大數據區塊鏈金融：貴陽的實踐與思考 pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

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劉文獻著

圖書標籤:

大數據
區塊鏈
金融
貴陽
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數字經濟
産業發展
實踐案例
技術創新
政策研究

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齣版社：中信齣版集團，中信齣版社

ISBN：9787508689708

版次：1

商品編碼：12355767

品牌：中信齣版

包裝：平裝

開本：16-6開

齣版時間：2018-05-01

用紙：純質紙

頁數：248

字數：150000

正文語種：中文

具體描述

産品特色

編輯推薦

區塊鏈生態金融之城的探索經驗，全國各地發展區塊鏈技術的案頭指南。打造大數據區塊鏈現代金融新高地，助力建設中國數榖。王永利、吳震、吳徵、楊瀾、曹彤、韓復齡聯袂推薦。本書比較全麵地介紹瞭貴陽市開展大數據區塊鏈金融的實踐和思考。其中包括貴陽市對開展大數據區塊鏈金融的政策支持，貴陽市專傢、學者、企業研究和實踐區塊鏈的情況，並對大數據區塊鏈金融的優點和實踐中的風險都進行瞭講解，還介紹瞭國外開展區塊鏈研究和實踐的情況，提齣瞭使用中的法律問題，是一本瞭解貴陽進行區塊鏈理論與實務的好書。

內容簡介

《大數據區塊鏈金融》一書從理論支撐、政策支持、學術研究、區塊鏈聯盟組織、區塊鏈金融産業基金、場景應用、區塊鏈金融風險防控、區塊鏈金融實踐的法律風險等層麵展開論述，旨在將貴陽探索區塊鏈金融發展從無到有、從概念到落地、從起源到未來的踐行經驗凝練起來，匯集成“貴陽模式”的發展指南，成為全國各地發展區塊鏈技術的案頭指導範本，讓更多的人看到並能藉鑒貴陽打造區塊鏈生態金融這一城市樣本的發展模式。

作者簡介

王玉祥，貴州省貴陽市副市長。

楊東，中國人民大學法學院副院長。

劉文獻，世界眾籌大會執行秘書長、貴陽眾籌金融交易所董事長。

精彩書評

王永利中國銀行原副行長、海峽區塊鏈研究院院長

這本書是貴陽“創建主權區塊鏈高地，打造全球大數據區塊鏈金融中心”的*新理論梳理和應用實踐總結，有相當高的創新探索價值。數字經濟時代，機遇與挑戰並存，這本書值得每個“上鏈”城市仔細閱讀和學習研究。

吳震國傢互聯網金融安全技術專傢委員會秘書長

貴陽市發揮大數據先行先試優勢，探索建設數控金融係統，有利於規範金融監管中的行政行為，並在實踐中不斷完善金融科技監管體係，有效地防範瞭大數據區塊鏈金融應用的潛在風險，有力地支持瞭大數據區塊鏈金融創新。

吳徵陽光七星媒體集團主席

貴陽的大數據區塊鏈現代金融體係，始終紮根、依托並服務和賦能於大數據産業，同時源於而又高於互聯網金融，包涵而又創新瞭傳統金融，創造齣瞭****的大數據區塊鏈現代金融體係，並更好地服務於貴州的實體經濟發展。

楊瀾著名主持人、媒體人、慈善傢

貴陽非常重視大數據區塊鏈金融人纔的引進和培養。我每次去貴陽，都會被從全國甚至全球聚攏在貴陽互聯網金融特區披星戴月、忘我工作的各個“貴漂”創業創新團隊感動，他們是新時代大數據的“礦工”，是貢獻汗水和智慧的開拓者。

曹彤深圳微眾銀行原行長、國金ABS雲創始人

貴陽特彆注重區塊鏈金融技術在政用、民用、商用領域的場景應用，同時更緻力於將其運用在傳統金融、互聯網金融及大數據金融的創新和監管場景上，發揮區塊鏈金融科技革命性的替代升級作用，打造豐富多彩的大數據區塊鏈金融應用場景。

韓復齡央視財經評論員，中央財經大學應用金融係主任、教授、博士生導師

貴陽從一個默默無聞的西南邊陲小城，到成為當之無愧的大數據之都，凝聚著以劉文獻院長為代錶的“貴漂”的不懈奮鬥與艱辛探索。這本書集學術探索與金融支持於一體，是數字中國建設進程中的可喜成果。好風憑藉力，揚帆正當時！

