9787810774949 电路仿真与PCB设计 北京航天航空大学出版社 骆新全 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

骆新全 著

图书标签:

• 电路仿真
• PCB设计
• 电子技术
• 模拟电路
• 数字电路
• 北京航天航空大学出版社
• 骆新全
• 高等教育
• 工程技术
• 电子工程

店铺： 聚雅图书专营店

出版社： 北京航天航空大学出版社

ISBN：9787810774949

商品编码：29295107095

包装：平装

出版时间：2004-08-01

基本信息

书名：电路仿真与PCB设计

定价：28.00元

作者：骆新全

出版社：北京航天航空大学出版社

出版日期：2004-08-01

ISBN：9787810774949

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：

商品重量：0.4kg

编辑推荐

---

内容提要

---

为配合电工、电子教学与体系的改革，作者在多年的教学基础上，参阅了较多相关书籍和资料，编写了这本教材。全书分三篇，内容包括：PSpice 8.0、Multisim 2001及Protel 99 SE三种软件的说明及应用。本书前后风格统一，内容简洁，并配有大量的操作实例，适于少课时教学以及学生自学，可独立作为高等院校电子类本、专科学生EDA技术课的教材，也可作为电路分析基础、信号与系统、模拟电子线路、数字电路等理论课程或相关实验的辅助教材，也可供电子工程类专业的工程技术人员参考使用。

目录

---

篇 PSpice 8.0软件及应用——电路的仿真与设计
章 PSpice 8.0简介
第2章 电路设计实验室的设计管理程序—Designlab Design Manager
第3章 电路图输入程序—Schematics
第4章 模拟和数字电路运算程序—PSpice A/D
第5章 输出绘图程序—Probe
第6章 元件模型参数提取程序—Parts
第7章 激励源编辑程序—Stimulus Editor
第8章 电路优化程序—Optimizer
第9章 制作印刷电路板程序—PCBoards
0章 电路文件编辑程序—Text Editor
1章 PSpice 软件的应用
附录电路输入文件的编写
第二篇 Multisim2001软件及应用——电路的仿真与设计
2章 Multisim简介
3章 元件
4章 电路图的绘制
5章 虚拟仪器
6章 基本分析功
7章 后续处理
8章 数字电路的仿真
第三篇 Protel 99 SE软件及应用——电路的设计与制板
9章 Protel 99 SE简介
第20章 电路图编辑器
第21章 绘制电路图
第22章 创建元件
第23章 印刷电路板图编辑器
第24章 自动布线绘制PCB图
第25章 手工绘制PCB图
第26章 PCB设计的后续处理
第27章 元件封装编辑
参考文献

