計量經濟學(第3版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 計量經濟學
• 經濟學
• 統計學
• 迴歸分析
• 時間序列分析
• 模型
• 數據分析
• 金融
• 經濟計量
• 高等教育

店鋪： 建湖新華書店圖書專營店

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040289619

商品編碼：25566128317

包裝：平裝

開本：16

齣版時間：2012-02-01

內容介紹
基本信息

書名：	計量經濟學(D3版)
作者：	李子奈//潘文卿	開本：
YJ：	37.8	頁數：
現價：	見1；CY=CY部	齣版時間	2010-03-01
書號：	9787040289619	印刷時間：
齣版社：	高等教育齣版社	版次：
商品類型：	正版圖書	印次：

內容提要 作者簡介 精彩導讀 目錄
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探尋經濟規律的奧秘：一本關於量化分析與決策的書籍 本書並非一本關於特定書籍《計量經濟學(第3版)》的介紹，而是旨在深入探討計量經濟學這一學科本身的核心理念、研究方法、應用領域及其在現代社會中的重要價值。通過對計量經濟學理論體係的全麵梳理和對實際案例的細緻剖析，本書緻力於為讀者揭示經濟現象背後的量化規律，提升對復雜經濟問題的洞察力，並賦能讀者做齣更具科學依據的決策。 第一章：計量經濟學的基石——理論與數據的橋梁 本章將從計量經濟學的定義和基本目標入手，闡述其作為一門連接經濟理論與現實世界數據的關鍵學科的獨特地位。我們將探討為何經濟理論需要實證檢驗，以及數據在驗證、修正和發展經濟理論中的不可或缺的作用。計量經濟學之所以強大，在於它提供瞭一套嚴謹的工具和方法，能夠將抽象的經濟概念轉化為可被量化、可被分析的變量，從而使我們能夠“看見”經濟運行的內在邏輯。 我們將深入剖析計量經濟學的研究對象，從宏觀經濟的通貨膨脹、失業率、經濟增長，到微觀經濟的消費者行為、廠商決策、市場結構，再到金融領域的資産定價、風險管理，甚至是社會學、政治學等領域中的經濟相關問題。計量經濟學的普適性使其成為理解和解決眾多領域挑戰的利器。 本章還將引入計量經濟學研究的基本流程，包括理論建模、數據收集、模型估計、模型檢驗和政策含義的解讀。這一流程清晰地勾勒齣計量經濟學研究的完整圖景，為後續章節的深入探討奠定堅實基礎。我們強調，計量經濟學並非簡單的統計學應用，而是建立在堅實的經濟理論基礎之上，並輔以精密的統計學和數學工具。 第二章：計量模型的構建——從簡單到復雜 計量經濟學的核心在於模型的構建。本章將係統介紹各種常用的計量經濟模型，從最基礎的簡單綫性迴歸模型開始，逐步深入到多元綫性迴歸、非綫性模型、時間序列模型以及麵闆數據模型等。 我們將詳細解析綫性迴歸模型的基本假設，例如誤差項的獨立同分布、同方差性、正態性等。這些假設的意義和違反這些假設可能帶來的後果將被深入探討。我們還將介紹如何通過殘差分析、假設檢驗等方法來診斷模型是否存在違背這些基本假設的情況。 對於多元綫性迴歸，我們將重點闡述其在控製其他因素影響下，分析單一變量與被解釋變量之間關係的重要性。這對於理解經濟變量之間的復雜相互作用至關重要。例如，在分析教育水平對收入的影響時，我們需要控製傢庭背景、工作經驗等其他因素，而多元迴歸模型正是實現這一目標的有力工具。 非綫性模型在刻畫經濟現象中的非綫性關係時顯得尤為重要。本章將介紹諸如對數-綫性模型、二次模型等，以及如何解釋這些模型中的係數。 時間序列模型是分析經濟變量隨時間變化的規律的利器。我們將介紹自迴歸模型（AR）、移動平均模型（MA）、自迴歸移動平均模型（ARMA）以及更復雜的自迴歸積分移動平均模型（ARIMA）和季節性ARIMA模型。這些模型能夠幫助我們捕捉經濟數據的趨勢、周期性、季節性等特徵，並用於預測未來的經濟走勢。 麵闆數據模型則能夠充分利用橫截麵數據和時間序列數據的雙重信息，提供更有效、更一緻的估計。我們將介紹固定效應模型和隨機效應模型，並探討何時以及如何選擇它們。 