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店铺： 蓝墨水图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121327872

商品编码：20981461796

出版时间：2017-12-01

3册 平衡掌控者 游戏数值战斗设计+游戏数据分析实战+游戏数据分析的艺术

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出版社： 电子工业出版社 ISBN：9787121327872版次：1商品编码：12248029品牌：Broadview包装：平装开本：16开出版时间：2018-01-01用纸：胶版纸页数：312

 

 

 

编辑推荐

 

《游戏数据分析实战》贯穿整个游戏生命周期，提供了丰富的数据分析案例，从预热到封测，再到公测， 均为作者在实际工作中经历的真实案例。案例分析包含数据来源、分析方法、分析过程、分析结论及小结。通过学习本书不但能较深入地学习数据分析方法，还能了解到运营和市场的相关知识。

 

内容简介

 

《游戏数据分析实战》案例贯穿游戏生命周期，从预热到封测，再到开测，直到·后的公测；从市场投放开始进行用户的分析，历经新用户导入、注册、活跃、付费，及·后用户流失。涵盖了用户调研、游戏收入预测、用户付费习惯、用户流失原因、高端玩家预流失分析、道具定价策略、版本和活动效果分析等等诸多游戏运营中可能遇到的问题，以数据驱动业务，通过数据分析给出合理的解决方案，更好的满足用户需求，节省市场开支，提升运营收入。

 

作者简介

 

黎湘艳，盛大游戏数据分析专家，具有9年游戏行业数据分析、数据挖掘工作经验。从2008年开始在盛大游戏从事数据分析工作，先后主持或参与50多款游戏的数据分析工作，主要产品有：《热血传奇》《传奇世界》《龙之谷》《永恒之塔》《·终幻想14》《血族》《超级地城之光》《Love Live》《城与龙》等。其研究方向贯穿游戏整个生命周期，例如，精确定位游戏品质、评估市场投放和运营活动效果、分析用户游戏行为、用户画像、流失预警和建立收入预测模型等，对运营效果有显著提升；撰写各类专题分析报告超过100篇，报告能紧密贴合业务，是游戏运营和发行的重要参考信息，在一定程度上驱动了业务开展，提升了运营收入。

 

 

 

叶洋，游卡桌游资深数据分析师，具有7年游戏行业数据分析、数据挖掘工作经验。

 

精彩书评

 

作为盛大游戏前任总裁谭群钊先生的资深秘书，黎湘艳几乎亲历了盛大游戏从零开始创立游戏数据分析规范的全过程。这套规范至今仍在指导着大部分成功游戏公司数据部门的工作思路，即使它可能换了各种“皮肤”。能把这些经验整理出来是了不起的，相信未来的游戏行业精英，会感谢自己买了这本书。

 

——陈大年，盛大网络创始人

 

 

 

入行16年，黎湘艳是国内网游行业，批游戏人。本书从游戏数据分析的角度解析了她对于行业的理解，讲述数据分析如何支持和影响游戏的运营表现以及游戏与用户的关系。书里系统总结了她对于游戏数据分析的方法论、实际应用案例、产生的结果，也具象说明了如何埋点数据、建立数据模型，如何进行数据加工、生成数据结果指导业务等一系列对实际工作具有指导意义的案例。值得数据分析工作者一读。

 

——谭群钊，盛大集团前总裁/盛大游戏前董事长兼CEO、丰厚资本创始合伙人

 

 

 

随着数据成为新的生产资料，数据分析对各行各业的价值愈发重要。盛大游戏作为国内较早探索及实践游戏数据分析的公司，从端游、页游到手游，从早期的PRAPA到现在的AARRR，黎湘艳完整历经其中并逐渐成长为游戏数据分析专家。本书集结了她完整的数据分析思想及50多个游戏项目数据支持的积累提炼，内容翔实、案例精彩，想要了解或加深理解游戏数据分析的读者，不容错过。

 

——岳弢，巨人网络联合创始人、丰厚资本创始合伙人

 

目录

 

第 1 章 “数羊”与数据化运营 1

 

1.1 “数羊”的故事 1

 

1.2 数据分析的定义及步骤 2

 

1.3 数据分析的价值 6

 

1.4 一份好的分析报告应具备的要点 7

 

1.5 图表制作的要点 7

 

1.6 怎样成为一名**的数据分析师 12

 

1.7 游戏业务相关数据 15

 

1.8 案例：不同写法的分析报告分享 16

 

第 2 章 游戏关键数据指标 21

 

2.1 转化率 21

 

2.2 留存率 23

 

2.3用户付费指标 26

 

2.4 导入用户成本 27

 

