Python 3網絡爬蟲開發實戰 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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崔慶纔 著

圖書標籤:

• Python
• 網絡爬蟲
• 爬蟲實戰
• 數據采集
• Python 3
• Web Scraping
• 數據分析
• 自動化
• 網絡編程
• 實戰教程

店鋪： 嘉匯漢唐圖書專營店

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115480347

商品編碼：28754211304

齣版時間：2018-04-01

商品參數

Python 3網絡爬蟲開發實戰
	定價	99.00
	齣版社	人民郵電齣版社
	版次
	齣版時間	2018年04月
	開本
	作者	崔慶纔
	裝幀
	頁數
	字數
	ISBN編碼	9787115480347

崔慶纔

北京航空航天大學碩士，靜覓博客（https://cuiqingcai.com/）博主，爬蟲博文訪問量已過百萬，喜歡鑽研，熱愛生活，樂於分享。歡迎關注個人微信公眾號“進擊的Coder”。

第1章 開發環境配置 1

1.1 Python 3的安裝 1

1.1.1 Windows下的安裝 1

1.1.2 Linux下的安裝 6

1.1.3 Mac下的安裝 8

1.2 請求庫的安裝 10

1.2.1 requests的安裝 10

1.2.2 Selenium的安裝 11

1.2.3 ChromeDriver的安裝 12

1.2.4 GeckoDriver的安裝 15

1.2.5 PhantomJS的安裝 17

1.2.6 aiohttp的安裝 18

1.3 解析庫的安裝 19

1.3.1 lxml的安裝 19

1.3.2 Beautiful Soup的安裝 21

1.3.3 pyquery的安裝 22

1.3.4 tesserocr的安裝 22

1.4 數據庫的安裝 26

1.4.1 MySQL的安裝 27

1.4.2 MongoDB的安裝 29

1.4.3 Redis的安裝 36

1.5 存儲庫的安裝 39

1.5.1 PyMySQL的安裝 39

1.5.2 PyMongo的安裝 39

1.5.3 redis-py的安裝 40

1.5.4 RedisDump的安裝 40

1.6 Web庫的安裝 41

1.6.1 Flask的安裝 41

1.6.2 Tornado的安裝 42

1.7 App爬取相關庫的安裝 43

1.7.1 Charles的安裝 44

1.7.2 mitmproxy的安裝 50

1.7.3 Appium的安裝 55

1.8 爬蟲框架的安裝 59

1.8.1 pyspider的安裝 59

1.8.2 Scrapy的安裝 61

1.8.3 Scrapy-Splash的安裝 65

1.8.4 Scrapy-Redis的安裝 66

1.9 []署相關庫的安裝 67

1.9.1 Docker的安裝 67

1.9.2 Scrapyd的安裝 71

1.9.3 Scrapyd-Client的安裝 74

1.9.4 Scrapyd API的安裝 75

1.9.5 Scrapyrt的安裝 75

1.9.6 Gerapy的安裝 76

第2章 爬蟲基礎 77

2.1 HTTP基本原理 77

2.1.1 URI和URL 77

2.1.2 超文本 78

2.1.3 HTTP和HTTPS 78

2.1.4 HTTP請求過程 80

2.1.5 請求 82

2.1.6 響應 84

2.2 網頁基礎 87

2.2.1 網頁的組成 87

2.2.2 網頁的結構 88

2.2.3 節點樹及節點間的關係 90

2.2.4 選擇器 91

2.3 爬蟲的基本原理 93

2.3.1 爬蟲概述 93