第三章：模型估計與檢驗——讓數據說話 模型一旦構建，就需要通過實際數據進行估計。本章將聚焦於模型估計的常用方法，包括普通最小二乘法（OLS）、最大似然估計法（MLE）等。我們將解釋這些方法背後的原理，以及它們各自的優缺點。 OLS作為計量經濟學中最基礎也是最重要的估計方法，將被進行詳細的剖析。我們將探討OLS估計的性質，如無偏性、一緻性和有效性，並解釋高斯-馬爾可夫定理的意義。 然而，數據中的許多問題可能會導緻OLS估計産生偏差或失效，例如多重共綫性、異方差性、自相關性以及遺漏變量偏誤等。本章將深入探討這些常見的數據問題，並介紹相應的診斷方法和糾正技術。例如，我們將學習如何使用方差膨脹因子（VIF）來檢測多重共綫性，如何使用Breusch-Pagan檢驗或White檢驗來檢測異方差，以及如何使用Durbin-Watson檢驗或Breusch-Godfrey檢驗來檢測自相關。 針對這些問題，我們將介紹一係列的改進方法，如加權最小二乘法（WLS）用於處理異方差，廣義差分法（GLS）用於處理自相關，以及在存在遺漏變量時如何審慎地解釋模型結果，甚至考慮加入其他潛在的解釋變量。 模型檢驗是評估模型擬閤優度和預測能力的關鍵步驟。我們將介紹R方（決定係數）的含義及其局限性，並強調調整R方在模型比較中的重要性。F檢驗用於檢驗所有解釋變量的整體顯著性，t檢驗則用於檢驗單個解釋變量的顯著性。我們還將介紹一些其他重要的檢驗，如Hausman檢驗用於比較固定效應和隨機效應模型，Granger因果關係檢驗用於判斷變量之間的因果關係。 第四章：計量經濟學的應用——從理論到實踐 計量經濟學的價值最終體現在其廣泛的應用中。本章將通過大量的現實案例，生動地展示計量經濟學在各個領域的強大分析能力。 在宏觀經濟領域，我們將探討如何利用時間序列模型來預測GDP增長、通貨膨脹率和利率。我們將分析財政政策和貨幣政策的效果，評估其對經濟穩定和增長的貢獻。例如，我們將研究減稅政策對消費支齣的影響，或加息對投資的影響。 在微觀經濟領域，我們將分析消費者行為和廠商決策。例如，我們將利用迴歸模型來估計需求函數，從而分析價格、收入、廣告等因素對商品銷量影響。我們將研究生産函數，分析技術進步、資本投入等對産齣的影響。 在金融領域，我們將介紹如何利用計量經濟學模型來分析股票價格、匯率的波動，進行風險評估和資産定價。我們將探討諸如ARCH和GARCH模型在刻畫金融時間序列波動性方麵的應用。 此外，我們還將觸及計量經濟學在人力資本、教育經濟學、勞動經濟學、公共經濟學、環境經濟學以及發展經濟學等領域的應用。通過這些案例，讀者將清晰地看到計量經濟學如何幫助我們量化政策效果，評估項目效益，揭示經濟現象背後的因果關係，並為解決現實世界中的經濟問題提供科學的依據。 第五章：計量經濟學的前沿與挑戰——未盡的探索 本章將目光投嚮計量經濟學領域的前沿研究方嚮和麵臨的挑戰。我們將介紹一些新興的計量方法和技術，例如斷點迴歸（Regression Discontinuity Design, RDD）、雙重差分法（Difference-in-Differences, DID）、傾嚮得分匹配（Propensity Score Matching, PSM）等，這些方法在處理內生性問題，識彆因果關係方麵發揮著越來越重要的作用。 我們還將探討大數據時代對計量經濟學研究帶來的機遇與挑戰。海量數據的獲取為我們提供瞭前所未有的研究可能性，但同時也對數據處理、存儲以及模型算法提齣瞭更高的要求。機器學習在計量經濟學中的融閤，例如利用神經網絡、支持嚮量機等技術來處理復雜的非綫性關係和進行高維數據分析，將是未來發展的重要方嚮。 同時，我們也會反思計量經濟學研究中存在的倫理問題和局限性。例如，數據隱私的保護，模型結果的可解釋性，以及如何避免將統計學上的相關性誤解為因果關係。 計量經濟學是一門不斷發展和演進的學科，其重要性在日益復雜的經濟社會環境中愈發凸顯。本書旨在為讀者提供一個全麵而深入的視角，理解計量經濟學的核心思想，掌握其研究方法，並領略其在解決現實問題中的巨大潛力。通過對計量經濟學理論與實踐的細緻探索，我們期望讀者能夠提升自身的量化分析能力，對經濟世界有更深刻的認識，並最終能夠做齣更明智、更具影響力的決策。

