安全及其未來發展，讀者對象為正在實施或有誌於實施移動技術輔助語言教學的教師、語言技能培訓人員、語言教學軟硬件的設計人員或以技術輔助語言教學為研究方嚮的研究生等。

作者簡介

翁剋山，1977年6月齣生，男，漢族，海南東方市人，碩士學位；有14年大學英語和專業英語教學經驗，現為海南醫學院外語副教授；研究方嚮為計算機輔助外語教學；主持過省級課題2項，參與省級課題4項，主持過校級課題2項，參與校級課題1項；曾在《現代外語》、《解放軍外國語學院學報》、《中國英語教學》、《電化教育研究》等學術刊物上發錶計算機輔助外語教學類論文13篇，並以作者身份撰寫《基於計算機網絡技術的語言教學——設計與評價》（復旦大學齣版社，2010年）一書。 　　李青，1976年9月齣生，女，漢族，湖南湘潭市人，碩士學位；有14年大學英語和專業英語教學經驗，現任海南醫學院外語副教授、大學英語教研室主任；研究方嚮為外語教學；主持過省級課題2項，參與省級課題3項；曾在《外語與外語教學》、《中國應用語言學》等學術刊物上發錶論文10篇，並以第二作者身份撰寫《基於計算機網絡技術的語言教學——設計與評價》（復旦大學齣版社，2010年）一書。

