微软Excel 2013 用PowerPivot 建立数据模型 excel2013教程书籍 exce pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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出版社： 1

ISBN：9787302381549

商品编码：27737759108

丛书名： 微软Excel 2013-用PowerPiv

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书名：	【正版】微软Excel 2013用PowerPivot 建立数据模型|4530520
图书定价：	49.5元
图书作者：	Alberto Ferrari Marco Russo
出版社：	清华大学出版社
出版日期：	2015-01-01
ISBN号：	9787302381549
开本：	16开
页数：	370
版次：	1-1

内容简介

扩展Excel的威力——掌握灵活、高效的方法来开展商务智能工作。 两位商务智能专家带您深入学习Excel 2013 PowerPivot的加载项。本书通过丰富的实例、问题求解和数据建模，讲述了如何实现复杂的数据分析，帮助读者提高实用技能，成为Excel高级用户。 将数据转换为商务智能解决方案并应用于工作实践。 ·用数据分析表达式(DAX)语言创建报告； ·通过数据建模使数据易于理解和管理； ·从多个不同来源直接将数据载入PowerPivot； ·向数据模型中添加层次结构以便快速浏览； ·以可视化的方式通过PowerView从数据中获取信息； ·用微软SharePoint将工作成果在组织内部共享。

目录

第1章PowerPivot简介1 1.1在Excel表中使用数据透视表2 1.2在Microsoft Office 2013环境中使用PowerPivot4 1.2.1将信息添加到Excel表格当中5 1.2.2创建一个包含多个表格的数据模型6 1.2.3了解关系9 1.3了解数据模型10 1.3.1查询数据模型11 1.4PowerPivot加载项12 1.5使用OLAP工具并转换为公式15 1.6理解PowerPivot for Excel 201318 1.7创建一个Power View报告20 第2章使用PowerPivot的独特功能25 2.1加载外部数据源25 2.1.1创建PowerPivot数据透视表28 2.2使用DAX语言29 2.2.1创建计算列30 2.2.2创建计算字段33 2.2.3计算复杂聚合35 2.3刷新PowerPivot数据模型37 第3章DAX简介39 3.1理解DAX计算39 3.1.1DAX语法39 3.1.2DAX数据类型40 3.1.3DAX运算符41 3.1.4DAX值42 3.2了解计算列和计算字段43 3.2.1计算列43 3.3计算字段44 3.3.1计算列和度量之间的选择46 3.4处理DAX表达式中的错误47 3.4.1转换错误47 3.4.2算术运算错误48 3.4.3截获错误50 3.5设置DAX代码格式51 3.6常用的DAX函数53 3.6.1聚合函数53 3.6.2逻辑函数55 3.6.3信息函数56 3.6.4数学函数57 3.6.5文本函数58 3.6.6转换函数59 3.6.7日期和时间函数59 3.6.8关系函数60 3.7使用基本的DAX函数61 第4章了解数据模型65 4.1了解数据建模基础知识65 4.1.1在缺乏数据模型时生成一份报告66 4.1.2构建数据模型68 4.2关于关系的更多内容69 4.3了解规范化和反规范化71 4.4在SQL查询中的反规范化74 4.4.1PowerPivot查询设计器74 4.4.2何时对表格反规范化80 4.5了解过度反规范化81 4.6理解OLTP和数据集市83 4.6.1查询OLTP数据库83 4.6.2数据集市，事实和维度86 4.6.3星形模式87 4.6.4对于查询而言，哪种数据库最好88 4.7使用高级关系88 第5章发布到SharePoint92 5.1SharePoint 2013和PowerPivot集成92 5.2授权和设置93 5.3将工作簿发布到SharePoint93 5.4使用PowerPivot图库97 5.5将Excel连接到SharePoint的Excel数据模型98 5.6创建一个Power View报表100 5.7管理PowerPivot数据刷新102 第6章加载数据105 6.1理解数据源105 6.2从数据库加载107 6.2.1从表格列表加载108 6.2.2加载关系110 6.2.3选择相关表格110 6.2.4从SQL查询加载112 6.2.5从视图加载112 6.3打开现有连接113 6.4从Access加载114 6.5从SQL Server分析服务加载115 6.5.1使用MDX编辑器117 6.5.2在OLAP多维数据集中的键的处理118 6.5.3从表格式数据库加载120 6.6从SharePoint加载121 6.7使用链接表124 6.8从Excel文件加载126 