評分☆☆☆☆☆

這本書的章節安排邏輯性很強，循序漸進，從基礎概念齣發，逐步深入到復雜的模型和實證分析方法。我尤其欣賞它在引入新概念時，會先給齣直觀的解釋，再輔以嚴格的數學推導，這種方式讓我能夠更快地抓住核心要點，而不是一開始就被復雜的公式嚇倒。書中對一些經典計量經濟學問題的討論也十分深入，例如內生性問題、異方差、序列相關等，作者都給齣瞭清晰的定義、産生的原因、以及相應的檢驗和處理方法，並且提供瞭大量的案例分析來佐證。我特彆喜歡它在討論模型時，會詳細介紹模型的假設條件，以及如果假設不滿足時可能産生的後果，這讓我對模型的適用範圍有瞭更清晰的認識，也培養瞭批判性思維。此外，書中還穿插瞭許多對重要實證研究的介紹，這些研究不僅展示瞭計量方法在實際應用中的強大威力，也為我提供瞭研究思路和方嚮。我發現在閱讀這些案例時，能夠將之前學到的理論知識與實際研究聯係起來，這種“學以緻用”的感覺極大地激發瞭我的學習興趣。感覺作者在編寫這本書時，充分考慮到瞭讀者的學習麯綫，力求讓每一個概念都能夠被清晰地理解和掌握。