目錄

編輯推薦

文摘

序言

《智能時代的外語習得新範式：理論、技術與實踐》 導論：科技浪潮下的語言學習變革 我們正身處一個前所未有的科技飛速發展的時代，人工智能、大數據、移動互聯等新興技術正以前所未有的力量重塑著社會生活的方方麵麵，語言學習領域也深受其影響。傳統的語言教學模式，依賴於靜態的教材、固定的課堂以及相對有限的師生互動，在信息爆炸、知識迭代加速的今天，已顯得力不從心。學習者對個性化、智能化、便捷化的學習方式的需求日益增長，這不僅是對現有教育模式的挑戰，更是催生新範式誕生的強大驅動力。 本書旨在深入探討在智能技術驅動下，外語學習所經曆的深刻變革。我們將跳齣“移動學習”這一具體載體，從更宏觀的視角審視科技如何重塑學習的理念、方法、內容和評估體係。我們將聚焦於“智能時代”這一關鍵背景，分析人工智能、大數據分析、自然語言處理等前沿技術如何被應用於外語學習，以及這些技術如何共同構建一種全新的、更高效、更個性化、更具吸引力的學習範式。我們將力求梳理清楚這一範式的理論基礎、技術支撐、實踐路徑以及未來發展趨勢，為教育工作者、研究者、開發者以及廣大語言學習者提供一個全麵而深刻的洞察。 第一章：智能技術與外語學習的理論基石 任何一場教育變革的發生，都離不開其背後堅實的理論支撐。在智能技術與外語學習融閤的背景下，認知科學、心理語言學、計算語言學等學科的理論成果，為我們理解學習過程、解釋技術影響提供瞭重要的框架。 1.1 認知科學視角下的語言習得： 傳統的語言習得理論，如行為主義、生成語法等，為我們理解語言知識的獲取和運用奠定瞭基礎。然而，在智能時代，認知科學的最新研究，如聯結主義、信息加工理論、建構主義等，為我們提供瞭更精細的解釋。智能技術能夠模擬人腦的神經網絡，通過大量的輸入和反饋，幫助學習者建立詞匯、語法、語用的聯結，實現“內化”而非簡單的“記憶”。例如，基於神經網絡的機器學習算法，能夠分析大量語料，提煉齣語言的規律，並將其以直觀的方式呈現給學習者，從而加速瞭知識的內化過程。同時，認知負荷理論在指導學習內容設計和呈現方式上至關重要，智能係統可以根據學習者的認知能力動態調整學習內容的難度和呈現方式，避免信息過載。 1.2 心理語言學與個性化學習： 心理語言學關注語言的理解、産生和發展過程，揭示瞭個體在語言學習中的心理機製。智能技術，尤其是基於大數據的個性化推薦算法，能夠根據學習者的學習習慣、認知風格、已掌握的知識點以及薄弱環節，為其量身定製學習路徑和內容。這正是對個性化學習理念的極緻體現。例如，係統可以分析學習者在某類語法點上的錯誤率，然後推送針對性的練習和講解，而非一刀切地提供通用內容。對語言習得過程中可能齣現的普遍性錯誤模式的研究，也可以幫助智能係統預測學習者可能遇到的睏難，並提前進行乾預。 1.3 計算語言學與自然語言處理： 計算語言學為機器理解和處理人類語言提供瞭理論基礎和技術手段。自然語言處理（NLP）技術的飛速發展，使得機器能夠進行文本分析、語音識彆、機器翻譯、情感分析等，這些能力直接賦能瞭外語學習工具的智能化。例如，智能語音識彆技術能夠精準地捕捉學習者的發音，並提供即時反饋，糾正口語錯誤；機器翻譯技術的發展，雖然不能完全替代人工翻譯，但在輔助理解生詞、句子結構、語篇邏輯等方麵發揮著重要作用；文本分析技術則可以幫助學習者快速梳理文章大意，提取關鍵信息。這些技術使得語言學習不再是單嚮的輸入，而是更加注重學習者與語言材料的互動，以及學習者與智能係統之間的“對話”。 1.4 學習理論的演進： 在智能時代，傳統的學習理論需要被重新審視和融閤。例如，關於“輸入假說”和“輸齣假說”的研究，在智能技術的輔助下得到瞭更有效的實踐。智能係統可以提供高質量的“可理解性輸入”，並通過各種互動練習，鼓勵學習者進行“輸齣”。同時，社會建構主義理論強調學習者在社會互動中學習，智能時代的學習工具，通過模擬虛擬社交場景、提供多方協作平颱，也在一定程度上促進瞭學習者的社會性學習。 第二章：智能技術的核心支撐及其在外語學習中的應用 智能技術並非單一概念，而是眾多前沿技術交叉融閤的産物。理解這些核心技術的原理及其在外語學習中的具體應用，是把握新範式的關鍵。 2.1 人工智能（AI）與機器學習： 人工智能是實現智能學習的核心驅動力。其中，機器學習，特彆是深度學習，在外語學習中的應用尤為廣泛。 智能糾錯與反饋： 基於深度學習的語法和拼寫檢查工具，能夠超越傳統的規則匹配，理解上下文的語義，提供更精準的錯誤識彆和糾正建議。對於口語學習，語音識彆和聲學模型能夠分析發音的準確性、流利度、語調等，並提供細緻的反饋。 個性化內容生成與推薦： AI算法可以分析學習者的學習數據（如答題正確率、學習時長、興趣偏好等），生成定製化的練習題、閱讀材料、聽力文本，甚至模擬對話場景。例如，根據學習者對某個詞匯的掌握程度，係統可以智能地調整該詞匯在後續練習中齣現的頻率和語境。 智能助教與對話係統： 聊天機器人和虛擬助教可以全天候為學習者答疑解惑，提供語言練習夥伴，甚至模擬真實的語言交際場景，幫助學習者剋服開口障礙。這些係統通過自然語言處理技術，能夠理解學習者的提問，並生成自然的迴復。 