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曾黄麟 著

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出版社： 科学出版社

ISBN：9787030301185

商品编码：29370318244

包装：平装

出版时间：2011-02-01

图书基本信息
图书名称	信号与线性系统学习指南
作者	曾黄麟
定价	36.00元
出版社	科学出版社
ISBN	9787030301185
出版日期	2011-02-01
字数
页码
版次	1
装帧	平装
开本	16开
商品重量	0.481Kg

内容简介

本书编写的配套学习指导书。本书根据教学大纲内容的要求，对信号基础知识，系统的基本概念，线性位移不变连续系统的时域分析，线性位移不变离散系统的时域分析，连续时间信号与系统的频域分析，离散傅里叶级数、离散时间傅里叶变换与DFT，拉普拉斯变换及复频域分析，z变换与z域分析，系统的状态变量分析9个方面的重点、难点进行了分析、总结和归纳，并给出了大量的例题和习题来加深对概念的理解和提高解题的技巧。 　　本书可作为电子信息、通信工程、自动化、计算机科学与技术、系统工程等专业专科生、本科生和其他专业研究生的学习指导教材，特别是对于这些专业学生考研复习具有重要的指导意义，也可作为相关专业、相关领域研究人员的参考书。

作者简介

目录

前言 章 信号基础知识 1.1 信号的定义及其分类 1.2 基本信号 1.3 信号的基本运算与波形变换 1.4 基本问题、高级问题、测试题及其参考答案 第2章 系统的基本概念 2.1 系统的基本概念及分类 2.2 系统的基本联结方式、系统的模拟与相似系统 2.3 基本问题、高级问题、测试题及其参考答案 第3章 线性时不变连续系统的时域分析 3.1 线性时不变连续系统的固有响应与强迫响应 3.2 线性时不变连续系统的零输入响应与零状态响应 3.3 冲激响应和阶跃响应、卷积积分 3.4 基本问题、高级问题、测试题及其参考答案 第4章 线性位移不变离散系统的时域分析 4.1 线性位移不变离散系统的固有响应与强迫响应 4.2 线性位移不变离散系统的零输入响应与零状态响应 4.3 单位序列和单位响应、卷积和 4.4 基本问题、高级问题、测试题及其参考答案 第5章 连续时间信号与系统的频域分析 5.1 信号分解为正交函数 5.2 周期信号的傅里叶级数 5.3 非周期信号的傅里叶变换 5.4 线性时不变系统的频域分析 5.5 基本问题、高级问题、测试题及其参考答案 第6章 离散傅里叶级数、离散时间傅里叶变换与DFT 6.1 信号抽样及抽样定理 6.2 周期离散时间信号的离散傅里叶级数表示及系统响应 6.3 非周期离散时间信号的离散时间傅里叶变换及DFT 6.4 基本问题、高级问题、测试题及其参考答案 第7章 拉普拉斯变换及复频域分析 7.1 拉普拉斯变换的定义及一些常见信号的拉氏变换 7.2 拉普拉斯变换的性质及拉氏反变换 7.3 复频域分析 7.4 基本问题、高级问题、测试题及其参考答案 第8章 z变换与z域分析 8.1 z变换的定义及一些常见信号的z变换 8.2 z变换的性质及逆z变换计算方法 8.3 系统函数及z域分析 8.4 基本问题、高级问题、测试题及其参考答案 第9章 系统的状态变量分析 9.1 状态方程、输出方程的建立及系统状态的可控制性和可观测性 9.2 状态方程、输出方程的时域求解方法 9.3 状态方程、输出方程的变换求解方法 9.4 基本问题、高级问题、测试题及其参考答案 参考文献

编辑推荐

曾黄麟主编的《信号与线性系统学习指南》主要配合二十一世纪高等教育、国家十二五规划教材、国家精品课程《信号与线性系统》双语教材一书编写的。本书根据教学大纲内容的要求，对学习信号基础知识、系统的基本概念、连续系统的时域分析、离散系统的时域分析、连续系统的频域分析、离散傅里叶变换及快速傅里叶变换、连续系统的复频域分析、离散系统的z域分析、系统的状态变量分析等九个方面的重点、难点进行了分析、总结和归纳，并给出了大量的例题、高级问题、学习试题来加深对概念的理解和提高解题的技巧。

