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内容介绍
基本信息

书名：	SPSS统计分析从入门到精通(D2版)(含光盘)
作者：	杜强//贾丽艳//严先锋	开本：
定价：	79	页数：
现价：	见1；CY=CY部	出版时间	2014-07-01
书号：	9787115347206	印刷时间：
出版社：	人民邮电出版社	版次：
商品类型：	正版图书	印次：

内容提要 作者简介 精彩导读 目录 目　录



D1章　SPSS 20概述　1

1.1　SPSS简介　1

1.2　SPSS的安装、启动和退出　3

1.2.1　SPSS 20的安装　3

1.2.2　SPSS的启动　4

1.2.3　SPSS 20的退出　6

1.3　SPSS 20的界面及设置　6

1.3.1　常用界面　7

1.3.2　常规选项参数　10

1.3.3　查看器选项参数　12

1.3.4　文件位置选项参数　13

1.3.5　输出选项参数　14

1.3.6　图表选项参数　15

1.3.7　多重归因选项参数　17

1.3.8　枢轴表选项参数　18

1.3.9　数据选项参数　20

1.3.10　货币选项参数　21

1.3.11　脚本选项参数　22

1.3.12　语法编辑器选项参数　23



D2章　数据文件的建立与操作　24

2.1　 数据编辑器与数据文件　24

2.1.1　数据编辑器　24

2.1.2　数据文件　27

2.2　常量、变量、操作符和表达式　28

2.2.1　常量与变量　28

2.2.2　操作符与表达式　32

2.2.3　如何定义一个变量　33

2.2.4　概率事件　38

2.3　输入数据　38

2.3.1　输入数据的方法　38

2.3.2　查看文件信息和变量信息　38

2.4　编辑数据文件　40

2.4.1　在单元格中编辑数据　40

2.4.2　插入变量与删除变量　41

2.4.3　插入观测量与删除观测量　41

2.4.4　数据的剪切、复制和粘贴　42

2.4.5　撤销操作　43

2.5　对数据文件的操作　43

2.5.1　数据文件的打开与保存　43

2.5.2　数据库文件的转换　44



D3章　数据文件的操作　53

3.1　数据文件的一般操作　53

3.1.1　数据排序　53

3.1.2　数据文件的拆分　54

3.1.3　数据文件的合并　56

3.1.4　数据文件的转置　59

3.1.5　变量取值的求秩　60

3.1.6　变量值的重新编码　62

3.1.7　计算新变量　66

3.2　分类汇总　69

3.2.1　数据描述　69

3.2.2　分类汇总的参数设置　69

3.2.3　分类汇总的结果　71

3.3　观测量的加权　72

3.4　数据文件的结构重组　73

3.4.1　选择数据重组方式　74

3.4.2　变量组到观测量组的重组　75

3.4.3　观测量组到变量组的重组　79

3.4.4　转置重组　82



D4章　基本统计分析功能　84

4.1　OLAP在线分析过程　84

4.1.1　数据描述　84

4.1.2　OLAP过程的操作和设置　84

4.2　个案汇总分析　88

4.2.1　个案汇总分析的参数设置　88

4.2.2　输出结果　89

4.3　按行和列的汇总分析　90

4.3.1　按行汇总过程　90

4.3.2　按列汇总过程　94

4.4　频数分析　96

4.4.1　数据描述　96

4.4.2　对分类变量的频数分析　96

4.4.3　对连续变量的频数分析　98

4.5　描述性统计分析　100

4.5.1　数据描述　100

4.5.2　描述性分析过程　100

4.6　探索性分析过程　101

4.6.1　数据描述　102

4.6.2　探索性分析实例　102

4.7　列联表分析过程　105

4.7.1　数据描述　105

4.7.2　列联表分析的参数设置　106

4.7.3　列联表分析的输出结果　109

4.8　Bootstrap简介与设置　110

4.8.1　Bootstrap简介　110

4.8.2　Bootstrap参数设置　110



D5章　均值比较和T检验　113

5.1　均值分析过程　114

5.1.1　原理与方法　114

5.1.2　SPSS实例分析　114

5.2　单样本T检验　116

5.2.1　原理与方法　116

5.2.2　SPSS实例分析　117

5.3　D立样本T检验　118

5.3.1　原理与方法　118

5.3.2　SPSS实例分析　119

5.4　配对样本T检验　120

5.4.1　原理与方法　120

5.4.2　SPSS实例分析　121



D6章　非参数检验　123

6.1　非参数检验简介　123

6.1.1　非参数检验与参数检验　123

6.1.2　非参数检验的优点　124

6.1.3　非参数检验的缺点　124

6.2　卡方检验　124

6.2.1　原理与方法　125

6.2.2　数据和问题描述　126

6.2.3　卡方检验实例分析　126

6.3　二项式检验　128

6.3.1　原理与方法　128

6.3.2　数据和问题描述　128

6.3.3　二项式检验实例分析　129

6.4　游程检验　130

6.4.1　原理与方法　130

6.4.2　数据和问题描述　130

6.4.3　游程检验实例分析　131