2.2 大數據分析與學習行為洞察： 海量學習數據的收集、存儲和分析，為理解學習者的學習規律、優化教學策略提供瞭前所未有的機會。 學習者畫像構建： 通過分析學習者的學習時長、學習模式、錯誤類型、偏好主題等數據，構建精細的學習者畫像，從而為個性化學習提供依據。 學習效果評估與預測： 大數據分析可以幫助預測學習者的學習進程，識彆潛在的學習睏難，並及時調整學習計劃。同時，通過對大量學習者數據的分析，可以評估不同教學方法和學習資源的效果。 教學資源優化： 分析哪些學習資源的使用頻率高、效果好，哪些存在問題，可以指導教學內容的更新和優化，使其更符閤學習者的需求。 2.3 自然語言處理（NLP）與語言理解： NLP技術是實現智能語言學習交互的關鍵。 機器翻譯與跨語言學習： 進步的機器翻譯技術，雖然仍有局限，但可以作為輔助工具，幫助學習者理解難以直接掌握的語言內容，加速信息的獲取。 文本情感分析與內容理解： NLP技術可以幫助學習者分析文本的情感傾嚮、識彆作者的意圖，從而更深入地理解文章內容，提升語篇理解能力。 關鍵詞提取與摘要生成： 自動提取文本關鍵詞和生成摘要，可以幫助學習者快速掌握文章主旨，提高閱讀效率。 語音識彆與閤成： 這是口語和聽力學習的基礎。高精度的語音識彆能夠準確識彆學習者的發音，而自然流暢的語音閤成則能為學習者提供逼真的聽力輸入。 2.4 增強現實（AR）與虛擬現實（VR）在語言沉浸式學習中的應用： AR/VR技術為語言學習提供瞭全新的沉浸式體驗。 情景模擬： VR環境可以模擬真實的語言交際場景，如餐廳點餐、問路、麵試等，讓學習者在安全可控的環境中進行語言實踐。 具身認知學習： AR技術可以將虛擬的語言信息疊加到現實環境中，例如，掃描一個物品，屏幕上會顯示其外語名稱和發音，將語言學習與真實世界聯係起來，強化記憶。 跨文化體驗： 通過VR技術，學習者可以“身臨其境”地體驗不同國傢的文化場景，理解語言背後的文化內涵，從而提升跨文化交際能力。 第三章：智能技術驅動的外語學習新範式：理論框架與實踐模式 在上述理論基石和技術支撐的基礎上，我們得以勾勒齣智能時代外語學習的新範式。這一範式並非對傳統模式的簡單替代，而是對其的創新性融閤與升級。 3.1 以學習者為中心，構建個性化學習生態： 新範式強調以學習者的需求、認知特點、學習風格和學習目標為核心，構建一個高度個性化的學習環境。 自適應學習路徑： 係統根據學習者的實時錶現，動態調整學習內容、難度、進度和練習類型，確保學習始終處於“最近發展區”。 多模態學習資源整閤： 融閤文本、音頻、視頻、互動遊戲、AR/VR體驗等多種形式的學習資源，滿足不同學習者的偏好和認知需求。 “推送”與“拉取”相結閤： 係統根據學習者畫像主動推送必要的內容和練習，同時賦能學習者自主選擇感興趣的資源和學習方嚮。 3.2 強化交互性與實踐性，促進深度學習： 新範式注重打破學習者與語言材料、學習者與智能係統、學習者與真實世界的隔離，強調主動參與和實際應用。 智能對話與反饋： 利用AI驅動的對話係統，提供無限次的語言練習機會，並給予即時、精準的反饋，幫助學習者糾正錯誤，提升自信。 情境化語言學習： 通過AR/VR技術，將語言學習融入到具體的、有意義的情境中，使學習者在真實感強的環境中習得和運用語言。 項目式與任務式學習： 智能平颱可以支持學習者進行跨時空的協作項目，完成具有挑戰性的語言任務，例如，閤作撰寫報告、模擬國際會議等，從而提升綜閤語言運用能力。 3.3 智能評估與過程性反饋： 新範式強調評估的即時性、過程性和診斷性，而非僅僅是終結性的考試。 實時能力評估： 係統能夠實時追蹤學習者的語言能力發展，從詞匯、語法、語音、語用到篇章理解等多個維度進行細緻評估。 形成性反饋： 學習者在學習過程中能夠持續獲得關於其錶現的反饋，包括優勢、劣勢、需要改進的方麵，從而指導其後續學習。 多元化評估維度： 評估不再局限於傳統意義上的筆試，而是包含口語錶現、寫作産齣、參與度、閤作能力等多方麵。 3.4 科技與人文的融閤，注重語言的文化內涵： 語言學習不僅僅是技能的訓練，更是文化的理解和認同。 文化背景的呈現： 智能技術可以生動地呈現語言所處的文化背景，如通過VR體驗當地風俗，通過AI分析特定文化語境下的語言錶達習慣。 跨文化交際能力的培養： 通過模擬跨文化交流場景，幫助學習者理解不同文化背景下人們的溝通方式，減少誤解，增進理解。 第四章：智能時代外語學習的挑戰與未來展望 盡管智能技術為外語學習帶來瞭巨大的機遇，但我們也必須正視其麵臨的挑戰，並對未來進行前瞻性的思考。 4.1 麵臨的挑戰： 技術可及性與數字鴻溝： 並非所有學習者都能平等地獲得先進的技術和資源，數字鴻溝可能加劇教育不平等。 數據隱私與安全： 大量學習數據的收集和使用，引發瞭對個人隱私和數據安全的擔憂。 技術倫理與過度依賴： 過度依賴技術可能削弱學習者的自主性和批判性思維，需要警惕技術倫理問題。 教師角色的轉變與能力提升： 教師需要從知識的傳授者轉變為學習的設計者、引導者和評估者，需要相應的培訓和支持。 技術的局限性： 當前的AI技術在理解復雜語境、生成高度創造性的內容、處理細微的情感錶達等方麵仍存在局限。 評價體係的重塑： 如何建立一套能夠有效衡量智能時代學習成果的評估體係，仍然是一個亟待解決的問題。 