譯者序

前言

緻謝

dy 章 定性比較分析（QCA）作為一種研究方法 / 1

Dirk Berg-Schlosser, Gisèle De Meur, Benot Rihoux和Charles C. Ragin

1.1 QCA方法的定位 / 1

1.2 QCA方法的核心特徵與假設 / 5

1.3 QCA方法的五類應用 / 13

注釋 / 16

第2章 比較研究設計：案例和變量選擇 / 17

Dirk Berg-Schlosser和Gisèle De Meur

2.1 案例選擇 / 18

2.2 條件的選擇 / 22

2.3 MSDO / MDSO：匹配案例和條件的係統程序 / 25

注釋 / 28

第3章 清晰集定性比較分析法（csQCA） / 31

Benot Rihoux和Gisèle De Meur

3.1 csQCA的基礎：布爾代數簡介 / 32

3.2 步驟1：構建二分數據錶 / 36

3.3 步驟2：構造“真值錶” / 40

3.4 步驟3：解決矛盾組態 / 43

3.5 步驟4：布爾 小化 / 49

3.6 步驟5：納入“邏輯餘項”案例 / 52

3.7 步驟6：解釋 / 57

注釋 / 58

第4章 多值集定性比較分析法（mvQCA） / 61

Lasse Cronqvist和Dirk Berg-Schlosser

4.1 為什麼使用mvQCA / 61

4.2 mvQCA和csQCA之間的差異 / 63

4.3 決定閾值 / 67

4.4 實例：Lipset理論 / 69

4.5 結論 / 73

注釋 / 75

第5章 模糊集定性比較分析法（fsQCA） / 77

Charles C. Ragin

5.1 模糊集：簡要陳述 / 78

5.2 使用清晰真值錶輔助模糊集分析 / 90

5.3 程序應用 / 96

5.4 結論 / 102

注釋 / 104

第6章 應用迴顧與評論 / 105

Sakura Yamasaki 和Benot Rihoux

6.1 csQCA / 105

6.2 mvQCA / 118

6.3 模糊集 / 119

6.4 結論 / 123

注釋 / 124

第7章 迴應對QCA的批評 / 125

Gisèle De Meur, Benot Rihoux和Sakura Yamasaki

7.1 數據的二分法 / 126

7.2 非觀察類案例的運用（“邏輯餘項”） / 129

7.3 案例敏感度 / 132

7.4 條件挑選的難題 / 134

7.5 “黑匣子”問題 / 136

7.6 時間性問題 / 138

7.7 總結：“奇跡方法”不存在 / 140

注釋 / 141

第8章 總結：前進的方嚮 / 143

Benoit Rihoux, Charles C. Ragin, Sakura Yamasaki和Damien Bol

8.1 QCA應用中主流的“良好實踐” / 143

8.2 不同QCA技術間的聯係 / 144

8.3 QCA技術與其他定性技術和定量技術的聯係 / 145

8.4 創新追求 / 148

8.5 參與集體性研究工作和明智的方法論討論 / 151

附錄 組態比較方法的更多資源 / 153

術語匯編 / 155

參考文獻 / 161

關於編著者 / 173

關於貢獻者 / 175

書名：QCA設計原理與應用： 定性與定量研究的新方法

作者：(比利時)伯努瓦·裏豪剋斯(Benot Rihoux) (美)查爾斯 

齣版社：機械工業齣版社

齣版時間：2017-7

版次：1

印刷時間：2017-7

印次：1

開本：16開

裝幀：平裝-膠訂

頁數：172

ISBN：9787111573685

定價：59

本書結閤瞭定性方法與定量方法的特點：介紹瞭定性比較分析法的認識論基礎、關鍵特徵和設想、優勢以及定性比較分析技術的五種用途等；係統地闡述瞭QCA方法在案例和變量選擇中的關鍵標準和程序，包括 相似係統與 相異係統設計等；分彆介紹瞭清晰集定性比較分析法（csQCA）、多值集定性比較分析法（mvQCA）、模糊集定性比較分析法（fsQCA）的相關內容。另外，本書係統地介紹瞭 csQCA、mvQCA、fsQCA等方法在已有研究中應用的實例等。

本書可以作為高年級本科生、研究生、博士生和研究者的教材或工具書。本書既有方法的基本原理，又強調對實際運用中關鍵要點的把握。