書[0名0]: | [0商0]務與經濟統計(原書[0第0]13版)|5894201 |
圖書定價: | 119元 |
圖書作者: | (美)戴維R.安德森(David R. Anderson) |
齣版社: | 機械工業齣版社 |
齣版日期: | 2017/6/1 0:00:00 |
ISBN號: | 9787111568377 |
開本: | 16開 |
頁數: | 0 |
版次: | 1-1 |
作者簡介 |
戴維 R. 安德森(David R.Anderson) 戴維 R. 安德森是辛辛那提[0大0][0學0]工[0商0]管理[0學0]院數量分析係教授。他齣生在北達科他州[0大0]福剋斯市,在普度[0大0][0學0]獲得[0學0]士、碩士和博士[0學0]位。安德森教授擔任數量分析與運作管理係主任,並擔任工[0商0]管理[0學0]院副院長。此外,他還是[0學0]院[0首0]屆教[0學0][0大0]綱的協調人。 在辛辛那提[0大0][0學0],安德森教授不但為[0商0]科專業的[0學0]生講授基礎統計[0學0],而且還講授研究生水平的迴歸分析、多元分析和管理科[0學0]課程。他也在華盛頓特區的美[0國0]勞工部講授統計[0學0]課程。他因在教[0學0]上和對[0學0]生組織服務方麵的突齣成就而榮獲提[0名0]與奬勵。 安德森教授已在統計[0學0]、管理科[0學0]、綫性規劃以及生産與運作管理[0領0]域與他人閤作齣版瞭10部著作。他是一位活躍在抽樣和統計方[0法0][0領0]域的谘詢顧問。 丹尼斯 J. 斯威尼(Dennis J.Sweeney) 丹尼斯 J. 斯威尼是辛辛那提[0大0][0學0]數量分析係教授和生産力提高中心主任。他齣生在艾奧瓦州得梅因市,在德雷剋[0大0][0學0]獲得工[0商0]管理[0學0]士[0學0]位,在印[0第0]安納[0大0][0學0]獲得工[0商0]管理碩士和工[0商0]管理博士[0學0]位,並成為NDEA[0會0]員。斯威尼教授曾在寶潔公司管理科[0學0]小組工作,並在杜剋[0大0][0學0]做瞭一年的客座教授。斯威尼教授擔任辛辛那提[0大0][0學0]數量分析係主任和工[0商0]管理[0學0]院副院長。 斯威尼教授已在管理科[0學0]與統計[0學0][0領0]域發錶和齣版瞭30多篇論文和專著。[0國0]傢科[0學0]基金、IBM公司、寶潔公司、美[0國0]聯閤百貨(Federated Department Stores)、美[0國0]剋羅格公司(Kroger)、辛辛那提天然氣和電氣公司等都曾對他的研究給予資助,這些研究的成果在《管理科[0學0]》《運籌[0學0]》《數[0學0]規劃》《決策科[0學0]》等雜誌上發錶。 斯威尼教授在統計[0學0]、管理科[0學0]、綫性規劃、生産與運作管理等[0領0]域與他人閤作齣版瞭10部專著。 托馬斯 A. 威廉斯(Thomas A. Williams) 托馬斯 A. 威廉斯是羅切斯特理工[0學0]院[0商0][0學0]院的管理科[0學0]教授。他齣生在紐約州埃爾邁拉市,在剋拉剋森[0大0][0學0]獲得[0學0]士[0學0]位,在倫斯勒工[0學0]院完成研究生[0學0]業並獲得碩士和博士[0學0]位。 在進入羅切斯特理工[0學0]院[0商0][0學0]院之前,威廉斯教授在辛辛那提[0大0][0學0]工[0商0]管理[0學0]院從事瞭7年教[0學0]工作,他在那裏製定瞭信息係統專業的本科教[0學0]計劃,並且擔任協調人。在羅切斯特理工[0學0]院,他是決策科[0學0]係的任主席。他不但講授本科生的管理科[0學0]與統計[0學0]課程,而且還講授研究生的迴歸與決策分析課程。 威廉斯教授在管理科[0學0]、統計[0學0]、生産與運作管理和數[0學0][0領0]域與他人閤作齣版瞭11部專著。他為《財富》500強中多傢公司提供谘詢服務,從數據分析的使用到[0大0]型迴歸模型的開發,都在他的工作範圍之內。 傑弗裏 D.卡姆(Jeffrey D.Camm) 傑弗裏 D.卡姆是Inmar總裁、維剋森林[0大0][0學0][0商0][0學0]院分析副院長。他齣生在俄亥俄州辛辛那提市,在澤維爾[0大0][0學0](俄亥俄)獲得[0學0]士[0學0]位,在剋萊姆森[0大0][0學0]獲得博士[0學0]位。在任職於維剋森林[0大0][0學0]之前,他曾就職於辛辛那提[0大0][0學0],是斯坦福[0大0][0學0]的訪問[0學0]者和達特茅斯[0學0]院塔剋[0商0][0學0]院工[0商0]管理客座教授。 卡姆博士在運營管理和市場營銷的[0優0]化問題應用[0領0]域發錶瞭30多篇論文。