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经济合作与发展组织著张晓等译 著

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出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121330117

商品编码：21101673544

出版时间：2017-12-01

作  者:经济合作与发展组织 著；张晓 等 译 定  价:79 出 版 社:电子工业出版社 出版日期:2017年12月01日 页  数:375 装  帧:平装 ISBN:9787121330117 ●第1章 数据驱动创新的现象
●1.1 “大数据”和数据驱动创新的兴起
●1.2 本书的目标与结构
●1.3 共同的关键挑战和政策考虑
●第2章 对全球数据生态系统及其控制点进行构图
●2.1 关键参与者及其主要技术、服务和商业模式
●2.2 数据生态系统中的交互
●2.3 全球数据生态系统的主要挑战
●2.4 主要调查结果以及政策结论
●第3章 如今数据如何驱动创新
●3.1 数据生成和收集的指数增长
●3.2 数据分析的普遍作用
●3.3 从通知到推动决策制定
●3.4 主要调查结果及政策结论
●第4章 从作为基础设施的数据中获取价值
●4.1 数据作为基础设施资源
●4.2 数据经济学
●4.3 建立一个数据管理框架，以实现更好的数据访问、共享和互操作性
●4.4 主要调查结果以及政策结论
●第5章 为数据驱动的创新建立信任
●部分目录

内容简介

近年来的经济危机已经使各国清醒地认识到：务必明确新的导致可持续性经济增长的来源。数据分析和数据驱动创新在这方面具有很好重要的作用。经济合作与发展组织著的《数据驱动创新--经济增长和社会福利中的大数据》旨在指导决策者抓住数据驱动创新带来的好处，以促进生产力提高和经济增长。同时报告也认为数据和数字技术，如宽带网络和云计算，是21世纪的重要基础设施。各国政府应就此激励对此类基础设施的投资，大力发展中小企业和高附加值服务业，尤其是公共部门、卫生保健、科教方面的服务业。在这些领域可轻松地获得数据驱动创新带来的成果。但是，数据驱动创新也将成为一种破坏性的力量，它将会对生产力、就业和社会福利产生深远的影响。它将会带来社会和经济的巨大挑战，这就需要决策者们考虑权衡取舍，互为补充性，以及他们政策行为和不作为可能带来的意想不到的后果。因此，关键的一点是，政府要明白并在"开放性”带来的社会福利和这种"开放性”下等 经济合作与发展组织 著；张晓 等 译 经济合作与发展组织(OECD)，是由优选30多个发达国家组成的政府问靠前经济组织，旨在共同应对优选化带来的经济、社会和政府治理等方面的挑战，并把握优选化带来的机遇。OECD成立于1961年，目前成员国总数34个。总部设在巴黎。OECD收集和分析的很多资料均得到出版，从各成员国年度经济调查到对教育体系、科技政策或环境业绩的定期审查报告。OECD的出版物受到普遍重视，代表了OECD很知名的形象。
张晓，中国互联网络信息中心副主任。之前在信息办、工信部、中央网信办任职。

