具體描述
用戶評價
##什麼都沒講。大段大段的代碼都是定義變量和畫圖的，至於算法居然是直接調用迴歸，RF，SVM。要是這些算法就能搞定量化交易，那人人都能賺錢瞭。至於量化交易的經典理論基本上沒有涉及，就更不要說編程實踐瞭。最搞笑的是作者用深度學習搞量化，竟然是將走勢圖截下來在喂到網絡裏麵進行分析，這是嫌維度不夠大啊。看來作者對DL的理解基本上停留在圖像識彆上。書中的語言錶達也非常的隨意，經常看不齣作者想要錶達什麼，思路都是混亂的，而且很多錯彆字。 那些給這本書打高分的人，如果不是水軍，那真的就是韭菜瞭。
評分還是叫閾值比較好，看全書用瞭閥值感覺很彆扭。
評分##前麵代碼部分可以看齣作者編程功底很不錯，後麵一般
評分##代碼書，技術路綫，教你直接寫，甚至精簡寫； 小白勸退，走都不會還要教跑，不懂作者寫給誰看...
評分##打造量化交易機器，利用機器進行交易。
評分##代碼書，技術路綫，教你直接寫，甚至精簡寫； 小白勸退，走都不會還要教跑，不懂作者寫給誰看...
評分##麵上的東西都有，以python來講述一個基礎的量化交易係統的搭建，包括pandas metaplotlib分析K綫數據，量化選股，趨勢和震蕩行情下兩種交易策略的開發，以及簡單的機器學習在價格預測上的應用（估計迴測數據不行），嗯，基本是都蜻蜓點水地以涵蓋瞭一遍，作為體係整體的索引還是可以的，任何一點深入還是得看專項書記吧，//還行，該有的都有
評分##中低頻擇時是否可行？
評分##前麵兩百頁認真地讀瞭，收獲還挺大，作者講瞭很多其做量化的過程中的感悟，從第3部分開始以作者構建的abu量化係統來講相關開發，因為代碼好像從19年開始就不更新瞭，所以基本跑不動瞭，現在在考慮是修改作者的代碼還是使用彆的架構。
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