2.5 LTV 28

 

2.6 ROI 29

 

2.7 手游和端游的区别 30

 

第 3 章 游戏发行预热期 32

 

3.1 案例：预订用户分析 32

 

3.2 案例：预订用户转化率预估 45

 

3.3 案例：竞品分析 51

 

第 4 章 游戏封测期 57

 

4.1 案例：封测用户调查分析 58

 

4.2 案例：渠道用户质量分析 83

 

4.3 案例：客户端大小对用户转化率的影响 92

 

4.4 游戏公测前期收入、活跃预测 96

 

4.5 ·优市场费投放预估 101

 

4.6 案例：用户流失原因分析 105

 

第 5 章 公测期市场分析 118

8.3.1 分析方法概述 245

 

8.3.2 《游戏 A》开新服后新用户和收入大涨原因分析 245

 

8.3.3 小结 251

 

8.4 案例：区服合并分析 251

 

8.4.1 区服合并后的平均在线人数、消耗 ARPPU 值 251

 

8.4.2 平均在线及平均在线消耗相关性关系 254

 

8.4.3 合服前后等级分布、人均 PVP 以及敌对势力均衡情况 254

 

8.4.4 《全民×××》区服合并玩家问卷调查 256

 

8.4.5 主要结论 257

 

8.5 聊天内容分析 258

 

8.5.1 案例 1：《游戏 A》游戏内聊天记录分析 258

 

8.5.2 案例 2：《游戏 B》 QQ 群聊天记录分析 266

 

8.5.3 案例 3：《游戏 C》贴吧发帖记录分析 275

 

收起全部↑

 

精彩书摘

 

1.8.3 《游戏 C》：VIP 玩家和客服聊天分析

 

根据《游戏 C》 VIP 玩家与客服聊天的记录进行分析，主要结论如下:

 

（1）公会跨服战、游戏更新期望、战魂技能脆弱是近期 VIP 玩家关注的热点；

 

（2）外挂导致游戏平衡性缺失；

 

（3） 26%的 VIP 玩家提及不想玩，要“弃坑”。

 

玩家不想玩的原因：

 

（1）转职业造成新职业缺少金币去点技能；

 

（2）随便封号；

 

（3）游戏官方对 bug 放任不理，长时间不修复；

 

（4）玩得火大；

 

（5）都是固定性东西，缺乏即时性；

 

（6）别人都不玩了。

 

游戏整体负面情绪为 33%。

 

针对玩家咨询的公会战开放时间，可以考虑以公告的形式在登录页显示，转职业需要点新技能消耗金币，是否考虑将金币获得的量加大，途径增多。

 

点评：

 

以上总结了玩家反馈的主要问题及不想玩的原因， 但既然研究对象是 VIP 玩家与客服的聊天，沟通过程中 VIP 玩家会根据自身对游戏的理解，提出相关的建议，加之 VIP 玩家在游戏中贡献的收入占比较高，因此，总结大 R 玩家（指高付费玩家）的建议对游戏的优化尤为重要。同时，也可以将每条详细的建议放到邮件附件中，供研发策划和运营人员参考。另外，对于分析报告结论，建议用编号分段，而不是用项目符号。

 

作 译 者：似水无痕

出版时间：2017-05    千 字 数：345

版    次：01-01    页    数：264

开    本：16开

装    帧：

I S B N ：9787121312397     

换    版：

所属分类：科技 >> 计算机 >> 网络与互联网

纸质书定价：￥65.0

 

 

笔者从事多年数值策划相关工作，作为一名奋战在游戏一线的设计师，深知数值策划在整个项目中的重要性，笔者想要通过本书将自己的心得和体验分享给广大读者。本书包含数值策划的方方面面，从游戏行业、数值策划的概要介绍，到Excel、VBA、游戏方面的基础知识，再到各种数值设计（种族和职业、公式、技能、装备、随机、经济等），结合大量一线游戏公司的真实开发案例，让读者了解和学习，踏上游戏数值设计之路。

 

第 1 章?数值策划的定位??/?1

 

1.1 研发团队介绍 / 1

 

1.2 数值策划的工作职责 / 3

 

第 2 章?数值策划的基础知识??/?6

 

2.1 游戏类型分类 / 6

 

2.2 玩家的分类 / 7

 

2.3 RPG 游戏起源：《龙与地下城》（DND） / 9

 

2.4 数值策划的素质 / 12

 

第 3 章 数值策划相关 Excel 知识讲解??/?14

 

3.1 学习 Excel 的方法 / 14

 

3.2 Excel 基础操作 / 15

 

3.2.1 文件格式 / 15

 

