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内容简介

《空间统计实战》共八章，内容包括空间统计概述、空间数据处理、空间数据可视化、聚集性分析、邻域分析、空间插值分析、空间回归分析、高级空间统计模型。各章紧扣空间统计主题，理论结合实际，启发读者深度思考，并配有丰富的案例分析。为加深读者对每章内容的理解，《空间统计实战》将每章的内容分为理论和案例操作两部分。在理论部分之初，先用思维导图将抽象的原理和过程直观展示，希望达到一目了然、强化记忆、一图胜千言的效果，帮助读者迅速抓住重点，提高学习和记忆效率，促进更深层次理解和应用。在案例操作部分，为贴近业务工作的实际需要，《空间统计实战》采用了与实际业务数据字段类似的食品污染、食源性疾病等经过处理的模拟数据，并使用国际通用的ArcGIS、R软件等进行空间统计分析，便于读者理解和应用。

目录

目录
前言
第1章 空间统计概述 1
本章知识结构导图 1
1.1 空间数据 2
1.2 空间统计 4
1.3 为什么学 7
1.4 怎么学 8
1.5 主要工具 9
第2章 空间数据处理 11
本章知识结构导图 11
2.1 数据预处理 12
2.2 空间数据整理 15
2.3 地图编辑 22
第3章 空间数据可视化 32
本章知识结构导图 32
3.1 专题地图 32
3.2 动态地图 37
第4章 聚集性分析 46
本章知识结构导图 46
4.1 聚类分析 46
4.2 空间自相关分析 53
4.3 时空扫描统计量 67
第5章 邻域分析 79
本章知识结构导图 79
5.1 泰森多边形 80
5.2 缓冲区分析 90
第6章 空间插值分析 102
本章知识结构导图 102
6.1 经典插值方法 102
6.2 克里金插值 107
第7章 空间回归分析 124
本章知识结构导图 124
7.1 经典推断分析 125
7.2 空间回归的全局模型 127
7.3 地理加权回归 144
第8章 高级空间统计模型 150
本章知识结构导图 150
8.1 地理风险探测器 151
8.2 空间面板模型 160
8.3 层次贝叶斯模型 165
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