任昱衡：博士、副研究员，高级电子商务师，高级硬件工程师，中国电子商务协会电子商务研究院副院长，中国电子商务协会信用体系建设管理中心主任助理，中国电子商务师资质（职称）认证管理中心主任助理。参与国家多项电子商务法律、法规、标准制定工作，目前主要负责国家电子商务师职业水平（职称）认证体系的构建和国家电子商务行业企业信用监管工作。
李倩星：毕业于西南大学统计学专业，对数据挖掘、机器学习以及人工智能领域有深刻的研究。主持翻译了《传播学中的大数据：发展与不足》、《大数据、一个新兴领域的误区和方法与概念》、《数据挖掘揭示了差评导致的负反馈怪圈》等数十篇前沿科技文章，并发表于PPV课社区。
米晓飞：北京航空航天大学硕士，现任宜信高级数据分析挖掘工程师。曾在中软国际任高级工程师，一手建立成熟网站，架构了大数据分析环境并确立完整的流程，熟悉大数据生态系统及应用。在网站和大数据方面有着丰富的经验，尤其是精准营销和数据挖掘方向。

第1章 经典的探索性数据分析案例 1
1.1 探索性数据分析综述 2
1.2 数据巧收集――红牛的大数据营销案例 4
1.2.1 状况百出的红牛企业 4
1.2.2 红牛企业巧妙收集消费者数据 6
1.2.3 数据收集小结 8
1.3 数据可视化――数据新闻促使英军撤军 9
1.3.1 维基解密带来的海量数据 9
1.3.2 百花齐放的数据新闻 11
1.3.3 数据可视化小结 15
1.4 异常值分析――Facebook消灭钓鱼链接 16
1.4.1 Facebook和广告商之间的拉锯战 17
1.4.2 异常值分析指导排名算法工作 18
1.4.3 异常值分析小结 22
1.5 对比分析――TrueCar指导购物者寻找*合算的车价 24
1.5.1 火中取栗的TrueCar网站 24
1.5.2 数据对比赢得消费者信赖 26
1.5.3 对比分析小结 29
第2章 经典的相关分析与回归分析案例 31
2.1 相关回归综述 32
2.2 皮尔逊相关值――纽约市政府利用相关分析监控违法建筑 34
2.2.1 简约而不简单的消防检测系统 34
2.2.2 使用相关分析洞察60个变量的关系 36
2.2.3 相关分析小结 39
2.3 时间序列分析――人寿保险的可提费用预测 41
2.3.1 人寿保险公司和可提费用 41
2.3.2 使用四种时间序列回归预测模型解决问题 43
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