前言/序言

好的，這是一份針對您的圖書《大數據區塊鏈金融：貴陽的實踐與思考》量身定製的、不提及該書內容的圖書簡介。 --- 數字化浪潮下的金融圖景：前沿技術融閤與監管生態的重塑 ——深入洞察全球金融科技創新、監管沙盒機製構建及未來風險治理的綜閤報告圖書簡介在信息技術爆炸式增長的今天，金融業正經曆一場深刻的範式轉變。傳統金融機構的運營模式、風險管理體係乃至監管框架，都麵臨著前所未有的挑戰與機遇。本書並非對某一特定地域或案例的記錄，而是聚焦於驅動全球金融業變革的核心技術動力——人工智能（AI）、分布式賬本技術（DLT，廣義地包括所有去中心化、不可篡改的數據庫結構），以及它們在構建更高效、更透明、更具包容性的金融生態中的實踐路徑與理論探索。全書分為四大核心闆塊，旨在為政策製定者、金融科技從業者、風險管理專傢以及宏觀經濟研究人員提供一個全麵、深入的分析框架。 --- 第一部分：金融科技的底層邏輯與基礎設施重構本部分深入剖析瞭當前金融創新背後的技術驅動力，著重探討瞭如何利用新型數據處理能力和信任機製來優化金融服務的交付。 1. 數據智能的深度應用：從海量數據到決策優化我們首先探討瞭“大數據”範疇下，金融機構如何從非結構化和半結構化數據中提取價值。重點分析瞭機器學習（ML）和深度學習模型在信用風險評估、反欺詐係統（AML/CFT的升級）以及個性化資産管理中的前沿應用。書中詳細對比瞭傳統統計模型與現代AI模型的在處理高維稀疏數據時的性能差異，並討論瞭模型可解釋性（Explainable AI, XAI）在金融強監管環境下的必要性與挑戰。特彆關注瞭利用地理空間數據、社交網絡分析等非傳統數據源來構建更具韌性的企業畫像和市場情緒指標。 2. 分布式賬本技術（DLT）的結構性影響本章節超越瞭對單一特定DLT平颱的介紹，聚焦於分布式共識機製（如PoW, PoS及其變體）在提升交易結算效率、降低對手方風險方麵的理論優勢。探討瞭數字身份（DID）和代幣化（Tokenization）如何重塑資産的分割、流通與所有權證明。書中詳細分析瞭私有鏈、聯盟鏈與公有鏈在滿足不同金融業務場景（如供應鏈金融、跨境支付）的閤規性、性能需求時的適用性權衡。重點討論瞭如何設計滿足金融級安全和隱私要求的跨鏈通信協議，以實現不同DLT生態係統間的互操作性。 3. 基礎設施的雲化與API經濟金融服務正在快速遷移至彈性、可擴展的雲計算架構。本部分探討瞭金融機構如何通過微服務架構和開放API（Application Programming Interface）構建模塊化的金融産品。詳細分析瞭開放銀行（Open Banking）模式下，數據共享的安全協議、商業模式創新以及對傳統銀行中介角色的衝擊與轉型。探討瞭如何利用容器化技術（如Kubernetes）來確保金融應用在不同雲環境下的閤規部署與快速迭代。 --- 第二部分：監管科技（RegTech）與前瞻性風險治理金融創新速度的提升對傳統的“滯後性”監管模式提齣瞭嚴峻考驗。本部分聚焦於如何利用技術手段實現“同步監管”甚至“前瞻性監管”。 1. 實時閤規與自動化報告本章詳細介紹瞭RegTech在自動化監管報告、閤規性監控方麵的能力。通過自然語言處理（NLP）技術對海量法律法規進行實時解析和映射，實現對內部業務流程的自動閤規性校驗。書中展示瞭如何構建“監管沙盒”環境，使創新産品在受控的、有限暴露的條件下進行測試，同時確保監管機構能夠實時、透明地獲取關鍵績效指標和風險敞口數據。 2. 宏觀審慎性：利用大數據進行係統性風險監測麵對日益復雜的金融網絡，如何及時發現係統性風險的早期信號是監管的核心任務。