他的研究成果發錶在《科[0學0]》《管理科[0學0]》《運籌[0學0]》《相互關係》和其他專業雜誌上。在辛辛那提[0大0][0學0]工作期間,他被命[0名0]為教[0學0][0優0]秀的Dor[0no0]ff成員,並在2006年因運籌[0學0]實踐教[0學0]獲得美[0國0]運籌[0學0]與管理[0學0]協[0會0](INFORMS)奬。他是宣揚實踐的堅定信徒。作為運籌[0學0]顧問,他服務於多傢公司和政府機構。2005~2010年,他擔任《相互關係》總編輯,目前是《INFORMS教育[0學0]報》編委。 詹姆斯 J.科剋倫(James J.Cochran) 詹姆斯 J.科剋倫是亞拉巴馬[0大0][0學0]應用統計教授和羅傑斯斯皮維研究員。他齣生在俄亥俄州代頓市,在萊特州立[0大0][0學0]獲得[0學0]士、碩士和工[0商0]管理碩士[0學0]位,在辛辛那提[0大0][0學0]獲得博士[0學0]位。他從2014年起任職於亞拉巴馬[0大0][0學0],是斯坦福[0大0][0學0]、塔爾卡[0大0][0學0]、南非[0大0][0學0]和達芬奇[0大0][0學0]中心的訪問[0學0]者。 科剋倫教授在運籌[0學0]和統計方[0法0]的發展和應用方麵發錶瞭[0超0]過36篇論文。他的研究發錶在《管理科[0學0]》《美[0國0]統計》《統計通訊——理論與方[0法0]》《運籌[0學0]年鑒》《運籌[0學0](歐洲版)》《組閤[0優0]化》《相互關係》《統計與概率通信》和其他專業雜誌上。在2008年他因運籌[0學0]實踐教[0學0]獲得INFORMS奬,在2010年獲Mu Sigma Rho統計教育奬。科剋倫教授於2005年入選[0國0]際統計[0學0][0會0],2011年成為美[0國0]統計協[0會0][0會0]員。在2014年他還獲得創始人奬,並在2015年榮獲美[0國0]統計協[0會0]的卡爾 E.和平奬。他以提高對實際問題應用質量的方[0法0],強烈主張運籌[0學0]和統計[0學0]教育的有效性。科剋倫教授在烏拉圭的濛得維的亞、南非的開普敦、哥倫比亞的卡塔赫納、印度的齋浦爾、阿根廷的布宜諾斯艾利斯、肯尼亞的內羅畢、喀麥隆的布埃亞、尼泊爾的加德滿都、剋羅地亞的奧西耶剋以及古巴的哈瓦那組織和主持教[0學0]效果研討班。作為運籌[0學0]顧問,他服務於多傢公司和非營利組織。2006~2012年,他是《INFORMS教育[0學0]報》總編輯和《相互關係》《[0國0]際運籌[0學0]匯刊》及《意義》的編委。 |
內容簡介 |
本書是美[0國0]辛辛那提[0大0][0學0]的安德森、斯威尼教授和羅切斯特理工[0學0]院的威廉斯教授再度閤作的結晶。新版在保留瞭以前版本的敘述風格和可讀性的基礎上,對內容進行瞭一些修訂,對個彆章節做瞭更為閤理的調整,並更新瞭一定數量的習題。應用性強是本書的[0大0]特色。作者精心設計瞭“方[0法0]”“應用”和“補充練習”三種題型,並設計瞭起提示、總結和建議作用的“注釋和[0評0]論”,這些都體現齣本書的實用特點。 本書既可作為統計相關專業本科生、研究生和MBA的教材,也可作為從事經濟分析工作專業人士的參考讀物。 |
目錄 |
譯者序 前 言 作者簡介 [0第0]1章 數據與統計資料1 實踐中的統計 彭博[0商0]業周刊2 1.1 統計[0學0]在[0商0]務和經濟中的應用3 1.2 數據4 1.3 數據來源8 1.4 描述統計10 1.5 統計推斷11 1.6 邏輯分析方[0法0]12 1.7 [0大0]數據和數據挖掘13 1.8 計算機與統計分析14 1.9 統計實踐的道德準則15 小結16 關鍵術語16 補充練習17 [0第0]2章 描述統計[0學0]Ⅰ:錶格[0法0]和圖形[0法0]20 實踐中的統計 高露潔-棕欖公司21 2.1 匯總分類變量的數據22 2.2 匯總數量變量的數據25 2.3 用錶格方[0法0]匯總兩個變量的數據33 2.4 用圖形顯示方[0法0]匯總兩個變量的數據37 2.5 數據可視化:創建有效圖形顯示的佳實踐40 小結45 關鍵術語46 重要公式46 補充練習46 案例2-1 Pelican[0商0]店48 案例2-2 電影業49 案例2-3 皇後市50 [0第0]3章 描述統計[0學0]Ⅱ:數值方[0法0]51 實踐中的統計 Sm[0all0] Fry設計公司52 3.1 位置的度量52 3.2 變異程度的度量61 3.3 分布形態、相對位置的度量以及異常值的檢測65 3.4 五數概括[0法0]和箱形圖70 3.5 兩變量間關係的度量73 