6.5　单样本Kolmogorov-SmirDv检验　132

6.5.1　原理与方法　132

6.5.2　数据和问题描述　132

6.5.3　单样本K-S检验实例分析　133

6.6　两个D立样本检验　134

6.6.1　原理与方法　134

6.6.2　数据和问题描述　134

6.6.3　两个D立样本检验实例分析　135

6.7　k个D立样本的检验　136

6.7.1　原理与方法　136

6.7.2　数据和问题描述　137

6.7.3　k个D立样本检验实例分析　137

6.8　两个相关样本的检验　138

6.8.1　原理与方法　138

6.8.2　数据和问题描述　140

6.8.3　两个相关样本检验的实例分析　140

6.9　k个相关样本的检验　141

6.9.1　原理与方法　141

6.9.2　数据和问题描述　143

6.9.3　k个相关样本检验的实例分析　143



D7章　多重响应分析　145

7.1　多重响应概述　145

7.2　多重响应变量集的定义　145

7.3　多重响应变量集的频率分析　147

7.4　多重响应变量集的交叉表分析　148

7.5　用表过程研究多重响应变量集　151

7.5.1　多重响应变量集的定义　151

7.5.2　建立包含多重响应变量集的表格　151



D8章　回归分析　155

8.1　线性回归　155

8.1.1　一元线性回归的基本原理　155

8.1.2　多元线性回归的基本原理　157

8.1.3　模型假设的其他检验　158

8.1.4　问题描述和数据准备　159

8.1.5　线性回归分析的设置和操作　159

8.1.6　案例的结果分析　163

8.2　曲线回归　166

8.2.1　曲线回归的基本原理　166

8.2.2　问题描述和数据准备　167

8.2.3　曲线回归分析的设置和操作　167

8.2.4　案例的结果分析　169

8.3　非线性回归　170

8.3.1　非线性回归简介　170

8.3.2　问题描述和数据准备　172

8.3.3　非线性回归的参数设置　173

8.3.4　案例的结果分析　177

8.4　二元Logistic回归　177

8.4.1　二元Logistic回归的数学原理　178

8.4.2　问题描述和数据准备　179

8.4.3　二元Logistic回归的参数设置　180

8.4.4　案例的结果分析　184

8.5　多元Logistic回归分析　187

8.5.1　多元Logistic回归的原理简介　187

8.5.2　问题描述和数据准备　187

8.5.3　多元Logistic回归参数设置　188

8.5.4　案例的结果分析　192

8.6　有序回归　194

8.6.1　问题描述和数据准备　194

8.6.2　有序回归的参数设置　195

8.6.3　案例的结果分析　198

8.7　概率单位回归分析　200

8.7.1　概率单位回归分析简介　200

8.7.2　问题描述和数据准备　201

8.7.3　概率单位回归的参数设置　201

8.7.4　案例的结果分析　203

8.8　加权回归分析　204

8.8.1　加权回归分析简介　204

8.8.2　问题描述和数据准备　205

8.8.3　加权回归的参数设置　206

8.8.4　案例的结果分析　206

8.9　二阶段zui小二乘回归　208

8.9.1　二阶段zui小二乘回归的基本原理　208

8.9.2　问题描述和数据准备　208

8.9.3　二阶段zui小二乘回归的参数设置　209

8.9.4　案例的结果分析　210

8.10　zui佳尺度回归　211

8.10.1　zui佳尺度回归原理　211

8.10.2　问题描述和数据准备　211

8.10.3　zui佳尺度回归的参数设置　212

8.10.4　案例的结果分析　216



D9章　方差分析　220

9.1　方差分析简介　220

9.1.1　t检验与方差分析的比较　220

9.1.2　方差分析的基本原理　221

9.2　单因素方差分析　223

9.2.1　原理与方法　223

9.2.2　单因素方差分析实例　223

9.3　多因素方差分析过程　228

9.3.1　原理与方法　228

9.3.2　二因素方差分析实例　231

9.3.3　协方差分析实例　238

9.3.4　交互效应中随机因素的分析　241

9.4　多元方差分析　245

9.4.1　原理与方法　245

9.4.2　多元方差分析实例　245

9.5　重复测量设计的方差分析　247

9.5.1　原理与方法　247

9.5.2　SPSS实例分析　248

9.6　方差成分分析　253

9.6.1　原理简介　253

9.6.2　SPSS实例分析　253

9.7　正交试验设计　256

9.7.1　正交试验设计简述　257

9.7.2　SPSS实例分析　257

9.7.3　正交试验设计的方差分析　259



D10章　相关分析　261

10.1　相关分析的基本概念　261

10.1.1　相关分析的特点和应用　261

10.1.2　相关系数的计算　262

10.1.3　SPSS提供的相关分析功能　263

10.2　两变量相关分析　263

10.2.1　问题描述和数据准备　264

10.2.2　相关分析的参数设置　264
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