文摘

序言

《信号与线性系统学习指南》是一本旨在帮助读者深入理解和掌握信号与线性系统理论核心概念的实用性参考书。本书的编写初衷是为那些正在学习或工作中需要运用信号与线性系统知识的工程师、研究人员及学生提供一个清晰、系统且易于理解的学习路径。 本书特色与内容概览： 本书摒弃了枯燥乏味的纯理论堆砌，而是以一种循序渐进、由浅入深的方式，将抽象的数学概念与实际的工程应用紧密结合。我们坚信，理解一个理论的最好方式，是能够看到它在现实世界中解决问题的能力。因此，每一章节的内容都围绕着核心概念的讲解，并通过大量的图示、实例分析和精心设计的练习题来巩固学习效果。 第一部分：信号的基础 本部分将带您走进信号的世界，从最基本的概念出发，逐步建立对信号的直观认识。 信号的定义与分类： 我们首先会探讨什么是信号，以及信号在不同场景下如何被理解。您将了解连续信号与离散信号的区别，周期信号与非周期信号的特性，能量信号与功率信号的判断方法。通过实际生活中的例子，如声音波形、股票价格波动、心电图等，让您对信号的本质有一个感性的认识。 信号的基本运算： 信号的处理离不开各种基本运算。本书将详细介绍信号的平移、伸缩、翻转等时域变换，以及如何通过这些变换来分析和修改信号的形态。您将学习到如何对信号进行叠加、乘法运算，理解这些运算在信号合成与分解中的作用。 常用信号的表示与分析： 了解和掌握一些标准信号的表示方法至关重要。我们将深入讲解冲激信号（Dirac Delta Function）和单位阶跃信号（Unit Step Function）的特性及其在系统分析中的重要作用。此外，还会介绍周期信号的傅里叶级数展开，揭示信号的周期性成分，为后续的频谱分析打下基础。 第二部分：线性时不变（LTI）系统的核心 本部分是本书的重中之重，将聚焦于我们研究的核心对象——线性时不变系统。 系统的基本概念与特性： 您将学习到什么是系统，以及如何用数学模型来描述一个系统。本书将重点阐述系统的“线性”和“时不变”两个关键特性，并通过具体的例子来演示如何判断一个系统是否满足这些特性。理解这两个特性是理解更复杂系统行为的前提。 卷积：LTI系统的“灵魂”： 卷积是描述LTI系统输入输出关系的基石。本书将以清晰的步骤和直观的图形演示，深入讲解连续和离散卷积的计算方法。您将明白卷积是如何将系统的“冲激响应”与输入信号结合，从而预测出系统的输出。我们将通过多个实例，如RC电路、弹簧-质量-阻尼系统等，展示卷积在实际系统分析中的强大应用。 冲激响应：系统的“指纹”： 冲激响应是LTI系统的另一个核心概念，它完全表征了一个LTI系统的特性。本书将讲解如何通过实验或理论分析来获得系统的冲激响应，以及如何利用冲激响应来预测系统在任意输入信号下的响应。 第三部分：系统分析的强大工具——变换域分析 为了更有效地分析信号与系统，我们需要引入强大的数学工具。本部分将介绍傅里叶变换和拉普拉斯变换。 傅里叶变换：从时域到频域的飞跃： 傅里叶变换是分析信号频谱的利器，能够揭示信号中包含的各种频率成分。本书将详细介绍傅里叶变换的定义、性质，以及如何计算常见信号的傅里叶变换。您将学会如何利用频域视图来理解信号的特性，例如带宽、频率成分的能量分布等。 傅里叶变换在LTI系统分析中的应用： 傅里叶变换极大地简化了LTI系统的时域分析。本书将展示如何利用傅里叶变换来求解LTI系统的输出，尤其是在频域中，卷积运算将转化为简单的乘法运算，大大降低了计算复杂度。此外，还将介绍频率响应的概念，理解它如何描述系统对不同频率信号的“放大”或“衰减”作用。 拉普拉斯变换：处理瞬态响应与不稳定系统： 对于非周期信号，特别是包含指数衰减或增长成分的信号，拉普拉斯变换比傅里叶变换更为适用。本书将介绍拉普拉斯变换的定义、性质，以及如何求解有理函数信号的拉普拉斯变换。 