具体描述
内容介绍
本书是全国计算机专业技术资格考试办公室组织编写的程序员考试大纲,本书除大纲内容外,还包括了人力资源和社会保障部、工业和信息化部的有关文件以及考试简介。 程序员考试大纲是针对本考试的计算机软件初级资格制定的。通过本考试的考生,可被用人单位择优聘任为助理工程师。
关联推荐
全国计算机技术与软件专业资格(水平)考试由人力资源和社会保障部、工业和信息化部领导组织实施的*职业资格考试;软考考试既是职业资格考试,又是职称资格考试;报考任何级别不需要学历、资历条件;程序员考试大纲由全国计算机专业技术资格考试办公室编写;程序员考试大纲针对本考试的初级资格制定。程序员考试实现中日、中韩互认通过数据库系统工程师考试的考生可以获得由人力资源和社会保障部、工业和信息化部认可的职业资格证书,本考试为中级资格认证。 暂时没有目录,请见谅!
在线试读
全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试简介 全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试(简称计算机软件考试)是在人力资源和社会保障部、工业和信息化部领导下的国家考试,其目的是,科学、公正地对全国计算机技术与软件专业技术人员进行职业资格、专业技术资格认定和专业技术水平测试。 计算机软件考试在全国范围内已经实施了二十多年,年考试规模已超过三十万人。该考试由于其QW性和严肃性,得到了社会及用人单位的广泛认同,并为推动我国信息产业特别是软件产业的发展和提高各类IT人才的素质做出了积J的贡献。 根据人事部、信息产业部文件(国人部发〔2003〕39号),计算机软件考试纳入全国专业技术人员职业资格证书制度的统一规划。通过考试获得证书的人员,表明其已具备从事相应专业岗位工作的水平和能力,用人单位可根据工作需要从获得证书的人员中择优聘任相应专业技术职务(技术员、助理工程师、工程师、GJ工程师)。计算机技术与软件专业实施全国统一考试后,不再进行相应专业技术职务任职资格的评审工作。因此,这种考试既是职业资格考试,又是专业技术资格考试。报考任何级别不需要学历、资历条件,考生可根据自己熟悉的专业情况和水平选择适D的级别报考。程序员、软件设计师、系统分析师、网络工程师、数据库系统工程师的考试标准已与日本相应级别实现互认,程序员和软件设计师的考试标准还实现了中韩互认,以后还将扩大考试互认的级别以及互认的国家。 本考试分5个专业类别:计算机软件、计算机网络、计算机应用技术、信息系统和信息服务。每个专业又分3个层次:GJ资格(GJ工程师)、中级资格(工程师)、初级资格(助理工程师、技术员)。对每个专业、每个层次,设置了若干个资格(或级别)。 考试合格者将颁发由人力资源和社会保障部、工业和信息化部用印的计算机技术与软件专业技术资格(水平)证书。 本考试每年分两次举行。每年上半年和下半年考试的级别不尽相同。考试大纲、指定教材、辅导用书由全国计算机专业技术资格考试办公室组编陆续出版。 关于考试的具体安排、考试用书、各地报考咨询LXFS等都在网站www.ruankao.org.cn公布。在该网站上还可以查询证书的有效性。
《代码的奥秘:从入门到精通的进阶之路》 内容梗概 这是一本面向广大编程爱好者和有志于投身软件开发行业的读者精心打造的进阶指南。本书并非一份枯燥的技术手册,而是以一种循序渐进、深入浅出的方式,带领读者探索代码的本质,理解软件构建的底层逻辑,并最终掌握成为一名优秀程序员所必需的核心技能与思维方式。 本书内容涵盖了从基础编程概念的巩固与升华,到主流编程范式的深入剖析,再到软件工程实践中的关键环节,力求为读者构建一个全面而扎实的知识体系。我们将从“为什么”和“是什么”出发,深入理解数据结构与算法的威力,探究操作系统与计算机网络在幕后的运转机制,并逐一揭示数据库设计与管理的艺术。同时,本书还将重点关注现代软件开发流程中不可或缺的测试、调试、版本控制以及性能优化等实践性内容,帮助读者在实际开发中少走弯路,提高效率。 