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內容簡介

　　《數學建模思想方法及其問題研究》從數學建模思想方法入手，通過對典型實際問題解決案例的剖析，闡述並建立各種實際問題數學模型的主要方法和基本規律，主要內容包括：概述、傳統思想方法與“小數據”建模問題、軟件思想方法與“大數據”建模問題、其他思想方法與“無數據”建模問題等。
　　《數學建模思想方法及其問題研究》論述嚴謹、邏輯清晰、內容豐富新穎，可讀性強，是一本值得學習研究的著作。

內頁插圖

目錄

第1章 概述
1．1 從現實現象到數學模型
1．2 數學建模的原則、方法與一般步驟
1．3 數學建模示例——人、狗、雞、米過河問題和人口預測問題
1．4 如何培養數學建模能力

第2章 傳統思想方法與“小數據”建模問題
2．1 直接法及建模問題
2．2 模擬法及建模問題
2．3 類比法及建模問題
2．4 初等分析法及建模問題
2．5 微分方程方法及建模問題
2．6 數學規劃方法及建模問題

第3章 軟件思想方法與“大數據”建模問題
3．1 Excel軟件及建模問題
3．2 LINGO軟件及建模問題
3．3 SPSS軟件及建模問題
3．4 Maple軟件及建模問題
3．5 MATLAB軟件及建模問題

第4章 其他思想方法與“無數據”建模問題
4．1 綜閤評價法及建模問題
4．2 模糊綜閤評判法及建模問題
4．3 層次分析法及建模問題

參考文獻

前言/序言

　　數學是人類發揮意識能動性認識自然並改造自然最有效的思維工具之一，建立完善的數學研究體係是各個學科走嚮成熟的重要標誌.數學建模是數學理論與實際問題之間必不可少的中間環節，在各個領域的科學研究中都發揮著極其重要的作用.
　　當今的世界，在科學研究不斷深入的同時，大數據潮流又風起雲湧，定量化、數字化、精確化已經成為瞭各領域研究的主流趨勢，藉助先進的計算機技術，利用數學建模的手段去研究實際問題，已經成為人類探索和研究自然界與人類社會的基本方法之一，能否建立閤理的數學模型是科學研究成功與否的主要因素.故而，對數學建模的思想方法及其典型問題展開研究，在理清數學建模基本脈路的同時著力發掘創新點，無疑是一項富有價值的研究活動.
　　對數學建模進行梳理可以發現，建模的思想方法可以分成傳統思想方法、軟件思想方法以及其他思想方法，而建模問題則可分為“小數據”建模問題、“大數據”建模問題以及“無數據”建模問題.而這些思想方法與問題之間又有著內在的聯係，傳統思想方法主要用於處理“小數據”建模問題，“大數據”建模問題則必須藉助於計算機及軟件思想方法，而對於一些“無數據”建模問題則必須根據具體情況開闢其他的建模思想及方法，立足於此，本書分4章展開分析研究，第1章對數學建模的基本概念、方法及一般步驟進行瞭概述；第2章分析討論瞭數學建模的傳統思想方法及“小數據”建模問題，主要包括直接方法、模擬方法、類比方法、初等分析方法、微分方程方法、數學規劃方法及其相關的“小數據”建模問題；第3章分析討論瞭軟件思想方法及“大數據”建模問題，主要是對Excel、LINGO、SPSS、Maple、MATLAB等主流的數字建模軟件及其建模問題進行瞭深入研究；第4章則分析討論瞭其他常用的建模思想方法及“無數據”建模問題，包括綜閤評價法、模糊綜閤評判法、層次分析法及其所對應的“無數據”建模問題.
　　本書語言流暢、邏輯清晰，在分析闡述建模思想方法方麵力求深入和創新，在研究建模問題方麵則注重時效性和實用性，分析討論瞭大量當今熱點問題的數學建模及求解過程.
　　作者在撰寫本書的過程中參考瞭大量的學術文獻，在此嚮所參考文獻的作者錶示真誠的感謝，限於作者水平，書中難免有疏漏之處，歡迎同行業專傢學者批評指正，
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