迷失在算法的迷宫：一部关于数字时代人性与生存的深度剖析 副标题：从硅谷的辉煌神话到后人类的伦理困境 作者：[留白，此处可填写一位虚构的社会学家或未来学家姓名，例如：亚历山大·科尔宾] 【内容提要】 在人类文明进入以数据、算法和连接性为核心的数字纪元之际，我们正目睹着一场深刻而隐秘的权力转移。本书并非聚焦于技术如何“优化”效率或驱动商业增长，而是将镜头对准技术浪潮之下，被重塑、被规训，甚至被消解的人性、社会结构与个体自由。 《迷失在算法的迷宫》是一部严肃的、具有批判精神的社会哲学著作。它深入探讨了现代社会如何在一个由不可见代码构建的复杂系统中运作。作者摒弃了对技术的盲目乐观或简单技术决定论的立场，而是以精妙的思辨和丰富的案例，剖析了“数据即燃料”的时代逻辑如何渗透到我们生活的每一个角落——从身份认同的建构、公共领域的瓦解，到情感劳动（Affective Labor）的异化。 本书核心关切在于：当我们的行为模式被模型预测、我们的决策被推荐引擎引导，以及我们的记忆被云端备份时，“何以为人”的定义是否正在被重新编码？我们如何在算法的铁笼中寻找真正的自主权？ 第一部分：看不见的权力场域：算法的社会学建构 本部分追溯了从早期信息论到当代“大数据”霸权的演变轨迹。它考察了信息时代的资本主义如何从生产有形商品转向生产可预测的行为和注意力。 1. 从福柯到福斯特：权力的新形态与透明的代价：分析了权力如何从集中的物理控制转向去中心化、无处不在的监控与治理。数字足迹不再是行为的记录，而是未来行为的蓝图。探讨了“透明度悖论”——我们生活在被算法严密观察下，但算法本身的运作机制却对个体完全不透明。 2. 预测的陷阱：自由意志的消解：本书详细考察了预测性分析（Predictive Analytics）在金融、司法和公共安全领域的应用。作者挑战了“准确性即真理”的观念，指出预测模型固化了既有的社会不平等，使某些群体被提前定性，从而扼杀了改变的可能性。 3. 基础设施即意识形态：深入剖析了支撑数字世界的底层架构（如云计算、协议标准）并非中立的技术选择，而是承载着特定的权力结构和商业逻辑。谁拥有服务器，谁就拥有了对话的定义权。 第二部分：个体的碎裂与身份的商品化 数字生活极大地改变了我们与自我以及他人的关系。这一部分侧重于对“数字主体”（Digital Subjectivity）的解构。 1. 注意力经济下的自我剥削：探讨了社交媒体平台如何将人类最宝贵、最稀缺的资源——认知带宽——转化为可交易的资产。个体不再是使用者，而是平台免费提供原材料的“矿工”。分析了持续的在线状态如何导致“永恒在场”的焦虑和深度思考能力的退化。 2. 情感的编码与异化劳动：本书提出了“情感资本”的概念，即我们在线上表达的赞同、愤怒、同情等情绪，是如何被算法收集、分类，并用于驱动商业化互动。我们为平台“点赞”或“转发”的行为，实际上是一种被要求的、无偿的情感输出劳动。 3. 虚拟社区的真实贫困：批判性地审视了互联网建立的“虚拟连接”与现实中日益加剧的社会疏离之间的矛盾。连接的密度并不等同于亲密的质量，去中心化的社群往往以更激进、更封闭的方式重组，加剧了认同政治的碎片化。 第三部分：后人类的伦理与抵抗的可能性 在技术渗透已至骨髓的当下，本书的最后一部分转向了伦理重建与行动哲学。 1. 数据的神圣性与世俗化危机：审视了数据在当代社会中扮演的“新宗教”角色——它被视为客观、全知、不可辩驳的。作者呼吁对数据神话进行祛魅，重新夺回叙事的解释权。 2. “慢技术”的反思与“数字禁欲主义”：探讨了对抗全景式数字监控的策略。这并非简单的技术抵制，而是一种有意识地选择不参与、选择脱离追踪的哲学立场。推荐了重拾对非线性时间、物理空间和不可量化经验的珍视。 3. 代码的再政治化：争取数字主权：作者主张，对抗算法暴政的核心在于争取对技术基础设施和数据使用权的控制权。探讨了去中心化组织（DAO）的潜力与局限，以及在法律和实践层面建立“数据人权”的紧迫性。 【核心观点】 本书坚信，人类的未来不取决于我们能制造出多强大的工具，而取决于我们如何抵御这些工具对我们内心世界的重塑。《迷失在算法的迷宫》邀请读者走出屏幕的微光，直面数字时代的宏大叙事背后隐藏的人性成本，并在看似坚不可摧的算法结构中，寻找重获意义和自主性的微小裂缝。它是一面镜子，映照出我们这个时代最深刻的焦虑与最迫切的道德抉择。 本书适合对象： 关心技术社会学、政治哲学、文化批判以及任何希望理解当代社会运行底层逻辑的读者。

评分☆☆☆☆☆

我最近在公司里负责一个新产品的推广，遇到了不少挑战，市场反馈总是模棱两可，推广策略也时常陷入僵局。在这种情况下，我偶然在书店看到了《数据驱动创新》，当时就被它简洁而有力的书名吸引了。我当时就觉得，这或许能给我一些新的思路。这本书在我看来，不是一本教你“怎么做”的书，更像是一本引导你“怎么想”的书。它没有直接告诉你某个具体的工具或者方法，而是从更宏观的层面，阐释了数据在现代商业决策中的核心地位。它让我意识到，很多时候我们所谓的“凭经验”或者“直觉”，其实都可能是隐藏在过去的某个数据模式之下的表现。我尤其欣赏它那种启发性的写作风格，读起来不会感到枯燥乏味，反而是充满了一种探索未知的乐趣。它让我开始反思，在面对每一个决策时，我是否充分地考虑了数据的影响，是否能够从纷繁复杂的信息中提炼出有价值的洞察。这本书给我带来的最直接感受就是，它让我对“数据”这两个字有了全新的认识，它不再是冷冰冰的数字，而是蕴含着巨大潜力的宝藏，等待着我去发掘。