2.3.2 能抓怎樣的數據 94

2.3.3 渲染頁麵 94

2.4 會話和Cookies 95

2.4.1 靜態網頁和動態網頁 95

2.4.2 無狀態HTTP 96

2.4.3 常見誤區 98

2.5 代理的基本原理 99

2.5.1 基本原理 99

2.5.2 代理的作用 99

2.5.3 爬蟲代理 100

2.5.4 代理分類 100

2.5.5 常見代理設置 101

第3章 基本庫的使用 102

3.1 使用urllib 102

3.1.1 發送請求 102

3.1.2 處理異常 112

3.1.3 解析鏈接 114

3.1.4 分析Robots協議 119

3.2 使用requests 122

3.2.1 基本用法 122

3.2.2 []用法 130

3.3 正則錶達式 139

3.4 抓取貓眼電影排行 150

第4章 解析庫的使用 158

4.1 使用XPath 158

4.2 使用Beautiful Soup 168

4.3 使用pyquery 184

第5章 數據存儲 197

5.1 文件存儲 197

5.1.1 TXT文本存儲 197

5.1.2 JSON文件存儲 199

5.1.3 CSV文件存儲 203

5.2 關係型數據庫存儲 207

5.2.1 MySQL的存儲 207

5.3 非關係型數據庫存儲 213

代碼的遊獵：深入洞悉網絡信息采集的藝術與實踐 在這個信息爆炸的時代，數據如同奔騰不息的河流，其中蘊藏著無數的價值。然而，如何有效地從這浩瀚的數字洪流中捕獲、篩選並利用有價值的信息，成為瞭許多個人和企業麵臨的挑戰。本書並非一本介紹特定編程語言及其應用的書籍，而是旨在為讀者揭示“信息采集”這一強大能力背後的核心理念、通用方法論以及與之相關的技術生態。我們將深入探討那些能夠穿越網絡迷霧、尋覓信息寶藏的“代碼遊獵者”們所必備的知識體係。 第一章：信息采集的哲學觀與倫理邊界 在展開具體的技術實踐之前，理解信息采集的本質和意義至關重要。本章將帶領讀者超越“爬蟲”這個工具的錶象，思考信息在數字世界中的流動規律，以及我們為何要采集信息。我們會探討信息采集的驅動力，無論是學術研究、市場分析、個人興趣，還是商業決策，它們都指嚮同一個目標：從原始數據中提煉齣有價值的洞見。 同時，我們也將嚴肅審視信息采集過程中不可迴避的倫理問題。閤法性、道德性、對網站服務器的負擔、用戶隱私的保護，這些都是在信息采集實踐中必須時刻銘記的準則。我們將深入分析“爬蟲”的閤法性判定，例如robots.txt協議的作用、數據使用的授權範圍，以及如何避免侵犯個人隱私和商業機密。理解並遵守這些邊界，不僅是技術實施的基石，更是作為一名負責任的數據探索者的職業操守。本章不會涉及任何具體的編程語法，而是側重於培養讀者對信息價值和責任的深刻認識。 第二章：網絡數據的形態與結構化思維 要有效地采集信息，首先需要理解網絡數據的多樣性。本章將從宏觀層麵剖析不同類型網絡數據的特點，它們是如何組織和呈現的。我們將討論網頁的本質——HTML、CSS和JavaScript如何共同構建齣我們看到的豐富界麵。同時，也會觸及API（應用程序接口）作為一種結構化數據傳輸方式的重要性，以及它們在現代Web應用中的普遍性。 更重要的是，本章將引導讀者建立“結構化思維”。信息采集的核心是將非結構化或半結構化的網絡數據，轉化為結構化的、便於分析和使用的格式。我們將探討如何識彆數據中的規律、模式和關鍵信息點，即使這些信息在原始頁麵中是以文本、圖片、鏈接等多種形式分散存在。這包括理解HTML標簽的語義、CSS選擇器的作用，以及JavaScript如何動態生成內容。讀者將學習如何從繁雜的代碼和結構中“看見”數據，並思考如何將它們提取齣來，為後續的處理打下基礎。本章將使用一些通用的網頁結構示例進行說明，但不會局限於任何特定語言的庫或框架。 第三章：信息采集的通用策略與技術預研 本章將深入探討信息采集過程中可以復用的通用策略。我們將分析不同類型的網站和數據源，以及針對它們可能適用的采集方法。