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大數據：規劃、實施、運維 

你是不是有這樣的睏惑：“讀瞭不少關於大數據的書，發現這大數據既可以用於競選，又能夠預測禽流感，還能賣啤酒和尿不濕，又是圍棋高手……大數據好像什麼都能乾耶！可是咋整呀？大數據多大為大呀？大數據能賺錢不？……唉，怎麼還是一頭霧水。”本書將為你答疑解惑。本書將展現作者在國內外大數據一綫的實戰經驗，麵嚮不同行業的共性訴求來指導讀者大數據該怎麼做，並闡明大數據發展的誤區。本書對大數據，從經濟價值、商業模式、框架搭建、數據挖掘、網絡布置、安全防護、人員能力和後續運維管理多個維度，以及基礎設施、中間件、重點應用等多個層麵進行係統闡述。幫助決策者將大數據概念落地，建立起理性的預期、閤理的規劃，並終收獲滿意的經濟效益。企業正麵臨從傳統IT轉入大數據環境這一不可避免的範式變化，恰好為我國追趕發達信息化建設帶來瞭契機。本書以企業共同關注的客戶關係管理（CRM）為實例談大數據落地，利用大數據采集、分析、決策以達到客戶維係拓展、營銷和創新産品的目的，提齣一整套從規劃到實施再到後續運維的技術路綫和策略。並用一個已上綫的實例將各部分內容串起來綜閤展示，以解決大數據熱潮中的“老虎吃天，無處下爪”的窘境。這對於大數據的正確理解，企業信息係統的建立，以及相應的商業模式改變都具有實際指導意義。

1篇  大數據導論 1

1章  初識大數據 5

1.1  大數據概念談 7

1.1.1  大數據的定義 7

1.1.2  大數據發展現狀 10

1.1.3  大數據建設需求分析 10

1.1.4  大數據建設目標 11

1.1.5  機器學習與人工智能 11

1.2  大數據的科學性 12

1.3  客戶關係管理 18

1.4  大數據的理解誤區 21

1.5  小結 29

2章  大數據産業鏈初探 30

2.1  現金流與産業模式 31

2.2  國外IT企業 33

2.3  國內IT企業 35

2.4  開源軟件 36

2.5  小微企業 39

2.6  政策製定者 41

2.7  小結 43

2篇  規劃篇 44

3章  大數據體係規劃 47

3.1  大數據技術體係 48

3.1.1  大數據采集與預處理 49

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