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Spark SQL大数据实例开发教程 

Spark SQL是Spark生态环境中核心和基础的组件，是掌握Spark的关键所在。本书从企业级开发的角度出发，结合多个企业级应用案例，深入剖析Spark SQL。全书共分为8章，包括：认识Spark SQL、DataFrame原理与常用操作、Spark SQL操作多种数据源、Parquet列式存储、Spark SQL内置函数与窗口函数、Spark SQL UDF与UDAF、Thrift Server、Spark SQL综合应用案例。
本书可以使读者对Spark SQL有深入的理解，本书适合于Spark学习爱好者，是学习Spark SQL的入门和提高教材，也是Spark开发工程师开发过程中查阅Spark SQL的案头手册。

前言

第1章认识Spark SQL

1.1Spark SQL概述

1.1.1Spark SQL与DataFrame

1.1.2DataFrame与RDD的差异

1.1.3Spark SQL的发展历程

1.2从零起步掌握Hive

1.2.1Hive的本质是什么

1.2.2Hive安装和配置

1.2.3使用Hive分析搜索数据

1.3Spark SQL on Hive安装与配置

1.3.1安装Spark SQL

1.3.2安装MySQL

1.3.3启动Hive Metastore

1.4Spark SQL初试

1.4.1通过spark-shell来使用Spark SQL

1.4.2Spark SQL的命令终端

1.4.3Spark的Web UI

1.5本章小结

第2章DataFrame原理与常用操作

2.1DataFrame编程模型

2.2DataFrame基本操作实战

2.2.1数据准备

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