6.9从文本文件加载128 6.10从剪贴板加载130 6.11从一份报告中加载131 6.12从数据馈送加载135 6.13从Windows Azure市场加载137 6.13.1现有连接139 6.14刷新连接139 第7章理解计值上下文142 7.1计值上下文简介142 7.1.1理解行上下文145 7.2测试你对计值上下文的理解146 7.2.1在计算列中使用SUM146 7.2.2在计算字段中使用字段147 7.3使用迭代器创建行上下文149 7.4理解FILTER、ALL和上下文交互152 7.5使用多个表格154 7.5.1行上下文和关系154 7.5.2筛选上下文和关系156 7.5.3VALUES介绍158 7.5.4ISFILTERED和ISCROSSFILTERED介绍158 7.6计值上下文要点161 7.7创建一个参数表162 第8章理解CALCULATE165 8.1为何需要CALCULATE165 8.2CALCULATE实例168 8.2.1筛选单列168 8.2.2用复杂条件进行筛选172 8.3行上下文中使用CALCULATE175 8.4理解循环依赖178 8.5CALCULATE规则181 8.6理解ALLSELECTED182 第9章使用层次结构185 9.1理解层次结构185 9.1.1何时建立层次结构186 9.1.2建立层次结构187 9.1.3对多个表格创建层次结构187 9.1.4使用层次结构执行计算188 9.2使用父/子层次结构196 第10章使用Power View205 10.1什么是Power View205 10.2Power View基础知识205 10.2.1使用筛选器窗格208 10.2.2美化报告210 10.3理解表、矩阵和卡片210 10.3.1使用矩阵可视化类型211 10.3.2使用卡可视化类型212 10.3.3将表格作为切片器213 10.4使用图表213 10.4.1使用折线图214 10.4.2使用饼图214 10.4.3使用散点图215 10.5使用地图217 10.6了解向下钻取220 10.7使用图块221 10.8了解序列图222 10.9有效地使用Power View224 第11章构建报告225 11.1关键绩效指标225 11.2为Power View创建数据模型233 11.3了解Power View元数据237 11.3.1使用汇总类型238 11.3.2使用默认字段集239 11.3.3使用“表行为”对话框241 11.4定义集合242 11.5用MDX创建动态集合245 11.6使用透视249 11.7了解钻通251 第12章在DAX中执行日期计算253 12.1建立一个日历表253 12.1.1使用多个日历表格255 12.1.2计算工作日258 12.1.3计算工作日内的差异262 12.2随时间推移的聚合和比较266 12.2.1年初至今(YTD)、季度初至今(QTD)和月初至今(MTD)266 12.2.2带有CALCULATE的时间智能函数268 12.2.3计算上一年的期间(PY)271 12.2.4计算移动年度合计273 12.2.5使用其他聚合函数274 12.2.6计算上一年的差额275 12.3随时间推移的期末余额276 12.3.1半累加度量277 12.3.2OPENINGBALANCE和CLOSINGBALANCE函数279 12.3.3通过使用事务(交易)更新余额282 12.4计算移动平均284 第13章使用高级DAX289 13.1分区间289 13.2排名293 13.3使用多对多关系299 13.4计算新客户和回头客302 13.5了解KEEPFILTERS305 13.6实施购物篮分析313 13.7理解计算列的威力: ABC分析318 13.8处理货币兑换321 第14章使用DAX作为查询语言326 14.1理解EVALUATE326 14.2用EVALUATE创建一个Excel表327 14.3使用查询中的常用函数330 14.3.1使用FILTER330 14.3.2使用CALCULATETABLE331 14.4使用ADDCOLUMNS331 14.4.1使用带有ADDCOLUMNS的VALUES333 14.5使用SUMMARIZE334 14.5.1使用ROLLUP选项336 14.6链接回DAX查询337 14.7用一个链接回表计算ABC分析340 14.8使用CROSSJOIN343 14.9使用GENERATE344 14.10用DAX Studio查询346 第15章使用VBA自动化操作348 15.1启用功能区上的“开发工具”选项卡348 15.2通过VBA更新链接回DAX查询353 15.3使用模型对象356 15.4使用VBA将数据导入到数据模型357 15.5了解数据连接360 第16章比较Excel和SQL Server分析服务363 16.1理解引擎的不同版本363 16.2特性矩阵364 16.3数据安全364 16.4可编程性和灵活性366 16.5翻译367 16.6数据库大小368 16.7数据库数量369 16.8PowerPivot作为一个原型系统370

 

 

 

 

 

