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内容简介

本书是基于中山大学社会科学调查中心完成的2016年“中国劳动力动态调查”（简称CLDS）全国数据形成的专题报告。书中总报告从劳动就业、劳动收入、劳动权益、工作价值观、工作满意度和生活幸福感、劳动力健康等几个方面，用大量的一手调查数据，勾勒出2016年中国劳动力的一个基本状况；农村问题和社区与社会组织两个专题则对当前我国劳动力市场的一些值得关注的问题，利用调查所掌握的数据，作了深入的分析。

作者简介

蔡禾，男，1954年12月出生于湖北武汉。现任中山大学社会学与人类学学院教授、博士生导师。1982年获武汉大学哲学学士学位，1987年获中山大学社会学硕士学位，先后在香港中文大学、美国杜克大学、美国彼茨堡大学做访问学者，博士生指导教师，中山大学城市社会研究中心主任，中山大学社会科学调查中心主任，入选教育部跨世纪人才。1982年2月任教武汉大学哲学系社会学教研室，1987年、1991年为武汉大学哲学系社会学教研室讲师、副教授，1991年、1994年为中山大学社会学系副教授、教授。兼任教育部高等学校社会学学科教学指导委员会副主任委员、全国社会工作专业学位研究生教育指导委员会副主任委员、国家哲学社会科学基金社会学学科（规划）评审组成员、中国社会学学会副会长、广州市社会学人类学学会会长、广东省社会创新咨询委员会主席。主要研究兴趣为城市社会学。先后获得国家哲学社会科学重大招标课题、国家和教育部哲学社会科学一般课题等多个研究项目，马克思主义理论研究和建设工程”重点编写教材《城市社会学》首席专家。

目录

总报告：2016年中国劳动力的人口、经济、社会基本状况／001
第一章　劳动就业／066
第二章　劳动收入／098
第三章　劳动权益／125
第四章　工作价值观／158
第五章　工作满意度和生活幸福感／187
第六章　劳动力健康／209

专题一　农村问题
第七章　农村留守儿童及其家庭／244
第八章　农村土地与农业发展／261
第九章　农村劳动力外出务工经历与现代性获得／290

专题二　社区与社会组织
第十章　乡村建设与村庄社会关系／313
第十一章　城市社区异质性和社区关系／339
第十二章　家庭慈善捐赠行为／363
第十三章　城市劳动力的社会组织参与／397

