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大数据：规划、实施、运维 

你是不是有这样的困惑：“读了不少关于大数据的书，发现这大数据既可以用于竞选，又能够预测禽流感，还能卖啤酒和尿不湿，又是围棋高手……大数据好像什么都能干耶！可是咋整呀？大数据多大为大呀？大数据能赚钱不？……唉，怎么还是一头雾水。”本书将为你答疑解惑。本书将展现作者在国内外大数据一线的实战经验，面向不同行业的共性诉求来指导读者大数据该怎么做，并阐明大数据发展的误区。本书对大数据，从经济价值、商业模式、框架搭建、数据挖掘、网络布置、安全防护、人员能力和后续运维管理多个维度，以及基础设施、中间件、重点应用等多个层面进行系统阐述。帮助决策者将大数据概念落地，建立起理性的预期、合理的规划，并终收获满意的经济效益。企业正面临从传统IT转入大数据环境这一不可避免的范式变化，恰好为我国追赶发达信息化建设带来了契机。本书以企业共同关注的客户关系管理（CRM）为实例谈大数据落地，利用大数据采集、分析、决策以达到客户维系拓展、营销和创新产品的目的，提出一整套从规划到实施再到后续运维的技术路线和策略。并用一个已上线的实例将各部分内容串起来综合展示，以解决大数据热潮中的“老虎吃天，无处下爪”的窘境。这对于大数据的正确理解，企业信息系统的建立，以及相应的商业模式改变都具有实际指导意义。

1篇  大数据导论 1

1章  初识大数据 5

1.1  大数据概念谈 7

1.1.1  大数据的定义 7

1.1.2  大数据发展现状 10

1.1.3  大数据建设需求分析 10

1.1.4  大数据建设目标 11

1.1.5  机器学习与人工智能 11

1.2  大数据的科学性 12

1.3  客户关系管理 18

1.4  大数据的理解误区 21

1.5  小结 29

2章  大数据产业链初探 30

2.1  现金流与产业模式 31

2.2  国外IT企业 33

2.3  国内IT企业 35

2.4  开源软件 36

2.5  小微企业 39

2.6  政策制定者 41

2.7  小结 43

2篇  规划篇 44

3章  大数据体系规划 47

3.1  大数据技术体系 48

3.1.1  大数据采集与预处理 49

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