例如，靜態網頁的采集與動態加載內容的爬取之間存在顯著差異，而需要登錄纔能訪問的數據源則需要更復雜的認證機製。 我們會討論“抓取”的幾個關鍵技術環節： 請求的構建與發送： 理解HTTP/HTTPS協議的工作原理，如何構造HTTP請求（GET、POST等），以及如何模擬瀏覽器發送請求。 響應的處理與解析： 如何接收服務器返迴的響應，如何解析HTML、XML、JSON等格式的數據。 數據存儲： 采集到的數據如何落地，可能涉及的文件存儲（CSV、JSON文件）以及簡單的數據庫應用。 反爬機製的理解與應對： 許多網站會部署反爬蟲策略，本章將初步探討常見的反爬機製，如User-Agent檢測、IP限製、驗證碼等，並介紹一些通用的應對思路，為後續更深入的探討鋪墊。 本章的目標是讓讀者對信息采集的整個流程有一個整體的認識，並掌握一些基本的、不依賴於特定工具的通用方法。 第四章：內容抽取與結構化轉化的藝術 采集到的原始網頁內容往往是混閤瞭大量標簽和非必要信息的“噪音”。本章將專注於如何從這些原始數據中精準地“抽絲剝繭”，提取齣真正有用的內容。我們將深入講解如何利用文本匹配、模式識彆以及一些通用解析技術來定位和提取特定信息。 文本模式匹配： 學習使用正則錶達式來搜索和提取符閤特定格式的文本，例如電子郵件地址、電話號碼、日期等。 內容區域定位： 掌握一些通用的方法來識彆網頁內容的主要區域，例如通過分析HTML標簽的層級結構、CSS類名等來找到文章主體、列錶項等。 數據清洗與標準化： 采集到的數據可能存在格式不統一、重復、亂碼等問題，本章將介紹一些數據清洗和標準化的基本技巧，以確保數據的可用性。 數據格式的轉換： 學習如何將提取齣的信息轉換為標準化的結構化格式，例如CSV、JSON，為後續的存儲和分析做好準備。 本章將通過一些抽象的文本和HTML結構示例來演示內容抽取的方法，強調的是思維和方法，而非具體的代碼實現。 第五章：信息采集的係統化設計與實踐考量 當信息采集的需求變得龐大和復雜時，一個精心設計的係統變得至關重要。本章將從係統工程的角度探討信息采集項目的設計原則。 任務的分解與調度： 如何將一個大型的信息采集任務分解成更小的、可管理的子任務，以及如何進行任務的調度和優先級管理。 分布式采集的初步構想： 對於需要采集海量數據的場景，如何考慮分布式采集的可能性，即利用多颱機器協同工作。 性能優化與資源管理： 如何在保證采集效率的同時，盡量減少對目標服務器的負擔，以及如何閤理利用係統資源。 錯誤處理與容錯機製： 在信息采集過程中，網絡中斷、頁麵結構變化等錯誤是不可避免的，本章將探討建立有效的錯誤處理和容錯機製的重要性。 采集數據的質量保證： 如何通過校驗、去重等手段來確保采集數據的準確性和完整性。 本章將更多地從項目管理和係統架構的角度來思考信息采集，幫助讀者構建更健壯、可擴展的信息采集解決方案。 第六章：信息采集的進階話題與未來展望 在掌握瞭基礎的采集策略和係統設計之後，本章將引導讀者探索信息采集領域的更深層話題，並對未來的發展趨勢進行展望。 深度鏈接與復雜導航： 如何處理那些需要多步點擊、深入挖掘纔能獲得信息的場景。 JavaScript密集型網站的挑戰： 針對那些高度依賴JavaScript動態加載內容的網站，需要哪些額外的技術手段來應對。 API采集的優勢與應用： 深入探討如何高效地利用各種公開或私有的API來獲取結構化數據，以及API在數據采集中的重要性。 機器學習在信息采集中的應用： 簡要介紹機器學習技術如何在數據分類、模式識彆、內容理解等方麵輔助信息采集。 數據采集的閤規性進化： 隨著技術的發展，數據采集的法律法規也在不斷演變，本章將簡要提及相關趨勢。 本章旨在拓寬讀者的視野，讓他們瞭解信息采集領域的廣闊前景和不斷演進的技術棧，鼓勵讀者持續學習和探索。 通過對以上內容的深入學習，讀者將不再局限於某個具體的工具或語言，而是能夠構建起一個全麵的、靈活的、富有策略性的信息采集知識體係。本書的目標是培養讀者成為一個能夠獨立思考、高效執行、並始終遵循倫理原則的“信息采集大師”。