3.2.2 区域讲解 / 16

 

3.2.3 相对引用和，引用 / 16

 

3.2.4 单元格格式 / 19

 

3.3 函数和公式 / 20

 

3.3.1 函数和公式的区别 / 20

 

3.3.2 基础的运算符 / 20

 

3.4 常规函数解析 / 23

 

3.4.1 函数基础引用 / 23

 

3.4.2 ABS：，值函数 / 23

 

3.4.3 ADDRESS：地址转换函数 / 24

 

3.4.4 AND 和 OR：与、或函数 / 25

 

3.4.5 AVERAGE 和 AVERAGEA：平均数函数 / 26

 

3.4.6 AVERAGEIF 和 AVERAGEIFS：条件求平均数函数 / 27

 

3.4.7 CEILING 和 FLOOR：向上或向下按条件舍入函数 / 28

 

3.4.8 CHOOSE：选择函数 / 29

 

3.4.9 COLUMN 和 COLUMNS：列标函数 / 29

 

3.4.10 COUNT、COUNTA、COUNTBLANK：计数统计函数 / 30

 

3.4.11 COUNTIF 和 COUNTIFS：有条件的计数统计函数 / 32

 

3.4.12 FIND 和 SEARCH：查找字符函数 / 33

 

3.4.13 IF：条件判断函数 / 34

 

3.4.14 INDEX：返回表格或区域中的数值或对数值的引用 / 35

 

3.4.15 INDIRECT：条件判断函数 / 36

 

3.4.16 INT：取整函数 / 37

 

3.4.17 ISERROR：错误值判断函数 / 37

 

3.4.18 LARGE 和 SMALL：条件判断函数 / 38

 

3.4.19 LEFT 和 RIGHT：条件判断函数 / 38

 

3.4.20 LEN：条件判断函数 / 39

 

3.4.21 LOOKUP 系列：查找函数 / 39

 

3.4.22 MATCH：条件判断函数 / 41

 

3.4.23 MAX 和 MIN：条件判断函数 / 42

 

3.4.24 MID：条件判断函数 / 43

 

3.4.25 MOD 和 QUOTIENT：余数和商函数 / 43

 

3.4.26 OFFSET：区域函数 / 44

 

3.4.27 PRODUCT：乘积函数 / 45

 

3.4.28 RAND 和 RANDBETWEEN：随机函数 / 46

 

3.4.29 RANK：排名函数 / 46

 

3.4.30 REPLACE：替换文本函数 / 47

 

3.4.31 REPT：文本重复函数 / 47

 

3.4.32 ROUND：四舍五入函数 / 48

 

3.4.33 ROW 和 ROWS：行函数 / 49

 

3.4.34 SUBSTITUTE：替换指定文本函数 / 49

 

3.4.35 SUM 系列：求和函数 / 50

 

3.5 名称管理器 / 50

 

3.5.1 进入方法 / 51

 

3.5.2 如何创建名称 / 52

 

3.5.3 区域和公式的引用 / 53

 

3.6 数组公式 / 55

 

第 4 章?设计层进阶之路??/?57

 

4.1 职业基础属性设计 / 57

 

4.1.1 基础属性 / 57

 

4.1.2 标准人和职业定位 / 58

 

4.1.3 DPS、有效生命和角色强度 / 60

 

4.2 战斗公式设计 / 61

 

4.2.1 战斗流程解析 / 61

 

4.2.2 战斗公式流程 / 64

 

4.2.3 一级属性和二级属性 / 67

 

4.2.4 属性计算的次序 / 68

 

4.2.5 闪避公式 / 69

 

4.2.6 暴击公式 / 73

 

4.2.7 圆桌理论的闪避公式和暴击公式 / 75

 

4.2.8 伤害计算公式（减法） / 75

 

4.2.9 伤害计算公式（乘除法） / 77

 

4.2.10 暴击伤害计算公式 / 78

 

4.2.11 其他公式 / 79

 

4.2.12 属性价值 / 80

 

4.2.13 伤害公式对比 / 81

 

4.3 技能设计 / 85

 

4.3.1 技能分类 / 85

 

4.3.2 技能输出序列 / 85

 

4.3.3 控制类技能价值 / 87

 

4.3.4 BUFF 技能价值 / 88

 

4.3.5 探险类技能 / 88

 

4.3.6 职业技能设计整体思路 / 89

 

4.4 装备设计 / 89

 

4.4.1 装备属性设计 / 89

 

4.4.2 装备的数值 / 91

 

4.5 游戏内的掉落方式 / 92

...

