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第 1 章 神經網絡如何工作001 
 1.1 尺有所短，寸有所長 001 
 1.2 一颱簡單的預測機 003 
 1.3 分類器與預測器並無太大差彆008 
 1.4 訓練簡單的分類器 011 
 1.5 有時候一個分類器不足以求解問題 020 
 1.6 神經元——大自然的計算機器 024 
 1.7 在神經網絡中追蹤信號 033 
 1.8 憑心而論，矩陣乘法大有用途 037 
 1.9 使用矩陣乘法的三層神經網絡示例 043 
 1.10 學習來自多個節點的權重 051 
 1.11 多個輸齣節點反嚮傳播誤差053 
 1.12 反嚮傳播誤差到更多層中 054 
 1.13 使用矩陣乘法進行反嚮傳播誤差 058 
 1.14 我們實際上如何更新權重 061 
 1.15 權重更新成功範例 077 
 1.16 準備數據 078 

第 2 章 使用Python進行DIY 083 
 2.1 Python 083 
 2.2 交互式Python = IPython 084 
 2.3 優雅地開始使用Python 085 
 2.4 使用Python製作神經網絡 105 
 2.5 手寫數字的數據集MNIST 121 

第 3 章 趣味盎然 153 
 3.1 自己的手寫數字 153 
 3.2 神經網絡大腦內部 156 
 3.3 創建新的訓練數據：鏇轉圖像 160 
 3.4 結語 164 

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