作者介绍

---

文摘

---

序言

---

《智能控制系统设计与实践》 内容简介 随着科技的飞速发展，智能控制系统已成为现代工业、航空航天、机器人、汽车电子以及消费电子等领域不可或缺的核心技术。本书深入探讨了智能控制系统的设计理念、理论基础、关键技术以及实际应用，旨在为读者提供一个全面而深入的学习框架，帮助他们掌握智能控制系统的从理论到实践的全过程。 第一部分：智能控制系统基础 本部分为读者奠定坚实的理论基础。首先，我们将回顾经典的控制理论，包括PID控制、状态空间法等，理解其原理、优缺点以及在复杂系统中的局限性。在此基础上，我们将引入智能控制的概念，探讨其与传统控制的区别和优势。智能控制的核心在于其能够学习、适应、推理和决策，从而在面对不确定性、时变性和非线性系统时表现出更优越的性能。 我们将详细介绍几种主流的智能控制方法： 模糊控制： 深入解析模糊逻辑的原理，包括模糊化、模糊推理和解模糊过程。我们将通过实例讲解如何构建模糊控制器，如何设计模糊规则库和隶属度函数，以及模糊控制在处理人类经验和主观知识方面的独特优势。读者将学习如何将模糊逻辑应用于实际控制问题，例如温度控制、电机调速等。 神经网络控制： 探索人工神经网络在控制领域的应用。我们将介绍不同类型的神经网络结构，如前馈神经网络、循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）等，以及它们在系统建模、辨识和控制中的作用。读者将学习如何设计和训练神经网络控制器，例如使用反向传播算法，以及如何利用神经网络处理非线性动态系统和实现自适应控制。 专家系统控制： 阐述专家系统的基本构成，包括知识库、推理机和人机接口。我们将讲解如何将领域专家的知识转化为规则，以及如何利用推理机进行诊断、决策和控制。专家系统在需要大量先验知识的领域，如故障诊断、生产调度等方面具有重要应用。 进化计算与强化学习： 介绍基于生物进化原理的优化算法，如遗传算法（GA）和粒子群优化（PSO），以及它们在控制器参数整定和系统优化中的应用。同时，我们将深入讲解强化学习（RL）的核心概念，包括智能体、环境、状态、动作、奖励以及核心算法（如Q-learning、SARSA、DQN等）。读者将理解强化学习如何通过试错学习来优化控制策略，以及其在机器人导航、游戏AI等领域的强大能力。 第二部分：智能控制系统设计与实现 本部分将引导读者从理论走向实践，掌握智能控制系统的设计流程和关键技术。 系统建模与辨识： 强调准确的模型是设计有效控制器的前提。我们将介绍多种系统辨识方法，包括基于数据的辨识技术（如最小二乘法、卡尔曼滤波）以及模型结构的确定。对于难以建模的复杂系统，我们将重点介绍如何利用神经网络、模糊逻辑等方法进行软建模。 控制器设计与优化： 详细讲解如何针对不同的智能控制策略选择合适的控制器结构，并介绍优化技术，如遗传算法、模拟退火等，用于优化控制器的参数和性能。我们将讨论如何在控制器设计中考虑系统的稳定性、鲁棒性和响应速度等关键指标。 硬件平台选择与接口设计： 介绍常用的智能控制系统硬件平台，包括微控制器（MCU）、数字信号处理器（DSP）、现场可编程门阵列（FPGA）以及嵌入式系统。我们将重点讲解如何选择合适的硬件平台以满足性能、功耗和成本的要求，并阐述传感器和执行器的接口设计，包括信号采集、数据预处理和控制信号输出。 软件开发与仿真： 详细介绍智能控制系统软件开发的环境和工具，包括高级编程语言（如C/C++、Python）以及常用的嵌入式开发工具链。我们将重点介绍仿真技术在智能控制系统开发中的重要性，包括如何利用MATLAB/Simulink、LabVIEW等工具进行系统建模、控制器仿真和性能评估。读者将学习如何构建仿真环境，验证控制算法的有效性，并进行参数调优。 嵌入式系统实现： 深入探讨智能控制算法在嵌入式系统上的实现。我们将讲解代码的优化、实时性要求、资源约束以及如何将复杂的智能控制算法部署到资源有限的嵌入式硬件上。读者将学习如何进行代码移植、性能调优以及系统的实时性保障。 第三部分：智能控制系统应用与案例分析 本部分将通过具体的应用案例，展示智能控制系统在不同领域的实际价值，加深读者对理论知识的理解，并启发新的应用思路。 工业自动化： 探讨智能控制在生产线优化、机器人协作、质量检测等方面的应用。例如，如何利用模糊神经网络实现对复杂生产过程的精准控制，或利用强化学习优化机器人路径规划。 航空航天： 分析智能控制在飞行器姿态控制、自主导航、故障诊断等方面的应用。我们将探讨如何利用自适应模糊逻辑控制实现对飞行器在复杂环境下的稳定飞行，或如何利用专家系统进行飞行器故障的实时诊断和修复。 机器人技术： 深入研究智能控制在机器人运动规划、感知与交互、人机协作等方面的应用。我们将分析如何利用强化学习实现机器人的自主学习和适应性运动，或如何利用模糊逻辑实现机器人与人类的自然交互。 汽车电子： 探讨智能控制在自动驾驶、发动机管理、车辆稳定性控制等方面的应用。例如，如何利用深度学习和强化学习实现车辆的自主感知和决策，或如何利用模型预测控制提高燃油经济性和排放性能。 智能家居与消费电子： 分析智能控制在智能家电、环境监测、健康监测等方面的应用。我们将探讨如何利用传感器网络和智能算法实现家居环境的智能化管理，或如何利用穿戴式设备和智能算法提供个性化的健康指导。 本书特色 理论与实践相结合： 本书不仅深入讲解智能控制的理论基础，更注重实际操作和案例分析，帮助读者将知识转化为解决实际问题的能力。 内容全面深入： 涵盖了模糊控制、神经网络控制、专家系统控制、进化计算和强化学习等主流智能控制技术，并深入探讨了系统建模、设计、实现和应用等各个环节。 案例丰富多样： 选取了工业自动化、航空航天、机器人、汽车电子、智能家居等多个领域的典型应用案例，展示了智能控制系统的广泛应用前景。 语言通俗易懂： 尽管内容专业，但本书力求用清晰、简洁的语言解释复杂的概念，辅以图表和实例，降低阅读难度。 面向读者广泛： 适合于高等院校的本科生、研究生，以及从事控制工程、自动化、机器人、人工智能等相关领域的工程技术人员和研究人员。 通过阅读本书，读者将能够深入理解智能控制系统的精髓，掌握设计、实现和应用智能控制系统的关键技能，为应对未来智能化挑战做好充分准备。