本部分研究瞭如何整閤宏觀經濟數據、市場交易數據以及金融機構的內部數據流，利用復雜網絡分析和因果推斷模型，構建金融傳染路徑模擬器。探討瞭在多主體（銀行、非銀機構、金融科技公司）參與的市場中，如何量化單一實體風險嚮整個係統蔓延的可能性，從而指導資本緩衝和流動性管理。 3. 隱私保護計算（PPC）在閤規中的角色在數據驅動的金融世界中，如何在利用數據價值與保護客戶隱私之間取得平衡是關鍵。本章深入解析瞭聯邦學習（Federated Learning）和同態加密（Homomorphic Encryption）等PPC技術在跨機構反欺詐協作、聯閤信用評分等場景中的應用。分析瞭這些技術如何允許數據在不暴露原始信息的情況下參與計算，從而滿足日益嚴格的數據主權和隱私法規要求。 --- 第三部分：數字生態中的信任、安全與治理挑戰技術融閤帶來的效率提升也伴隨著新的風險形態。本部分聚焦於構建一個穩定、可信的數字金融生態所需的治理框架。 1. 網絡安全與彈性：攻擊麵的擴大與防禦策略隨著金融業務的數字化和互聯化，網絡攻擊的廣度和深度都在增加。本書分析瞭供應鏈攻擊對金融服務的威脅，並探討瞭如何利用區塊鏈的不可篡改特性來增強關鍵交易記錄和操作日誌的可審計性與防篡改性。重點討論瞭量子計算對現有加密體係的潛在威脅，以及金融機構應如何規劃嚮後量子密碼學（PQC）的遷移路徑。 2. 算法偏見與金融普惠性的悖論 AI模型在信貸決策中的應用，如果訓練數據本身存在曆史偏見，可能固化甚至放大對特定群體的歧視。本章嚴謹地探討瞭算法公平性（Algorithmic Fairness）的量化指標，並提齣瞭一套在模型設計和部署階段強製執行公平性約束的機製。探討瞭如何利用技術手段促進金融普惠性，確保新的技術服務能夠有效觸達傳統金融服務不足的長尾客戶群體。 3. 跨國界監管協調與數字貨幣的未來隨著金融科技的全球化滲透，監管套利成為潛在風險。本部分分析瞭國際組織（如FSB, IOSCO）在協調金融科技監管標準方麵的努力。對央行數字貨幣（CBDC）的潛在設計方案及其對貨幣政策傳導機製、支付體係穩定性的影響進行瞭深入的理論建模和案例比較分析。 --- 第四部分：未來展望與戰略轉型路徑本書的最後一部分展望瞭未來十年金融科技可能演進的方嚮，並為機構的戰略轉型提供指導。 1. 智能閤約與法律環境的融閤探討瞭智能閤約（Smart Contracts）從技術概念走嚮實際法律效力的過程中的法律障礙和技術成熟度要求。分析瞭如何構建“可解釋的智能閤約”，使其執行結果能夠被現有司法係統有效審查和乾預，以應對執行失敗或意外情況。 2. 機構的敏捷轉型與人纔戰略成功的技術落地不僅依賴於技術本身，更依賴於組織文化的適應性。本章提齣瞭一套“技術驅動的組織敏捷框架”，強調跨職能團隊的協作、DevOps/FinOps實踐的推廣，以及如何從根本上重塑金融人纔結構，以適應人機協作的新工作模式。 3. 韌性金融係統的構建最終，本書強調瞭韌性（Resilience）是衡量未來金融係統健康度的核心指標。這種韌性需要建立在技術彈性、風險管理的預見性以及監管的適應性之上，確保係統能夠在麵對黑天鵝事件、技術故障或惡意攻擊時，能夠快速恢復核心功能，保障金融服務的連續性。 --- 本書特色：理論與實踐的平衡：結閤前沿的學術研究成果與全球範圍內已落地或正在測試的技術架構。多維度的分析視角：從技術底層、業務應用、監管框架和宏觀影響四個維度進行交叉驗證。前瞻性與批判性：不僅展示技術的潛力，也深入剖析其固有的技術局限性、實施成本及潛在的社會倫理風險。本書是理解和駕馭數字金融復雜性的必備參考資料。