前言/序言

前　　言

《中国劳动力动态调查：2017年报告》是基于中山大学社会科学调查中心完成的2016年“中国劳动力动态调查”（China Labor-force Dynamic Survey，以下简称CLDS）系列的第三份报告。《中国劳动力动态调查报告》系列以CLDS所收集的最新的劳动力数据为依据，使用科学严谨的研究方法和统计分析工具，力图为政府、企业界、社会及学界提供针对中国劳动力现状的可靠信息。为了让读者对2017年报告和CLDS有更为清晰和准确的了解，下文将对CLDS进行简要的介绍。
CLDS是中山大学社会科学调查中心设计并实施的一项全国追踪调查计划，旨在通过对中国城乡以村/居为追踪范围的家庭、劳动力个体开展每两年一次的动态追踪调查，系统地监测村/居社区的社会结构和家庭、劳动力个体的变化和相互影响，建立劳动力、家庭和社区三个层次上的追踪数据库，从而为进行实证导向的高质量的理论研究和政策研究提供基础数据。
CLDS聚焦于中国劳动力的现状与变迁，内容涵盖教育、工作、迁移、健康、社会参与、经济活动、基层组织等众多研究议题，是一项跨学科的大型追踪调查。CLDS样本覆盖中国29个省、自治区、直辖市（除港澳台、西藏、海南外），调查对象为样本家庭户的全部劳动力（年龄15～64岁的家庭成员）。在抽样方法上，采用多阶段、多层次与劳动力规模成比例的概率抽样方法（Multistage cluster，stratified，PPS sampling）。
CLDS是一项连续性调查，每两年开展一次，并采用轮换样本追踪方式，既能较好地反映中国快速的变迁状况，又能兼顾横截面调查和追踪调查的特点。其设计是以社区为追踪范围，每个社区以及社区中的样本家庭和劳动力连续调查四轮（6年），然后该社区以及社区中的样本家庭和劳动力退出调查，同时一个新的轮换社区样本以及社区中的样本家庭和劳动力将产生并替代退出的轮换样本。在连续四轮调查期间，如果样本家庭整体迁出样本社区，将不再跟踪并从样本框中产生新的家庭样本。其操作是，将社区样本总体随机分成4份，按顺序进行轮换。
由于轮换样本追踪方式的设计，2016年CLDS的调查对象分为追踪样本和新增样本两个部分。
考虑到调查成本、调查时间以及重复抽样的问题，CLDS不会对所有被访问家庭的家庭成员进行访问。对于同住家庭成员，只要符合劳动力年龄或者超过年龄但在劳动状态，都需要回答个人问卷；对于非同住家庭成员，当被访者在农村地区，非同住成员目前是农业户籍，是家庭问卷回答者的晚辈和同辈，并且现住地是在乡镇街道之外时，需要家庭成员代答其问卷；对于非同住家庭成员，当被访者居住在居委会社区，为非流动人口家庭（户主户口与居住地在同市），而非同住成员为流动人口（户籍与居住地不在同一个市的），并且是家庭问卷回答者的晚辈和同辈时，需要家庭成员代答其问卷；对于同住的非家庭成员，只有居住满6个月，并且处于劳动力年龄或者超过年龄但在劳动状态的，才需要回答个人问卷。
所有基线家庭成员及其今后的血缘/领养子女，都被视作CLDS的基因成员，成为追踪对象。基因成员，主要指具有家庭关系或血缘关系的直系后代亲属。离去基因成员，是针对追踪家庭而言的。家庭基因成员如果不住在家里，且不住在家里的原因为嫁出、离婚或者分家的，属于新组家庭，这些家庭如果还住在本社区，本次需要调查新成立的家庭。CLDS的基因成员所在家庭，只要仍在被调查的社区，也是CLDS当年的访问对象，不过一旦这些家庭没有基因成员存在（如基因成员从属于新的家庭或者死亡），则终止调查。
CLDS 2016围绕劳动力议题，在家庭层面及个人层面上设计收集与劳动力相关的不同信息。
一　劳动者背景情况
家庭情况与个人基本信息作为劳动者基本背景信息收集，CLDS收集的家庭背景信息包括家庭人口、家庭外出人口、家庭环境、家庭住房、家庭资产、家庭消费、流动家庭与家乡的联系及在当地的融合、农村家庭农业生产情况等。CLDS收集的个人背景信息包括年龄、性别、婚姻状况、参军情况、户口、父母情况、保险等信息。
二　教育培训与迁移历史
教育培训与迁移历史放在了一个模块，教育经历详细了解被访者的教育经历，包括所受过的每一阶段教育的开始年份，毕业情况及其学校等级；培训经历主要了解培训的时间、内容以及进一步了解职业资格证书情况。迁移历史询问的是被访者出生地、14岁的居住地，以及14岁到现在所有的跨县市迁移经历。
三　工作相关情况
工作相关情况是问卷的核心部分，在该部分中，工作情况包括有工作和无工作两种情况。对有工作主要了解被访者的基本工作情况，包括工作时间、工作收入、具体职业信息等情况。目前有工作的人，按照工作性质分成雇员、雇主、自雇和务农四部分。对雇员主要了解工资形式、合同、加班、自主性、福利、管理权、工会、权益受侵犯情况、工作体力要求、工作交往情况。对雇主主要了解经营的行业、所有权情况、投入资金及渠道、创业社会网络、雇员工作时间、工资、加班情况、生意成本等情况。对自雇者主要了解其工作时间、创业原因、顾客与服务对象、技能要求、工作纠纷等。对务农者主要问了农忙农闲时间。对于目前没有工作的人，询问了失业原因、其间生活费来源以及找工作意愿、求职情况等。这部分除了收集主要工作情况，还收集了兼职情况，包括兼职的原因、职业、收入、未来计划等。
四　工作史
工作史部分除了收集当前工作情况，还收集了被访者第一份工作情况、上一份工作情况，以及之前的创业情况。了解原来工作的工作内容、收入、职业级别、单位性质等情况。流动意愿是针对农村地区劳动力收集的，在城市化的大趋势下，CLDS收集了农业劳动力的返乡情况及其与家乡的联系；收集了农业劳动力的外出工作的意愿。
五　创业过程
创业过程询问的是每一个人曾经的创业情况、创业原因以及最后创业的结果等。
六　社会参与和支持
这一部分主要了解被访者的政治参与和获得社会支持的情况，包括投票情况，获得个人社会关系支持、社会或政府组织支持、社区信任度等情况，也包括流动人口居住地的本地人状况、方言水平和返回家乡的意愿等情况。
七　劳动者状态
该部分主要了解被访者的民间信仰行为与观念、宗教信仰行为与观念、对工作情况的满意度（包括工作收入、工作环境、晋升机会等）、工作价值观、生活满意度、幸福感、信任度、责任感、自评社会地位、公平感、未来工作预期等。
八　生殖生育
这一部分主要包括怀孕史、生殖人数、生育意愿等情况。
九　健康状况
健康状况主要包括被访者的身高、体重、自评身体状况、过去两周患病情况、健康状况对工作与生活的影响、吸烟与饮酒情况、疾病史、职业伤害、职业病与工伤情况等。
十　无工作史
这部分为2016年新增模块，主要了解从1990年以来，已经进入劳动力市场的劳动力的失业经历，这里的失业有严格的定义，是指3个月以上的失业，具体信息包括失业时间、失业前的工作单位、失业期间的救济等情况。
2011年，CLDS完成广东省试调查，获取村居问卷32份，家庭问卷799份，个体问卷1635份。2012年，CLDS完成第一次全国正式调查，涉及村居303个，家庭10612个，劳动力个体16253个。2014年，CLDS完成第一次追踪调查，在2012年的基础上新增101个社区样本，共完成14226份家庭问卷和23594份个体问卷。
2016年，CLDS全国第三次调查轮换掉2014年四分之一的社区样本，共完成401份社区问卷、14226份家庭问卷和21086份个体问卷。本轮调查的全部家庭户入户成功率为71.37%，家庭内个体问卷完成率为76.86%。在追踪调查样本中，家庭户追踪成功率为71.99%，个体追踪成功率为58.40%。
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