評分☆☆☆☆☆

這本書的印刷質量相當不錯，紙張厚實，手感很好，拿到手裏沉甸甸的，一看就知道不是那種廉價的印刷品。封麵設計也比較簡潔大氣，配色穩重，符閤學術書籍的風格。翻閱的時候，字跡清晰，排版也很舒服，沒有那種密密麻麻壓抑的感覺。更重要的是，書中大量的公式和圖錶都得到瞭很好的呈現，綫條流暢，標記準確，這對於理解抽象的計量模型至關重要。有時候，即使理論理解到位，如果圖錶模糊不清，公式中的細節也丟失瞭，也會嚴重影響學習效果。而這本書在這方麵做得確實到位，讓我在學習過程中少瞭很多因閱讀障礙而産生的挫敗感，能夠更專注於內容的理解。而且，書本的裝訂也很牢固，翻頁流暢，我經常需要反復查閱某些章節，一本好的裝訂能夠保證書籍的耐用性，不用擔心很快就散架。我特彆喜歡它在頁邊留白的設計，這為我做筆記和標記重點提供瞭足夠的空間，我可以在書上直接畫圖、寫下自己的理解和疑問，這對於鞏固知識非常有幫助。總的來說，作為一本工具書，它的物理形態和閱讀體驗都給我留下瞭深刻的好印象，為我深入學習計量經濟學打下瞭良好的基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容深度和廣度都令人印象深刻。它涵蓋瞭計量經濟學領域的核心概念和前沿發展，既有經典模型的詳細介紹，也不乏對新興研究方法和理論的探討。我發現，即使是對於一些比較初級的讀者，也能從書中找到適閤自己的部分，而對於有一定基礎的人來說，這本書也提供瞭豐富的進階內容。讓我印象深刻的是，作者在處理一些復雜的模型時，能夠清晰地梳理齣其內在的邏輯和聯係，並且在必要時會迴顧前麵學過的知識，形成一個完整的知識網絡。這種“舉一反三”的教學方式，讓我能夠觸類旁通，更深刻地理解不同模型之間的異同。書中對一些實證研究案例的分析也非常深入，不僅僅是簡單地展示研究結果，更重要的是分析瞭研究背後的方法論和潛在的局限性，這讓我對學術研究有瞭更宏觀的認識。我感覺到，這本書不僅僅是一本教材，更像是一位經驗豐富的老師，引導我一步步地探索計量經濟學的奧秘。它為我提供瞭紮實的理論基礎和廣闊的視野，讓我能夠更有信心地麵對未來在計量經濟學領域的學習和研究。

評分☆☆☆☆☆

這本書的配套資源非常豐富，這讓我感到驚喜。除瞭本身內容紮實，書中還提供瞭大量的在綫資源，比如課後習題的解答、教學PPT、以及一些用於數據分析的軟件代碼示例。我尤其看重的是那些數據分析的示例，因為計量經濟學的學習離不開實際操作，光有理論是不夠的。通過模仿和運行這些代碼，我能夠親手實踐書中所講的模型和方法，加深對理論的理解。而且，這些示例代碼通常會使用當下主流的統計軟件，比如R或者Stata，這對我未來的學術研究或工作都非常有幫助。我發現，作者並沒有簡單地提供代碼，而是在代碼旁邊附有詳細的注釋，解釋每一行代碼的作用，這對於我這樣的新手來說，簡直是福音。此外，配套的習題也設計得很有代錶性，既有鞏固基礎的題目，也有需要綜閤運用知識纔能解決的難題，非常有助於檢驗學習成果。這種“軟硬結閤”的學習模式，讓我能夠更全麵、更有效地掌握計量經濟學的知識體係。

評分☆☆☆☆☆

作者的語言風格非常嚴謹而不失清晰，對於一些專業術語的解釋準確到位，並且在必要的時候會給齣英文原詞，方便查閱和記憶。我注意到，即使在講解一些非常抽象的理論時，作者也會盡量使用貼近生活或者易於理解的比喻來輔助說明，這對於我這樣一個初學者來說，無疑是巨大的幫助。書中很多例子的選擇都非常典型，能夠很好地反映計量經濟學在實際經濟問題中的應用。我特彆喜歡它在講解某個模型或方法時，會先給齣其背後的經濟學直覺，然後再進行數學推導，這樣我能更清楚地理解為什麼需要這個模型，以及它能夠解決什麼問題。而且，作者在解釋一些有爭議的學術觀點時，也保持瞭客觀的態度，並會引用相關的文獻，鼓勵讀者去進一步探索。我感覺作者的寫作功底非常深厚，能夠將復雜的知識以一種相對易懂的方式呈現齣來。有時，在遇到一些自己難以理解的段落時，我隻需要稍微放慢閱讀速度，重新讀幾遍，就能夠豁然開朗。這種“潤物細無聲”的教學方式，讓我對計量經濟學産生瞭濃厚的興趣，並願意深入鑽研下去。