详细章节介绍 第一部分:夯实基础,构建坚固的知识地基 第一章:重温与升华——编程语言的核心理解 本章将回顾各类编程语言(如Python, Java, C++, JavaScript等)的常见语法特性,但更侧重于引导读者理解不同语言在设计哲学上的差异,例如静态类型与动态类型、编译型与解释型、内存管理机制(手动与自动垃圾回收)等。我们将通过对比分析,帮助读者建立对语言底层原理的宏观认识,从而在学习新语言或深入理解现有语言时,能举一反三,更快掌握其精髓。 深入探讨: 变量、数据类型、运算符、控制流(条件语句、循环)、函数/方法等基础概念,不仅是了解语法,更是理解它们在计算机内部是如何被处理的。我们将探讨栈(Stack)与堆(Heap)的内存分配,理解值类型与引用类型的区别,以及函数调用栈的形成与销毁过程。 实践演练: 通过一些精心设计的练习题,巩固基础知识,并引入一些“陷阱”题,帮助读者识别常见的编程误区。 第二章:数据的灵魂——精通数据结构 数据结构是程序的骨架。本章将深入讲解各类基本数据结构,包括数组、链表(单向、双向、循环)、栈、队列、哈希表(散列表)、树(二叉树、平衡树如AVL树、红黑树)、图等。 核心关注点: 不仅是介绍结构本身,更重要的是分析每种数据结构的特点、适用场景、插入、删除、查找等操作的时间复杂度和空间复杂度。我们将从理论层面深入剖析这些操作的效率,并辅以直观的图示和代码实现,帮助读者建立清晰的认知。 进阶内容: 介绍高级数据结构,如堆(Heap)、前缀树(Trie)、并查集(Disjoint Set Union)等,并探讨它们在解决特定问题时的优势。 第三章:效率的艺术——掌握算法设计与分析 算法是程序的灵魂。本章将系统介绍常见的算法设计范式和经典算法。 设计范式: 蛮力法、分治法(如归并排序、快速排序)、动态规划(如斐波那契数列、背包问题)、贪心算法(如霍夫曼编码)、回溯法(如N皇后问题)、分支限界法等。 经典算法: 排序算法(冒泡、选择、插入、希尔、快速、归并、堆排序)、查找算法(顺序查找、二分查找、哈希查找)、图算法(深度优先搜索DFS、广度优先搜索BFS、Dijkstra最短路径、Floyd-Warshall所有点对最短路径、Prim最小生成树、Kruskal最小生成树)、字符串匹配算法(KMP)等。 复杂度分析: 重点讲解如何使用大O记法(Big O Notation)分析算法的时间和空间复杂度,理解其渐进行为,从而选择最优算法。 第二部分:洞察底层,理解计算机的运行之道 第四章:操作系统的幕后——理解进程、线程与内存管理 本章将揭示操作系统在管理计算机资源时扮演的关键角色。我们将深入探讨进程(Process)与线程(Thread)的概念、区别及其生命周期,理解并发与并行,以及线程同步与通信机制(如互斥锁、信号量、条件变量)。 内存管理: 讲解虚拟内存、分页、分段、页面置换算法(如LRU, FIFO, Optimal)等概念,理解程序如何在有限的物理内存中运行,以及内存泄漏的根源。 其他关键概念: 进程调度算法(如FCFS, SJF, RR, Priority Scheduling)、死锁的产生条件与避免策略、文件系统(文件、目录、I/O操作)等。 第五章:网络世界的基石——深入理解TCP/IP协议栈 现代软件离不开网络通信。本章将带读者深入理解网络通信的底层协议。 OSI七层模型与TCP/IP四层模型: 对比分析,理解各层的功能与职责。 核心协议详解: IP协议(IP地址、子网掩码、路由)、ARP协议、ICMP协议。TCP协议(三次握手与四次挥手、拥塞控制、流量控制、可靠传输机制)与UDP协议(无连接、不可靠)。HTTP/HTTPS协议(请求/响应模型、GET/POST方法、状态码)。DNS协议(域名解析)。 实践应用: 讲解Socket编程基础,理解客户端与服务器之间如何通过网络进行数据交换。 第六章:数据的持久化——掌握数据库原理与设计 数据是软件的生命线。本章将系统介绍数据库的基本概念、原理及设计方法。 关系型数据库(SQL): ACID特性(原子性、一致性、隔离性、持久性)、SQL语言(DDL, DML, DCL, DQL)、数据库设计范式(1NF, 2NF, 3NF, BCNF)、索引(B+树)、事务(Transaction)、锁机制。 