作 译 者：黄文青

出版时间：2018-05    千 字 数：300

版    次：01-01    页    数：212

开    本：16开

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I S B N ：9787121336546     

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所属分类：科技 >> 计算机 >> 计算机科学

纸质书定价：￥79.0

仅仅会Python编程是不够的。想成为一名优秀的数据分析工程师，还需要有全方位、透彻理解问题本质的能力，善于把实际的工作任务拆解成准确的数据问题，并运用相关的知识来解决。本书恰好是从这个角度出发的，它条分缕析地帮助你认识任务的本质，教你从数据的角度来思考、拆解任务，并最终顺利地达成目标。

1 概述 / 1

1.1 何为数据工程师 /  1

1.2 数据分析的流程 /  3

1.3 数据分析的工具  /  11

1.4 大数据的思与辨  /  14

2 关于Python /  17 

2.1 为什么是Python  / 17

2.2 常用基础库  / 19

2.2.1 Numpy  /  19

2.2.2 Pandas  / 26

2.2.3 Scipy /  37

2.2.4 Matplotlib  / 38

3 基础分析  /  43

3.1 场景分析与建模策略  /  43

3.1.1 统计量 / 43 

3.1.2 概率分布 / 48

3.2 实例讲解 /  55

3.2.1 谁的成绩更优秀  /  55

3.2.2 应该库存多少水果  / 57

4 数据挖掘  / 60

4.1 场景分析与建模策略  / 60

4.1.1 分类 / 61

4.1.2 聚类 /  76

4.1.3 回归  /  86

4.1.4 关联规则  / 90 

4.2 数据挖掘的重要概念 / 93

4.2.1 数据预处理   / 93

4.2.2 评估与验证 /97

4.2.3 Bagging 与Adaboost / 99

4.2.4 梯度下降与牛顿法 / 102

4.3 实例讲解  /105

4.3.1 信用卡欺诈监测 / 105

4.3.2 员工离职预判 /110

5 深度学习/ 114

5.1 场景分析与建模策略 / 115

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