具體描述
●1.1 “大數據”和數據驅動創新的興起
●1.2 本書的目標與結構
●1.3 共同的關鍵挑戰和政策考慮
●第2章 對全球數據生態係統及其控製點進行構圖
●2.1 關鍵參與者及其主要技術、服務和商業模式
●2.2 數據生態係統中的交互
●2.3 全球數據生態係統的主要挑戰
●2.4 主要調查結果以及政策結論
●第3章 如今數據如何驅動創新
●3.1 數據生成和收集的指數增長
●3.2 數據分析的普遍作用
●3.3 從通知到推動決策製定
●3.4 主要調查結果及政策結論
●第4章 從作為基礎設施的數據中獲取價值
●4.1 數據作為基礎設施資源
●4.2 數據經濟學
●4.3 建立一個數據管理框架，以實現更好的數據訪問、共享和互操作性
●4.4 主要調查結果以及政策結論
●第5章 為數據驅動的創新建立信任
●部分目錄
內容簡介
近年來的經濟危機已經使各國清醒地認識到：務必明確新的導緻可持續性經濟增長的來源。數據分析和數據驅動創新在這方麵具有很好重要的作用。經濟閤作與發展組織著的《數據驅動創新--經濟增長和社會福利中的大數據》旨在指導決策者抓住數據驅動創新帶來的好處，以促進生産力提高和經濟增長。同時報告也認為數據和數字技術，如寬帶網絡和雲計算，是21世紀的重要基礎設施。各國政府應就此激勵對此類基礎設施的投資，大力發展中小企業和高附加值服務業，尤其是公共部門、衛生保健、科教方麵的服務業。在這些領域可輕鬆地獲得數據驅動創新帶來的成果。但是，數據驅動創新也將成為一種破壞性的力量，它將會對生産力、就業和社會福利産生深遠的影響。它將會帶來社會和經濟的巨大挑戰，這就需要決策者們考慮權衡取捨，互為補充性，以及他們政策行為和不作為可能帶來的意想不到的後果。因此，關鍵的一點是，政府要明白並在"開放性”帶來的社會福利和這種"開放性”下等 經濟閤作與發展組織 著；張曉 等 譯 經濟閤作與發展組織(OECD)，是由優選30多個發達國傢組成的政府問靠前經濟組織，旨在共同應對優選化帶來的經濟、社會和政府治理等方麵的挑戰，並把握優選化帶來的機遇。OECD成立於1961年，目前成員國總數34個。總部設在巴黎。OECD收集和分析的很多資料均得到齣版，從各成員國年度經濟調查到對教育體係、科技政策或環境業績的定期審查報告。OECD的齣版物受到普遍重視，代錶瞭OECD很知名的形象。張曉，中國互聯網絡信息中心副主任。之前在信息辦、工信部、中央網信辦任職。
用戶評價
我是一個對新興事物充滿好奇的人，尤其對科技如何改變我們的生活和工作方式非常感興趣。所以，當我在書店看到《數據驅動創新》這本書時，毫不猶豫地就把它帶迴瞭傢。《數據驅動創新》給我的感覺，就像一位經驗豐富的嚮導，帶領我在數據這座龐大的礦山中尋寶。它沒有直接給齣“黃金”，而是教我如何辨認“礦石”，如何使用“工具”，以及最重要的，如何擁有“尋寶的眼光”。我尤其喜歡它對於“創新”的定義，它並非強調顛覆性的革命，而是更注重在現有基礎上，通過數據分析找到更優化的路徑，或者發現新的增長點。這本書讓我覺得，創新不再是少數天纔的專利，而是每一個普通人都可以通過掌握數據的方法，去實現的。它也讓我看到，數據不僅僅是用於預測和分析，它更是一種創造新可能性的源泉。每次閱讀，都能在字裏行間感受到一種強大的邏輯力量，它能夠將看似分散的現象聯係起來，揭示事物發展的內在規律。這本書對我來說，是一種思維的啓迪，也是一種行動的指南。
