《医疗服务中的绩效测量数据管理(第二版)》

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店铺: 健康界尚医图书官方旗舰店
出版社: 复旦大学出版社
ISBN:ISBN9787309128673
商品编码:12321642818

具体描述


编辑推荐Editorial Reviews •数据收集和分析小窍门
•如何使用统计学工具,如控制图和运行图,来分析和解读数据
•详细讲解如何将数据收集分析与日常工作合二为一,减少数据管理过程中产生的“负担增加”的感觉
•源自多个医疗机构的经典案例为读者带来了宝贵的经验教训、真实的范例,以及可供使用的表单和工具 内容简介Content Description 不少医疗机构对数据管理的持有消极的态度。这些组织的领导者已认识到数据收集的必要性,但在很多情况下,他们没能意识到数据管理在提高组织绩效方面存在巨大潜力。许多医疗机构人员(从医疗机构的领导者到一线员工)面对数据收集和分析相关的工作都唯恐避之不及。而那些将提高组织绩效和持续质量管理作为文化理念的医疗机构认识到,有效的数据管理是提高绩效、改善质量的关键,也是实现救死扶伤这一zhong极目标的关键。 

医疗机构可能对如何利用数据驱动绩效感到无从下手。虽然大部分医疗机构已经制定了质量管理或绩效改进的方案,希望借此提升医疗服务的质量,并尽可能降低成本。但是,制定了方案并不意味着这些组织懂得如何以有效地方式分析数据、展示数据以及以恰当方式呈现绩效改进活动的结果,也不意味着它们知道组织绩效的发展趋势和规律,从而发现绩效改进的空间。在此过程中医疗机构可能会遇到一系列问题,例如哪些流程需要监控?如何确定某个流程是否以*佳的状态运行?流程变更后,如何确定此流程是否得以改进?一个流程的变更对其他相关流程有何影响? 

  《医疗服务中的绩效测量数据管理(第2版)》一书回答了以上问题和其他相关问题,并介绍了数据管理流程,说明了如何通过这些流程有效的提升组织绩效。 作者简介Author Biography 联合委员会资源部(JCR),是隶属于美国医疗机构联合委员会(TJC)的一家非营利性附属机构,受TJC委托发表出版物和多媒体产品并在其许可下对此类材料进行复制和传播。JCR的使命是通过教育、出版、咨询、和评估服务,持续改善美国以及国际社会的医疗安全和医疗质量。 目录Catalog 简介vi
本书内容vi
鸣谢vii

第一章数据管理概述3
数据管理与绩效测量成为国家焦点4
数据如何推动绩效改进6
有效数据管理的目标8
成功的数据管理应满足的要求9
有效数据管理的步骤10
总结16

第二章数据收集19
数据类型19
数据来源20
数据收集规划21
数据收集工具23
确定用于数据收集的绩效测量指标24
评估数据质量29
总结31

第三章数据分析33
基本统计学术语和概念简介33
数据分析工具36
开展对比分析42
如何呈现分析后的数据46
数据分析培训49
总结51

第四章通过数据管理流程促进绩效改进56
确定质量改进的优先领域56
改进准备60
定义问题65
流程再造66
计划测试与实施77
确保持续的绩效测量79
总结79

第五章以数据为导向的评审程序83
定期进行绩效回顾83
优先关注领域识别程序流程84
现场调查85
标准依从证明87
总结88

第六章案例研究——聚焦成功案例90
案例研究1:诺温特医疗公司91
案例研究2:辛辛那提重症监护病房患者安全合作项目94
案例研究3:国王海港护理中心98
案例研究4:亨利福特医疗集团101
案例研究5:霍利家庭纪念医院104