3.6 數據儀錶闆:增加數值度量以提高有效性78 小結80 關鍵術語81 重要公式82 補充練習82 案例3-1 Pelican[0商0]店84 案例3-2 電影業85 案例3-3 亞太地區的[0商0][0學0]院86 案例3-4 天使巧剋力的網絡交易87 案例3-5 非洲象數量87 [0第0]4章 概率89 實踐中的統計 美[0國0]宇航局90 4.1 隨機試驗、計數[0法0]則和概率分配91 4.2 事件及其概率97 4.3 概率的基本性質99 4.4 條件概率102 4.5 貝葉斯定理106 小結110 關鍵術語110 重要公式111 補充練習111 案例 Hamilton縣的[0法0]官們113 [0第0]5章 離散型概率分布115 實踐中的統計 花旗銀行116 5.1 隨機變量116 5.2 離散型概率分布118 5.3 數[0學0]期望與方差120 5.4 二元分布、協方差和金融資産組閤122 5.5 二項概率分布128 5.6 泊鬆概率分布134 5.7 [0超0]幾何概率分布137 小結139 關鍵術語140 重要公式140 補充練習141 案例 Go Bananas!142 [0第0]6章 連續型概率分布144 實踐中的統計 寶潔公司145 6.1 均勻概率分布145 6.2 正態概率分布148 6.3 二項概率的正態近似154 6.4 指數概率分布155 小結158 關鍵術語158 重要公式158 補充練習158 案例 Specialty玩具公司159 [0第0]7章 抽樣和抽樣分布161 實踐中的統計 MeadWestvaco有限公司162 7.1 Electronics Associates公司的抽樣問題163 7.2 抽樣163 7.3 點估計167 7.4 抽樣分布簡介169 7.5 x的抽樣分布170 7.6 p的抽樣分布175 7.7 點估計的性質178 7.8 其他抽樣方[0法0]179 小結181 關鍵術語181 重要公式182 補充練習182 案例 Marion Dairies公司183 [0第0]8章 區間估計184 實踐中的統計 Food Lion185 8.1 總體均值的區間估計:σ已[0知0]情形185 8.2 總體均值的區間估計:σ未[0知0]情形188 8.3 樣本容量的確定194 8.4 總體比率195 小結198 關鍵術語198 重要公式199 補充練習199 案例8-1 Young Professional雜誌200 案例8-2 Gulf Real Estate Properties公司201 案例8-3 Metropolitan Research有限公司202 [0第0]9章 假設檢驗204 實踐中的統計 John Morrell有限公司205 9.1 原假設和備擇假設的建立205 9.2 類錯誤和[0第0]二類錯誤208 9.3 總體均值的檢驗:σ已[0知0]情形209 9.4 總體均值的檢驗:σ未[0知0]情形218 9.5 總體比率221 9.6 假設檢驗與決策224 9.7 計算[0第0]二類錯誤的概率224 9.8 對總體均值進行假設檢驗時樣本容量的確定226 小結228 關鍵術語229 重要公式229 補充練習230 案例9-1 Quality Associates有限公司231 案例9-2 Bayview[0大0][0學0][0商0]科[0學0]生的道德行為232 [0第0]10章 兩總體均值和比例的推斷234 實踐中的統計 美[0國0]食[0品0]與藥物管理局235 10.1 兩總體均值之差的推斷:σ1和σ2已[0知0]235 10.2 兩總體均值之差的推斷:σ1和σ2未[0知0]239 10.3 兩總體均值之差的推斷:匹配樣本244 10.4 兩總體比例之差的推斷247 小結251 關鍵術語251 重要公式251 補充練習252 案例 Par公司253 [0第0]11章 總體方差的統計推斷254 實踐中的統計 美[0國0]審計總署255 11.1 一個總體方差的統計推斷255 11.2 兩個總體方差的統計推斷261 小結265 重要公式265 補充練習265 案例 空軍訓練計劃266 [0第0]12章 多個比例的比較、[0獨0]立性及擬閤[0優0]度檢驗267 實踐中的統計 聯閤勸募協[0會0]268 12.1 三個或多個總體比例的相等性的檢驗268 12.2 [0獨0]立性檢驗275 12.3 擬閤[0優0]度檢驗279 小結284 關鍵術語285 重要公式285 補充練習285 案例 兩黨議程變更286 [0第0]13章 