?在数据铺天盖地的时代，许多企业积累了大量数据，但却没能充分有效地实现其价值。全球商业思想家托马斯·达文波特的力作《工作中的数据分析》正是为应对这种情况而著，本书提供了一套强有力的数据分析工具和模型，并用各种案例进行了详细的解读，帮助企业稳步构建数据分析能力，释放企业中的数据潜力；用数据科学装备每个决策者，使其做出更精准的决策，成就更gao效的组织。

前 言  数据力，未来企业的核心竞争力

引 言  未经检视的决策是不值得做出的

*1部分  DELTA 模型，5 要素重塑组织竞争力

01 D 高质量、无间断的数据闭环

数据立方体

独特的数据，独特的数据战略

业务需求驱动数据融合

数据并非一定要无缺陷

能被访问的数据，才是好数据

数据隐私，让数据懂你但不认识你

到关重要的数据监管

数据公司的5 大阶段

可以跳过或加速的阶段

02 E 建立大数据战略，打破企业信息孤岛

企业级视角

搭建一个好平台

从企业级视角管理数据分析师

重新定位企业

03 L 不只是CEO，人人都要有数据领导力

数据领导力5 大元素

不同阶段的领导力

04 T 数据落地，跳出你所在的行业看世界

发现转瞬即逝的机遇

进行系统性的盘点

设定你的目标

五段企业的进化路线图

05 A 数据分析师，未来稀缺的人才

4 类分析师，好决策的灵魂

要精通数据，更要精通“人”

全情投入的驱动力

如何激励与留住数据分析师

gao效能的分析师组织架构

将数据分析师作为战略来管理

分析师的工作分配

分析师管理5 阶段

*2部分  实践数据力，成为智能商业竞先者

06让数据分析与业务流程高度融合

手工分析，还是工业化分析

三种类型的决策

分析型业务流程的好处

嵌入核心业务

4 个步骤，解决数据分析融入业务流程的难题

IT 基础架构，融合的核心

常见的7 个障碍

07营造自己的数据文化

数据文化，硬科学碰撞出的软要素

恩威并施

使用数据分析支持其他企业文化

重塑企业文化

发现障碍

竞争优势的进化

08不断在变化中评估与修正

以评估推动创新

评估战略与商业模式

重新评估数据分析的目标

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