程序员考试大纲(2018年审定通过) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

全国计算机专业技术资格考试办公室 著

图书标签:

• 程序员
• 考试
• 计算机
• 软件
• 资格证
• 认证
• 大纲
• 2018
• 教材
• 编程

店铺： 泰州新华书店图书专营店

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302495260

商品编码：27548750547

包装：平装-胶订

开本：32

出版时间：2018-04-01

页数：43

字数：35000

内容介绍
本书是全国计算机专业技术资格考试办公室组织编写的程序员考试大纲，本书除大纲内容外，还包括了人力资源和社会保障部、工业和信息化部的有关文件以及考试简介。 　　程序员考试大纲是针对本考试的计算机软件初级资格制定的。通过本考试的考生，可被用人单位择优聘任为助理工程师。

关联推荐
全国计算机技术与软件专业资格（水平）考试由人力资源和社会保障部、工业和信息化部领导组织实施的*职业资格考试；软考考试既是职业资格考试，又是职称资格考试；报考任何级别不需要学历、资历条件；程序员考试大纲由全国计算机专业技术资格考试办公室编写；程序员考试大纲针对本考试的初级资格制定。程序员考试实现中日、中韩互认通过数据库系统工程师考试的考生可以获得由人力资源和社会保障部、工业和信息化部认可的职业资格证书，本考试为中级资格认证。  暂时没有目录，请见谅！

在线试读
　　　　　　全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试简介　　　　全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试（简称计算机软件考试）是在人力资源和社会保障部、工业和信息化部领导下的国家考试，其目的是，科学、公正地对全国计算机技术与软件专业技术人员进行职业资格、专业技术资格认定和专业技术水平测试。　　计算机软件考试在全国范围内已经实施了二十多年，年考试规模已超过三十万人。该考试由于其QW性和严肃性，得到了社会及用人单位的广泛认同，并为推动我国信息产业特别是软件产业的发展和提高各类IT人才的素质做出了积J的贡献。　　根据人事部、信息产业部文件（国人部发〔2003〕39号），计算机软件考试纳入全国专业技术人员职业资格证书制度的统一规划。通过考试获得证书的人员，表明其已具备从事相应专业岗位工作的水平和能力，用人单位可根据工作需要从获得证书的人员中择优聘任相应专业技术职务（技术员、助理工程师、工程师、GJ工程师）。计算机技术与软件专业实施全国统一考试后，不再进行相应专业技术职务任职资格的评审工作。因此，这种考试既是职业资格考试，又是专业技术资格考试。报考任何级别不需要学历、资历条件，考生可根据自己熟悉的专业情况和水平选择适D的级别报考。程序员、软件设计师、系统分析师、网络工程师、数据库系统工程师的考试标准已与日本相应级别实现互认，程序员和软件设计师的考试标准还实现了中韩互认，以后还将扩大考试互认的级别以及互认的国家。　　本考试分5个专业类别：计算机软件、计算机网络、计算机应用技术、信息系统和信息服务。每个专业又分3个层次：GJ资格（GJ工程师）、中级资格（工程师）、初级资格（助理工程师、技术员）。对每个专业、每个层次，设置了若干个资格（或级别）。　　考试合格者将颁发由人力资源和社会保障部、工业和信息化部用印的计算机技术与软件专业技术资格（水平）证书。　　本考试每年分两次举行。每年上半年和下半年考试的级别不尽相同。考试大纲、指定教材、辅导用书由全国计算机专业技术资格考试办公室组编陆续出版。　　关于考试的具体安排、考试用书、各地报考咨询联系方式等都在网站www.ruankao.org.cn公布。在该网站上还可以查询证书的有效性。

