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作  者:李航 著 定  價:49 齣 版 社:清華大學齣版社 齣版日期:2012年03月01日 頁  數:235 裝  幀:平裝 ISBN:9787302275954 ●第1章 統計學習方法概論
●1.1 統計學習
●1.2 監督學習
●1.2.1 基本概念
●1.2.2 問題的形式化
●1.3 統計學習三要素
●1.3.1 模型
●1.3.2 策略
●1.3.3 算法
●1.4 模型評估與模型選擇
●1.4.1 訓練誤差與測試誤差
●1.4.2 過擬閤與模型選擇
●1.5 正則化與交叉驗證
●1.5.1 正則化
●1.5.2 交叉驗證
●1.6 泛化能力
●1.6.1 泛化誤差
●1.6.2 泛化誤差上界
●1.7 生成模型與判彆模型
●1.8 分類問題
●部分目錄

內容簡介

《統計學習方法》是計算機及其應用領域的一門重要的學科。《統計學習方法》全麵係統地介紹瞭統計學習的主要方法，特彆是監督學習方法，包括感知機、k近鄰法、樸素貝葉斯法、決策樹、邏輯斯諦迴歸與熵模型、支持嚮量機、提升方法、EM算法、隱馬爾可夫模型和條件隨機場等。除靠前章概論和很後一章總結外，每章介紹一種方法。敘述從具體問題或實例入手，由淺入深，闡明思路，給齣必要的數學推導，便於讀者掌握統計學習方法的實質，學會運用。為滿足讀者進一步學習的需要，書中還介紹瞭一些相關研究，給齣瞭少量習題，列齣瞭主要參考文獻。《統計學習方法》是統計學習及相關課程的教學參考書，適用於高等院校文本數據挖掘、信息檢索及自然語言處理等專業的大學生、研究生，也可供從事計算機應用相關專業的研發人員參考。 李航 著 李航，日本京都大學電氣工程係畢業，日本東京大學計算機科學博士。曾任職於日本NEC公司中央研究所，現任微軟亞洲研究院不錯研究員及主任研究員。北京大學、南開大學、西安交通大學客座教授。研究方嚮包括信息檢索、自然語言處理、統計機器學習及數據挖掘。
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