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出版社： 电子工业出版社
ISBN：9787121336133
商品编码：26598234038
出版时间：2018-03-01
具体描述
作 者:张啸宇,李静 编著 定 价:69 出 版 社:电子工业出版社 出版日期:2018年03月01日 页 数:315 装 帧:平装 ISBN:9787121336133 ●第1篇 Python数据分析语法入门
●第1章 初识Python 1
●1.1 Python是什么 2
●1.2 Python有什么优点 3
●1.2.1 Python是自由开源的软件 3
●1.2.2 Python是跨平台的 3
●1.2.3 Python功能强大 4
●1.2.4 Python是可扩展的 4
●1.2.5 Python易学易用 5
●1.3 其他程序设计语言中的Python 5
●1.3.1 Jython 5
●1.3.2 Python for .NET 6
●1.3.3 IronPython 6
●1.4 快速搭建Python开发环境 7
●1.4.1 Python的下载和安装 7
●1.4.2 用Visual Studio编译Python源代码 9
●1.4.3 Python开发工具：Vim 10
●1.4.4 Python开发工具：Emacs 15
●1.4.5 Python开发工具：PythonWin 18
●1.4.6 其他的Python开发工具 20
●部分目录
●第1章 初识Python 1
●1.1 Python是什么 2
●1.2 Python有什么优点 3
●1.2.1 Python是自由开源的软件 3
●1.2.2 Python是跨平台的 3
●1.2.3 Python功能强大 4
●1.2.4 Python是可扩展的 4
●1.2.5 Python易学易用 5
●1.3 其他程序设计语言中的Python 5
●1.3.1 Jython 5
●1.3.2 Python for .NET 6
●1.3.3 IronPython 6
●1.4 快速搭建Python开发环境 7
●1.4.1 Python的下载和安装 7
●1.4.2 用Visual Studio编译Python源代码 9
●1.4.3 Python开发工具：Vim 10
●1.4.4 Python开发工具：Emacs 15
●1.4.5 Python开发工具：PythonWin 18
●1.4.6 其他的Python开发工具 20
●部分目录
内容简介
对于希望使用Python来完成数据分析工作的人来说，学习IPython、Numpy、pandas、Matplotlib这个组合是目前看来不错的方向。本书就是这样一本循序渐进的书。本书共3篇14章。靠前篇是Python数据分析语法入门，将数据分析用到的一些语言的语法基础讲解清楚，为接下来的数据分析做铺垫。第2篇是Python数据分析工具入门，介绍了Python数据分析“四剑客”——IPython、Numpy、pandas、Matplotlib。第3篇是Python数据分析案例实战，包括两个案例，分别是数据挖掘和玩转大数据，为读者能真正使用Python进行数据分析奠定基础。本书内容精练、重点突出、实例丰富，是广大数据分析工作者推荐的参考书，同时也很好适合大、中专院校师生学习阅读，还可作为高等院校统计分析及相关专业的教材。 张啸宇,李静 编著 张啸宇：热衷于一切计算机技术，在搜狐公司从事数据分析、数据挖掘、深度学习、后端开发等方面的工作。目前计划做一个Python技术学习交流的网站。用户评价
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