《计算机科学与技术基础：原理、方法与实践》 内容概述： 本书旨在为有志于在计算机科学与技术领域深入学习或从事相关工作的读者打下坚实的理论基础和实践能力。内容涵盖了计算机科学的核心概念、关键技术和发展趋势，力求通过系统性的梳理和深入的剖析，帮助读者构建起对整个学科体系的全面认知。本书内容翔实，讲解深入浅出，既注重理论的严谨性，又强调实践的可操作性，是计算机科学初学者、在校学生以及希望提升专业技能的从业人员的理想参考读物。 第一部分：计算机科学基础理论 本部分将系统性地介绍计算机科学最 fundamental 的理论基石。 第一章：计算的本质与模型 计算的定义与形式化： 探讨计算的数学基础，从图灵机的概念出发，阐述可计算性理论，理解什么是“可计算”的问题，以及计算的局限性。 计算模型： 详细介绍不同的计算模型，包括图灵机、有限状态自动机、下推自动机、随机存取机等。分析它们之间的关系和各自的计算能力，理解不同模型在描述和解决计算问题时的适用性。 复杂性理论初步： 引入时间复杂度和空间复杂度的概念，了解P类、NP类问题及其重要性，为后续理解算法效率和问题难度奠定基础。 第二章：算法设计与分析 算法的基本概念： 定义算法，讨论算法的特性（正确性、可读性、效率、规模等）。 常用算法设计范式： 深入讲解分治法、动态规划、贪心算法、回溯法、分支限界法等经典设计策略。通过大量实例，展示如何运用这些范式解决实际问题，并分析其优缺点。 算法复杂度分析： 掌握大O符号、大Ω符号、大Θ符号等渐近记号，学会分析算法的时间复杂度和空间复杂度。理解如何通过优化算法来提高程序效率。 数据结构与算法的关系： 强调数据结构是实现算法的基础，介绍各种基本数据结构（数组、链表、栈、队列、树、图、哈希表等）的特性、实现方式及其在算法设计中的应用。 第三章：形式语言与自动机理论 形式语言： 定义字母表、字符串、语言，介绍不同类型的形式语言，如正则语言、上下文无关语言、上下文有关语言、递归可枚举语言。 自动机： 介绍与各种形式语言相对应的自动机模型，如有限状态机（DFA, NFA）、下推自动机（PDA）、线性界限自动机（LBA）等。 Chomsky文法体系： 详细讲解Chomsky四种文法（0型、1型、2型、3型文法）的定义、性质及其与自动机的对应关系。 理论意义与实践应用： 阐述形式语言与自动机理论在编译器设计、文本处理、模式匹配、生物信息学等领域的实际应用。 第二部分：计算机系统结构与组成 本部分将带领读者深入了解计算机硬件的底层构造和工作原理。 第四章：数字逻辑基础 数制与编码： 介绍二进制、八进制、十进制、十六进制等数制，以及BCD码、ASCII码、Unicode等编码方式。 逻辑门与逻辑电路： 讲解基本逻辑门（AND, OR, NOT, XOR等）的功能，组合逻辑电路（加法器、译码器、编码器、多路选择器等）和时序逻辑电路（触发器、计数器、寄存器等）的设计原理。 布尔代数与逻辑化简： 学习布尔代数的基本定律和定理，掌握卡诺图等工具的逻辑化简方法，以优化电路设计。 第五章：计算机组成原理 指令系统架构（ISA）： 介绍指令的组成（操作码、地址码），指令格式，寻址方式，以及RISC和CISC指令集架构的特点。 中央处理器（CPU）： 深入讲解CPU的结构，包括ALU（算术逻辑单元）、CU（控制单元）、寄存器组。详细描述指令的执行过程（取指令、译码、执行、写回）。 存储器层次结构： 介绍寄存器、Cache（一级、二级、三级）、主存储器（RAM）、辅助存储器（硬盘、SSD）等不同层次存储器的功能、性能特点和工作原理。理解Cache的工作机制（命中、未命中、写策略）对于提升系统性能至关重要。 输入/输出（I/O）系统： 讲解I/O设备的工作方式，I/O接口的作用，以及数据传输方式（程序控制I/O、中断I/O、DMA）。 总线系统： 介绍数据总线、地址总线、控制总线的功能和协同工作方式，理解总线在CPU、内存和I/O设备之间的数据传输中的作用。 第六章：计算机系统性能 性能指标： 介绍常用的计算机系统性能指标，如时钟频率、CPI（每条指令的时钟周期数）、MIPS（每秒百万条指令）、吞吐量、响应时间等。 性能优化技术： 讨论流水线技术、超标量技术、乱序执行、分支预测等提高CPU效率的技术。分析存储器延迟和I/O瓶颈对系统整体性能的影响。 性能评估方法： 介绍基准测试（Benchmark）的概念和常用工具，以及性能分析方法。 第三部分：软件工程与开发实践 本部分将聚焦于软件的生命周期、开发方法和质量保证。 第七章：软件工程基础 软件生命周期模型： 详细介绍瀑布模型、螺旋模型、敏捷开发模型（如Scrum, XP）等不同的软件开发模型，分析它们的适用场景和优缺点。 需求工程： 讲解需求获取、分析、规格说明和验证的技术，包括用例图、用户故事等。 软件设计： 介绍结构化设计和面向对象设计原则，包括模块化、高内聚、低耦合。讲解设计模式的应用。 软件测试： 详细介绍单元测试、集成测试、系统测试、验收测试等测试类型，以及黑盒测试、白盒测试等测试方法。 软件维护： 讨论软件维护的挑战、类型（纠错性、适应性、完善性、预防性）和策略。 第八章：程序设计语言 编译原理与技术： 介绍编译器的基本工作流程，包括词法分析、语法分析、语义分析、中间代码生成、代码优化和目标代码生成。 不同程序设计范式： 探讨命令式编程、函数式编程、面向对象编程、逻辑编程等不同的编程范式，理解它们的哲学和适用场景。 