##前半部分的基础篇很好,用非常简单的例子对于量化概念进行了叙述,很容易能理解,后半部分结合作者自身开发的量化框架进行讲解,没有一定的编程基础看着会很累。作者文中三只小猪的故事,赌场之凯利公式以及人生之凸函数求最优解三个实例写得很棒,凸显作者确实是对整个系统有着深刻的认识
评分##给了个大概。介绍了一下作者的系统。
评分##给了个大概。介绍了一下作者的系统。
评分##前半部分的基础篇很好,用非常简单的例子对于量化概念进行了叙述,很容易能理解,后半部分结合作者自身开发的量化框架进行讲解,没有一定的编程基础看着会很累。作者文中三只小猪的故事,赌场之凯利公式以及人生之凸函数求最优解三个实例写得很棒,凸显作者确实是对整个系统有着深刻的认识
评分##面上的东西都有,以python来讲述一个基础的量化交易系统的搭建,包括pandas metaplotlib分析K线数据,量化选股,趋势和震荡行情下两种交易策略的开发,以及简单的机器学习在价格预测上的应用(估计回测数据不行),嗯,基本是都蜻蜓点水地以涵盖了一遍,作为体系整体的索引还是可以的,任何一点深入还是得看专项书记吧,//还行,该有的都有
评分##前半部分的基础篇很好,用非常简单的例子对于量化概念进行了叙述,很容易能理解,后半部分结合作者自身开发的量化框架进行讲解,没有一定的编程基础看着会很累。作者文中三只小猪的故事,赌场之凯利公式以及人生之凸函数求最优解三个实例写得很棒,凸显作者确实是对整个系统有着深刻的认识
评分##粗略看完,前面是介绍工具,NumPy、Pandas、Matplotlib、sklearn 等,后面介绍了几个数学概念。 不过,在写量化系统的时候,使用自己的模块,不是从0开始的,对于初学者不算友好。
评分##前半部分的基础篇很好,用非常简单的例子对于量化概念进行了叙述,很容易能理解,后半部分结合作者自身开发的量化框架进行讲解,没有一定的编程基础看着会很累。作者文中三只小猪的故事,赌场之凯利公式以及人生之凸函数求最优解三个实例写得很棒,凸显作者确实是对整个系统有着深刻的认识
评分##前面代码部分可以看出作者编程功底很不错,后面一般