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蔡斌，陈湘萍著

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发表于2024-12-23

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出版社：机械工业出版社

ISBN：9787111417668

商品编码：15542198472

出版时间：2013-04-01

页数：512

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具体描述

书名：	Hadoop技术内幕：深入解析Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理[按需印刷]\|3800431
图书定价：	89元
图书作者：	蔡斌;陈湘萍
出版社：	机械工业出版社
出版日期：	2013/4/1 0:00:00
ISBN号：	9787111417668
开本：	16开
页数：	512
版次：	1-1

作者简介

蔡斌资深Hadoop技术专家，基于Hadoop的开源项目X-RIME的作者之一。国内Hadoop应用和源代码研究领域的先驱之一，有10余年开发经验，先后任职于朗讯科技、IBM中国研究院等国内外知名企业，目前担任腾讯数据平台部的高级工程师，从事Hadoop相关技术的研究、应用和实施，实战经验非常丰富。对分布式计算、电信增值业务、网络管理等领域有深刻的认识和理解，拥有近1()项发明专利，其中两项为美国专利，大部分与海量数据处理相关。近期关注海量数据的流式处理、Hadoop上的大数据应用与挖掘等。陈湘萍北京大学计算机系博士，目前就职于中山大学，专注于Hadoop、云计算、软件中间件、模型驱动的软件工程等技术的研究和实践。拥有发明专利5项，参与1项国家电子行业标准的制定，发表学术论文10余篇。

内容简介

“Hadoop技术内幕”共两册，分别从源代码的角度对“Common+HDFS”和MapReduce的架构设计与实现原理进行了极为详细的分析。《Hadoop技术内幕：深入解析Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理》由腾讯数据平台的资深Hadoop专家、X-RIME的作者亲自执笔，对Common和HDFS的源代码进行了分析，旨在为Hadoop的优化、定制和扩展提供原理性的指导。除此之外，本书还从源代码实现中对分布式技术的精髓、分布式系统设计的优秀思想和方法，以及Java语言的编码技巧、编程规范和对设计模式的精妙运用进行了总结和分析，对提高读者的分布式技术能力和Java编程能力都非常有帮助。本书适合Hadoop的二次开发人员、应用开发工程师、运维工程师阅读。
《Hadoop技术内幕：深入解析Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理》共9章，分为三部分：第一部分（第1章）主要介绍了Hadoop源代码的获取和源代码阅读环境的搭建；第二部分（第2～5章）对Hadoop公共工具Common的架构设计和实现原理进行了深入分析，包含Hadoop的配置信息处理、面向海量数据处理的序列化和压缩机制、Hadoop的远程过程调用，以及满足Hadoop上各类应用访问数据的Hadoop抽象文件系统和部分具体文件系统等内容；第三部分（第6～9章）对Hadoop的分布式文件系统HDFS的架构设计和实现原理进行了详细的分析，这部分内容采用了总分总的结构，第6章对HDFS的各个实体和实体间接口进行了分析；第7章和第8章分别详细地研究了数据节点和名字节点的实现原理，并通过第9章对客户端的解析，回顾了HDFS各节点间的配合，完整地介绍了一个大规模数据存储系统的实现。