拉普拉斯变换在LTI系统分析中的应用： 拉普拉斯变换使得我们能够更方便地分析LTI系统的瞬态响应和稳定性。本书将讲解如何利用拉普拉斯变换来求解微分方程描述的系统，以及如何通过系统的“极点”和“零点”来判断系统的稳定性。 第四部分：离散时间信号与系统 随着数字技术的飞速发展，离散时间信号与系统在现代工程中扮演着越来越重要的角色。 离散时间信号的表示与运算： 本部分将介绍离散时间信号的采样、量化等基本概念，以及离散信号的移位、尺度变换等运算。 离散时间LTI系统： 您将学习到离散时间LTI系统的基本特性，以及差分方程在描述这类系统中的应用。 Z变换：离散时间信号与系统的“瑞士军刀”： 类似于拉普拉斯变换在连续时间系统中的作用，Z变换是分析离散时间信号与系统的强大工具。本书将详细介绍Z变换的定义、性质，以及如何计算常见离散信号的Z变换。 Z变换在离散LTI系统分析中的应用： 本部分将重点讲解如何利用Z变换来求解差分方程，分析离散LTI系统的频率响应和稳定性。您将理解Z平面上的“极点”和“零点”如何决定系统的行为。 实践与巩固： 本书的每一章节都配有丰富的例题和课后习题，涵盖了从基本概念理解到复杂问题求解的各个层面。我们鼓励读者动手实践，通过求解这些习题来加深对理论知识的理解和应用能力。此外，本书的附录部分还可能包含一些常用信号与系统的性质总结，以及一些有助于深入学习的参考文献。 适合读者： 电子信息类、通信工程、自动控制、计算机科学等相关专业的本科生和研究生： 本书可以作为教材的补充读物，帮助梳理知识体系，巩固课堂所学。 初入信号与系统领域的工程师： 为您提供扎实的理论基础和解决实际问题的思路。 对信号与系统理论感兴趣的自学者： 提供一个清晰的学习路径和丰富的学习资源。 《信号与线性系统学习指南》不仅是一本知识的载体，更是一次与信号与线性系统理论的深度对话。我们希望通过本书，能够点燃您对这个迷人领域的探索热情，并为您在未来的学习和工作中提供有力的支持。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，学习一门技术学科，最重要的是要能够将抽象的理论与实际的现象联系起来。《信号与线性系统学习指南》在这方面给我留下了深刻的印象。书中在介绍完一些基础概念后，立刻就会联系到实际的工程应用，比如在音频信号处理、图像滤波等场景中，这些理论是如何发挥作用的。它不仅仅是告诉你“是什么”，更会告诉你“有什么用”。我尤其喜欢书中关于“滤波器”的讲解，它将不同的滤波器类型（如低通、高通、带通）及其在实际中的作用，通过非常清晰的图表和简单的数学模型进行了阐述，让我对滤波器的概念有了直观的认识。而且，这本书在处理一些比较复杂的数学推导时，都会给出简化的解释，或者提供一些辅助性的信息，避免让读者因为数学上的障碍而止步不前。它的讲解方式非常灵活，既有严谨的数学论证，也有易于理解的类比解释，让我能够从不同的角度去理解同一个概念，这对于加深理解非常有帮助。我感觉这本书不仅仅是教我知识，更是教会我如何去学习和思考。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，刚开始拿到这本《信号与线性系统学习指南》的时候，我有点忐忑，因为这个领域对我来说一直是个挑战，总觉得概念太多、公式太杂，容易混淆。但这本书的出现，完全打消了我的顾虑。它的排版非常人性化，每一页的布局都恰到好处，不会显得过于拥挤。我尤其喜欢它对每个重要概念的定义和解释，通常会从最基本的原理讲起，然后逐步深入，并且总是会伴随一些非常形象化的图例。比如，在介绍“频率响应”的时候，书中用一个非常生动的类比，将不同频率的信号比作不同音高的声音，而系统则是一个能够选择性放大或衰减某些音高的“扬声器”。