术语表111
索引121 在线试读Online Reading 数据如何推动绩效改进 

实际上,绩效改进流程的每一步都要以数据管理过程中生成的信息为基础。如果没有这些信息,医疗机构可能得出错误的结论,进行不明智的资源投入,进而无法持续保持绩效改进成果。   这些数据可以用于评估绩效,并通过多个途径推进绩效改进,包括:
•评估并改进临床医疗服务
•评估并监测稳定性,提高机构流程的效率和有效性
•诊断问题,并根据绩效差异的*常见原因采取针对性的干预措施
•了解机构的临床目标、财务目标和运营目标之间的关系,并努力在这之间寻求平衡
•制定循证临床管理指南,并监控对此指南的合规情况,从而改进诊断、治疗和个人监测
•为医疗服务提供者制定基准绩效,追踪并对比一段时间内的绩效变化
•为员工授权,让他们为绩效改进承担责任
•在整个机构内传达领导力目标并支持战略规划
•改善行政领导层和临床领导层之间的沟通
•确定患者安全方面的差距和医疗标准的差异,并以此确定需要改进的领域
•监控绩效改进情况,以确定改进是否成功,是否需要进一步改进
•帮助机构确定资源分配

基于数据或定量信息做出的决策比没有依靠这些信息做出的决策更加客观。当医疗机构获得可以使用的数据时,他们可以对问题进行深入分析并确定问题涉及范围和严重性。这一点也有助于帮助机构确定需要优先处理的问题。

根据团队成员绩效、团队领导能力和协调员技能相关数据来选择成员并组织成一个团队,这样的团队才能实现高效运作。这些数据用于表达团队协作的预期结果和测量团队进步情况。如果绩效改进团队想要从资源中获得回报,那么很重要的一点是要获得资源需求和资源使用依据的相关数据。*后,数据也用于维持绩效改进团队获得的成果。

如果数据得到有效管理,可以帮助医疗机构实现服务质量责任目标,医疗机构也可以从中发现进行遵守相关法规和标准与真正实现质量改进之间的差距。10数据的使用为机构提供监测绩效改进活动的定量方法。

此外数据还有助于为机构领导层进行明智决策提供依据。随着现在财政资助和可用资源的减少,医疗机构需要找到一种方法对绩效改进的事项和绩效改进项目所需的资源进行优先排序。数据和信息的使用为确定改进优先级提供更加客观的方法。 

数据还可以帮助医疗机构领导判断特定服务的价值,例如,昂贵先进的CAT扫描设备是否可以改善患者治疗结果。如果没有数据,医疗机构根本没办法评估是否需要购买更加先进的设备。机构领导通过适当数据的指导能够了解新设备所带来的财务影响和临床效果,了解新设备与旧设备相比能够为患者提供怎样的好处。 

医疗服务作为一个产业具有它自身的独特性,因为与其他企业组织不同,医疗机构一般情况下不会利用质量数据和测量结果来提升利润率和改进绩效。很难想象像丰田汽车或者沃尔玛这样的商业巨头会将有助于识别问题或改进机遇的数据弃之不顾,但是医疗机构的领导却常常忽略数据中展示出的信息。

有效数据管理的目标 

为了成功地进行数据管理,医疗机构应设置具体的目标。如果在数据管理过程没有明确目标,医疗机构往往会很快失去重点。在数据管理过程中需要牢记的几个目标包括:
· 数据测量要反映领导目标和价值。
· 数据测量要基于机构内部的合作和沟通。当财务部、质量管理部、医•疗领导层、护理领导层和行政部门协同合作来确定有助于定义临床变量和影响财务结果的绩效测量方法时,得到的数据将能够如实明确地反映机构内的真实情况。
· 任何数据的使用者都应参与到数据收集、分析和使用的过程中来。如果不让个人参与到与其职责范围相关的数据管理流程中,可能影响到数据的使用。
· 使用的数据应便于收集。有时,员工需要暂停日常工作才能进行数据收集工作,但是在很多情况下他们无法停下手头的工作,因此数据收集工作就会受到影响。但如果能够将绩效测量和数据收集流程融入日常工作生活中,那么医疗机构就能够正常收集数据,*大程度地避免对员工带来不利影响。

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