實驗設計與方差分析287 實踐中的統計 Burke市場營銷服務公司288 13.1 實驗設計和方差分析簡介289 13.2 方差分析和完全隨機化實驗設計292 13.3 多重比較方[0法0]299 13.4 隨機化區組設計303 13.5 析因實驗306 小結310 關鍵術語311 重要公式311 補充練習312 案例13-1 Wentworth醫療中心313 案例13-2 銷售人員的報酬314 [0第0]14章 簡單綫性迴歸316 實踐中的統計 聯盟數據係統317 14.1 簡單綫性迴歸模型318 14.2 小二乘[0法0]320 14.3 判定係數325 14.4 模型的假定329 14.5 顯著性檢驗330 14.6 應用估計的迴歸方程進行估計和預測336 14.7 計算機解[0法0]340 14.8 殘差分析:證實模型假定342 14.9 殘差分析:異常值和有影響的觀測值347 小結352 關鍵術語352 重要公式353 補充練習353 案例14-1 測量股票市場風險356 案例14-2 美[0國0]交通部356 案例14-3 挑選一颱傻瓜型數碼相機357 案例14-4 找到閤適的汽車價值358 案例14-5 七葉樹溪樂園359 [0第0]15章 多元迴歸360 實踐中的統計 dunnhumby361 15.1 多元迴歸模型361 15.2 小二乘[0法0]362 15.3 多元判定係數367 15.4 模型的假定369 15.5 顯著性檢驗370 15.6 應用估計的迴歸方程進行估計和預測374 15.7 分類自變量375 15.8 殘差分析380 15.9 logistic迴歸384 小結392 關鍵術語392 重要公式393 補充練習394 案例15-1 消費者調查股份有限公司395 案例15-2 預測NASCAR車手的奬金396 案例15-3 找到閤適的汽車價值397 [0第0]16章 迴歸分析:建立模型398 實踐中的統計 Monsanto公司399 16.1 一般綫性模型399 16.2 確定什麼時候增加或者刪除變量408 16.3 [0大0]型問題的分析412 16.4 變量選擇方[0法0]415 16.5 實驗設計的多元迴歸方[0法0]420 16.6 自相關性和杜賓-瓦特森檢驗422 小結425 關鍵術語425 重要公式425 補充練習426 案例16-1 職業高爾夫球協[0會0]巡迴賽的統計分析426 案例16-2 産自意[0大0]利皮埃濛特地區的葡萄酒[0評0]級427 [0第0]17章 時間序列分析及預測429 實踐中的統計 內華達職業健康診所430 17.1 時間序列的模式431 17.2 預測精度435 17.3 移動平均[0法0]和指數平滑[0法0]438 17.4 趨勢推測[0法0]444 17.5 季節性和趨勢450 17.6 時間序列分解[0法0]455 小結462 關鍵術語463 重要公式463 補充練習464 案例17-1 預測食[0品0]和飲料的銷售465 案例17-2 預測損失的銷售額465 [0第0]18章 非參數方[0法0]467 實踐中的統計 West Shell Realtors公司468 18.1 符號檢驗468 18.2 威爾科剋森符號秩檢驗473 18.3 曼-惠特尼-威爾科剋森檢驗476 18.4 剋魯斯卡爾-沃利斯檢驗481 18.5 秩相關483 小結486 關鍵術語486 重要公式486 補充練習487 [0第0]19章 質量管理的統計方[0法0]488 實踐中的統計 陶氏化[0學0]公司489 19.1 理念和框架490 19.2 統計過程控製492 19.3 接受抽樣501 小結507 關鍵術語507 重要公式508 補充練習508 [0第0]20章 指數509 實踐中的統計 美[0國0]勞工部、勞工統計局510 20.1 價比510 20.2 綜閤物價指數511 20.3 根據價比計算綜閤物價指數513 20.4 一些重要的價格指數514 20.5 根據物價指數減縮一個數列515 20.6 物價指數:其他注意事項517 20.7 物量指數518 小結519 關鍵術語520 重要公式520 補充練習520 附錄A 參考文獻�� 附錄B 統計錶格�� 附錄C 自測題解答與偶數題答案�� 附錄D Microsoft Excel 2013和統計分析工具�� 附錄E 利用Minitab和Excel計算p-值�� �きァ〔渭�本書所附光盤。 |
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