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作  者:刘衍琦 等 编著 定  价:79 出 版 社:电子工业出版社 出版日期:2017年06月01日 页  数:401 装  帧:平装 ISBN:9787121315503 ●第1章基于直方图优化的图像去雾技术1
●1.1案例背景1
●1.2理论基础1
●1.2.1空域图像增强1
●1.2.2直方图均衡化2
●1.3程序实现3
●1.3.1设计GUI界面4
●1.3.2全局直方图处理4
●1.3.3局部直方图处理7
●1.3.4Retinex增强处理9
●1.4延伸阅读13
●1.5参考文献13
●第2章基于形态学的权重自适应图像去噪14
●2.1案例背景14
●2.2理论基础15
●2.2.1图像去噪方法15
●2.2.2数学形态学原理16
●2.2.3权重自适应的多结构形态学去噪16
●2.3程序实现17
●2.4延伸阅读22
●部分目录

内容简介

《MATLAB 计算机视觉与深度学习实战》详细讲解了 30 个 MATLAB 计算机视觉与深度学习案例（含可运行程序），涉及雾霾去噪、答题卡自动阅卷、肺部图像分割、小波数字水印、图像检索、人脸二维码识别、车牌定位及识别、霍夫曼图像压缩、手写数字识别、英文字符文本识别、眼前节组织提取、全景图像拼接、小波图像融合、基于语音识别的音频信号模拟灯控、路面裂缝检测识别、视频运动估计追踪、Simulink 图像处理、胸片及肝脏分割、基于深度学习的汽车目标检测、基于计算机视觉的自动驾驶应用、基于深度学习的视觉场景识别等多项重要技术，涵盖了数字图像处理中几乎所有的基本模块，并延伸到了深度学习的理论及其应用方面。工欲善其事，必先利其器，《MATLAB 计算机视觉与深度学习实战》对每个数字图像处理的知识点都提供了丰富生动的案例素材，并详细讲等 刘衍琦 等 编著 刘衍琦，硕士，计算机视觉算法工程师。毕业于大连理工大学数学科学学院计算几何与图形图像实验室。长期从事图像、声纹、视频检索及其大数据应用，对以图搜图、图文识别等进行过深入研究并成功应用于工程项目中，曾主编和参与编写多套书籍。
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