非关系型数据库(NoSQL)简介: 介绍不同类型的NoSQL数据库(键值存储、文档数据库、列族数据库、图数据库)及其适用场景,与关系型数据库进行对比。 数据库性能优化: 查询优化、慢查询分析、数据库连接池等。 第三部分:实践出真知,迈向专业的软件开发 第七章:代码质量的保障——深入理解软件测试与调试 编写出正确的代码是程序员的基本素养。本章将重点讲解软件测试的理论与实践,以及高效的调试技巧。 测试理论: 测试的层次(单元测试、集成测试、系统测试、验收测试)、测试的类型(功能测试、性能测试、安全测试、兼容性测试)、测试用例设计方法(等价类划分、边界值分析、因果图、判定表)、白盒测试与黑盒测试。 主流测试框架: 介绍常用编程语言的单元测试框架(如JUnit for Java, Pytest for Python, Jest for JavaScript),并演示如何编写有效的单元测试。 调试艺术: 掌握利用调试器(Debugger)设置断点、单步执行、查看变量、监视表达式等高级技巧。分析常见的运行时错误、逻辑错误,并学习如何定位和修复它们。 第八章:团队协作的利器——精通版本控制与持续集成 在现代软件开发中,版本控制是不可或缺的工具,它极大地提高了团队协作的效率和代码的可追溯性。 Git深入解析: 详细讲解Git的核心概念(仓库、提交、分支、合并、远程仓库、克隆、拉取、推送),演示常用的Git命令及其工作流程(如Git Flow)。 代码托管平台: 介绍GitHub, GitLab, Bitbucket等平台的使用。 持续集成/持续交付(CI/CD)入门: 理解CI/CD的核心思想,介绍Jenkins, GitHub Actions等CI/CD工具,了解自动化构建、测试和部署的流程。 第九章:性能的追求——理解程序优化之道 在满足功能需求的同时,程序的性能同样至关重要。本章将探讨多种性能优化的策略和方法。 性能分析工具: 介绍各种性能分析工具(Profiler),帮助识别代码中的性能瓶颈。 常见的优化技巧: 算法与数据结构的选择、减少I/O操作、缓存机制的应用、数据库查询优化、内存使用优化、代码级别的微观优化(如循环展开、函数内联的适用场景)等。 并发与并行优化: 探讨如何通过多线程、多进程或分布式系统来提升程序的吞吐量和响应速度。 第十章:软件工程的实践——面向对象设计原则与设计模式 本章将引导读者理解如何编写可维护、可扩展、可重用的代码。 面向对象设计(OOD)原则: SOLID原则(单一职责原则、开闭原则、里氏替换原则、接口隔离原则、依赖倒置原则)的详细解释与应用。 设计模式入门: 介绍常见的设计模式,如单例模式、工厂模式、抽象工厂模式、建造者模式、原型模式、适配器模式、装饰器模式、代理模式、观察者模式、模板方法模式、策略模式、命令模式、迭代器模式、组合模式、享元模式、责任链模式、状态模式、中介者模式、备忘录模式等。我们将分析每种模式解决的问题、适用场景以及优缺点,并通过实际代码示例进行说明。 本书特色 强调“为什么”: 不仅是“怎么做”,更关注“为什么这么做”,深入剖析背后的原理和设计思想。 理论与实践相结合: 每一章都包含理论讲解、概念阐述、代码示例和实践建议,力求让读者学以致用。 循序渐进,由浅入深: 内容安排合理,从基础概念逐步过渡到高级主题,适合不同层次的读者。 注重思维培养: 引导读者建立正确的编程思维和解决问题的能力,而不仅仅是记住语法。 前沿视角: 关注现代软件开发的最新趋势和最佳实践。 目标读者 对编程充满热情,希望系统学习编程知识的初学者。 已经掌握一门或多门编程语言,但希望深入理解底层原理的开发者。 有志于成为一名优秀的软件工程师,希望建立扎实技术基础的学习者。 在校学生,计算机科学与技术、软件工程等专业的学生。 希望提升技术能力,转岗或深入钻研某一技术领域的在职开发者。 通过本书的学习,读者将能够更自信地编写高质量的代码,更深入地理解软件系统的工作原理,从而在日新月异的技术浪潮中,稳健地迈向成为一名卓越程序员的道路。