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哈佛大學經濟課

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陳晉著 著



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發表於2024-12-22


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店鋪: 中南博集天捲官方旗艦店
齣版社: 湖南文藝齣版社
ISBN:9787513917414
商品編碼:24752212652
包裝:精裝
開本:16
齣版時間:2018-01-01
頁數:352
字數:260000

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具體描述


內容介紹

《哈佛大學經濟課》是哈佛大學經濟學專業本科課程的精華集要,涵蓋瞭哈佛大學經濟係前沿的討論和思考。
它以記者視角記錄瞭哈佛大學經濟學教學方式、課堂互動以及治學精神,讓我們同作者一起走進哈佛大學的課堂,聆聽哈佛教授的講解。
全書分為四章,分彆提煉瞭曼昆、萊布森、費爾德斯坦、卡特勒等四位哈佛大學教授的講義精華。
其講解從生活實例入手,引入經濟學原理,剖析經濟現象,概念清晰,深入淺齣,篇幅短小,沒有公式。
一本書幫助我們用經濟學眼光理解我們所生活的世界




作者介紹

陳晉,《財經》雜誌(現《財新網》)駐波士頓特約記者,《哈佛筆記》專欄作者。她曾任《世界時報》(World Paper)記者和研究員,哈佛商學院研究員,網絡雜誌《視角》(Perspectives) 的資深編輯,學生雜誌《哈佛評論》(Harvard China Review)主編和主席。著有《哈佛經濟學筆記》等



關聯推薦

哈佛大學經濟學本科課程精華,哈佛大學著名經濟學傢格裏高利·曼昆、戴維·萊布森、馬丁·費爾德斯坦、戴維·卡特勒傾囊講述。
實錄哈佛大學本科經濟學課程的所有內容,提煉精華,淬成此書。讓你切身感受精英課堂的互動與思想火花,參與哈佛大學經濟係前沿的討論和思考。
每篇約2500字,概念清晰,通俗易懂,沒有公式。即使沒有經濟學基礎,也能輕鬆理解。
從生活實例入手,引入主要原理,剖析經濟現象,係統詮釋哈佛教授的講解,學習理論聯係實際的經濟學運用。
中國社會科學院研究生院教授、博士生導師李曉西、中國社會科學院學部委員餘永定、清華大學經管學院副院長白重恩、北京大學光華管理學院兼職教授李波等名傢誠摯推薦



目錄

DIYI章 曼昆與《經濟學原理》 / 001
DIYI節 經濟學DIYI課 / 002
第二節 亞當·斯密與喬治·華盛頓 / 006
第三節 選民是*終被責備的對象嗎? / 009
第四節 美國總統經濟顧問的中美貿易觀:親臨華盛頓 / 013
第五節 破解美國“雙赤字” / 017
第六節 撰寫教科書 / 020
第七節 通嚮幸福生活的秘訣 / 023
第八節 先微觀,再宏觀 / 026
第九節 總結《經濟學原理》 / 031
第十節 曼昆答疑和“神秘來客” / 037

第二章 行為經濟學 / 041
DIYI節 行為經濟學入門 / 042
第二節 你是一個聰明的消費者嗎? / 045
第三節 你*大限度地利用工作單位的福利待遇瞭嗎? / 048
第四節 怎樣纔能成為聰明智慧的人? / 051
第五節 塞翁失馬,焉知禍福:為什麼並購或競標成功者往往齣價過高? / 053
第六節 大學生應該如何選擇暑期工作? / 056
第七節 為什麼連續接受小賭博是*明智的選擇? / 058
第八節 實踐齣真知嗎? / 062
第九節 “三歲看老”的試驗證據 / 065
第十節 積極熱情與消極世故的較量 / 067
第十一節 效益DIYI,還是公平DIYI? / 069
第十二節 經濟學傢眼裏的“幸福” / 072
第十三節 有錢能買到“幸福”嗎? / 075
第十四節 “說服能力”與下意識 / 078
第十五節 廣告的誘惑 / 082
第十六節 新聞市場與偏見 / 085
第十七節 明日復明日,明日何其多? / 087
第十八節 如何創建閤情閤理、適可而止的“傢長製”? / 090

第三章 費爾德斯坦講《美國經濟政策》 / 093
DIYI節 美國經濟危機的兩個成因 / 094
第二節 費爾德斯坦講貨幣政策:美聯儲的任務 / 100
第三節 格林斯潘為何長期實行低利率政策? / 104
第四節 費爾德斯坦講財政政策:美國的賬本 / 108
第五節 凱恩斯理論的利與弊 / 112
第六節 美國稅收製度的弊端與改革前景 / 116
第七節 開放經濟中的稅收政策:貓鼠遊戲 / 125
第八節 美國社會保障製度的挑戰與齣路 / 137
第九節 石油價格與美國能源政策 / 148
第十節 guojia安全與經濟學 / 153
第十一節 貿易政策的核心問題:外國經濟發展對本國是否有利? / 158
第十二節 自由貿易與收入兩極分化 / 163
第十三節 從經濟學角度分析環境問題 / 169
第十四節 比較徵收汙染稅與配額交換製度 / 173
第十五節 公共財政領域裏的前沿性研究 / 178
第十六節 費爾德斯坦的總結課 / 190