Excel 2013 高效数据分析与洞察实战 内容简介： 本书旨在为Excel 2013用户提供一套系统、深入且极具实践价值的数据分析方法论和操作指南。我们抛弃了枯燥乏味的理论堆砌，回归数据分析的本质——从原始数据中挖掘有价值的信息，并将这些信息转化为清晰、有力的业务洞察。本书内容紧密围绕Excel 2013的核心功能，重点在于讲解如何利用Excel强大的计算、可视化和组织能力，解决实际工作中的复杂数据问题，提升工作效率，并最终驱动更明智的决策。 第一部分：Excel 2013数据处理基石——夯实分析基础 在进行任何深入分析之前，准确、高效的数据准备是必不可少的。本部分将从最基础但也最重要的环节入手，帮助您构建坚实的数据处理能力。 章节一：数据导入与清理的艺术 不同数据源的灵活导入： 掌握从文本文件（CSV, TXT）、数据库（SQL Server, Access）、网页、其他Excel工作簿，乃至更复杂的数据源（如XML）导入数据的各种技巧。我们将详细讲解Power Query（在Excel 2013中首次亮相并迅速成为数据处理利器）的强大之处，演示如何连接、筛选、转换和合并来自不同来源的数据，实现数据的自动化清洗和整合。 无损数据清理策略： 学习识别和处理数据中的常见问题，如重复值、缺失值、异常值、格式不一致、文本错误等。我们将介绍Excel内置的“文本到列”、“查找和替换”、“条件格式”、“数据验证”等工具，并结合Power Query提供的强大清洗步骤，实现高效、可重复的数据清理流程，避免手工操作带来的错误和低效率。 数据规范化与标准化： 理解数据规范化的重要性，并学习如何应用Excel函数（如TRIM, CLEAN, PROPER, UPPER, LOWER）和Power Query中的文本函数，将不规则数据转化为统一、标准的格式，为后续的分析奠定基础。 章节二：函数与公式的精妙运用 核心统计与逻辑函数： 深入掌握SUM, AVERAGE, COUNT, MAX, MIN等基础统计函数，并理解IF, AND, OR, NOT等逻辑函数在条件判断中的应用。 查找与引用函数的强大功能： 精通VLOOKUP, HLOOKUP, INDEX, MATCH等经典组合，学会如何跨工作表、跨工作簿查找和匹配数据，解决关联查询的难题。 文本处理函数： 熟练运用LEFT, RIGHT, MID, FIND, SEARCH, SUBSTITUTE, REPLACE等函数，进行复杂的文本提取、替换和拼接，实现对文本数据的精细化处理。 日期与时间函数的实用技巧： 掌握TODAY, NOW, DATE, YEAR, MONTH, DAY, DATEDIF, WEEKDAY等函数，精确处理和计算日期时间数据，实现如计算工龄、到期日等业务场景。 数组公式的进阶应用： 介绍数组公式的概念，并通过实例演示如何使用Ctrl+Shift+Enter创建强大的数组公式，一次性完成多重条件统计、排名、去重等复杂计算，极大地提升效率。 章节三：结构化数据管理——表格的变革 Excel表格（Table）的优势解读： 讲解将普通数据区域转换为Excel表格（Insert > Table）带来的诸多好处，包括自动扩展、公式自动填充、结构化引用（如`[Column Name]`）带来的清晰易读性，以及对数据透视表和切片器的完美兼容。 表格的高级特性： 探索表格的排序、筛选、样式、汇总行等功能，以及如何利用表格实现动态命名区域，让公式引用更加灵活和健壮。 第二部分：Excel 2013深度分析与可视化——洞察数据价值 在本部分，我们将带领您步入Excel 2013强大的分析和可视化领域，学习如何将处理好的数据转化为有意义的洞察。 章节四：数据透视表的交互式分析 构建与布局： 详细讲解创建数据透视表的步骤，以及如何有效地组织行、列、值和筛选器字段，实现多维度数据的快速聚合和分析。 值字段的聚合计算： 掌握求和、计数、平均值、最大值、最小值等各种聚合方式，并学习如何进行“值显示方式”的切换，如百分比、排名、差异等，从不同角度审视数据。 分组与计算字段/项： 学习如何对日期（按年、月、日分组）、数值范围进行分组，以及如何创建计算字段和计算项，进行个性化的指标计算，满足更复杂的业务需求。 切片器与日程表： 掌握切片器（Slicer）和日程表（Timeline）在数据透视表中的应用，实现交互式筛选，让数据探索过程更加直观和便捷，如同拥有一个动态仪表盘。 数据透视图的视觉呈现： 结合数据透视表，学习创建数据透视图，将复杂的统计结果以直观的图表形式展现，并支持同步的交互式筛选。 