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內容介紹
基本信息

書名：	SPSS統計分析從入門到精通(D2版)(含光盤)
作者：	杜強//賈麗艷//嚴先鋒	開本：
定價：	79	頁數：
現價：	見1；CY=CY部	齣版時間	2014-07-01
書號：	9787115347206	印刷時間：
齣版社：	人民郵電齣版社	版次：
商品類型：	正版圖書	印次：

內容提要 作者簡介 精彩導讀 目錄 目　錄



D1章　SPSS 20概述　1

1.1　SPSS簡介　1

1.2　SPSS的安裝、啓動和退齣　3

1.2.1　SPSS 20的安裝　3

1.2.2　SPSS的啓動　4

1.2.3　SPSS 20的退齣　6

1.3　SPSS 20的界麵及設置　6

1.3.1　常用界麵　7

1.3.2　常規選項參數　10

1.3.3　查看器選項參數　12

1.3.4　文件位置選項參數　13

1.3.5　輸齣選項參數　14

1.3.6　圖錶選項參數　15

1.3.7　多重歸因選項參數　17

1.3.8　樞軸錶選項參數　18

1.3.9　數據選項參數　20

1.3.10　貨幣選項參數　21

1.3.11　腳本選項參數　22

1.3.12　語法編輯器選項參數　23



D2章　數據文件的建立與操作　24

2.1　 數據編輯器與數據文件　24

2.1.1　數據編輯器　24

2.1.2　數據文件　27

2.2　常量、變量、操作符和錶達式　28

2.2.1　常量與變量　28

2.2.2　操作符與錶達式　32

2.2.3　如何定義一個變量　33

2.2.4　概率事件　38

2.3　輸入數據　38

2.3.1　輸入數據的方法　38

2.3.2　查看文件信息和變量信息　38

2.4　編輯數據文件　40

2.4.1　在單元格中編輯數據　40

2.4.2　插入變量與刪除變量　41

2.4.3　插入觀測量與刪除觀測量　41

2.4.4　數據的剪切、復製和粘貼　42

2.4.5　撤銷操作　43

2.5　對數據文件的操作　43

2.5.1　數據文件的打開與保存　43

2.5.2　數據庫文件的轉換　44



D3章　數據文件的操作　53

3.1　數據文件的一般操作　53

3.1.1　數據排序　53

3.1.2　數據文件的拆分　54

3.1.3　數據文件的閤並　56

3.1.4　數據文件的轉置　59

3.1.5　變量取值的求秩　60

3.1.6　變量值的重新編碼　62

3.1.7　計算新變量　66

3.2　分類匯總　69

3.2.1　數據描述　69

3.2.2　分類匯總的參數設置　69

3.2.3　分類匯總的結果　71

3.3　觀測量的加權　72

3.4　數據文件的結構重組　73

3.4.1　選擇數據重組方式　74

3.4.2　變量組到觀測量組的重組　75

3.4.3　觀測量組到變量組的重組　79

3.4.4　轉置重組　82



D4章　基本統計分析功能　84

4.1　OLAP在綫分析過程　84

4.1.1　數據描述　84

4.1.2　OLAP過程的操作和設置　84

4.2　個案匯總分析　88

4.2.1　個案匯總分析的參數設置　88

4.2.2　輸齣結果　89

4.3　按行和列的匯總分析　90

4.3.1　按行匯總過程　90

4.3.2　按列匯總過程　94

4.4　頻數分析　96

4.4.1　數據描述　96

4.4.2　對分類變量的頻數分析　96

4.4.3　對連續變量的頻數分析　98

4.5　描述性統計分析　100

4.5.1　數據描述　100

4.5.2　描述性分析過程　100

4.6　探索性分析過程　101

4.6.1　數據描述　102

4.6.2　探索性分析實例　102

4.7　列聯錶分析過程　105

4.7.1　數據描述　105

4.7.2　列聯錶分析的參數設置　106

4.7.3　列聯錶分析的輸齣結果　109

4.8　Bootstrap簡介與設置　110

4.8.1　Bootstrap簡介　110

4.8.2　Bootstrap參數設置　110



D5章　均值比較和T檢驗　113

5.1　均值分析過程　114

5.1.1　原理與方法　114

5.1.2　SPSS實例分析　114

5.2　單樣本T檢驗　116

5.2.1　原理與方法　116

5.2.2　SPSS實例分析　117

5.3　D立樣本T檢驗　118

5.3.1　原理與方法　118

5.3.2　SPSS實例分析　119

5.4　配對樣本T檢驗　120

5.4.1　原理與方法　120

5.4.2　SPSS實例分析　121



D6章　非參數檢驗　123

6.1　非參數檢驗簡介　123

6.1.1　非參數檢驗與參數檢驗　123

6.1.2　非參數檢驗的優點　124

6.1.3　非參數檢驗的缺點　124

6.2　卡方檢驗　124

6.2.1　原理與方法　125

6.2.2　數據和問題描述　126

6.2.3　卡方檢驗實例分析　126

6.3　二項式檢驗　128

6.3.1　原理與方法　128

6.3.2　數據和問題描述　128

6.3.3　二項式檢驗實例分析　129

6.4　遊程檢驗　130

6.4.1　原理與方法　130

6.4.2　數據和問題描述　130

6.4.3　遊程檢驗實例分析　131