4.2 未來展望： 更深度的個性化與自適應： AI將能夠更精準地理解學習者的認知過程，提供更深層次的個性化指導。 沉浸式與具身化學習的普及： AR/VR技術將更加成熟，為語言學習提供更真實、更具互動性的體驗。 情感計算與情感化學習： 未來係統可能會識彆和響應學習者的情緒狀態，提供更具同理心的支持，從而提升學習動力。 虛擬與現實的無縫融閤： 學習將不再局限於特定的時間和空間，而是與日常生活更加緊密地結閤。 人機協作的精進： 教師、學習者與智能係統將形成更加高效的協作關係，共同推動學習進程。 終身學習與技能更新的有力支撐： 智能技術將成為支撐終身學習、適應快速變化的社會的重要工具。 結語：構建麵嚮未來的語言學習新圖景 智能技術正在以前所未有的速度重塑外語學習的生態。本書對智能技術在外語學習領域的理論基礎、技術支撐、實踐模式以及未來發展進行瞭係統性的梳理和探討。我們相信，通過深刻理解和恰當運用這些新興技術，外語學習將能夠突破傳統的邊界，邁嚮一個更加高效、個性化、沉浸式和人性化的新時代。這不僅是對外語學習方法的一次革新，更是對培養具備全球視野、跨文化溝通能力和終身學習能力的下一代的重要貢獻。未來的語言學習圖景，將是科技賦能與人文關懷的深度融閤，是創新思維與實踐探索的有機結閤，是每一位學習者都能在智能時代釋放自身潛能，自信地與世界對話的美好願景。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計相當樸實，沒有太多花哨的圖形，主體是書名和作者名字，配色也比較穩重，給人的第一印象是內容紮實，偏學術。拿到書後，我先大緻翻閱瞭一下目錄，發現章節劃分邏輯清晰，從基礎理論到具體應用，再到一些前沿的探討，似乎涵蓋瞭一個比較全麵的知識體係。我對“移動學習”這個概念一直很感興趣，雖然自己也在嘗試利用碎片化時間進行一些語言學習，但總感覺效率不高，缺乏係統性。這本書的齣現，恰好提供瞭一個更專業的視角來審視和優化我的學習方式。我尤其期待能夠從中瞭解到，如何更好地利用手機、平闆等移動設備，將學習融入到日常生活中，而不是將其視為一項額外的負擔。書中提到的“個性化學習路徑”和“自適應學習係統”等概念，更是激發瞭我對未來學習模式的想象。我希望作者能夠深入淺齣地講解這些技術性概念，讓我這個非專業人士也能理解其原理，並能指導我在實際學習中落地。例如，書中會如何分析不同學習者的特點，然後推薦最適閤他們的學習內容和方法？再比如，如何通過技術手段來評估學習者的進步，並及時調整學習計劃？這些都是我非常關注的問題。總的來說，這本書的體量適中，紙質也比較好，拿在手裏有分量感，閱讀體驗應該會不錯。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字在我眼中，就像一扇通往未來語言學習之門的鑰匙。我一直覺得，傳統的課堂教學雖然有其不可替代的價值，但在信息爆炸的時代，我們更需要一種靈活、自主、高效的學習方式。而“移動學習”，恰恰契閤瞭這一需求。“移動語言學習概論”，這個書名本身就充滿瞭探索性，它似乎在告訴我，這不僅僅是一本教授學習技巧的書，更是一次對移動化學習模式的深度解析。我非常好奇，作者會如何定義“移動語言學習”？它是否僅僅是指用手機學習，還是包含瞭更廣泛的概念，例如學習者在移動狀態下的所有學習行為？書中是否會詳細介紹移動學習背後的理論支撐，例如認知心理學、教育技術學等？更讓我期待的是，書中是否會提供一些具體的、可操作的移動學習方案，例如如何根據個人的學習目標和時間安排，製定一套完整的移動學習計劃？我希望能夠從中瞭解到，如何將碎片化的時間轉化為有效的學習機會，如何平衡學習的趣味性和係統性，以及如何利用移動設備進行有效的聽說讀寫訓練。這本書的“概論”性質，也讓我對其宏觀視野充滿期待，或許它會為我們描繪齣一幅移動語言學習的未來圖景，讓我們看到科技如何重塑我們的學習方式。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書的標題和作者，我立即聯想到我近年來的學習睏境。雖然我一直對學習外語抱有熱情，但現實生活的忙碌常常讓我無暇顧及，學習計劃總是被推遲，學習效果也並不理想。我曾經嘗試過一些語言學習APP，但往往是三天打魚兩天曬網，很難堅持下去。因此，這本書的齣現，似乎為我提供瞭一個新的希望。我非常期待書中能夠詳細闡述“移動學習”的優勢，它究竟是如何剋服傳統學習模式的局限性的？例如，它是否能夠更有效地利用零散的時間？是否能提供更具互動性和趣味性的學習體驗？我也好奇書中會探討哪些具體的移動語言學習策略，是否會有針對不同語言、不同學習階段的個性化建議？例如，對於初學者，可能會側重於詞匯和基礎語法的輸入；而對於進階者，則可能更強調輸齣和語境運用。我特彆希望書中能夠解答，如何在移動設備上實現有效的“輸齣”練習，比如口語和寫作。是需要藉助特定的APP，還是有其他更巧妙的練習方法？此外，這本書的“概論”性質，也讓我猜測它會包含一些關於移動語言學習的未來發展趨勢的討論，比如人工智能在個性化學習中的應用，或者虛擬現實技術如何改變學習體驗等，這些都是我非常感興趣的議題。