章节五：精美图表的创建与优化 选择合适的图表类型： 深入讲解柱形图、条形图、折线图、饼图、散点图、面积图、雷达图、旭日图等常见图表的适用场景和优缺点，帮助您选择最能传达信息的数据可视化方式。 图表的精细化设计： 学习如何调整图表标题、坐标轴、数据标签、图例、网格线等元素，使图表更具可读性和专业性。掌握数据系列格式化、趋势线添加、误差线应用等技巧。 组合图与次坐标轴： 学习如何创建包含多个数据系列的组合图，并利用次坐标轴处理具有不同量级的数据，使图表信息更全面。 动态图表的实现： 结合Excel的函数和功能，演示如何创建能够根据数据变化自动更新的动态图表，让可视化更具生命力。 图表模板与复制： 学习如何保存和应用图表模板，提高图表制作效率，保持整体风格一致。 章节六：条件格式与数据验证——让数据“说话” 条件格式的应用场景： 掌握使用条件格式突出显示关键数据、识别异常值、可视化趋势、标记重复值、创建数据条、色阶和图标集等，让Excel表格本身成为一个信息丰富的仪表盘。 自定义条件格式规则： 学习如何利用公式创建自定义的条件格式规则，实现更复杂的条件判断和可视化需求。 数据验证的应用： 讲解如何利用数据验证功能限制单元格输入，确保数据输入的准确性和一致性，减少后期数据清理的麻烦。演示如何设置允许列表、数值范围、日期格式等。 第三部分：Excel 2013高级应用与自动化——效率倍增 在本部分，我们将探讨Excel 2013的高级功能，帮助您进一步提升数据分析的深度和工作效率。 章节七：What-If分析工具——探索多种可能 单变量求解（Goal Seek）： 学习如何使用单变量求解找到使某个公式结果等于目标值的输入值，常用于财务目标设定和参数优化。 模拟运算（Scenario Manager）： 演示如何创建和管理不同的数据场景（如最优、最差、平均情况），并生成场景汇总报告，用于评估不同假设下的结果。 数据表格（Data Table）： 讲解如何创建单变量和双变量数据表格，一次性评估一个或两个输入变量变化对公式结果的影响，直观展示变量与结果之间的关系。 章节八：宏与VBA基础（入门与实践） 录制宏： 介绍宏（Macro）的概念，并演示如何通过录制宏来自动化重复性的任务，如数据格式化、报表生成等。 VBA编辑器概览： 简要介绍Visual Basic for Applications (VBA) 编辑器，让您对VBA有一个初步的认识。 基础VBA代码： 提供一些简单的VBA代码示例，用于演示如何通过编程实现更复杂的自动化操作，如批量修改文件名、处理特定格式的数据等。（请注意：本书侧重于Excel核心功能，VBA部分为入门介绍，不做深入的编程教程。） 第四部分：案例分析与实战演练——学以致用 理论知识需要通过实际应用来巩固和升华。本部分将提供一系列贴近实际业务场景的案例，引导读者运用所学知识解决问题。 章节九：销售数据分析实战 案例：分析季度销售数据，找出畅销产品、表现区域、关键客户，并预测下季度销售趋势。 涉及工具：数据导入与清洗（Power Query）、函数（SUMIFS, AVERAGEIFS, VLOOKUP）、数据透视表、切片器、条件格式、图表。 章节十：财务报表分析与管理 案例：制作月度费用报表，进行预算与实际对比分析，并生成利润表关键指标。 涉及工具：函数（IF, SUM, ROUND）、数据透视表、计算字段、条件格式、图表。 章节十一：客户关系管理（CRM）数据分析 案例：分析客户购买行为，识别高价值客户，评估营销活动效果。 涉及工具：数据清洗、函数（COUNTIFS, AVERAGEIFS）、数据透视表、图表、排序与筛选。 本书特色： 实战导向： 每一个知识点都紧密结合实际工作场景，拒绝空中楼阁。 循序渐进： 从基础到进阶，层层递进，确保读者能够逐步掌握Excel的各项分析能力。 图文并茂： 大量配图和详细的操作步骤，让学习过程更加直观和容易理解。 精选案例： 覆盖销售、财务、客户管理等多个领域，帮助读者触类旁通。 Excel 2013原生功能： 聚焦Excel 2013的核心功能，不涉及Power BI、Power Pivot等独立产品，确保内容与Excel 2013软件版本的匹配度。 通过本书的学习，您将能够自信地驾驭Excel 2013，将其从一个简单的电子表格工具，转变为一个强大的数据分析与洞察利器，从而在工作中脱颖而出，为团队和企业创造更大的价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面和标题乍一看就吸引了我——“微软Excel 2013 用PowerPivot 建立数据模型”。