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內容簡介

　　本書是為高等院校非數學專業本科學生和研究生編寫的教材。讀者對象為高等院校計算機與通信、交通運輸、工程、管理、經濟、金融、物理與化學等專業的本科生、研究生與有關專業的實際技術人員。本書內容主要包括隨機過程的基本概念、隨機過程的分布與數字特徵、均方微積分、著名的泊鬆過程、平穩過程、馬爾可夫過程等隨機過程的基本理論與簡單應用,以及時間序列的基本概念、趨勢項的分離、自迴歸模型、移動平均模型、自迴歸與移動平均模型的參數估計,模型擬閤與預測等時間序列分析內容。
　　讀者隻需具備概率論、微積分與綫性代數知識,即可順利閱讀全書。
　　本書易讀易懂,操作性強,是學習隨機過程與時間序列知識的基礎教材。
隨機過程（第4版） 下載 mobi epub pdf txt 電子書

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