评分☆☆☆☆☆

这本《数据驱动创新》在我工作台的角落里已经静静地躺了有一段时间了，我每次拿起它，都会被它那种独特的视角所吸引。它不是那种市面上常见的、堆砌大量案例的书籍，而是更侧重于一种思维方式的重塑。我感觉作者在用一种非常平实的语言，阐述着大数据时代的核心逻辑。它让我开始重新审视自己的工作流程，思考在每一个环节中，我是否能够更有效地利用数据来指导我的行动。它不像一些理论书籍那样，上来就给你讲一堆复杂的模型和公式，而是更注重于培养一种“数据敏感度”。我经常在工作中遇到一些棘手的难题，以前可能会凭感觉去尝试，但现在，我总会先停下来想一想，是否有相关的公开数据，或者我自己的数据中是否隐藏着线索。这本书给了我一种“赋能”的感觉，它让我相信，即使是看似普通的数据，只要用对方法，也能爆发出惊人的能量。它也让我开始更加重视数据的收集和整理，意识到这是后续分析的基础。总而言之，它是一本能够让你在潜移默化中改变思维模式的书。

评分☆☆☆☆☆

我是一个对新兴事物充满好奇的人，尤其对科技如何改变我们的生活和工作方式非常感兴趣。所以，当我在书店看到《数据驱动创新》这本书时，毫不犹豫地就把它带回了家。《数据驱动创新》给我的感觉，就像一位经验丰富的向导，带领我在数据这座庞大的矿山中寻宝。它没有直接给出“黄金”，而是教我如何辨认“矿石”，如何使用“工具”，以及最重要的，如何拥有“寻宝的眼光”。我尤其喜欢它对于“创新”的定义，它并非强调颠覆性的革命，而是更注重在现有基础上，通过数据分析找到更优化的路径，或者发现新的增长点。这本书让我觉得，创新不再是少数天才的专利，而是每一个普通人都可以通过掌握数据的方法，去实现的。它也让我看到，数据不仅仅是用于预测和分析，它更是一种创造新可能性的源泉。每次阅读，都能在字里行间感受到一种强大的逻辑力量，它能够将看似分散的现象联系起来，揭示事物发展的内在规律。这本书对我来说，是一种思维的启迪，也是一种行动的指南。

评分☆☆☆☆☆

这本《数据驱动创新》给我的第一印象是它的坦诚和实在。它不像有些商业书籍那样，浮于表面，而是深入到了数据驱动的本质。我尤其喜欢它在阐述概念时，并没有回避其中的复杂性，而是用一种非常清晰、有条理的方式进行讲解。它让我明白，数据驱动创新并非一蹴而就，它需要系统性的思考和持续的实践。在阅读过程中，我常常会联想到自己过去的一些项目，发现当时如果能更好地运用数据，结果可能会大不相同。这本书让我开始更加重视“验证”这个环节，而不是仅仅依赖于想法和创意。它也让我认识到，数据的质量和数据的解读能力同样重要。我感觉作者在书中分享的不仅仅是知识，更是一种宝贵的经验。它让我看到了数据在各个行业中的巨大潜力，也让我看到了如何将这种潜力转化为实际的商业价值。对于那些希望在竞争激烈的市场中脱颖而出的人来说，这本书无疑是一剂良药，它能够帮助我们拨开迷雾，找到前进的方向。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计着实吸引人，封面那种沉静而富有力量的蓝色，搭配上“数据驱动创新”几个字，总能在我书架上找到它，然后让我陷入一种思考。虽然我还没完全读完，但它传递出的那种“洞察即力量”的理念，已经在我的工作方式上悄悄地播下了种子。我常常在想，那些成功的企业，它们是如何在海量的数据中挖掘出金矿的？这本书的封面给我的第一印象就是，它会揭示这背后的奥秘，而不是简单罗列一些冰冷的概念。它不像那种厚重、晦涩的理论书籍，反而有一种引导性的力量，仿佛在邀请我一步步探索。我特别喜欢它标题中“驱动”这个词，它暗示着一种主动性，一种将数据转化为实际行动的能力，这正是当下很多企业都在追求的。我有时候会翻开它，仅仅是看看目录，那些细分的章节标题，比如“数据采集的艺术”、“算法的魔力”等等，都让我充满了好奇。我期待它能在我每一次遇到瓶颈时，给我一些启发，告诉我如何更有效地利用手头的资源，如何打破固有的思维模式，让创新不再是凭空想象，而是有坚实的数据作为支撑。这本书对我来说，更像是一个思考的伙伴，一个激发灵感的催化剂。