译者序

前言

致谢

dy 章 定性比较分析（QCA）作为一种研究方法 / 1

Dirk Berg-Schlosser, Gisèle De Meur, Benot Rihoux和Charles C. Ragin

1.1 QCA方法的定位 / 1

1.2 QCA方法的核心特征与假设 / 5

1.3 QCA方法的五类应用 / 13

注释 / 16

第2章 比较研究设计：案例和变量选择 / 17

Dirk Berg-Schlosser和Gisèle De Meur

2.1 案例选择 / 18

2.2 条件的选择 / 22

2.3 MSDO / MDSO：匹配案例和条件的系统程序 / 25

注释 / 28

第3章 清晰集定性比较分析法（csQCA） / 31

Benot Rihoux和Gisèle De Meur

3.1 csQCA的基础：布尔代数简介 / 32

3.2 步骤1：构建二分数据表 / 36

3.3 步骤2：构造“真值表” / 40

3.4 步骤3：解决矛盾组态 / 43

3.5 步骤4：布尔 小化 / 49

3.6 步骤5：纳入“逻辑余项”案例 / 52

3.7 步骤6：解释 / 57

注释 / 58

第4章 多值集定性比较分析法（mvQCA） / 61

Lasse Cronqvist和Dirk Berg-Schlosser

4.1 为什么使用mvQCA / 61

4.2 mvQCA和csQCA之间的差异 / 63

4.3 决定阈值 / 67

4.4 实例：Lipset理论 / 69

4.5 结论 / 73

注释 / 75

第5章 模糊集定性比较分析法（fsQCA） / 77

Charles C. Ragin

5.1 模糊集：简要陈述 / 78

5.2 使用清晰真值表辅助模糊集分析 / 90

5.3 程序应用 / 96

5.4 结论 / 102

注释 / 104

第6章 应用回顾与评论 / 105

Sakura Yamasaki 和Benot Rihoux

6.1 csQCA / 105

6.2 mvQCA / 118

6.3 模糊集 / 119

6.4 结论 / 123

注释 / 124

第7章 回应对QCA的批评 / 125

Gisèle De Meur, Benot Rihoux和Sakura Yamasaki

7.1 数据的二分法 / 126

7.2 非观察类案例的运用（“逻辑余项”） / 129

7.3 案例敏感度 / 132

7.4 条件挑选的难题 / 134

7.5 “黑匣子”问题 / 136

7.6 时间性问题 / 138

7.7 总结：“奇迹方法”不存在 / 140

注释 / 141

第8章 总结：前进的方向 / 143

Benoit Rihoux, Charles C. Ragin, Sakura Yamasaki和Damien Bol

8.1 QCA应用中主流的“良好实践” / 143

8.2 不同QCA技术间的联系 / 144

8.3 QCA技术与其他定性技术和定量技术的联系 / 145

8.4 创新追求 / 148

8.5 参与集体性研究工作和明智的方法论讨论 / 151

附录 组态比较方法的更多资源 / 153

术语汇编 / 155

参考文献 / 161

关于编著者 / 173

关于贡献者 / 175

书名：QCA设计原理与应用： 定性与定量研究的新方法

作者：(比利时)伯努瓦·里豪克斯(Benot Rihoux) (美)查尔斯 

出版社：机械工业出版社

出版时间：2017-7

版次：1

印刷时间：2017-7

印次：1

开本：16开

装帧：平装-胶订

页数：172

ISBN：9787111573685

定价：59

本书结合了定性方法与定量方法的特点：介绍了定性比较分析法的认识论基础、关键特征和设想、优势以及定性比较分析技术的五种用途等；系统地阐述了QCA方法在案例和变量选择中的关键标准和程序，包括 相似系统与 相异系统设计等；分别介绍了清晰集定性比较分析法（csQCA）、多值集定性比较分析法（mvQCA）、模糊集定性比较分析法（fsQCA）的相关内容。另外，本书系统地介绍了 csQCA、mvQCA、fsQCA等方法在已有研究中应用的实例等。

本书可以作为高年级本科生、研究生、博士生和研究者的教材或工具书。本书既有方法的基本原理，又强调对实际运用中关键要点的把握。