高级语言特性： 讲解变量作用域、数据类型、控制结构、函数/方法、面向对象特性（封装、继承、多态）、异常处理等高级语言特性。 常用程序设计语言概览： 简要介绍C, C++, Java, Python, JavaScript等主流程序设计语言的特点、应用领域及生态系统。 第九章：数据管理与应用 数据库系统基础： 介绍数据库的定义、功能、模型（关系模型、NoSQL模型等）。 关系数据库： 详细讲解关系模型、实体-联系（ER）模型、关系代数、SQL语言（DDL, DML, DCL, TCL）。 数据库设计： 讲解数据库规范化理论，提高数据冗余度，保证数据一致性。 事务管理： 介绍ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）和并发控制技术。 NoSQL数据库： 介绍键值对数据库、文档数据库、列族数据库、图数据库等不同类型的NoSQL数据库，以及它们在应对大数据和分布式场景下的优势。 数据应用： 探讨数据在Web开发、移动应用、数据分析、人工智能等领域的实际应用。 第四部分：计算机网络与安全 本部分将深入探讨网络通信的原理、协议以及信息安全的基础。 第十章：计算机网络体系结构 OSI参考模型与TCP/IP模型： 详细讲解这两种网络模型的分层结构，每一层的职责和主要协议。 物理层： 介绍传输介质、信号传输、接口标准等。 数据链路层： 讲解MAC地址、以太网协议、PPP协议、交换机工作原理。 网络层： 重点介绍IP协议（IPv4, IPv6）、路由选择算法、路由器工作原理。 传输层： 详细讲解TCP（三次握手、四次挥手、拥塞控制、流量控制）和UDP协议的特点和应用。 应用层： 介绍HTTP, FTP, SMTP, DNS等常用应用层协议的工作原理。 网络设备： 讲解集线器、交换机、路由器、防火墙等网络设备的功能。 第十一章：网络安全基础 安全威胁与漏洞： 识别常见的网络安全威胁，如病毒、蠕虫、木马、DDoS攻击、SQL注入、跨站脚本（XSS）等。 密码学基础： 介绍对称加密（如AES）和非对称加密（如RSA）的基本原理，哈希函数（如SHA-256）的应用。 身份认证与访问控制： 讲解用户认证机制（密码、令牌、生物特征识别）和访问控制策略。 网络安全防护技术： 介绍防火墙、入侵检测/防御系统（IDS/IPS）、VPN（虚拟专用网络）、SSL/TLS协议等安全技术。 信息安全原则： 阐述机密性、完整性、可用性、可认证性等信息安全的基本原则。 第十二章：Web技术与应用 Web架构： 讲解客户端-服务器（C/S）模型与浏览器-服务器（B/S）模型的区别，HTTP协议的工作流程。 前端技术： 介绍HTML（结构）、CSS（样式）、JavaScript（交互）的基础知识，以及响应式设计、前端框架（如React, Vue）的初步概念。 后端技术： 介绍服务器端脚本语言（如Python, Java, Node.js）、Web服务器（如Apache, Nginx）、API（RESTful API）的设计和实现。 网络安全在Web应用中的体现： 结合Web应用的特点，讨论XSS, CSRF, SQL注入等安全问题及防御方法。 第五部分：前沿技术与发展趋势 本部分将简要介绍当前计算机科学领域的热点技术和未来发展方向。 第十三章：人工智能与机器学习入门 人工智能概述： 介绍人工智能的定义、发展历史、主要分支（机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学等）。 机器学习基本概念： 讲解监督学习、无监督学习、强化学习的基本思想，以及过拟合、欠拟合、模型评估等关键概念。 常用算法简介： 简要介绍线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机（SVM）、K-means聚类等经典机器学习算法。 深度学习简介： 引入神经网络的概念，介绍多层感知机、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）的基本结构和应用。 第十四章：大数据技术与应用 大数据的定义与挑战： 解释大数据的“4V”特征（Volume, Velocity, Variety, Veracity），以及大数据处理面临的技术挑战。 分布式存储与计算： 介绍Hadoop（HDFS, MapReduce）和Spark等分布式大数据处理框架。 数据仓库与数据挖掘： 探讨数据仓库的概念，以及数据挖掘的主要任务（分类、聚类、关联规则等）。 第十五章：操作系统与分布式系统 操作系统核心概念： 讲解进程与线程管理、内存管理（分页、分段）、文件系统、I/O管理等操作系统的核心功能。 分布式系统基础： 介绍分布式系统的定义、特点（透明性、可扩展性、容错性），以及分布式一致性、共识算法等关键问题。 云计算与虚拟化： 简述云计算的类型（IaaS, PaaS, SaaS）和虚拟化技术在云计算中的作用。 结论： 《计算机科学与技术基础：原理、方法与实践》提供了一个全面且深入的计算机科学知识体系。本书不仅涵盖了计算机科学的基石理论，还详细介绍了计算机系统的底层构造、软件开发的整个生命周期，以及网络通信和信息安全的基础知识。同时，本书也触及了人工智能、大数据、分布式系统等前沿领域，为读者打开了通往未来技术的大门。通过系统学习本书内容，读者将能够构建起扎实的计算机科学知识框架，为进一步深入研究或实际应用打下坚实的基础。本书致力于培养读者分析问题、解决问题的能力，以及独立学习和不断探索新技术的热情。