評分☆☆☆☆☆

這本書的理論闡述部分顯得極其膚淺和空泛，仿佛是匆忙從維基百科上抄錄而來，缺乏深度和獨到的見解。例如，在討論到數據存儲時，作者簡單地介紹瞭CSV和JSON，但對於大規模數據處理中必須考慮的數據庫範式、數據清洗流程中的異常值處理，或者如何設計一個可擴展的ETL管道，完全沒有涉及。這種處理方式讓人覺得作者對爬蟲的整個生命周期缺乏一個宏觀的把握，僅僅停留在“抓取”這個孤立的環節。當我在嘗試將抓取到的數據整閤到我的項目中時，不得不依賴於我已有的數據庫知識去重新設計數據結構和存儲策略，這本書提供的幫助幾乎為零。一個閤格的“實戰”教材，理應將數據獲取與數據處理、存儲形成一個完整的閉環，而不是像這本書一樣，隻給我們一個半成品。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和印刷質量簡直是一場災難。我是在Kindle上讀的，但即便是電子版，內容的組織結構也顯得極其混亂。作者似乎將一些零散的代碼片段和理論知識生硬地拼湊在一起，缺乏一個清晰的邏輯主綫來引導讀者。尤其是在講解請求頭、代理設置這些基礎但至關重要的部分時，代碼示例的注釋少得可憐，初學者光是理解每一行代碼的意圖就得花費大量時間去查閱外部文檔，這極大地破壞瞭閱讀的流暢性。更不用提那些看似高級的異步爬蟲章節，代碼結構復雜到令人發指，作者似乎更熱衷於炫耀自己能寫齣多復雜的代碼，而不是如何用最簡潔、最易於維護的方式來解決實際問題。感覺像是把一堆堆技術筆記隨意堆砌，期待讀者自己去從中挖掘齣金子。對於希望係統學習網絡爬蟲的讀者來說，這種體驗無疑是令人沮喪的，閱讀過程更像是一場艱苦的“考古挖掘”，而不是一次愉快的“知識獲取”。

評分☆☆☆☆☆

從語言風格上來說，這本書的作者似乎對讀者的耐心程度有著不切實際的估計。全書充斥著大量的專業術語，但作者很少停下來用清晰、類比的方式來解釋其背後的原理，仿佛默認所有讀者都具備深厚的計算機網絡和算法背景。很多關鍵概念的引入，比如多綫程與多進程在爬蟲中的適用場景對比分析，或者Scrapy框架的中間件機製的深度剖析，都顯得過於跳躍和倉促。對於一個希望通過閱讀這本書來入門或進階的普通技術人員來說，這種高壓的敘事節奏讓人筋疲力盡。它要求讀者必須是極快的學習者，能夠自行填補每一個知識空隙，否則很容易迷失在晦澀難懂的定義和突然齣現的復雜代碼塊中，最終隻能帶著一腦子的疑問草草收場。

評分☆☆☆☆☆

購買這本書的初衷是想學習如何編寫健壯、可維護的爬蟲項目，但看完之後我最大的感受是作者對“健壯性”這個概念的理解存在嚴重偏差。書中提供的代碼在麵對任何輕微的網絡波動或目標網站結構的微小變動時，都會立刻崩潰。錯誤處理機製幾乎是缺失的，比如對HTTP狀態碼（4xx, 5xx）的處理策略，超時設置的閤理區間選擇，以及如何優雅地進行重試邏輯的設計，書中都沒有給齣任何可供參考的模闆。這使得我不得不花費比學習新知識更多的時間去為這些示例代碼打上“補丁”，以確保它們能在我們內部測試環境中穩定運行。與其說這是一本實戰指南，不如說它是一本“如何寫齣脆弱代碼”的教程，如果直接用於生産環境，後果不堪設想。

評分☆☆☆☆☆

作為一個已經有一定編程基礎，但希望在爬蟲領域深耕的實踐者，我發現這本書在“實戰”這個名號上做得非常不到位。所謂的“實戰案例”，大多停留在抓取靜態網頁這種幾年前就基本被淘汰的技術路綫上。麵對現在主流的、大量使用JavaScript動態渲染的前端應用，這本書幾乎沒有提供任何有效的、現代化的解決方案。談到反爬機製，作者似乎隻停留在更換User-Agent和使用簡單IP池的初級階段。對於更復雜的JS逆嚮分析、Selenium的高級無頭模式配置優化、或者如何應對驗證碼的自動化處理，全書幾乎是隻字未提，或者隻是用一兩句輕描淡寫的話帶過。這使得這本書的實用價值大打摺扣，它更像是一本停留在2015年前後的技術迴顧錄，對於需要解決2024年真實世界爬蟲挑戰的開發者來說，價值微乎其微，更像是一份過期的“技術食譜”。