☆☆☆☆☆
简体网页||繁体网页



点击这里下载

类似图书 点击查看全场最低价

---

作  者:(美)伊恩·古德费洛 等 著作 赵申剑//黎？君//符天凡//李凯 译者 定  价:168 出 版 社:人民邮电出版社 出版日期:2017年08月01日 页  数:500 装  帧:平装 ISBN:9787115461476 AI！深度学习领域奠基性的经典畅销书！长期位居美国YA马逊AI和机器学习类图书靠前！所有数据科学家和机器学习从业者的推荐阅读图书！特斯拉CEO埃隆·马斯克等靠前外众多优选！

深度学习是机器学习的一个分支，它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。因为计算机能够从经验中获取知识，所以不需要人类来形式化地定义计算机需要的所有知识。层次概念允许计算机通过构造简单的概念来学习复杂的概念，而这些分层的图结构将具有很深的层次。本书会介绍深度学习领域的许多主题。

本书等 ●第 1 章 引言 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
●1.1 本书面向的读者 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .7
●1.2 深度学习的历史趋势 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
●1.2.1 神经网络的众多名称和命运变迁 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
●1.2.2 与日俱增的数据量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
●1.2.3 与日俱增的模型规模 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .13
●1.2.4 与日俱增的精度、复杂度和对现实世界的冲击 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
●
●第 1 部分 应用数学与机器学习基础
●第 2 章 线性代数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
●2.1 标量、向量、矩阵和张量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
●2.2 矩阵和向量相乘. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .21
●2.3 单位矩阵和逆矩阵 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
●2.4 线性相关和生成子空间 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
●2.5 范数. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .24
●2.6 特殊类型的矩阵和向量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
●2.7 特征分解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
●2.8 奇异值分解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
●2.9 Moore-Penrose 伪逆 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
●2.10 迹运算 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
●部分目录

内容简介

《深度学习》由优选知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分：靠前部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被认可为是深度学习未来的研究重点。

《深度学习》适合各类读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识，以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。

深度学习 电子书 下载 mobi epub pdf txt

评分☆☆☆☆☆

书的内容是挺好的，但书拿到手就烂了，太难受了！

评分☆☆☆☆☆

哈哈哈哈哈哈哈，这书不错！！！

评分☆☆☆☆☆

很久前就想买了，有点贵。

评分☆☆☆☆☆

正版，学科基础教程，值得推荐。

评分☆☆☆☆☆

很久前就想买了，有点贵。

评分☆☆☆☆☆

好书

评分☆☆☆☆☆

很久前就想买了，有点贵。

评分☆☆☆☆☆

很好，不错

评分☆☆☆☆☆

专业的入门书籍，可惜时间不够用，以后多看看了

类似图书 点击查看全场最低价