评分☆☆☆☆☆

作为一个工作了几年的程序员，我深知技术更新迭代之快，也明白持续学习的重要性。虽然我平时也在通过各种渠道学习新技术，但总感觉缺乏一个宏观的视角来审视自己的知识盲点。这本《程序员考试大纲》的出现，恰好提供了一个契机，让我能够对照着大纲，重新审视并巩固自己的知识体系。我尤其关注书中关于数据库原理的部分。虽然我每天都在写SQL，但对于数据库的底层设计、索引的原理、事务的ACID特性以及常见的数据库优化技巧，我希望能有更深入的理解。希望这本书能帮助我从“知道怎么做”提升到“知道为什么这么做”，从而写出更健壮、更高效的数据库交互代码。

评分☆☆☆☆☆

我是一名正在准备进入IT行业的新手，对于未来的学习方向感到有些迷茫。我听说考取一些相关的程序员证书能够为我的简历增色不少，也能让我更明确地学习目标。这本《程序员考试大纲》正好提供了一个非常具体的学习框架。我希望能在这本书中找到关于计算机网络基础知识的系统介绍，比如TCP/IP协议栈的各个层级、HTTP协议的工作原理、DNS解析过程等等。我对这些概念一直有些模糊，希望通过阅读这本书，能够建立起清晰的网络通信模型，理解数据是如何在互联网上传输的。同时，我对操作系统原理部分也充满好奇，想知道程序是如何在计算机上运行的，内存管理、进程调度等概念对我来说非常重要。

评分☆☆☆☆☆

一直以来，我都在寻找一本能够帮助我理清思路、系统学习软件开发核心知识的书籍。市面上关于编程的书籍琳琅满目，但真正能够做到深入浅出、兼顾理论与实践的却不多。这本《程序员考试大纲》吸引我的地方在于它明确的“大纲”定位，这意味着它很可能覆盖了整个程序员应该掌握的核心知识体系，并且经过了“审定”，这本身就代表了一种权威性和系统性。我特别关注书中关于数据结构的部分，希望能看到对各种数据结构（如数组、链表、栈、队列、树、图等）的清晰定义、操作方法以及它们在不同场景下的应用分析。我希望这本书能够帮助我不仅理解这些数据结构的“是什么”，更能理解它们“为什么”是这样设计的，以及“如何”高效地使用它们来优化程序性能。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计就透着一股严谨和专业，暗蓝色为主调，辅以白色和浅灰色的线条勾勒出代码的抽象图形，给人一种沉静而专注的感觉。翻开扉页，纸张的触感也很不错，不是那种廉价的光面纸，而是带着微微的纹理，阅读时不易反光，长时间看也不会觉得眼睛疲劳。我一直对计算机编程领域抱有浓厚的兴趣，虽然之前已经有了一些基础，但总感觉零散，缺乏系统性的梳理。在朋友的推荐下，我入手了这本《程序员考试大纲》，希望能借此机会，为自己的知识体系做一个全面的梳理和巩固。我对其中关于算法部分的内容尤为期待，因为我知道，算法是程序员的内功，是解决复杂问题的关键。希望这本书能提供清晰的思路和详实的讲解，让我能够更深入地理解各种经典算法的原理和应用。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对编程充满热情但接触时间不长的学生，正在为未来的职业生涯打基础。我知道，扎实的理论基础是成为一名优秀程序员的关键。这本《程序员考试大纲》的出现，为我指明了一个清晰的学习方向。我非常期待书中关于编程语言基础的部分，特别是关于面向对象编程的思想、内存管理机制（如垃圾回收）、并发编程等内容。我希望能在这本书中找到对这些概念的详尽解释，以及丰富的代码示例，帮助我理解不同编程语言的特性和最佳实践。此外，我对软件工程方法论也很有兴趣，比如敏捷开发、瀑布模型等，希望能在这本书中有所涉猎，为我未来参与团队开发打下基础。