《Hadoop技术内幕：深入解析Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理》
前言
第一部分环境准备
第1章源代码环境准备/ 2
1.1 什么是Hadoop / 2
1.1.1 Hadoop简史/ 2
1.1.2 Hadoop的优势/ 3
1.1.3 Hadoop生态系统/ 4
1.2 准备源代码阅读环境/ 8
1.2.1 安装与配置JDK / 8
1.2.2 安装Eclipse / 9
1.2.3 安装辅助工具Ant/ 12
1.2.4 安装类UNIX Shell环境Cygwin / 13
1.3 准备Hadoop源代码/ 15
1.3.1 下载Hadoop / 15
1.3.2 创建Eclipse项目/ 16
1.3.3 Hadoop源代码组织/ 18
1.4 小结/ 19
第二部分 Common的实现
第2章 Hadoop配置信息处理/ 22
2.1 配置文件简介/ 22
2.1.1 Windows操作系统的配置文件/ 22
2.1.2 Java配置文件/ 23
2.2 Hadoop Configuration详解/ 24
2.2.1 Hadoop配置文件的格式/ 24
2.2.2 Configuration的成员变量/ 26
2.2.3 资源加载/ 27
2.2.4 使用get*和set*访问/设置配置项/ 32
2.3 Configurable接口/ 34
2.4 小结/ 35
第3章序列化与压缩/ 36
3.1 序列化/ 36
3.1.1 Java内建序列化机制/ 36
3.1.2 Hadoop序列化机制/ 38
3.1.3 Hadoop序列化机制的特征/ 39
3.1.4 Hadoop Writable机制/ 39
3.1.5 典型的Writable类详解/ 41
3.1.6 Hadoop序列化框架/ 48
3.2 压缩/ 49
3.2.1 Hadoop压缩简介/ 50
3.2.2 Hadoop压缩API应用实例/ 51
3.2.3 Hadoop压缩框架/ 52
3.2.4 Java本地方法/ 61
3.2.5 支持Snappy压缩/ 65
3.3 小结/ 69
第4章 Hadoop远程过程调用/ 70
4.1 远程过程调用基础知识/ 70
4.1.1 RPC原理/ 70
4.1.2 RPC机制的实现/ 72
4.1.3 Java远程方法调用/ 73
4.2 Java动态代理/ 78
4.2.1 创建代理接口/ 78
4.2.2 调用转发/ 80
4.2.3 动态代理实例/ 81
4.3 Java NIO/ 84
4.3.1 Java基本套接字/ 84
4.3.2 Java NIO基础/ 86
4.3.3 Java NIO实例：回显服务器/ 93
4.4 Hadoop中的远程过程调用/ 96
4.4.1 利用Hadoop IPC构建简单的分布式系统/ 96
4.4.2 Hadoop IPC的代码结构/ 100
4.5 Hadoop IPC连接相关过程/ 104
4.5.1 IPC连接成员变量/ 104
4.5.2 建立IPC连接/ 106
4.5.3 数据分帧和读写/ 111
4.5.4 维护IPC连接/ 114
4.5.5 关闭IPC连接/ 116
4.6 Hadoop IPC方法调用相关过程/ 118
4.6.1 Java接口与接口体/ 119
4.6.2 IPC方法调用成员变量/ 121
4.6.3 客户端方法调用过程/ 123
4.6.4 服务器端方法调用过程/ 126
4.7 Hadoop IPC上的其他辅助过程/ 135
4.7.1 RPC.getProxy()和RPC.stopProxy() / 136
4.7.2 RPC.getServer()和Server的启停/ 138
4.8 小结/ 141
第5章 Hadoop文件系统/ 142
5.1 文件系统/ 142
5.1.1 文件系统的用户界面/ 142
5.1.2 文件系统的实现/ 145
5.1.3 文件系统的保护控制/ 147
5.2 Linux文件系统/ 150
5.2.1 Linux本地文件系统/ 150
5.2.2 虚拟文件系统/ 153
5.2.3 Linux文件保护机制/ 154
5.2.4 Linux文件系统API/ 155
5.3 分布式文件系统/ 159
5.3.1 分布式文件系统的特性/ 159
5.3.2 基本NFS体系结构/ 160
5.3.3 NFS支持的文件操作/ 160
5.4 Java文件系统/ 162
5.4.1 Java文件系统API / 162
5.4.2 URI和URL / 164
5.4.3 Java输入/输出流/ 166
5.4.4 随机存取文件/ 169