6.5　單樣本Kolmogorov-SmirDv檢驗　132

6.5.1　原理與方法　132

6.5.2　數據和問題描述　132

6.5.3　單樣本K-S檢驗實例分析　133

6.6　兩個D立樣本檢驗　134

6.6.1　原理與方法　134

6.6.2　數據和問題描述　134

6.6.3　兩個D立樣本檢驗實例分析　135

6.7　k個D立樣本的檢驗　136

6.7.1　原理與方法　136

6.7.2　數據和問題描述　137

6.7.3　k個D立樣本檢驗實例分析　137

6.8　兩個相關樣本的檢驗　138

6.8.1　原理與方法　138

6.8.2　數據和問題描述　140

6.8.3　兩個相關樣本檢驗的實例分析　140

6.9　k個相關樣本的檢驗　141

6.9.1　原理與方法　141

6.9.2　數據和問題描述　143

6.9.3　k個相關樣本檢驗的實例分析　143



D7章　多重響應分析　145

7.1　多重響應概述　145

7.2　多重響應變量集的定義　145

7.3　多重響應變量集的頻率分析　147

7.4　多重響應變量集的交叉錶分析　148

7.5　用錶過程研究多重響應變量集　151

7.5.1　多重響應變量集的定義　151

7.5.2　建立包含多重響應變量集的錶格　151



D8章　迴歸分析　155

8.1　綫性迴歸　155

8.1.1　一元綫性迴歸的基本原理　155

8.1.2　多元綫性迴歸的基本原理　157

8.1.3　模型假設的其他檢驗　158

8.1.4　問題描述和數據準備　159

8.1.5　綫性迴歸分析的設置和操作　159

8.1.6　案例的結果分析　163

8.2　麯綫迴歸　166

8.2.1　麯綫迴歸的基本原理　166

8.2.2　問題描述和數據準備　167

8.2.3　麯綫迴歸分析的設置和操作　167

8.2.4　案例的結果分析　169

8.3　非綫性迴歸　170

8.3.1　非綫性迴歸簡介　170

8.3.2　問題描述和數據準備　172

8.3.3　非綫性迴歸的參數設置　173

8.3.4　案例的結果分析　177

8.4　二元Logistic迴歸　177

8.4.1　二元Logistic迴歸的數學原理　178

8.4.2　問題描述和數據準備　179

8.4.3　二元Logistic迴歸的參數設置　180

8.4.4　案例的結果分析　184

8.5　多元Logistic迴歸分析　187

8.5.1　多元Logistic迴歸的原理簡介　187

8.5.2　問題描述和數據準備　187

8.5.3　多元Logistic迴歸參數設置　188

8.5.4　案例的結果分析　192

8.6　有序迴歸　194

8.6.1　問題描述和數據準備　194

8.6.2　有序迴歸的參數設置　195

8.6.3　案例的結果分析　198

8.7　概率單位迴歸分析　200

8.7.1　概率單位迴歸分析簡介　200

8.7.2　問題描述和數據準備　201

8.7.3　概率單位迴歸的參數設置　201

8.7.4　案例的結果分析　203

8.8　加權迴歸分析　204

8.8.1　加權迴歸分析簡介　204

8.8.2　問題描述和數據準備　205

8.8.3　加權迴歸的參數設置　206

8.8.4　案例的結果分析　206

8.9　二階段zui小二乘迴歸　208

8.9.1　二階段zui小二乘迴歸的基本原理　208

8.9.2　問題描述和數據準備　208

8.9.3　二階段zui小二乘迴歸的參數設置　209

8.9.4　案例的結果分析　210

8.10　zui佳尺度迴歸　211

8.10.1　zui佳尺度迴歸原理　211

8.10.2　問題描述和數據準備　211

8.10.3　zui佳尺度迴歸的參數設置　212

8.10.4　案例的結果分析　216



D9章　方差分析　220

9.1　方差分析簡介　220

9.1.1　t檢驗與方差分析的比較　220

9.1.2　方差分析的基本原理　221

9.2　單因素方差分析　223

9.2.1　原理與方法　223

9.2.2　單因素方差分析實例　223

9.3　多因素方差分析過程　228

9.3.1　原理與方法　228

9.3.2　二因素方差分析實例　231

9.3.3　協方差分析實例　238

9.3.4　交互效應中隨機因素的分析　241

9.4　多元方差分析　245

9.4.1　原理與方法　245

9.4.2　多元方差分析實例　245

9.5　重復測量設計的方差分析　247

9.5.1　原理與方法　247

9.5.2　SPSS實例分析　248

9.6　方差成分分析　253

9.6.1　原理簡介　253

9.6.2　SPSS實例分析　253

9.7　正交試驗設計　256

9.7.1　正交試驗設計簡述　257

9.7.2　SPSS實例分析　257

9.7.3　正交試驗設計的方差分析　259



D10章　相關分析　261

10.1　相關分析的基本概念　261

10.1.1　相關分析的特點和應用　261

10.1.2　相關係數的計算　262

10.1.3　SPSS提供的相關分析功能　263

10.2　兩變量相關分析　263

10.2.1　問題描述和數據準備　264

10.2.2　相關分析的參數設置　264
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