数学建模方法与分析(原书第4版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024

图书介绍


数学建模方法与分析(原书第4版)

简体网页||繁体网页
[美] 米尔斯切特(MarkM.Meerschaer 著



点击这里下载
    


想要找书就要到 静流书站
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

发表于2024-04-24

类似图书 点击查看全场最低价

店铺: 文轩网旗舰店
出版社: 机械工业出版社
ISBN:9787111485698
商品编码:1436523456
出版时间:2015-01-01

数学建模方法与分析(原书第4版) epub 下载 mobi 下载 pdf 下载 txt 电子书 下载 2024

相关图书



数学建模方法与分析(原书第4版) epub 下载 mobi 下载 pdf 下载 txt 电子书 下载 2024

数学建模方法与分析(原书第4版) pdf epub mobi txt 电子书 下载



具体描述

作  者:(美)米尔斯切特(Mark M.Meerschaert) 著;刘来福,黄海洋,杨淳 译 定  价:59 出 版 社:机械工业出版社 出版日期:2015年01月01日 页  数:276 装  帧:平装 ISBN:9787111485698 从基因工程到飓风预测,数学模型为我们社会中的许多决策支持指明了方向。如果作为建模基础的假设和方法是有缺陷的,结果可能极其糟糕。《数学建模方法与分析(原书第4版)》对数学建模这一主题给出了严谨的论述,提出了一种通用的数学建模方法——五步方法(提出问题、选择建模方法、推导模型的数学表达式、求解模型、回答问题),帮助读者迅速掌握数学建模的真谛。作者米尔斯切特以引人入胜的方式描述了数学模型的3个主要领域:很优化、动力系统和随机过程,引导读者以实用的方法解决各式各样的现实问题。第4版增加了关于粒子追踪和分等 译者序
前言
部分化模型
第1章单变量化
1.1五步方法
1.2灵敏性分析
1.3灵敏性与稳健性
1.4习题
1.5进一步阅读文献
第2章多变量化
2.1无约束化
2.2拉格朗日乘子
2.3灵敏性分析与影子价格
2.4习题
2.5进一步阅读文献
第3章化计算方法
3.1单变量化
3.2多变量化
3.3线性规划
3.4离散化
部分目录

内容简介

《数学建模方法与分析(原书第4版)》系统介绍数学建模的理论及应用,作者米尔斯切特将数学建模的过程归结为五个步骤(即“五步方法”),井贯穿全书各类问题的分析和讨论中。书中阐述了如何使用数学模型来解决宴际问题,提出了在建立数学横型并且求解得到结论之后如何进行灵敏性和稳健性分析。此外,将数学建模方法与计算机的使用密切结合,不仅通过对每个问题的讨论给了很好的示范。而且配备了大量的习题。
本书适合作为高等院校相关课程的教材和参考书,也可供参加靠前数学建横竞赛的人员参考。
(美)米尔斯切特(Mark M.Meerschaert) 著;刘来福,黄海洋,杨淳 译 Mark M.Meerschaert,美国密歇根州立大学概率统计系教授。他曾在密歇根大学、英格兰学院、内华达大学、新西兰达尼丁Otago大学执教,讲授过数学建模、概率、统计学、运筹学、偏微分方程、地下水及地表水水文学与统计物理学课程。他当前的研究方向包括无限方差概率模型的极限定理和参数估计、金融数学中的厚尾模型、用厚尾模型及周期协方差结构建模河水流、医学成像、异常扩散、连续时间随机游动、分数阶导数和分数阶偏微分方程、地下水流及运输。
数学建模方法与分析(原书第4版) 电子书 下载 mobi epub pdf txt

数学建模方法与分析(原书第4版) pdf epub mobi txt 电子书 下载
想要找书就要到 静流书站
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

用户评价

评分

好受好,下次还会再买点,比较愉快的一次

评分

好受好,下次还会再买点,比较愉快的一次

评分

好受好,下次还会再买点,比较愉快的一次

评分

好受好,下次还会再买点,比较愉快的一次

评分

好受好,下次还会再买点,比较愉快的一次

评分

好受好,下次还会再买点,比较愉快的一次

评分

好受好,下次还会再买点,比较愉快的一次

评分

好受好,下次还会再买点,比较愉快的一次

评分

好受好,下次还会再买点,比较愉快的一次

类似图书 点击查看全场最低价

数学建模方法与分析(原书第4版) pdf epub mobi txt 电子书 下载


分享链接


去京东购买 去京东购买
去淘宝购买 去淘宝购买
去当当购买 去当当购买
去拼多多购买 去拼多多购买


数学建模方法与分析(原书第4版) bar code 下载
扫码下载










相关图书




本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

友情链接

© 2024 windowsfront.com All Rights Reserved. 静流书站 版权所有