这种接地气的讲解方式，让我立刻就能抓住核心。而且，书中提供的例题非常具有代表性，涵盖了各个方面，并且解答的过程都非常详细，一步步指导你如何思考，如何应用公式，让我学到了很多解题的技巧。它不是那种简单地告诉你“怎么做”，而是会引导你去“为什么这么做”，这种思维上的启发对我来说非常宝贵。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的整体感觉是“条理清晰，重点突出”。当我拿到它的时候，我主要想解决的是如何将理论知识应用到实际的电路分析中，尤其是关于系统响应的部分。这本《学习指南》在这一点上做得非常出色。它并非一味地灌输公式，而是非常注重知识的逻辑链条。比如，在介绍完傅里叶级数和傅里叶变换后，书中立刻给出了一些关于周期信号和非周期信号在不同系统下响应的详细分析，并且提供了完整的推导过程。更重要的是，它鼓励读者动手去“算”，提供了不少典型的计算示例，并且将计算的每一步都标注得非常清楚。我尤其喜欢书中关于“冲激响应”和“阶跃响应”的讲解，它通过图形化的方式，清晰地展示了不同输入信号对系统产生的响应，让我一下子就理解了系统“记忆”的概念。此外，书中的一些“小贴士”和“注意事项”非常有价值，它们通常会点出一些容易出错的地方，或者提供一些更巧妙的解题思路，让我少走了很多弯路。它不是那种看完一遍就束之高阁的书，而是会在我遇到问题时，反复拿出来查阅的“好帮手”。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，这本书在内容的组织上真是花了心思。它并没有上来就抛出一些高深的数学理论，而是循序渐进，从最基础的时域分析开始，一步步引导读者进入频域、复频域，最终触及一些更高级的主题。我最欣赏的是，它在介绍每个章节的核心内容之前，都会有一个清晰的学习目标，让你知道接下来要掌握什么。而且，每一章节的结尾都会有一个“本章小结”，将关键概念和公式再次提炼，方便我回顾。最让我惊喜的是，它不仅仅局限于理论讲解，还嵌入了大量的工程应用案例，比如在通信系统、控制系统中的具体体现。这让我觉得学到的知识不再是枯燥的理论，而是有实际意义的工具，极大地激发了我的学习兴趣。书中的语言风格也比较平实易懂，避免了过多晦涩的专业术语，即使是我这样刚接触这个领域不久的学生，也能轻松理解。它像是一位耐心的老师，不厌其烦地为你解答每一个疑问，让你在不知不觉中就掌握了核心内容。我尤其喜欢它关于“系统稳定性”的讲解，通过一些生动的比喻，让我深刻理解了稳定系统的特性。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《信号与线性系统学习指南》的时候，我正在为一个相当棘手的课程项目而焦头烂额，对傅里叶变换和拉普拉斯变换的概念一直云里雾里，感觉像是隔着一层厚厚的毛玻璃，怎么也看不透。我之前也翻阅过几本教材，但要么过于理论化，要么缺少足够多的实例来帮助理解。这本《学习指南》的出现，简直像是及时雨。我尤其喜欢它在介绍每一个新概念时，都会先用非常直观的类比来铺垫，比如将信号比作波浪，将系统比作一个处理波浪的机器，这样做一下子就降低了理解门槛。而且，书中大量的图示和流程图，将抽象的数学公式和概念可视化，让我在脑海中能够清晰地勾勒出信号在系统中是如何被转换的。它不是简单地罗列公式，而是引导你去理解公式背后的物理意义和数学逻辑。我记得有一次，我对着一个关于卷积的章节研究了很久，书中一步步的拆解让我终于明白了卷积的本质，也让我对如何计算更复杂的卷积有了信心。它不像很多书那样，写完一个概念就直接扔出一堆习题，而是会在讲解过程中穿插一些小的练习，让你即时巩固，感觉学习过程很连贯，不会出现“卡壳”的情况。