评分☆☆☆☆☆

这本书我大概是半年前入手的，当时正是准备考研复习，对电路仿真和PCB设计这一块一直都有些模糊的概念，尤其是理论和实际结合上总觉得隔了一层纱。拿到手翻了一下，虽然没能立刻全部消化，但整体的脉络还是比较清晰的。从基础的电路原理讲解，到具体的仿真软件操作，再到PCB的版图设计和制造流程，都算是比较系统地覆盖了。书中的例子很多，而且都不是那种过于简单或者过于复杂的，感觉对于初学者来说，是一个比较好的入门桥梁。我记得其中有章节讲到Allegro软件的，那部分内容我看了很久，因为之前一直是用Altium Designer，想看看不同软件的设计理念和操作习惯有什么区别。书里对各个工具栏的介绍，以及一些快捷键的用法，都写得比较细致，跟着书中的步骤一步步做，确实能少走不少弯路。当然，这肯定不是那种能让你一夜之间成为PCB设计大师的书，它更像是一位循循善诱的引路人，告诉你从哪里开始，需要注意哪些问题。后期我结合网上的一些视频教程，感觉对书中的内容理解得更深入了。总的来说，如果你对这个领域感兴趣，又不知道从何下手，这本书绝对值得你花时间去研究一下。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在校的大三学生，选修了一门关于嵌入式系统设计的课程，其中PCB设计是必不可少的一个环节。之前对这方面完全没有概念，拿到项目要求后，心里挺没底的。偶然的机会，在图书馆看到了这本书，当时只是抱着试试看的心态借了回来。没想到，这本书的内容对我来说简直是及时雨。它从最基础的PCB设计流程讲起，比如如何建立工程、如何导入元器件、如何进行原理图和PCB图的关联，这些基本操作书里都讲得非常详细，甚至连一些容易被忽略的小细节也提到了。我特别喜欢它在介绍布线技巧的章节，里面用了很多图示来讲解如何进行差分走线、如何处理电源和地线、如何优化信号完整性等等，这些都是我在实际操作中经常遇到的难点。书中的案例也比较贴近实际项目，不是那种脱离实际的理论堆砌。我当时跟着书里的一个项目，从原理图到PCB布局布线，最终成功做出了一块功能性的PCB板，老师也给予了很高的评价。这本书的优点在于，它不仅教你“怎么做”，还告诉你“为什么这么做”，让你在掌握操作技巧的同时，也能理解背后的设计原理。对于我们这种初学者来说，这样的讲解方式非常有帮助。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在电子行业摸爬滚打了多年的工程师，我平时的工作涉及很多项目，其中PCB设计是绕不开的环节。虽然经验比较丰富，但我总觉得在某些细节的处理上，还需要不断地学习和精进。这本书我大概是去年年底的时候买来作为参考资料的，当时主要是想看看当前流行的PCB设计理念和一些新的技术发展。这本书的优点在于，它对电路仿真和PCB设计的整个生命周期都覆盖得比较全面，从最初的概念设计，到仿真验证，再到具体的PCB布局布线，以及后续的制板和测试，都有相应的介绍。我比较欣赏它在章节中对一些高级设计技巧的讲解，比如如何进行阻抗匹配，如何处理高频信号的干扰，以及一些复杂电源的设计。这些内容对我这种有一定基础的工程师来说，能起到很好的补充和启发作用。而且，书中提供的案例也比较典型，可以作为参考。当然，对于完全没有基础的初学者来说，这本书可能需要一些时间和耐心去消化，但如果你想在PCB设计领域有更深入的了解，这本书无疑是一个不错的选择。我平时在遇到一些设计难题时，也会翻阅一下这本书，总能找到一些新的思路。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我拿到这本书的时候，并没有抱太大的期望，因为我之前接触过几本关于PCB设计的书籍，但都觉得内容比较枯燥，而且很多都是泛泛而谈，没有太多实际操作的指导性。不过，这本《电路仿真与PCB设计》确实给了我惊喜。最让我印象深刻的是，这本书的语言风格非常平实易懂，没有太多晦涩难懂的专业术语，即使是对于初学者来说，也能轻松理解。而且，书中的插图和图示非常多，每一处关键的操作步骤都配有清晰的图片，这对于我这种喜欢“手把手”教学的人来说，简直是福音。我记得其中有一章节专门讲了如何进行PCB的EMC设计，里面的讲解就非常到位，从理论分析到实际操作，都给出了具体的建议。我当时跟着书里的方法，在设计一块涉及到高频信号的PCB板时，确实有效地解决了干扰问题，这让我对这本书的实用性有了很高的评价。总的来说，这本书非常适合那些希望快速掌握PCB设计技能，并且希望理解设计原理的读者。它就像一位耐心的老师，循序渐进地引导你走向成功。

评分☆☆☆☆☆

我是在一次偶然的机会下，在某个技术论坛上看到有人推荐这本书的，当时正在寻找关于电路仿真方面的资料，所以就抱着试试看的心态入手了。拿到书后，我发现它在电路仿真方面的内容确实非常扎实，从基础的仿真原理，到各种仿真软件的介绍和使用，都写得很详细。我尤其喜欢书中关于SPICE仿真的部分，作者对仿真模型的建立、参数的设置、仿真结果的分析等方面都进行了深入的讲解，并且给出了一些实际的应用案例，这对我理解电路行为和优化电路设计非常有帮助。除了仿真，PCB设计的部分也写得相当不错，它不仅仅是教你如何画图，更侧重于讲解设计背后的原理和考虑因素，比如如何进行合理的布局布线，如何考虑散热和电磁兼容性等。我个人认为，这本书的优点在于它的理论和实践结合得非常好，既有深入的理论分析，又有详细的操作指导，能够帮助读者建立起完整的知识体系。对于那些希望在电路仿真和PCB设计领域有深入学习的读者来说，这本书绝对值得推荐。