人类，你好!
无处不在的人工智能
智能助理?
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机器视觉?
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新一代搜索引擎?
机器翻译?
自动驾驶?
机器人
到底什么是人工智能?
AI小百科：人工智能的定义
第二章?AI复兴:深度学习 大数据=人工智能
第三次AI热潮:有何不同?
用高德纳技术成熟度曲线看 AI 发展史
今天的人工智能是“有用”的人工智能
图灵测试与第一次AI热潮
AI小百科：图灵测试
我挑战图灵测试的故事
语音识别与第二次AI热潮
生不逢时的我?
语音识别的研发故事?
解雇语言学家的故事?
深度学习助力语音识别
深度学习携手大数据引领第三次AI热潮
从神经网络到深度学习
谷歌大脑:世界最强大的深度学习集群
AI小百科：什么是深度学习？
大数据:人工智能的基石
有大数据就有人工智能的机会
AI小百科：深度学习“三巨头”和传奇的辛顿家族
第三章 人机大战：AI真的会挑战人类？
AlphaGo带给人类的启示究竟是什么？
DeepMind：会打游戏的人工智能
德州扑克：开启新世界的大门？
AI小百科：弱人工智能、强人工智能和超人工智能
奇点来临？
霍金的忧虑
理智分析：人类离威胁还相当遥远
今天的人工智能还不能做什么？
跨领域推理
抽象能力
知其然，也知其所以然
常识
自我意识
审美
情感
第四章 AI时代：人类将如何变革？
从工业革命到文艺复兴
AI会让人类大量失业吗？
哪种工作最容易被AI取代？
大部分工作将发生转变而非消失
AI只是人类的工具
自动驾驶：AI最大的应用场景
自动驾驶技术发展简史
AI小百科：自动驾驶的六个级别
自动驾驶的普及：中国有机会扮演关键角色
智慧金融：AI目前最被看好的落地领域
金融行业AI应用成功案例
AI科学家的土豪人生
智慧生活：从机器翻译到智能超市
智慧医疗：AI将成为医生的好帮手
艺术创作：AI与人类各擅胜场
人类将如何变革？
走出金字塔模型
用开放的心态迎接新世界
第五章 机遇来临：AI先行的创新与创业
大时代，大格局
AI将成为国家科技战略的核心方向
从谷歌的“AI先行”看科技企业的AI战略
科技“巨头”的潜在威胁
AI创业是时代的最强音
伟大的创业需要生逢其时
人工智能的商业化路线图
AI创业的五大基石
AI创业的泡沫现象及六大挑战
AI是中国创新、创业的最好机会
AI领域，中国人/华人已是科研中坚
中国有独具优势的AI创业环境
AI黄埔军校——微软亚洲研究院
创新工场的AI布局
第六章 迎接未来：AI时代的教育和个人发展
AI时代该如何学习？
AI时代该学什么？ AI时代的教育要关注什么？ 有了AI，人生还有意义吗？
· · · · · · (收起)
具体描述
人工智能已经来了，它就在我们身边，几乎无处不在。
人工智能技术正在彻底改变人类的认知，重建人机相互协作的关系。史无前例的自动驾驶正在重构我们头脑中的出行地图和人类生活图景，今天的人工智能技术也正在翻译、写作、绘画等人文和艺术领域进行大胆的尝试。
我们真的知道什么是人工智能吗?
我们真的准备好与人工智能共同发展了吗?
我们该如何在心理上将人和机器摆在正确的位置?
我们该如何规划人工智能时代的未来生活……
当人工智能时代成为必然，《人工智能》一书告诉我们：个人应该做些什么，才能避免被AI取代？企业应该如何升级，才能在新的商业变局到来前抓住先机？
我们无需担忧和惧怕人工智能时代的到来，我们所要做的，应当是尽早认清AI与人类的关系，了解变革的规律，更好地拥抱新时代的到来。
用户评价
##虽然有点泛泛但具有普读性，对不太了解人工智能但感兴趣的人提供了一个很好的框架。开复老师在文末已经给创业宝宝们指明了一条方向，虽然未必风口的猪都能飞起来，但不顺势而为一定更难飞。
评分##相比吴军的《智能时代》，李开复的书掺杂了太多的第一人称叙述场景，看着就像是写自己的发家史，偏离科普读物的本质了，有点难以下咽啊。
评分##作为人工智能的入门读物很不错，要努力啊！
评分##人工智能的扫盲好书，未来的AI技术也许会带来部分人失业或者转型，就像过去的马车夫，电报员，烧蜂窝煤的。短期来看必然有阵痛，但长期来看，新技术带来的都是生产力的解放，人类生活的进一步提升。
评分##AI人工智能，似乎是每个人都值得深思的问题。李开复老师对中国AI的发展还是持乐观态度的，中国企业虽然常被诟病山寨，但是后发优势，本土化和愿意重磅——花钱、管理劳动力、提供跑腿、建立规模经济，让中国互联网大头们也在赢家通吃的互联网经济中分得一大块蛋糕。但是未来，财富将更加集中，人均收入悬殊扩大，大批劳动力被人工智能取代带来的失业和人生失去目标和意义，将给社会稳定带来极大危险。在购物超市那一章节更是细思极恐，看似机器让购物变得方便快捷，但是长此以往，做决定的到底是人类还是机器？会否如电影中所演的那样，人类沦为机器的肉体？人机如何共存？????????????
评分##一本不错的人工智能科普读物。
评分##讲得蛮清楚的，文科生都能懂，尽量避免了数学和专业的内容。
评分##李开复博士的视角和吴军博士的不太一样，更加全面，也更开阔，而且显然李博士的经历更丰富，接触的牛人更多，所以本书感觉站的更高些。只是李博士说故事的能力似乎比吴博士略逊一些。书中对于深度学习的解释很形象，对未来的预测很值得我们这些凡夫俗子好好思考，与其担心，还不如鼓足勇气去迎接智能时代的挑战和改变。
评分##一本不错的人工智能科普读物。
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