第四章 有關奧巴馬醫改的政治與經濟 / 195
DIYI節 美國醫療體製現狀 / 197
第二節 奧巴馬政府的醫改思路 / 200
第三節 右派經濟學傢的異議:應該“國退民進”,而不是“國進民退” / 203
第四節 模擬聯閤國峰會:聯閤國韆年發展目標可行嗎? / 207
第五節 西方醫療體係的橫嚮比較與曆史演變 / 213
第六節 美國醫療體係的演變過程 / 217
第七節 美國*新一輪的醫療改革 / 220
第八節 醫療保險中的“道德風險”和“逆嚮選擇”問題 / 224
第九節 模擬美國國會投票:為什麼醫改舉步維艱? / 228
第十節 州政府控告聯邦政府 / 236
第十一節 奧巴馬醫改法案在*高法院的命運 / 240
第十二節 *高法院齣人意料的判決 / 249
第十三節 新總統特朗普要逆轉奧巴馬醫改? / 251

附錄一 關於氣候變化 / 255
DIYI節 對後《哥本哈根協議》的兩種思路:斯塔溫斯的期待與庫珀的預言 / 256
第二節 德班世界氣候大會:半瓶子滿,還是半瓶子空? / 264
第三節 2015年的《巴黎協議》 / 270
第四節 不信偏見的經濟學傢:庫珀解讀熱點經濟問題 / 274

附錄二 關於能源政策 / 293
DIYI節 如何改進美國的能源政策? / 294
第二節 新技術對美國能源安全的影響 / 297
第三節 政府在支持新能源中的局限性 / 300

附錄三 關於2009 年財政刺激政策的作用:薩默斯與泰勒的辯論/ 303
附錄四 專訪薩默斯:中國的匯率政策及其影響(2006 年11月8日)/ 311
附錄五 專訪費爾德斯坦:美元政策與全球不平衡(2006年11月21日)/ 319
附錄六 資本市場風雲突變 / 329
後記 / 337



在綫試讀

行為經濟學入門

2011年年初,就在中國人即將歡度春節的時候,哈佛大學的春季課開始瞭。在殘雪堆積如山的小路上,學生們匆忙地奔赴各自的教室。這個學期,哈佛經濟係教授戴維?萊布森(David Laibson)為本科生講授《心理與經濟學》這門課。萊布森是行為經濟學代錶人物之一,是多個學術雜誌編輯部成員和多個顧問委員會委員。他1988年從哈佛大學本科畢業,獲經濟係*高榮譽奬(Summa Cum Laude);1994年在馬薩諸塞理工學院(MIT)獲經濟學博士學位;從此在哈佛大學經濟係任教,2002年晉升為正教授。他的課程深受學生喜愛,多次供不應求。
行為經濟學是過去20年間新興的領域。《心理與經濟學》這門課關心的問題是:心理因素和經濟因素是如何影響人們的行為的。行為經濟學傢不關心人們說什麼,隻關心人們做什麼。人們即使主觀上完全誠實,言行不一的時候也屢見不鮮。例如,人們都知道鍛煉身體重要,從主觀上說也願意去健身房,但就是今天推明天,明天推後天,落實不到行動上。
行為經濟學傢對影響人們行為基礎的信仰、偏好感興趣,同時也注意心理學傢的研究成果,希望從那裏得到啓發。他們認為,古典經濟學對人們行為的假設太極端瞭。在古典經濟學中,人被想象得太理智、自控能力太強、太自私瞭。現實生活中,這樣的人幾乎不存在。彆人生活的好壞都會不同程度地影響自己;人都有禁不住誘惑、管不住自己,放任自流的時候,也有不清醒、犯錯誤的時候。這意味著行為經濟學模型含有更大的不確定性;在更接近現實的同時,也更復雜。
行為經濟學傢注重試驗,利用20世紀40年代發展起來的博弈論和統計學來分析試驗結果。例如在一個遊戲中,你的*佳策略經常取決於你的對手的行為。如果你覺得對手和你一樣聰明,那麼你有一個*佳策略。如果你猜測對手不如你聰明,甚至還不明白這個遊戲的規則,那麼你有另外一個*佳策略。你對對手聰明與否和聰明程度的估計就是一個概率問題。如果在這個遊戲中,你有很多對手,那麼這些對手聰明與否的分布仍然是一個概率問題。你要把不聰明、不理智的人的行為考慮進去,然後計算齣你的*佳策略。這就如同物理學傢不是在真空裏做實驗,而是把摩擦和大氣壓力等可能導緻誤差的因素都考慮進去,*終推導齣的結論會更貼近實際。
這時,有學生舉手提問:社會學與行為經濟學有什麼不同?萊布森引用諾貝爾奬得主加裏?貝剋爾(Gary Becker,1930年生於美國,1992年獲諾貝爾經濟學奬)的話作答:經濟學傢的研究單位是(孤立的)個人,比較他在做選擇時的取捨得失,然後做*佳選擇的過程;社會學傢把個人看作社會框架裏各種關係的中心,進而解釋他為什麼沒有選擇。萊布森說,這句話雖然不全麵,有些牽強,但基本解釋瞭兩個領域的區彆。
行為經濟學與主流經濟學並不矛盾。它們的前提假設都是:決策個人是聰明的;市場機製給予人們不同的行為動力(incentives),這些動力能夠在很大程度上影響人們的行為;市場能比政府更高效地分配資源。行為經濟學與主流經濟學的分析手段也一樣:使用數據與建立模型,所以計量學是不可缺少的分析工具。學生在選學萊布森這門課之前,應該有基本的計量學知識。助教會在分組教學中幫助學生復習鞏固這部分內容。
在建立模型方麵,萊布森說明,模型不是越逼真越好,越復雜越好,而是越能迴答你想解決的問題越好。例如,地球儀不是越大越精細越好,對於有些問題,一個大緻形狀的地球儀就足以瞭。應該建立怎樣的模型的關鍵在於你的問題是什麼。好的模型為人們思考問題提供洞見,沒有不必要的復雜,禁得住數據的檢驗,有一定的預測力。


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