5.5 Hadoop抽象文件系统/ 170
5.5.1 Hadoop文件系统API / 170
5.5.2 Hadoop输入/输出流/ 175
5.5.3 Hadoop文件系统中的权限/ 179
5.5.4 抽象文件系统中的静态方法/ 180
5.5.5 Hadoop文件系统中的协议处理器/ 184
5.6 Hadoop具体文件系统/ 188
5.6.1 FileSystem层次结构/ 189
5.6.2 RawLocalFileSystem的实现/ 191
5.6.3 ChecksumFileSystem的实现/ 196
5.6.4 RawInMemoryFileSystem的实现/ 210
5.7 小结/ 213
第三部分 Hadoop分布式文件系统
第6章 HDFS概述/ 216
6.1 初识HDFS / 216
6.1.1 HDFS主要特性/ 216
6.1.2 HDFS体系结构/ 217
6.1.3 HDFS源代码结构/ 221
6.2 基于远程过程调用的接口/ 223
6.2.1 与客户端相关的接口/ 224
6.2.2 HDFS各服务器间的接口/ 236
6.3 非远程过程调用接口/ 244
6.3.1 数据节点上的非IPC接口/ 245
6.3.2 名字节点和第二名字节点上的非IPC接口/ 252
6.4 HDFS主要流程/ 254
6.4.1 客户端到名字节点的文件与目录操作/ 254
6.4.2 客户端读文件/ 256
6.4.3 客户端写文件/ 257
6.4.4 数据节点的启动和心跳/ 258
6.4.5 第二名字节点合并元数据/ 259
6.5 小结/ 261
第7章数据节点实现/ 263
7.1 数据块存储/ 263
7.1.1 数据节点的磁盘目录文件结构/ 263
7.1.2 数据节点存储的实现/ 266
7.1.3 数据节点升级/ 269
7.1.4 文件系统数据集的工作机制/ 276
7.2 流式接口的实现/ 285
7.2.1 DataXceiverServer和DataXceiver / 286
7.2.2 读数据/ 289
7.2.3 写数据/ 298
7.2.4 数据块替换、数据块拷贝和读数据块检验信息/ 313
7.3 作为整体的数据节点/ 314
7.3.1 数据节点和名字节点的交互/ 314
7.3.2 数据块扫描器/ 319
7.3.3 数据节点的启停/ 321
7.4 小结/ 326
第8章名字节点实现/ 327
8.1 文件系统的目录树/ 327
8.1.1 从i-node到INode/ 327
8.1.2 命名空间镜像和编辑日志/ 333
8.1.3 第二名字节点/ 351
8.1.4 FSDirectory的实现/ 361
8.2 数据块和数据节点管理/ 365
8.2.1 数据结构/ 366
8.2.2 数据节点管理/ 378
8.2.3 数据块管理/ 392
8.3 远程接口ClientProtocol的实现/ 412
8.3.1 文件和目录相关事务/ 412
8.3.2 读数据使用的方法/ 415
8.3.3 写数据使用的方法/ 419
8.3.4 工具dfsadmin依赖的方法/ 443
8.4 名字节点的启动和停止/ 444
8.4.1 安全模式/ 444
8.4.2 名字节点的启动/ 449
8.4.3 名字节点的停止/ 454
8.5 小结/ 454
第9章 HDFS客户端/ 455
9.1 认识DFSClient / 455
9.1.1 DFSClient的构造和关闭/ 455
9.1.2 文件和目录、系统管理相关事务/ 457
9.1.3 删除HDFS文件/目录的流程/ 459
9.2 输入流/ 461
9.2.1 读数据前的准备：打开文件/ 463
9.2.2 读数据/ 465
9.2.3 关闭输入流/ 475
9.2.4 读取HDFS文件数据的流程/ 475
9.3 输出流/ 478
9.3.1 写数据前的准备：创建文件/ 481
9.3.2 写数据：数据流管道的建立/ 482
9.3.3 写数据：数据包的发送/ 486
9.3.4 写数据：数据流管道出错处理/ 493
9.3.5 写数据：租约更新/ 496
9.3.6 写数据：DFSOutputStream.sync()的作用/ 497
9.3.7 关闭输出流/ 499
9.3.8 向HDFS文件写入数据的流程/ 500
9.4 DistributedFileSystem的实现/ 506
9.5 HDFS常用工具/ 508
9.5.1 FsShell / 508
9.5.2 DFSAdmin / 510
9.6 小结/ 511

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