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作  者:包子阳,余继周,杨杉 编著 定  价:48 出 版 社:电子工业出版社 出版日期:2018年01月01日 页  数:220 装  帧:平装 ISBN:9787121330308 ●第1章 概述 1
●1.1 进化类算法 2
●1.2 群智能算法 3
●1.3 模拟退火算法 5
●1.4 忌搜索算法 5
●1.5 神经网络算法 6
●参考文献 6
●第2章 遗传算法 9
●2.1 引言 9
●2.2 遗传算法理论 10
●2.2.1 遗传算法的生物学基础 10
●2.2.2 遗传算法理论基础 11
●2.2.3 遗传算法的基本概念 13
●2.2.4 标准遗传算法 16
●2.2.5 遗传算法的特点 16
●2.2.6 遗传算法的改进方向 17
●2.3 遗传算法流程 17
●2.4 关键参数说明 19
●2.5 MATLAB仿真实例 20
●参考文献 35
●部分目录

内容简介

智能优化算法在解决大空间、非线性、全局寻优、组合优化等复杂问题方面具有独特的优势，因而得到了靠前外学者的广泛关注，并在信号处理、图像处理、生产调度、任务分配、模式识别、自动控制和机械设计等众多领域得到了成功应用。本书介绍了8种经典智能优化算法――遗传算法、差分进化算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群算法、模拟退火算法、忌搜索算法和神经网络算法的来源、原理、算法流程和关键参数说明，并给出了具体的MATLAB仿真实例。对于要用这些算法工具来解决具体问题的理论研究和工程技术人员，通过本书可以节省大量查询资料和编写程序的时间，通过仿真实例可以更深入地理解、快速地掌握这些算法。 包子阳,余继周,杨杉 编著 包子阳：2009年6月毕业于电子科技大学信号与信息处理专业，获硕士学位。2009年8月至今工作于北京无线电测量研究所，不错工程师。从事雷达电气总体、信号处理和算法研究等工作，申请专利五项（已授权两项），在靠前雷达会议、《系统工程与电子技术》、《现代雷达》、《电子技术应用》、天线年会等发表学术论文十余篇。
智能优化算法及其MATLAB实例(第2版) 电子书 下载 mobi epub pdf txt

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