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名，《大數據區塊鏈金融：貴陽的實踐與思考》，深深地吸引瞭我。作為一個對金融科技發展趨勢保持高度關注的人，我對區塊鏈和大數據在金融領域的應用前景一直充滿瞭好奇。尤其是“貴陽的實踐”這個詞，讓我聯想到這個城市近年來在大數據産業上的大力投入和創新探索，因此，我非常期待書中能有具體的案例和深入的分析。我最為感興趣的是，貴陽在將大數據和區塊鏈技術應用於金融領域時，具體采取瞭哪些策略和方法？這本書是否會詳細介紹其在構建金融基礎設施、開發創新金融産品、優化金融服務流程等方麵的具體舉措？比如，是否在區塊鏈技術上構建瞭可信的數字身份認證體係，從而降低金融風險？又或者，是否利用大數據分析來識彆潛在的金融需求，並為用戶提供更加個性化的金融産品？我希望這本書能夠提供詳實的案例研究，讓我能夠清晰地看到技術是如何被轉化為實際的金融解決方案，並從中學習到寶貴的經驗和啓示。

評分☆☆☆☆☆

初拿到這本書，它的書名——《大數據區塊鏈金融：貴陽的實踐與思考》——就牢牢抓住瞭我的眼球。在當下這個科技日新月異的時代，區塊鏈和大數據無疑是最炙手可熱的兩個詞匯，而將它們與“金融”這一傳統行業相結閤，並且聚焦於“貴陽的實踐”，著實讓人眼前一亮。作為一個長期關注金融科技發展趨勢的愛好者，我深知這些技術可能帶來的顛覆性變革，也對新興技術在地方層麵的落地應用充滿好奇。我特彆關注的是“實踐”這兩個字。理論性的探討固然重要，但更具參考價值的是實際案例的經驗與教訓。貴陽作為一個在國傢大數據戰略中扮演重要角色的城市，其在區塊鏈金融領域的探索，必然蘊含著寶貴的實操經驗。我想瞭解，這種實踐是如何進行的？具體落地的項目有哪些？是否成功解決瞭傳統金融模式中的某些難題，例如數據孤島、信息不透明、交易成本高昂等等？又或者是，在實踐過程中，又遇到瞭哪些意想不到的挑戰？我期待書中能呈現齣鮮活的案例，讓我們看到技術如何從概念走嚮現實，並切實地影響金融業的運作。

評分☆☆☆☆☆

我翻開這本書，書名《大數據區塊鏈金融：貴陽的實踐與思考》撲麵而來，立刻吸引瞭我的注意力。在如今大數據和區塊鏈技術蓬勃發展的時代，金融行業正經曆著前所未有的變革。這本書的主題恰恰點齣瞭這一趨勢的核心——將大數據和區塊鏈技術應用於金融領域，並以貴陽的實際案例為齣發點進行探討，這無疑提供瞭一個非常具體且具有地域特色的視角。作為一名對金融科技發展抱有極大興趣的讀者，我尤其關注“實踐”部分。我非常好奇貴陽是如何將這些前沿技術融入到金融體係中的。是構建瞭什麼樣的基礎設施？推齣瞭哪些創新的金融産品或服務？例如，在供應鏈金融方麵，大數據和區塊鏈能否提供更可靠的信用評估和交易記錄？在數字貨幣或者跨境支付領域，又有哪些新的突破？我非常期待書中能夠詳細介紹這些具體的落地項目，分享其在實施過程中的經驗、遇到的睏難以及最終的成效。這些來自真實世界的案例，往往比抽象的理論更能引發我的思考，也更能幫助我理解技術發展的實際意義。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名確實引人入勝，讓我對接下來的閱讀充滿瞭期待。作為一名對金融科技發展有著濃厚興趣的讀者，我一直關注著區塊鏈技術在各個領域的應用前景，尤其是它與大數據的結閤，更是為金融行業帶來瞭無限的可能性。而“大數據區塊鏈金融”這個主題，就直接點齣瞭這兩個前沿技術在金融領域的交匯點，讓人不禁想知道它們究竟能擦齣怎樣的火花。尤其是“貴陽的實踐”這部分，更是讓我産生瞭濃厚的興趣。貴陽作為國內在大數據領域頗有建樹的城市，其在金融科技方麵的探索勢必具有代錶性和前瞻性。我非常好奇，貴陽究竟是如何將大數據和區塊鏈技術落地應用到金融領域的？是搭建瞭什麼樣的平颱？解決瞭哪些實際的金融痛點？是否催生瞭新的商業模式？例如，在普惠金融方麵，大數據和區塊鏈能否降低信息不對稱，讓更多的小微企業和個人獲得金融服務？在風險控製方麵，它們又能否提高欺詐檢測和反洗錢的效率？這些具體實踐的細節，我想會是本書最核心也最吸引人的部分。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名，光是看一眼就讓人覺得充滿瞭信息量和前沿感——《大數據區塊鏈金融：貴陽的實踐與思考》。在這個技術爆炸的時代，大數據和區塊鏈無疑是掀起變革浪潮的兩大引擎，而金融作為現代經濟的核心，與它們的結閤注定會産生深遠的影響。特彆是“貴陽的實踐”這一標簽，立刻將我的思緒拉迴到現實世界，讓我期待看到一個具體、生動的落地案例。我作為一名關注科技與社會發展的普通讀者，對那些能夠解決實際問題、帶來切實改變的項目充滿瞭好奇。我想知道，貴陽在推動大數據區塊鏈金融的過程中，究竟是如何剋服種種挑戰的？例如，在數據安全與隱私保護方麵，他們采取瞭哪些創新的措施？在技術標準與監管閤規方麵，又有哪些獨到的見解？本書能否展現齣那些在實踐中湧現齣來的具體應用場景，比如在智慧城市建設中，如何利用區塊鏈技術提升金融服務的便捷性和安全性？或者是在扶貧濟睏方麵，如何通過大數據分析和區塊鏈記賬，實現資金的精準發放和透明化管理？這些細節，將是理解貴陽模式的關鍵。