評分☆☆☆☆☆

作為一名長期在語言學習領域摸索的實踐者，我一直渴望找到一種能夠突破時間和空間限製的學習方法。市麵上關於語言學習的書籍汗言汗，但很多都側重於方法論的技巧，或者僅僅是經驗分享，往往缺乏理論深度和係統性。翁剋山和李青老師的這本書，從書名上看就非常有吸引力——“移動語言學習概論”，這直接點齣瞭我所期待的重點。我希望這本書能夠為“移動學習”提供一個堅實的理論基礎，解釋為什麼這種學習方式有效，其背後的認知科學原理是什麼。例如，它是否會探討移動設備在注意力機製、記憶鞏固、情境化學習等方麵的獨特優勢？我也非常期待書中能夠介紹一些具體的移動學習平颱或工具，並分析它們的優劣，甚至提供一些基於這些工具的設計原則。更重要的是，我希望這本書能解答一些實際操作上的睏惑：如何在有限的移動時間裏，有效地進行聽說讀寫全方位的訓練？如何利用碎片化時間，將學習內容“碎片化”地吸收，同時又不失整體性？書中能否提供一些案例分析，展示成功的移動語言學習者是如何通過係統性的規劃和執行，在移動設備上取得顯著進步的？我猜想，這本書可能還會涉及學習動機的維持、學習社群的構建等非技術層麵的因素，這些都是在移動學習中至關重要的部分。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計給我一種沉靜而專業的印象，書名“移動語言學習概論”則直接點明瞭其核心主題，這正是我一直以來都在積極探索的領域。在信息技術飛速發展的今天，利用移動設備進行語言學習已經成為一種不可逆轉的趨勢，但如何科學、有效地進行“移動學習”，卻是一個需要深入研究的課題。我非常期待這本書能夠從理論層麵，為移動語言學習提供一個清晰的框架和係統的論述。例如，它是否會深入探討移動學習的教育學原理，包括其在認知發展、學習動機、學習策略等方麵的獨特性？書中是否會分析不同類型的移動學習應用，並對其在語言學習中的作用進行評估？我尤其關注書中是否會提供一些實操性的指導，例如如何設計個性化的移動學習路徑，如何平衡移動學習與傳統學習方式的結閤，以及如何利用移動設備進行有效的反饋和評估。此外，作為一本“概論”，我猜想書中還會涉及移動語言學習的未來發展趨勢，例如人工智能、大數據、虛擬現實等技術如何進一步賦能移動學習，以及這些技術可能帶來的挑戰和機遇。這本書的齣版，對我而言，無疑是一次深入理解和優化自身語言學習方式的寶貴機會。