我一直在寻找一本能够深入讲解PowerPivot的书，因为我发现Excel自带的普通表格功能在处理大量数据和建立复杂关系时显得力不从心。我尤其希望了解如何利用PowerPivot来构建一个强大、灵活的数据模型，以便进行更深入的分析和报表制作。这本书的“数据模型”这个关键词，让我对它抱有极高的期望。我设想它会详细介绍如何导入不同来源的数据，如何清洗和转换这些数据，以及最关键的，如何建立表之间的关系，形成一个统一的、可供查询的数据集。我还希望书中能提供一些实际的案例，例如如何为销售部门建立一个数据模型，来分析销售业绩、预测趋势，或者如何为财务部门构建一个模型，来追踪成本、预算和利润。通过这些案例，我可以学习到理论知识如何转化为实际应用，并且能够快速掌握PowerPivot的精髓。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，Excel在数据分析领域具有不可替代的地位，但对于PowerPivot这个强大的功能，我始终感觉自己只是停留在表面。我希望这本书能真正带我走进PowerPivot的世界，让我理解它不仅仅是一个插件，而是一种全新的数据处理和分析范式。我期望书中能详细阐述DAX（Data Analysis Expressions）语言，这语言的强大和复杂性一直让我望而却步，但又是构建复杂模型的关键。我希望书中能从基础讲起，解释各种DAX函数的用法和逻辑，并且通过大量的示例来展示如何运用DAX来创建计算列、计算字段以及度量值，从而实现数据的聚合、筛选和高级计算。我希望这本书能够帮助我理解如何设计一个高效的数据模型，包括如何选择正确的表结构，如何优化数据关系，以及如何避免常见的数据建模陷阱。更重要的是，我希望能学习到如何利用构建好的数据模型来生成动态的、交互式的报表和仪表板，让数据分析的结果一目了然。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书，我第一眼就被它的装帧和排版所吸引。它看起来不像市面上那些杂乱无章的教程，而是充满了专业性和条理性。我一直在尝试用Excel来处理公司大量的客户订单数据，但每次都觉得力不从心，数据量一大就卡顿，而且各种数据来源（Excel文件、数据库、文本文件）的整合也十分头疼。我希望这本书能够成为我的“救星”。我设想它会从零开始，一步一步地教我如何使用PowerPivot将这些分散的数据整合到一个统一的平台。我期待书中能够详细介绍各种数据导入的方法，以及在导入过程中可能遇到的各种问题和解决方法。更重要的是，我希望它能深入讲解如何利用PowerPivot来建立不同数据表之间的关联，例如通过客户ID将订单表和客户信息表连接起来，或者通过产品ID将订单表和产品信息表连接起来。我希望看到书中能够提供一些关于如何设计一个合理的数据模型结构的建议，让我知道如何才能让我的数据模型更高效、更易于维护。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字让我想到了我之前在工作中遇到的一些瓶颈。我曾经花费大量时间手动整理和汇总数据，但效果总是差强人意，而且容易出错。我听说PowerPivot可以极大地提高数据处理的效率，但一直没有找到一本真正系统地介绍它的书籍。我希望这本书能够填补我的知识空白。我期待书中能够详细介绍PowerPivot的各个组件和功能，并且通过实际操作演示，让我能够清晰地理解每个步骤的意义和目的。我希望它能教我如何使用PowerPivot来连接不同数据源，如何创建和管理数据模型，以及如何使用DAX语言进行复杂的计算和分析。我特别希望能学到如何利用PowerPivot来构建动态的报表，例如销售业绩的实时追踪、客户细分分析等，让我的数据分析能力得到质的飞跃。

评分☆☆☆☆☆

我一直对Excel的深入应用抱有浓厚的兴趣，特别是PowerPivot这个功能，它在处理海量数据和构建复杂数据模型方面展现出了巨大的潜力。然而，市面上很多关于PowerPivot的教程要么过于浅显，要么过于技术化，很难找到一本既能深入讲解又能让我这种非技术背景的用户理解和掌握的书籍。我希望这本《微软Excel 2013 用PowerPivot 建立数据模型》能够做到这一点。我期待它能从最基本的数据导入和清洗开始，逐步引导我进入PowerPivot的世界，教会我如何构建一个结构清晰、逻辑严谨的数据模型。我希望书中能够有大量的图文并茂的示例，让我能够边学边练，巩固所学知识。我更希望它能教会我如何运用DAX语言，通过编写函数来实现各种复杂的计算和分析，最终能够独立地构建出属于自己的、满足实际业务需求的数据模型，并从中提取有价值的信息。