书名:游戏数据分析的艺术

 

定价：79.00元

 

作者:于洋 等著

 

出版社：

 

出版日期：2015-07-01

 

ISBN：9787111507802

 

字数：

 

页码：409

 

版次：1

 

装帧：平装

 

开本：16开

中国游戏数据分析领域的标杆性著作，由来自国内的数据分析机构和游戏公的资深数据分析师撰写，西山居CEO作序推荐系统地给出了一套完善的游戏数据指标和游戏数据分析方法，涵盖用户、运营、收入、内容、渠道等各个业务层面

目 录 Contents

序

前言

第1章 了解游戏数据分析1

1.1 游戏数据分析的概念1

1.2 游戏数据分析的意义2

1.3 游戏数据分析的流程4

1.3.1 方法论5

1.3.2 数据加工6

1.3.3 统计分析9

1.3.4 提炼演绎9

1.3.5 建议方案12

1.4 游戏数据分析师的定位13

1.4.1 玩家―游戏用户14

1.4.2 分析师17

1.4.3 策划―游戏设计者22

第2章 认识游戏数据指标24

2.1 数据运营24

2.2 数据收集25

2.2.1 游戏运营数据25

2.2.2 游戏反馈数据26

2.2.3 收集方式26

2.3 方法论27

2.3.1 AARRR模型28

2.3.2 PRAPA模型38

2.4 数据指标39

2.4.1 用户获取40

2.4.2 用户活跃41

2.4.3 用户留存43

2.4.4 游戏收入44

2.4.5 自传播47

第3章 游戏数据报表制作48

3.1 运营现状49

3.1.1 反馈指标49

3.1.2 制作报表50

3.2 趋势判断52

3.2.1 关键要素52

3.2.2 制作报表53

3.3 衡量表现56

3.3.1 关键数据56

3.3.2 制作原则57

3.4 产品问题58

3.4.1 两个问题59

3.4.2 分析案例60

3.5 一个问题、三个原则和图表的意义62

3.5.1 一个问题62

3.5.2 三个原则62

3.5.3 图表的意义64

第4章 基于统计学的基础分析方法65

4.1 度量数据66

4.1.1 统计描述66

4.1.2 分布形状类型及概率应用70

4.1.3 常用统计图73

4.1.4 概率抽样、样本量估计和实验设计80

4.2 分类数据分析95

4.2.1 列联表分析95

4.2.2 无序资料分析96

4.2.3 有序分类资料分析98

4.2.4 分类数据分析案例0

4.3 定量数据分析1

4.3.1 假设检验与t检验1

4.3.2 方差分析与协方差分析4

4.4 时间序列数据分析112

4.4.1 时间序列及分解112

4.4.2 时间序列描述统计115

4.4.3 时间序列特性的分析116

4.4.4 指数平滑121

4.5 相关分析124

4.5.1 定量资料相关分析125

4.5.2 分类资料相关分析126

参考文献129

第5章用户分析130

5.1 两个问题130

5.2 分析维度131

5.3 新增用户分析135

5.3.1 黑色一分钟135

5.3.2 激活的用户138

5.3.3 分析案例―注册转化率140

5.4 活跃用户解读141

5.4.1 DAU的定义142

5.4.2 DAU分析思路143

5.4.3 DAU基本分析144

5.4.4 分析案例―箱线图分析DAU146

5.5 综合分析151

5.5.1 分析案例―DNU/DAU151

5.5.2 使用时长分析157

5.6 断代分析161

5.7 LTV162

5.7.1 LTV的定义162

5.7.2 LTV算法局限性163

5.7.3 用户平均生命周期算法166

5.7.4 LTV使用167

第6章留存分析169

6.1 留存率的概念170

6.1.1 留存率的计算170

6.1.2 留存率的三个阶段173

6.1.3 留存率的三要素175

6.2 留存率的分析181

6.2.1 留存率的三个普适原则181

6.2.2 留存率分析的作用184

6.2.3 留存率分析操作190

6.3 留存率优化思路202

6.4 留存率扩展讨论203

第7章收入分析205

7.1 收入分析的两个角度206

7.1.1 市场推广角度206

7.1.2 产品运营角度207

7.2 宏观收入分析208

7.3 付费转化率2

7.3.1 付费转化率的概念212

7.3.2 APA和DAU对付费转化率的影响213

7.3.3 真假APA214

7.3.4 付费转化率的引申215

7.3.5 付费转化率的影响因素217

7.4 ARPU219

7.4.1 ARPDAU220

7.4.2 DAU 与 ARPU221

7.5 ARPPU222

7.5.1 ARPPU的由来222

7.5.2 平均惹的祸223

7.5.3 首次付费与ARPPU224

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