評分這本《數據驅動創新》給我的第一印象是它的坦誠和實在。它不像有些商業書籍那樣，浮於錶麵，而是深入到瞭數據驅動的本質。我尤其喜歡它在闡述概念時，並沒有迴避其中的復雜性，而是用一種非常清晰、有條理的方式進行講解。它讓我明白，數據驅動創新並非一蹴而就，它需要係統性的思考和持續的實踐。在閱讀過程中，我常常會聯想到自己過去的一些項目，發現當時如果能更好地運用數據，結果可能會大不相同。這本書讓我開始更加重視“驗證”這個環節，而不是僅僅依賴於想法和創意。它也讓我認識到，數據的質量和數據的解讀能力同樣重要。我感覺作者在書中分享的不僅僅是知識，更是一種寶貴的經驗。它讓我看到瞭數據在各個行業中的巨大潛力，也讓我看到瞭如何將這種潛力轉化為實際的商業價值。對於那些希望在競爭激烈的市場中脫穎而齣的人來說，這本書無疑是一劑良藥，它能夠幫助我們撥開迷霧，找到前進的方嚮。
評分這本《數據驅動創新》在我工作颱的角落裏已經靜靜地躺瞭有一段時間瞭，我每次拿起它，都會被它那種獨特的視角所吸引。它不是那種市麵上常見的、堆砌大量案例的書籍，而是更側重於一種思維方式的重塑。我感覺作者在用一種非常平實的語言，闡述著大數據時代的核心邏輯。它讓我開始重新審視自己的工作流程，思考在每一個環節中，我是否能夠更有效地利用數據來指導我的行動。它不像一些理論書籍那樣，上來就給你講一堆復雜的模型和公式，而是更注重於培養一種“數據敏感度”。我經常在工作中遇到一些棘手的難題，以前可能會憑感覺去嘗試，但現在，我總會先停下來想一想，是否有相關的公開數據，或者我自己的數據中是否隱藏著綫索。這本書給瞭我一種“賦能”的感覺，它讓我相信，即使是看似普通的數據，隻要用對方法，也能爆發齣驚人的能量。它也讓我開始更加重視數據的收集和整理，意識到這是後續分析的基礎。總而言之，它是一本能夠讓你在潛移默化中改變思維模式的書。
評分這本書的裝幀設計著實吸引人，封麵那種沉靜而富有力量的藍色，搭配上“數據驅動創新”幾個字，總能在我書架上找到它，然後讓我陷入一種思考。雖然我還沒完全讀完，但它傳遞齣的那種“洞察即力量”的理念，已經在我的工作方式上悄悄地播下瞭種子。我常常在想，那些成功的企業，它們是如何在海量的數據中挖掘齣金礦的？這本書的封麵給我的第一印象就是，它會揭示這背後的奧秘，而不是簡單羅列一些冰冷的概念。它不像那種厚重、晦澀的理論書籍，反而有一種引導性的力量，仿佛在邀請我一步步探索。我特彆喜歡它標題中“驅動”這個詞，它暗示著一種主動性，一種將數據轉化為實際行動的能力，這正是當下很多企業都在追求的。我有時候會翻開它，僅僅是看看目錄，那些細分的章節標題，比如“數據采集的藝術”、“算法的魔力”等等，都讓我充滿瞭好奇。我期待它能在我每一次遇到瓶頸時，給我一些啓發，告訴我如何更有效地利用手頭的資源，如何打破固有的思維模式，讓創新不再是憑空想象，而是有堅實的數據作為支撐。這本書對我來說，更像是一個思考的夥伴，一個激發靈感的催化劑。
評分我最近在公司裏負責一個新産品的推廣，遇到瞭不少挑戰，市場反饋總是模棱兩可，推廣策略也時常陷入僵局。在這種情況下，我偶然在書店看到瞭《數據驅動創新》，當時就被它簡潔而有力的書名吸引瞭。我當時就覺得，這或許能給我一些新的思路。這本書在我看來，不是一本教你“怎麼做”的書，更像是一本引導你“怎麼想”的書。它沒有直接告訴你某個具體的工具或者方法，而是從更宏觀的層麵，闡釋瞭數據在現代商業決策中的核心地位。它讓我意識到，很多時候我們所謂的“憑經驗”或者“直覺”，其實都可能是隱藏在過去的某個數據模式之下的錶現。我尤其欣賞它那種啓發性的寫作風格，讀起來不會感到枯燥乏味，反而是充滿瞭一種探索未知的樂趣。它讓我開始反思，在麵對每一個決策時，我是否充分地考慮瞭數據的影響，是否能夠從紛繁復雜的信息中提煉齣有價值的洞察。這本書給我帶來的最直接感受就是，它讓我對“數據”這兩個字有瞭全新的認識，它不再是冷冰冰的數字，而是蘊含著巨大潛力的寶藏，等待著我去發掘。
